Die drei Google-Giganten treten gemeinsam auf: Was ist die größte Variable in der KI in den nächsten fünf Jahren?

In den letzten Jahren hat die KI rasant Fortschritte gemacht, weit über die Erwartungen aller hinaus. Aber die Schnelligkeit der Entwicklung ist eine Sache, die tatsächliche Umsetzung in die Praxis ist eine andere.

Am 18. Februar 2026 in New Delhi. Das weltweit führende KI - Summit findet zum ersten Mal in einem Entwicklungsland statt. Das einzige Thema lautet: Wie kann die KI tatsächlich eingesetzt werden?

Der Google - CEO Sundar Pichai, der Nobelpreisträger für Chemie und CEO von Google DeepMind, Demis Hassabis, und der Senior - Vizepräsident von Google für Technologie - und Sozialforschung, James Manyika, treten erstmals gemeinsam auf. Sie sprechen nicht über die Technologie selbst, sondern über das, was darüber hinaus liegt: Kann die reale Welt der Entwicklung folgen?

In diesem Gespräch verbirgt sich die wahre Variable der KI in den nächsten fünf Jahren.

Variable 1: Die Umsetzungsgeschwindigkeit erweitert die Lücke zwischen Branchen

Wenn man sagt, dass in den letzten Jahren die KI darum ging, wer das stärkere Modell hat; in den nächsten fünf Jahren wird es darum gehen, wer die KI am schnellsten in die praktische Arbeit integrieren kann.

Beim Thema der digitalen Entwicklung Indiens in den letzten zehn Jahren definiert Sundar Pichai dies als den Beginn einer echten "Transformation". Die KI ist nicht mehr ein Experiment einiger großer Unternehmen, sondern tritt in die alltäglichen Arbeitsbereiche ein. Ärzte nutzen sie zur Verwaltung von Krankheitsfällen, Bauern zur Optimierung landwirtschaftlicher Entscheidungen, und Schüler nutzen sie, um Wissenslücken zu schließen. Der Wert der KI liegt nicht mehr in der Cloud, sondern beginnt, in konkreten Arbeitsplätzen Fuß zu fassen.

Diese Veränderung von der "Cloud" in die "Realität" spiegelt sich direkt in den finanziellen Geschäftsdaten wider.

Pichai enthüllt ein wichtiges Detail: Die Auftragsreserven des Google - Cloud - Geschäfts haben sich innerhalb eines Jahres verdoppelt und betragen nun 240 Milliarden US - Dollar. Dies ist kein technischer Indikator, sondern die tatsächliche Rückmeldung des Marktes. Unternehmen beginnen, für die KI zu bezahlen, und zwar langfristig.

In der Geschäftswelt sagt die "Wachstumsgeschwindigkeit" oft mehr über die Richtung als die Funktionen. Wenn eine Branche bereit ist, Milliarden von Budgets im Voraus zu reservieren, bedeutet dies nur eins: Die KI hat sich von einer "Option" zu einer "Notwendigkeit" gewandelt.

Und die Unternehmen sind bereit, hohe Summen auszugeben, weil die KI tatsächlich beginnt, die Arbeitsabläufe zu verändern. Pichai beschreibt ein Szenario: Ein Patient gibt seine Symptome ein, und die KI generiert automatisch einen Bericht, sodass Ärzte ihre Energie auf die eigentlichen Entscheidungsprozesse konzentrieren können. Die versteckten Kosten wie Wartezeiten, Wiederholungen und Verwaltungsarbeiten im Gesundheitswesen werden so reduziert. Das Gleiche passiert in der Bildung, Landwirtschaft, Logistik und Fertigung. Der Unterschied zwischen denjenigen, die diesen Schritt frühzeitig gemacht haben, und denen, die noch nicht begonnen haben, wird immer größer.

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Verbreitung. Pichai sagt, dass die KI, auch wenn sie sehr leistungsfähig ist, keinen Wert hat, wenn nicht genug Menschen sie nutzen. Wer es schafft, die KI für mehr Menschen zugänglich zu machen, wird in den nächsten fünf Jahren einen Vorteil haben. Die schnelle Verbreitung in Indien, die Unterstützung mehrerer Sprachen und die mobile Zugänglichkeit sind Beispiele für diesen Trend.

Wie Pichai sagt:

"Die KI wird jede Branche neu gestalten."

In den nächsten fünf Jahren werden es diejenigen sein, die die KI am schnellsten in die praktische Arbeit integrieren, die vorne liegen.

