Der neueste Bericht von Anthropic enthüllt 300 Gründungsgelegenheiten für Unicorns, und der CEO von Y Combinator unterstützt es.

Der neueste Bericht von Anthropic zeigt, dass fast die Hälfte der Nutzung von KI - Agenten in der Softwareentwicklung konzentriert ist, während die übrigen 16 Branchen jeweils weniger als 9 % ausmachen. KI - Agenten sind bereits in der Lage, fünf Stunden lang kontinuierlich zu arbeiten, aber die Benutzer lassen sie derzeit maximal 42 Minuten laufen. Das Vertrauen hinkt weit hinter der Technologie zurück. Garry Tan, CEO von Y Combinator, behauptet: In diesen fast unerschlossenen Branchen verstecken sich die nächsten 300 Unicorns.

In Ihrer Branche mag es noch keinen einzigen Augenblick mit einem KI - Agenten gegeben haben.

Dieser Umstand birgt enorme Chancen in sich.

Am 18. Februar 2026 veröffentlichte Anthropic einen umfassenden Forschungsbericht über die tatsächliche Nutzung von KI - Agenten (Bericht: https://anthropic.com/research/measuring-agent-autonomy), in dem Millionen echter Mensch - Maschine - Interaktionen über seine öffentliche API analysiert wurden.

Die Kernaussagen des Berichts lassen sich in einem Säulendiagramm zusammenfassen.

Die Softwareentwicklung beansprucht allein 49,7 % der Aufrufe von Agenten - Tools und ragt wie ein aufragender Kamin heraus.

Die übrigen 16 Branchen - Medizin, Recht, Finanzwesen, Bildung, Kundenservice, Logistik - haben jeweils nur ein einstelliges Prozentanteil: Medizin 1 %. Recht 0,9 %. Bildung 1,8 %. Keine dieser Branchen übersteigt 9 %.

Garry Tan, CEO von Y Combinator, betrachtete dieses Diagramm und kam zu einem Schluss, der viele Unternehmer in Aufruhr versetzte: In diesen fast unerschlossenen Gebieten verstecken sich die nächsten 300 Unicorns.

Seine Worte waren noch direkter: "Wenn ich heute einen Startup gründen würde, würde ich mich auf den großen roten Bereich in diesem Diagramm konzentrieren, bis ich meine Zukunft darin sehe."

Ihre KI kann mehr, als Sie denken

Im Bericht gibt es eine Datenreihe, die sich gut an jedem Arbeitsplatz eines Produktmanagers anbringen ließe.

Die Testergebnisse des unabhängigen Evaluierungsinstituts METR zeigen, dass Claude bereits in der Lage ist, Aufgaben unabhängig zu erledigen, die für Menschen fast fünf Stunden in Anspruch nehmen würden. In der Praxis jedoch lassen selbst die weltweit riskantesten Benutzer (im statistischen Sinne die 99,9 - Perzentile) die KI nur etwa 42 Minuten lang kontinuierlich arbeiten.

Fünf Stunden Fähigkeit, aber nur 42 Minuten Genehmigung.

Garry Tan hat diesen großen Unterschied "deployment overhang" genannt.

In einfachen Worten heißt das: Die KI ist bereit, aber die Menschen nicht.

Die gute Nachricht ist, dass die Menschen nachholen.

Von Oktober 2025 bis Januar 2026 hat sich die Sitzungsdauer der 99,9 - Perzentile fast verdoppelt, von weniger als 25 Minuten auf 42 Minuten.

Es ist bemerkenswert, dass diese Wachstumskurve sehr glatt verläuft und nicht durch die Veröffentlichung neuer Modelle plötzlich sprunghaft ansteigt.

Mit anderen Worten, der Haupttreiber dieser Veränderung ist nicht, dass das Modell schlauer geworden ist, sondern dass die Menschen in wiederholten Kooperationen langsam lernen, loszulassen.

Die internen Nutzungsdaten von Anthropic bestätigen diesen Trend.

Von August bis Dezember 2025 hat sich die Erfolgsrate von Claude Code bei den schwierigsten Aufgaben verdoppelt, und die Anzahl der manuellen Eingriffe pro Sitzung ist von 5,4 auf 3,3 gesunken.

Für diejenigen, die derzeit über eine Geschäftsidee nachdenken, bedeutet dies etwas ganz Konkretes: Das Fenster der Gelegenheit ist noch offen.

Die meisten Branchen haben es noch nicht einmal ernsthaft versucht, KI - Agenten in ihren Kernarbeitsabläufen einzusetzen.

Es liegt nicht an der Technologie, sondern am fehlenden Vertrauen.

Erfahrenere Benutzer lassen die KI freier laufen und stoppen sie auch eher

Der Bericht erzählt eine interessante Geschichte darüber, wie Menschen und KI zusammenarbeiten können.

