Erstaunliche Vorhersage eines Nobelpreisträgers: Innerhalb von 4 Jahren wird die allgemeine Relativitätstheorie, nämlich die AGI, entwickelt, und damit werden die Aufgaben der Menschheit für 58 Milliarden Jahre erledigt.

Gerade jetzt hat der Nobelpreisträger und Chef von Google DeepMind, Demis Hassabis, die AGI neu definiert.

Im Februar 2026 gab Hassabis auf dem indischen AI-Gipfel eine extrem harte Definition der AGI:

„Der Einstein-Test“: Man beschränkt das Wissensverzeichnis eines KI-Systems auf das, was bis 1911 bekannt war, und schaut, ob es in der Lage ist, wie Einstein die allgemeine Relativitätstheorie von 1915 unabhängig herzuleiten.

Kann es das? Herzlichen Glückwunsch, Sie haben es mit einer AGI zu tun.

Kann es das nicht? Dann ist es nur noch eine fortschrittliche Suchmaschine.

Hassabis sagt das, weil Einstein 1911 begann, sich ernsthaft über die Fragen von Gravitation und Beschleunigung Gedanken zu machen (er formulierte eine tiefgreifendere Version des Äquivalenzprinzips). Im November 1915 veröffentlichte er offiziell die Feldgleichungen der allgemeinen Relativitätstheorie.

Von der systematischen Konzeption bis zur vollständigen Theorie dauerte es ungefähr vier Jahre.

Offensichtlich geht es bei Hassabiss Test nicht um das Wissensvolumen der KI, sondern um ihre Fähigkeit, originäre wissenschaftliche Entdeckungen zu machen – ob sie in der Lage ist, jenen Sprung „aus dem Nichts“ über die Grenzen des bekannten Wissens hinweg zu machen.

Die Internet-Nutzer sagen einhellig, dass dies die erste wirklich sinnvolle Definition der AGI ist.

Hassabis fügt noch hinzu:

Alle derzeitigen KI-Systeme, einschließlich seines eigenen Gemini, sind „ungleichmäßige Intelligenzen“ (jagged intelligence) – in manchen Bereichen extrem stark, in anderen jedoch völlig unzureichend.

Es fehlen noch mindestens ein oder zwei entscheidende Durchbrüche, um zur echten AGI zu gelangen.

Manche gehen sogar so weit zu spekulieren: Wenn diese KI stark genug ist, könnte sie vielleicht nicht nur die allgemeine Relativitätstheorie entdecken, sondern noch fortschrittlichere Theorien.

Elon Musk reagiert sofort und widerspricht: Das ist keine AGI, sondern Superintelligenz

Sobald die Nachricht bekannt wurde, reagierte Elon Musk fast augenblicklich.

Seine Meinung ist: „Was Hassabis definiert, ist keine AGI, sondern Superintelligenz.“

Musks Logik ist klar:

Einstein war einer der besten Physiker aller Zeiten. Selbst die gesamte Menschheit zusammen hätte nicht die Fähigkeit, die Relativitätstheorie unabhängig zu reproduzieren (schließlich hat das Einstein alleine geschafft). Wenn eine KI das schafft und diese KI unbegrenzt kopiert und Millionen von Malen parallel ausgeführt werden kann...

Dann ist diese KI längst nicht mehr auf „Menschlichen Niveau“, sondern eine Kraft, die die gesamte Menschheit unterläuft.

Musks Meinung ist eindeutig: Sie setzen die Schwelle für Superintelligenz als Passnote für die AGI, was einem Fehlstand der Standards entspricht.

Egal, wer in der Auseinandersetzung zwischen Hassabis und Musk Recht hat, es ist unbestritten, dass die Branchengrößen einhellig prognostizieren: Die AGI ist nahe!

Beachten Sie, dass Demis Hassabis kürzlich seine Zeitskala für die Erreichung der AGI verkürzt hat. Früher war er eher konservativ (5 bis 10 Jahre).