Variable 2: Drei Schwachstellen bestimmen, wie weit die KI gehen kann

Aber wie weit die Umsetzung der KI gehen kann, hängt davon ab, ob die Technologie selbst mitkommt. In diesem Gespräch spricht Demis Hassabis nicht über Kosten oder Anwendungen, sondern über drei tiefgreifendere und schwerer zu überwindende Schwachstellen: kontinuierliches Lernen, langfristige Planung und stabile Leistung.

Diese drei Schwachstellen bestimmen, wie hoch die Obergrenze der KI gesetzt werden kann.

Schwachstelle 1: Kann nur "einmal lernen" und wird nicht immer klüger

Hassabis weist darauf hin, dass heutige Modelle nach der Trainingsphase fixiert sind. Unabhängig davon, wie lange sie verwendet werden oder wie viele neue Situationen sie begegnen, werden sie nicht klüger und passen ihre Urteile nicht anhand der Interaktion mit Benutzern an.

Gerade in Fachbereichen wie Medizin, Forschung, Fertigung und Finanzen ändern sich die Informationen täglich. Wenn die KI nicht in der Lage ist, kontinuierlich Erfahrungen aus der Praxis zu sammeln, bleibt sie auf der Stufe der "Antwortbereitschaft" und kann nicht zu einer "Kollaborationsfähigkeit" evolvieren.

Ob diese Schwachstelle in den nächsten fünf Jahren behoben werden kann, bestimmt direkt die Tiefe der Beteiligung der KI in der Fachwelt.

Schwachstelle 2: Zu kurze Planungshorizonte, keine Komplexitätsprojekte möglich

Abgesehen von den komplizierten Bewertungen und Benchmarks beschreibt Hassabis mit einem realen Szenario präzise diese "Leistungslücke": Die heutige KI kann schnell eine mathematische Aufgabe lösen, aber es ist ihr nicht möglich, wie ein Mensch die Planung für die nächsten drei Monate eines Projekts zu erstellen.

Die KI kann eine Frage gut beantworten. Aber wenn es darum geht, eine Aufgabe von Anfang bis Ende zu führen, die mehrere Schritte und Entscheidungen beinhaltet, neigt sie dazu, abzuschweifen.

In der Realität sind die wertvollen Aufgaben nie in einem oder zwei Schritten erledigt. Die Entwicklung von Medikamenten, die Planung von Lieferkettenstrategien oder der Betrieb eines großen Krankenhauses erfordern lange Zeiträume und sind eng miteinander verzahnt. Die KI muss diese Lücke schließen, um in der Lage zu sein, solche komplexen Aufgaben zu übernehmen.

Schwachstelle 3: Uneven Leistung, großer Unterschied zwischen Stärke und Schwäche

Die KI kann Mathematikolympiadeaufgaben lösen, aber möglicherweise bei einer einfachen Schulaufgabe fehlschlagen; sie kann Programme schreiben, aber bei ähnlichen Problemen völlig unterschiedliche Ergebnisse liefern.

Wenn Unternehmen die KI in ihre Kernprozesse integrieren möchten, befürchten sie nicht so sehr gelegentliche Fehler, sondern die Unvorhersehbarkeit der Fehler. Die mangelnde Stabilität ist derzeit die größte Unsicherheit bei den großen Modellen. Erst wenn diese Schwachstelle behoben ist, kann die Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit der KI auf ein neues Niveau steigen.

Genau diese drei Schwachstellen führen Hassabis zu einem konkreten Zeitfenster: Die allgemeine KI (AGI) ist kein fernes Ziel mehr, sondern könnte in 5 bis 8 Jahren werden. Erst wenn diese drei Schwachstellen behoben sind, ist die Leistung der KI erstmals annähernd auf dem Niveau des Menschen. Der Durchbruch liegt nicht in der Größe, sondern in der Vollständigkeit der Fähigkeiten.

Je schneller diese drei Schwachstellen behoben werden, desto schneller wird die AGI eintreten.

Variable 3: Die Neuordnung von Aufgaben - Können Fähigkeiten und Unternehmen mitkommen?

Pichai und Hassabis sprechen darüber, wie weit die KI selbst gehen kann.

Manyika befasst sich mit einer realeren Ebene: Wie können Menschen und Organisationen dieser Entwicklung folgen?

Er sagt, dass die größte Unsicherheit in den nächsten fünf Jahren nicht darin besteht, ob Arbeitsplätze verschwinden, sondern wie schnell die Aufgaben, die diese Arbeitsplätze ausmachen, neu kombiniert werden.