Von den Menschen, die Claude Code erstmals nutzen, wählen nur etwa 20 % der Sitzungen den "vollautomatischen Genehmigungsmodus" - d. h. die KI kann selbständig arbeiten, ohne dass bei jedem Schritt auf die Zustimmung des Benutzers gewartet werden muss.

Nach mehr als 750 Nutzungen steigt dieser Anteil auf über 40 %.

Das Vertrauen wächst langsam im Laufe der Zeit und kann präzise gemessen werden.

Was zunächst unverständlich scheint: Die erfahreneren Benutzer, die eher die KI freilassen, unterbrechen sie auch häufiger.

Die Unterbrechungsrate von Anfängern liegt bei etwa 5 %, während die von erfahrenen Benutzern auf 9 % steigt.

Dies scheint widersprüchlich, ist aber zwei völlig verschiedene Arbeitsweisen.

Anfänger verhalten sich wie Prüfer auf einer Prüfung und kontrollieren jeden Schritt der KI.

Erfahrenere Benutzer hingegen verhalten sich eher wie Vorgesetzte, die einem vertrauenswürdigen Mitarbeiter eine Aufgabe übertragen und ihn im Normalfall nicht ständig beobachten, aber sofort anhalten, wenn sie einen falschen Kurs erkennen.

Dieser Übergang vom "Schritt - für - Schritt - Genehmigen" zum "Übertragen und Überwachen" ist von entscheidender Bedeutung für das Verständnis der Zukunft der Mensch - Maschine - Kooperation.

Ein weiterer leicht zu übersehender Aspekt: Bei komplexen Aufgaben hält Claude sich doppelt so oft selbst an, um die Bestätigung des Benutzers einzuholen, wie der Benutzer sie unterbricht.

Die KI hält an, wenn sie unsicher ist, anstatt blindlings voranzugehen.

Das Forschungsunternehmen von Anthropic hat ein zentrales Konzept entwickelt, um diese Dynamik zu beschreiben - "Mitgestaltung".

Das Maß an Autonomie eines KI - Agenten wird nicht allein vom Modell bestimmt.

Es wird von drei Kräften geprägt: Das Modell hält sich an, wenn es unsicher ist, der Benutzer passt seine Überwachungsmaßnahmen an seine Erfahrung an, und das Produktdesign fungiert als Brücke dazwischen.

Diese Erkenntnis geht direkt auf die derzeit heiß umstrittene Debatte über die KI - Regulierung ein.

Wenn die Politik verlangt, dass Menschen "jede Aktion der KI einzeln genehmigen" müssen, wird die Produktivität höchstwahrscheinlich eingeschränkt, ohne dass die Sicherheit wesentlich verbessert wird.

Die Daten im Bericht unterstützen diese Einschätzung: 73 % der Tool - Aufrufe werden von Menschen überwacht, und nur 0,8 % der Aktionen sind irreversibel.

Die scheinbar riskanten Extremfälle (API - Schlüssel - Operationen, autonome Kryptowährungsgeschäfte) sind nach Überprüfung in den meisten Fällen von der Sicherheitsabteilung durchgeführte Angriffssimulationen und keine echten Produktionsszenarien.

Die Wettbewerbsvorteile liegen in der Branche, nicht im Modell

An dieser Stelle fragt man sich vielleicht: Wenn die Chancen in den vertikalen Branchen so groß sind, warum drängen sich alle in die Softwareentwicklung?

Die Antwort ist nicht kompliziert.

Code kann getestet, rückgängig gemacht werden, und die Kosten für Fehler sind gering - Wenn man einen Codeabschnitt falsch schreibt, kann man einfach eine Version zurückgehen.

Aber wenn man die KI dazu bringt, die Krankenversicherungsabrechnung eines Patienten zu bearbeiten oder einem Anwalt die Beweissicherung zu übernehmen, kann ein Fehler zu einem Rechtsstreit führen.

Der hohe Anteil an KI - Agenten in der Softwareentwicklung liegt im Wesentlichen daran, dass in diesem Bereich der "Fehlerausgleich" am größten ist.

Aaron Levie, CEO von Box, hat den eigentlichen Schwellenwert für die Gründung von vertikalen KI - Startups benannt: Man muss die bestehenden Arbeitsabläufe verstehen, einen Produktpfad zwischen den Regulierungen finden und den Kunden bei der internen Organisationsveränderung unterstützen können.

Jeder kann um ein großes Modell eine Benutzeroberfläche legen und so eine "KI - Hülle" erstellen.

Aber um die KI - Agenten in Szenarien wie der Prüfung von Arztrechnungen, der Suche nach Rechtsverträgen oder der Genehmigung von Baubewilligungen tatsächlich funktionieren zu lassen, müssen die Unternehmer die Probleme und Risiken der jeweiligen Branche besser verstehen als die Kunden selbst.

Deshalb hält Garry Tan vertikale KI - Unternehmen für von Natur aus wettbewerbsstark.

