Humanoidroboter konkurrieren um den Status als Unicornunternehmen.

Vor und nach dem chinesischen Neujahr ist der Wettlauf im Bereich der Embodied AI (körpergebundene Künstliche Intelligenz) in vollem Gange. Neben den Showdowns auf der Bühne der Frühlingsgalawoche engagieren sich auch die Projekte hinter den Kulissen im Finanzierungsrennen.

Nach den Feiertagen haben drei Unternehmen im Bereich der Embodied AI – ZiBianLiang, Qianxun Intelligence und ZhiPingFang – fast gleichzeitig die Abschluss ihrer neuesten Finanzierungsrunden angekündigt und sind zu Unicorns mit einer Billionenwertung aufgestiegen. Noch vor den Feiertagen hat XinghaiTu ebenfalls über eine Finanzierung berichtet. Nach Abschluss einer Serie-B-Finanzierung im Umfang von einer Milliarde Yuan erreichte es eine Billionenwertung. Das bedeutet, dass binnen einer Ferienzeit vier neue Unicorns im Bereich der Embodied AI in die Öffentlichkeit getreten sind.

Es ist erwähnenswert, dass alle vier Unternehmen der Richtung „Embodied Brain“ (körpergebundener Geist) im Bereich der Embodied AI angehören.

Finanzierungsrennen im Bereich des Embodied Brain

Obwohl diese vier neuen Unicorns im Bereich der Embodied AI der gleichen Richtung des Embodied Brain angehören, gibt es Unterschiede in Bezug auf die technologischen Ansätze, die Produktformen und die Schwerpunkte der Kommerzialisierung.

Betrachten wir zunächst ZiBianLiang. Nachdem es im Januar die Gewährung von über einer Milliarde Yuan an Finanzierungen von Institutionen wie ByteDance und Sequoia China angekündigt hatte, hat das Unternehmen nun die Abschluss einer neuen Finanzierung im Bereich von Hunderten von Millionen Yuan bekannt gegeben. Diese Runde wurde von Industriekapitalen wie SAIC Financial Holding und CICC SAIC Fund angeführt, und alte Aktionäre wie Meituan Longzhu, Sequoia China, Beijing Information Industry Development Investment Fund und China Development Financial Holding haben ihre Beteiligungen erhöht.

Es wird berichtet, dass ZiBianLiang nach dieser Finanzierungsrunde das Unternehmen mit der höchsten Wertung unter den Embodied-AI-Firmen ist, die 2026 über Finanzierungen berichtet haben. Laut öffentlichen Informationen hat ZiBianLiang in den letzten zwei Jahren und mehr insgesamt etwa 10 Finanzierungsrunden absolviert und mehr als drei Milliarden Yuan an Kapital aufgebracht.

Wang Qian, Gründer von ZiBianLiang, studierte Elektrotechnik an der Tsinghua-Universität. Seit 2009 hat er sich mit künstlicher Intelligenz beschäftigt und wechselte dann während seines Promotionsstudiums in die Richtung Robotik. In Bezug auf die technologischen Richtungen und die Geschäftsentwicklung hat ZiBianLiang derzeit eine native multimodale Input-Output-Architektur namens WALL-A entwickelt. Gleichzeitig hat es die Radfahrer-Roboter mit zwei Armen Quantum One und Quantum Two vorgestellt und die Kernkomponenten wie Gelenke, Antriebe und Controller selbst entwickelt.

Betrachten wir nun Qianxun Intelligence. Kürzlich hat es die Abschluss von zwei aufeinanderfolgenden Finanzierungsrunden im Umfang von fast zwei Milliarden Yuan angekündigt. Nach der Finanzierung liegt seine Wertung über einer Milliarde Yuan. Die investierenden Institutionen umfassen eine Vielzahl von verschiedenen Investmentplattformen wie Yunfeng Capital, Hundun Investment, Sequoia China, Chongqing Industrial Investment Fund, Hangzhou Financial Investment Group, Shunwei Capital, Qiancheng Capital und Prosperity7.

Nach Angaben von Qichacha hat Qianxun Intelligence, das im Januar 2024 gegründet wurde, bislang sechs Finanzierungsrunden absolviert. Neben den oben genannten Institutionen sind auch führende Investoren wie Huafa Group, Hubble Investment und Orient Fortune Capital in der Liste der Aktionäre von Qianxun Intelligence aufgelistet.

Han Fengtao, Gründer von Qianxun Intelligence, hat einen Hintergrund in der Fakultät für Steuerungstechnik der Zhejiang-Universität. Er war Mitbegründer und CTO der Kollaborationsroboterfirma Luoshi. Der Mitbegründer Gao Yang ist derzeit Assistentprofessor am Tsinghua Institute for Interdisciplinary Information Sciences. Aus öffentlichen Quellen geht hervor, dass die Hauptlinie von Qianxun Intelligence der Embodied Brain/VLA + Daten-Skalierung + Anpassung an die Roboter-Ontologie ist.