1) Die Arbeitsplätze bleiben, aber die täglichen Aufgaben ändern sich

Arbeit besteht nicht aus einem einzigen Block, sondern aus vielen Aufgaben. Einige Aufgaben werden kleiner, andere größer, und viele werden neu definiert.

Nehmen wir ein einfaches Beispiel: Ein Kundendienstmitarbeiter verbrachte früher die Hälfte der Zeit damit, wiederholte Fragen zu beantworten. Jetzt kann die KI diesen Teil automatisch erledigen. Der Kundendienst existiert noch, aber das Verhältnis der Aufgaben hat sich geändert. Unternehmen legen mehr Schwerpunkt auf Beschwerden, Upgrades und die Rückgewinnung von Kunden, die mehr Urteilsfähigkeit erfordern.

Das ist die Neuordnung von Aufgaben. Sie tritt früher auf als die makroskopische "Kündigung von Arbeitsplätzen" und hat einen direkteren Einfluss. Die KI greift zuerst an den konkreten Aufgaben an, die jeder Tag macht.

2) Wenn die Fähigkeiten nicht mitkommen, geht die Chance an andere

Sobald die Aufgaben neu organisiert werden, beginnt die Prüfung. In dieser Zeit kann man sich weder auf die alten Aufgaben verlassen, noch sind die neuen Chancen vollständig geöffnet. Ob man es schafft, hängt davon ab, ob die Fähigkeiten mitkommen.

Die Entwicklung der KI ist schneller als je zuvor. Von der Datenverwaltung bis zur Betriebsplanung, von der Analyse bis zur Inhaltserstellung - was früher Jahre dauerte, kann jetzt in wenigen Monaten erledigt werden.

Für Einzelpersonen ist es inzwischen eine Grundanforderung, sich aktiv weiterzubilden und ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu aktualisieren. Für Unternehmen ist es entscheidend, ob sie ihren Mitarbeitern helfen können, die KI - Tools schnell zu beherrschen. Je schneller die Fähigkeiten aktualisiert werden, desto stärker wirkt sich die KI als Wachstumsbeschleuniger aus; je langsamer, desto stärker ist der negative Einfluss.

3) Klein - und Mittelbetriebe haben die beste Chance, voranzukommen

Dies ist Manyikas einsichtsvollste Meinung: Die KI gibt erstmals kleinen Unternehmen die Möglichkeit, Dinge zu nutzen, die früher nur großen Unternehmen zur Verfügung standen.

Manyika beschreibt einige alltägliche Szenarien: Ein Händler von Handwerkskunst, eine kleine Werkstatt mit zwei oder drei Mitarbeitern, ein Einzelhandel ohne IT - Abteilung können alle mit der KI Aufgaben erledigen, die früher ein Team erforderten. Man gibt seinen Wunsch an, und die KI stellt die Tools zusammen; man beschreibt eine Idee, und der Prozess wird automatisch generiert.

Diese Art, "intuitive Code zu schreiben", ermöglicht es normalen Menschen, ohne technisches Wissen auszukommen. Solange man klar sagen kann, was man will, kann die KI den Rest erledigen.

Das bedeutet, dass der größte Wachstumsbonus in Zukunft wahrscheinlich von den Klein - und Mittelbetrieben kommen wird, die bisher von der digitalen Welle hinterhergelassen wurden. Wenn die Zugangsschwelle zur KI niedrig genug ist, werden die Klein - und Mittelbetriebe eine echte Steigerung ihrer Fähigkeiten erleben.

Im Grunde sagt Manyika drei Dinge:

Die Aufgaben ändern sich schneller als die Arbeitsplätze

Fähigkeiten sind wichtiger als akademische Titeln

Kleine Unternehmen brauchen die KI mehr als große Unternehmen

Wer diese drei Dinge zuerst versteht und vorausplanen kann, wird in dieser Veränderungsphase tatsächlich Wachstum erzielen.

Variable 4: Die KI beginnt erst dann wirklich zu arbeiten, wenn sie in die physische Welt eintritt

Wenn die ersten drei Variablen die Evolution der KI in der "Bit - Welt" (Bildschirm und Software) betreffen; dann lenkt Hassabis den Blick auf ein noch größeres Ziel: Der größte Sprung in den nächsten fünf Jahren wird von der KI kommen, wenn sie tatsächlich in die "Atom - Welt" (physische Realität) eintritt.