Jetzt sagt er wörtlich: „Jetzt, im Jahr 2026, befinden wir uns an einem weiteren Wendepunkt, an dem die AGI bald hereinkommt – vielleicht innerhalb der nächsten fünf Jahre.“

Der CEO von OpenAI, Sam Altman, geht davon aus, dass die AGI 2028 erreicht werden wird. „Wenn Sie jetzt ein Student der zweiten Studienjahrgangsstufe sind, werden Sie bei Ihrem Abschluss in eine Welt mit AGI eintreten.“

Bei einer kürzlich stattgefundenen Veranstaltung sagte Altman auch: „Wenn man sich die interne Beschleunigung unserer vorhandenen Technologien ansieht, finde ich, dass wir schon sehr nahe dran sind. Angesichts der schnelleren Entwicklung, die ich jetzt erwarte, denke ich, dass die Superintelligenz nicht weit entfernt ist.“

Er betont erneut: Wir können erwarten, dass OpenAI Ende 2028 AGI/ASI erreichen wird.

Selbst der AGI-„Skeptiker“ Francois Chollet ist der Meinung, dass die AGI 2030 erreicht werden kann, also in vier Jahren.

Der CEO von Microsoft, Suleyman, sagt direkt: Es sind noch 12 bis 18 Monate bis „die meisten oder alle“ Bürojobs von KI ersetzt werden.

Wie sollte die AGI eigentlich definiert werden?

Zurück zum Ursprung: Wer hat das Wort AGI erfunden?

Tatsächlich ist die Geschichte des Konzepts „Allgemeine Künstliche Intelligenz“ (AGI, Artificial General Intelligence) viel kürzer, als viele denken.

1950 stellte Turing den berühmten „Turing-Test“ vor.

Wenn eine Maschine es einem Menschen nicht möglich macht, in einem Gespräch zu unterscheiden, ob es sich um eine Maschine oder einen Menschen handelt, dann hat diese Maschine Intelligenz.

Dies war der früheste Meilenstein im Bereich der KI.

Aber der Turing-Test wurde von späteren Forschern stark kritisiert – er misst nur die „Nachahmungsfähigkeit“, nicht das echte Verständnis und die Kreativität.

1956 eröffnete die Dartmouth-Konferenz offiziell das Fachgebiet KI.

Die damaligen Pioniere – McCarthy, Minsky, Simon – prophezeiten arroganterweise: Innerhalb von 20 Jahren können Maschinen alles tun, was menschliche Intelligenz kann.

Was war das Ergebnis? Zwei „KI-Wintern“.

1997 verwendete ein US-amerikanischer Wissenschaftler namens Mark Gubrud zum ersten Mal in einer wissenschaftlichen Diskussion den Begriff „Artificial General Intelligence“. Er diskutierte damals die Zukunft vollautomatisierter militärischer Systeme.

2007 veröffentlichte Ben Goertzel auf Vorschlag von Shane Legg ein Buch mit dem Titel „Artificial General Intelligence“ und brachte das Konzept damit endgültig in die Mainstream-Diskussion.

Seitdem ist die AGI der wichtigste Bezugspunkt im Bereich der KI – sie zeichnet eine Linie: Auf der einen Seite ist die „schmale KI“, die bestimmte Aufgaben erledigen kann, auf der anderen Seite die „allgemeine KI“, die wie ein Mensch umfassend denken kann.

Das Konzept der „Superintelligenz“ (Superintelligence) wurde von dem Oxforder Philosoph Nick Bostrom 2014 in seinem gleichnamigen Buch systematisch definiert:

Ein Intelligenzsystem, das in fast allen kognitiven Bereichen, die für die Menschheit wichtig sind, die besten menschlichen Gehirne weit übertrifft.

Bostrom hat drei Arten von Superintelligenz unterschieden:

- Geschwindigkeits-Superintelligenz: Genauso intelligent wie ein Mensch, aber 100.000 Mal schneller.

- Qualitäts-Superintelligenz: Nicht nur schneller, sondern auch in der Tiefe des Denkens den Menschen überlegen