Im Juni 2025 hat das Unternehmen den humanoiden Roboter Moz1 vorgestellt. Ende desselben Jahres hat das Unternehmen berichtet, dass dieser humanoide Roboter in der Produktionslinie für Embodied AI am Zhongzhou-Standort von CATL in Betrieb genommen wurde und auch in die Einzelhandelsgeschäfte von JD.com eingeführt wurde. In Bezug auf die Modellfähigkeiten hat das Unternehmen im Januar dieses Jahres das Modell Spirit v1.5 Open Source veröffentlicht und die Spitze der RoboChallenge-Liste erreicht.

Die Gründerteams von ZhiPingFang und XinghaiTu haben beide einen Hintergrund in der autonomen Fahrzeugtechnik.

ZhiPingFang wurde Anfang 2023 von Guo Yandong in Shenzhen gegründet. Bevor er ZhiPingFang gründete, hat Guo Yandong zuvor in Microsoft, XPeng Motors und OPPO in Kernforschungspositionen gearbeitet. Während seiner Zeit bei XPeng Motors war er als Chefwissenschaftler für die Entwicklung von Intelligenssystemen auf der Grundlage von Deep Learning verantwortlich und hat die Massenproduktion von Deep-Learning-Technologien in Fahrzeug-Hardware-Endgeräten vorangetrieben.

Bei der neuesten Serie-B-Finanzierung hat ZhiPingFang über eine Milliarde Yuan an Kapital aufgebracht und seine Wertung hat die Marke von einer Milliarde Yuan überschritten. Die Investoren umfassen China Railway Capital, Guotai Haitong, Baidu und Chengdu Science City Venture Capital. Laut Qichacha hat ZhiPingFang bislang fünf Finanzierungsrunden absolviert, und hinter ihm stehen eine Reihe von Aktionären wie Shenzhen Capital Group, Nanshan Strategic New Industry Investment, Cornerstone Capital, Bloomage Biotechnology, Guozhong Capital und andere.

ZhiPingFang ist eine der ersten chinesischen Unternehmen, die sich in Richtung End-to-End-VLA-Technologie im Bereich der Embodied AI bewegen. Derzeit hat es ein eigenes globales Ganzkörper-VLA-Großmodell namens GOVLA entwickelt, das die Fähigkeit zur Multi-Szenario-Migration betont und gleichzeitig eine einheitliche Steuerung aller Bewegungen des Roboters ermöglicht. In Bezug auf die kommerzielle Umsetzung hat ZhiPingFang im September 2025 eine Partnerschaft mit der Huike-Gruppe geschlossen und plant, innerhalb von drei Jahren mehr als 1.000 Roboter zu installieren, was einem Auftragswert von fast einer halben Milliarde Yuan entspricht.

Nach seinem Doktorat hat Gao Jiyang, Gründer und CEO von XinghaiTu, zunächst bei Waymo und Momenta gearbeitet, wo er für die Entwicklung und die Massenproduktion von Kernsystemen für die visuelle Wahrnehmung, die Lokalisierung und die Regelung von autonomen Fahrzeugen verantwortlich war. Auch das Kernteam von XinghaiTu hat mehrere Mitglieder aus führenden Unternehmen in der autonomen Fahrzeugtechnik.

Die neueste Serie-B-Finanzierung von XinghaiTu im Umfang von einer Milliarde Yuan hat auch Institutionen wie Jinding Capital, BAIC Capital Investment, Bihong Investment, Zhengxin Valley Capital, Qianhai Ark und Meituan Longzhu angelockt. Laut Qichacha hat XinghaiTu seit seiner Gründung im September 2023 insgesamt acht Finanzierungsrunden absolviert. Andere Aktionäre umfassen Ant Group, IDG Capital, Beijing Government Guidance Fund, Hillhouse Capital, Mihoyo und andere.

In Bezug auf die technologische Entwicklung hat XinghaiTu im Januar dieses Jahres eine verbesserte Version seines End-to-End-VLA-Basismodells namens G0 Plus vorgestellt, das hauptsächlich auf die Generalisierung von Aufgaben und die Optimierung der allgemeinen Greiffähigkeiten in verschiedenen Szenarien abzielt und die Fähigkeit betont, dass dasselbe Modell an verschiedene Roboter-Ontologien angepasst werden kann. In Bezug auf die kommerzielle Umsetzung hat das Unternehmen berichtet, dass es bereits Tausende von Bestellungen erhalten hat.

Nach der Billionenwertung

Nach dem Aufstieg der Popularität im Bereich der Embodied AI waren die Kapitalströme zunächst stark auf die „Roboter-Ontologie“-Unternehmen konzentriert. Einerseits helfen die intuitiven Fähigkeiten wie das Gehen auf zwei Beinen, Springen und andere Darbietungen, um frühzeitig die Aufmerksamkeit des Marktes zu erregen. Andererseits haben Unternehmen wie Unitree nach einer gewissen Entwicklungszeit relativ reife Technologien und kommerzielle Fähigkeiten aufgebaut.