Demis Hassabis sagt klar: Wir treten ganzheitlich in die Ära der KI - Agenten (Intelligentien) ein.

1) Vom "passiven Antworten" zum "aktiven Handeln"

Die bisherige KI hat im Wesentlichen auf die "Fragewarteschlange" gewartet. Ob beim Chat, der Suche oder beim Schreiben von Code, der Kernmechanismus war immer reaktionsorientiert.

Der neue Trend, den Hassabis sieht, ist, dass die KI von der Reaktion zur aktiven Ausführung übergeht: Sie kann komplexe Aufgaben automatisch aufteilen, die Reihenfolge der Schritte planen, externe Tools aufrufen und anhand der Rückmeldung jeder Stufe fortfahren. Sobald diese Veränderung erfolgt, werden sich die Formen der Software, der Arbeitsrhythmus und die Art der Dienstleistungserbringung ändern.

Die Fähigkeit der KI, selbst tätig zu werden, wird eine der wichtigsten Variablen sein, die die Branche in den nächsten fünf Jahren neu gestalten werden.

2) Die Kombination von multimodalen Modellen und Robotern lässt die KI erstmals die Welt "berühren"

Hassabis zeigt ein bisher nicht gekanntes Vertrauen in den Roboter - Markt. Der Grund ist einfach: Die heutigen multimodalen großen Modelle helfen den Maschinen endlich, die Welt zu "verstehen".

Die früheren Roboter waren nicht wegen des Hardware - Problems schwach, sondern wegen des Algorithmus. Sie konnten nicht verstehen, was auf einem Bild passierte, die Beziehungen zwischen Objekten oder menschliche Bewegungen. Aber wenn Modelle, die Sprache, Bilder und Videos verstehen, in Roboter eingebaut werden, können sie nicht nur Befehle wiederholen, sondern tatsächlich Aufgaben ausführen.

Hassabis gibt ein klares Zeitfenster an: Innerhalb von ein bis zwei Jahren wird es einen "Durchbruchsmoment" im Roboterbereich geben.

Er meint, dass das nächste echte Wachstumspotenzial wahrscheinlich nicht im Bildschirm und im Dialogfeld liegt, sondern in Lagerhäusern, Krankenhäusern, Restaurants, Fabriken und sogar in privaten Haushalten. Wer die KI am ersten in physische Aktionen integrieren kann, hat die Chance, neue Wachstumsräume zu erschließen.

3) Warum wird das Eintauchen in die physische Welt in den nächsten fünf Jahren eine große Variable sein?

Weil die KI, sobald sie tatsächlich in die physische Welt eintreten kann, nicht nur Inhalte produzieren, sondern auch Ergebnisse schaffen kann.

Heute kann die KI einen Einkaufsplan schreiben, aber die Bestellung, die Nachverfolgung, die Warenprüfung und die Einlagerung müssen immer noch von Menschen erledigt werden. Wenn die KI in Zukunft diese Ausführungsschritte übernehmen kann, wird die Effizienz exponentiell steigen.

Wenn sich die Entwicklung fortsetzt und Roboter die physischen Schritte wie das Bewegen, Sortieren, Montieren und Prüfen in der Wertschöpfungskette übernehmen, wird die Rolle der KI völlig anders sein. Sie ist nicht mehr nur ein Berater, sondern wird tatsächlich die Aufgabe ausführen.

An diesem Punkt ändert sich die Wettbewerbslogik zwischen Unternehmen. Die einfache Nutzung der KI ist nur der Anfang; die Fähigkeit, mit dem Tempo mithalten zu können, bestimmt, ob man im Spiel bleiben kann.

Ob die KI in die physische Welt eintritt, wird bestimmen, wie viel wirklich nützliches für die Menschen getan werden kann.

Fazit | Vier Variablen, eine Realität

In diesem Gespräch sprechen die drei Personen nicht nur darüber, wie leistungsfähig die KI ist.

Die Umsetzungsgeschwindigkeit, die Schwachstellen, die Neuordnung der Aufgaben und die physische Welt - diese vier Variablen weisen auf dieselbe Realität hin: Der Wettbewerb um die KI hat sich von den Laboratorien in die echten Branchen, echten Unternehmen und echte Arbeitsplätze verlagert.

Wer zuerst an diesen vier Dingen ansetzt, beginnt in den nächsten fünf Jahren die Lücke zu erweitern.

📮Referenzen:

https://www.youtube.com/watch?v=pGHAVksJM9k