Er rechnet damit: In den letzten zwanzig Jahren hat sich die Größe der SaaS - Branche alle zehn Jahre verzehnfacht, und mehr als 40 % der Risikokapitalanlagen flossen in SaaS - Unternehmen, was zu über 300 Unicorns führte.

Seine Kernaussage ist - jedem dieser 300 Unicorns entspricht ein vertikaler KI - Counterpart, der noch zu erschaffen ist; und die Potenziale der KI - Versionen könnten das Zehnfache der SaaS - Versionen betragen, da sie nicht nur die Software selbst ersetzen, sondern auch die Menschen, die die Software bedienen.

Eine Studie von Bessemer Venture Partners aus dem Jahr 2025 kommt zu einer ähnlichen Einschätzung: Die Daten der US - Bureau of Labor Statistics zeigen, dass die Softwareausgaben nur 1 % des US - BIP ausmachen, während der Bereich der kommerziellen und professionellen Dienstleistungen, der von wiederholenden Sprachaufgaben dominiert wird, 13 % ausmacht.

Der potenzielle Markt für vertikale KI liegt nicht darin, Anteile am bestehenden Softwaremarkt zu erobern, sondern darin, in die Bereiche des Dienstleistungswirtschaftsraums vorzudringen, die von der Software bisher noch nicht erreicht wurden.

In China gilt dieser Gedanke ebenfalls, und die Chancen sind sogar noch größer.

Ein Merkmal des chinesischen Unternehmensmarktes ist, dass die Anbieter eher auf allgemeine und standardisierte Produkte setzen, während die Nachfrager auf maßgeschneiderte Lösungen für bestimmte Branchen setzen.

Zusätzlich zu den Dateninseln und den organisatorischen Kooperationsschwierigkeiten bietet diese Verspätung zwischen Angebot und Nachfrage den vertikalen KI - Unternehmern strukturellen Schutz.

Nach einer Prognose von Gartner werden bis Ende 2026 etwa 40 % der Unternehmensanwendungen aufgabenorientierte KI - Agenten integrieren - 2025 war dieser Anteil noch unter 5 %.

Wir stehen am Scheideweg zwischen Experiment und Skalierung.

Das Bild ist gezeichnet

Der Bereich der Softwareentwicklung ist bereits weitgehend belegt.

Aber Medizin, Recht, Finanzwesen, Bildung, Kundenservice, Logistik - die 16 vertikalen Branchen haben jeweils nur ein einstelliges Prozentanteil und sind fast unerschlossen.

Wenn Sie ein Unternehmer sind, der gerade eine Geschäftsidee sucht, oder ein Mitarbeiter in einer traditionellen Branche, der täglich viele wiederholende Aufgaben erledigt, ist das Signal aus diesem Bericht klar: Die mühsamen und langweiligen Teile Ihrer täglichen Arbeit könnten der Ausgangspunkt für das nächste Unicorn - Unternehmen sein.

Die Formulare, die Sie täglich ausfüllen, die Daten, die Sie ständig prüfen, und die Genehmigungsverfahren, die Sie ständig aushandeln, sind aus der Perspektive eines KI - Agenten unerschlossene Ressourcen.

Das Modell ist bereits in der Lage, fünf Stunden lang kontinuierlich zu arbeiten, aber die Benutzer lassen es derzeit nur 42 Minuten laufen.

Eine Umfrage von TechCrunch an 24 Risikokapitalisten, die sich auf den Unternehmensmarkt spezialisiert haben, ergab Ende 2025, dass die überwiegende Mehrheit der Meinung war, dass 2026 das Jahr sein wird, in dem Unternehmen tatsächlich Rendite aus der KI erzielen werden.

Zugleich zeigen die Daten von McKinsey, dass 92 % der Unternehmen planen, in den nächsten drei Jahren ihre KI - Investitionen zu erhöhen, aber nur 1 % glaubt, dass sie sich bereits in der Phase der reifen Implementierung befinden.

Das heißt, fast alle wissen, in welche Richtung sie gehen müssen, aber fast alle stehen noch am Start.

Garry Tan fasst es knapp zusammen: 300 SaaS - Unicorns sind bereits da, und 300 vertikale KI - Unicorns sind bald auf dem Weg.

Die Sieger werden die Gründer sein, die sich auf eine Branche konzentrieren, Branchenwissen in den KI - Agenten integrieren und den Kunden bei der Veränderungsmanagement unterstützen können.

Die größten Gewinne bei jeder technologischen Revolution gehen oft nicht an diejenigen, die die Werkzeuge herstellen, sondern an diejenigen, die wissen, auf welche Wand man den Hammer schlagen sollte.

Quellen:

https://anthropic.com/research/measuring-agent-autonomy

https://garryslist.org/posts/half-the-ai-agent-market-is-one-category-the-rest-is-wide-open 

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat - Account "Neue Intelligenz Quelle", Autor: Neue Intelligenz Quelle, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.