Im Vergleich dazu befanden sich die neuesten „Embodied Brain“-Unternehmen auf der Kapitalseite in einer nachholenden Position. In früheren Stadien wurde der Ansatz des Embodied Brain sogar als „zu visionär“ angesehen.

Qingzhi Capital hat im Jahr 2023 in die Angel-Runde von ZhiPingFang investiert. Zhang Yu, Partner von Qingzhi Capital, erinnerte sich in einem Interview mit einem Reporter der Science and Technology Innovation Board Daily: Der Ansatz des Embodied Brain legt stärker auf End-to-End-Modelle und langfristige technologische Investitionen Wert. In der frühen Phase fehlte den meisten Institutionen in der Branche die entsprechende technologische Verständnisfähigkeit. „Damals haben wir analysiert, dass dieser Ansatz in Zukunft großes Potenzial hat, aber kurzfristig möglicherweise eine längere Periode der Kapitalakzeptanz durchlaufen muss.“

Basierend auf dieser Einschätzung hat Zhang Yu auch den Gründer eines führenden Embodied-AI-Unternehmens darauf hingewiesen, dass er bei der Weiterführung der technologischen Forschung und Entwicklung auch die Ausgabenkontrolle und die Planung des Kapitalzyklus beachten sollte. Und tatsächlich hat sich die Entwicklung wie Zhang Yu vorhergesagt abgespielt. Das Unternehmen hatte eine Finanzierungsleere von mehr als einem Jahr. „Zum Glück hatte das Unternehmen frühzeitig die Liquiditätsplanung getroffen und konnte so die Stagnationsphase der Branche problemlos überstehen.“

Bis Anfang 2025 hielten sich viele Investmentinstitutionen noch zurück, wenn es um die Embodied Brain-Unternehmen ging. Ein Reporter der Science and Technology Innovation Board Daily hat erfahren, dass zu dieser Zeit die Wertungen einiger Brain-Projekte noch im Bereich von Einstelligen-Millionen-Yuan lagen, während die Wertungen von Unternehmen wie Unitree im Bereich der Roboter-Ontologie deutlich höher waren.

Der Wendepunkt kam im zweiten Halbjahr 2025. Zhang Zhikuan, Direktor der Investmentabteilung von Cornerstone Capital, sagte einem Reporter der Science and Technology Innovation Board Daily: „Mit der zunehmenden Reife von Multimodal-Technologien wie VLA hat sich die Generalisierungsfähigkeit von Robotern bei Aufgaben wie dem Greifen von Gegenständen und dem Ausschenken von Kaffee in verschiedenen Szenarien deutlich verbessert. Die Brain-Unternehmen haben nun eine höhere technologische Sicherheit gezeigt.“

Cornerstone Capital hat in eine Reihe von Embodied-AI-Projekten wie ZhiPingFang, ZiBianLiang und Zhujidongli investiert. Zhang Zhikuan sagte, dass obwohl die Fähigkeiten der Embodied Roboter ständig verbessert werden und die Wertungen der Projekte steigen, sich die Branche insgesamt noch in der Phase der Fähigkeitsiteration und der Modellvalidierung befindet. „Es ist noch lange nicht an der Zeit, den Sieger zu bestimmen.“

Er fügte hinzu, dass das langfristige Ziel des Embodied Brain darin besteht, eine hohe Allgemeingültigkeit der Robotersintelligenz zu erreichen, so dass Roboter ein Verständnis- und Handlungsvermögen haben, das dem Menschen nahe kommt. Aber angesichts des gegenwärtigen technologischen Reifegrads ist dieses Ziel noch weit entfernt. Die Forschung und Entwicklung bleiben in den nächsten Jahren die Kernaufgabe dieser Projekte. „Die Embodied Brain-Unternehmen sind stärker auf die Iteration von Daten, Rechenleistung und Algorithmen angewiesen. Das Kapital wird eher für die langfristige technologische Akkumulation als für die kurzfristige Skalenerweiterung eingesetzt.“

Ein Mitarbeiter eines Embodied Brain-Unternehmens, der sich nicht namentlich äußerte, sagte ebenfalls einem Reporter der Science and Technology Innovation Board Daily, dass der Großteil der Finanzierungsgelder weiterhin in die Modelltrainingsprozesse investiert werde. „Die Kommerzialisierung ist natürlich wichtig, aber langfristig bestimmt die Modellfähigkeit die Obergrenze.“ Der Mitarbeiter gab dem Reporter zu verstehen, dass das Unternehmen Kontakt mit dem Team der Frühlingsgalawoche aufgenommen hatte, aber schließlich die Ressourcen vorrangig in die Forschungs- und Trainingssysteme investiert habe.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „Venture Capital Daily“, Autor: Ao Jin & Li Mingming. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.