Breaking News: Der Vater von OpenClaw hat angekündigt, sich OpenAI anzuschließen. Mark Zuckerberg hat den Wettlauf um ihn verloren.

Gerade jetzt hat der OpenClaw-Entwickler Peter Steinberger auf der Plattform X angekündigt, dass er OpenAI beitritt.

Er hat auch einen langen Artikel geschrieben, um seine Entscheidung zu erklären.

Mit seinen eigenen Worten: „Ich werde OpenAI beitreten und mich darum bemühen, Agenten (Intelligenzagenten) für jeden zugänglich zu machen. OpenClaw wird in Form einer Stiftung betrieben und bleibt Open Source und unabhängig.“

Dieses Ende war in gewisser Weise zu erwarten.

Früher waren bereits Gerüchte im Umlauf, dass OpenAI nicht nur Peter selbst anwerben wollte, sondern auch einige der Kernmitglieder, die an diesem Open-Source-Agenten-Projekt arbeiten, mitnehmen wollte.

Die Verhandlungsbedingungen waren ziemlich verlockend – sie sollten bei OpenAI an der Arbeit rund um persönliche Agenten arbeiten und auch an der Entwicklung anderer Produkte beteiligt sein. Es wurde sogar darüber diskutiert, eine Stiftung einzurichten, die das OpenClaw-Open-Source-Projekt betreut.

Allerdings hat auch Meta in letzter Zeit heftig mitgemacht, bevor die endgültige Entscheidung getroffen wurde. Immerhin ist der Wettlauf um AI-Talente derzeit sehr heftig, und persönliche Agenten werden von allen Firmen als Schlüsselrichtung angesehen. Niemand will hinterherhinken.

Letzte Woche hat Peter Steinberger in einem Podcast von Lex Fridman verraten, dass er derzeit monatlich zwischen 10.000 und 20.000 US-Dollar aus eigener Tasche ausgibt, um den Betrieb von OpenClaw aufrechtzuerhalten, und dass er derzeit mit mehreren großen AI-Labors über eine Zusammenarbeit spricht.

Wie heftig war dieser Wettlauf eigentlich? Peter hat im Podcast auch ein interessantes Detail verraten. Bevor Zuckerberg ihn anrief, musste er 10 Minuten warten, weil Zuckerberg gerade am Programmieren war. Nachdem der Anruf angenommen wurde, haben sie 10 Minuten lang darüber gestritten, ob Claude Code oder Codex besser ist.

Noch spektakulärer ist, dass Zuckerberg in der darauffolgenden Woche ständig mit OpenClaw gespielt hat und ständig Nachrichten geschickt hat, in denen er entweder „Das ist fantastisch“ oder „Das ist schrecklich, du musst es ändern“ geschrieben hat. Diese persönliche Beteiligung zeigt, wie wichtig Meta der Agenten-Sektor ist.

Andererseits hat OpenAI auch nicht schlafen gelegt und direkt Superrechenleistung als Verhandlungsstück angeboten.

Angesichts dieser großartigen Angebote hat Peter sich etwas verschmitzt gezeigt. Er hat gesagt, dass er mehrere Optionen habe: einfach nichts tun und das Leben genießen, eine neue Firma gründen oder einem großen Labor beitreten. Aber er hat eine Kernbedingung: Das Projekt muss Open Source bleiben.

Mit seinen eigenen Worten: „Ich mache das nicht um des Geldes willen … Natürlich ist es eine tolle Anerkennung, aber ich möchte einfach Spaß haben und etwas bewirken.“

Warum hat er schließlich für OpenAI entschieden?

In seinem langen Ankündigungsartikel hat Peter ausführlich erklärt, wie er zu seiner Entscheidung gekommen ist.

Er hat gesagt, dass die letzte Woche wie ein Wirbelwind war und er nie gedacht hätte, dass sein Spaßprojekt so viel Aufsehen erregen würde. „Das Internet ist wieder einmal „komisch“ geworden, und es ist wirklich interessant zu sehen, wie mein Werk so viele Menschen auf der ganzen Welt inspiriert hat.“

Plötzlich standen ihm unzählige Möglichkeiten offen. Viele Menschen haben versucht, ihn in verschiedene Richtungen zu lenken, ihm Ratschläge gegeben, gefragt, ob sie investieren könnten oder was er als nächstes vorhabe. Mit Peters Worten: „Überforderung“ ist nicht ausreichend, um das Gefühl zu beschreiben.

Aber er weiß genau, was er will. „Als ich angefangen habe, mich mit KI zu beschäftigen, wollte ich einfach Spaß haben und andere inspirieren. Jetzt erobert diese „Hummer“ die Welt. Mein nächstes Ziel ist es, einen Agenten zu entwickeln, den auch meine Mutter einfach bedienen kann.“

Scrollen Sie nach oben und unten, um mehr Inhalte anzuzeigen

Um dies zu erreichen, sind weitreichende Veränderungen erforderlich, es muss tiefer darüber nachgedacht werden, wie man es sicher macht, und es ist notwendig, Zugang zu den neuesten Modellen und Forschungsergebnissen zu haben.

Peter hat zugegeben, dass er sich gut vorstellen kann, dass OpenClaw zu einer großen Firma wird. Aber ehrlich gesagt, ist das für ihn nicht so attraktiv. „Ich bin von Natur aus ein „Baumeister“. Ich habe bereits Erfahrung mit dem Gründen einer Firma gemacht und 13 Jahre in dieses Projekt investiert und viel gelernt. Jetzt möchte ich die Welt verändern, nicht eine weitere große Firma gründen.“

Die Zusammenarbeit mit OpenAI ist der schnellste Weg, all dies an mehr Menschen zu bringen.

Letzte Woche war er in San Francisco und hat mit mehreren Spitzenlabors gesprochen, viele hervorragende Menschen getroffen und noch nicht veröffentlichte Forschungsergebnisse gesehen. Diese Erfahrungen haben ihn in jeder Hinsicht inspiriert. „Danke an jeden, der mit mir in dieser Woche gesprochen hat, und danke für diese wertvollen Chancen.“

Für Peter war es immer wichtig, dass OpenClaw Open Source bleibt und Raum für freie Entwicklung hat. Schließlich hat er entschieden, dass OpenAI der beste Ort ist, um seine Vision weiter voranzubringen und ihren Einfluss zu erweitern. „Nach ausführlichen Gesprächen mit ihnen bin ich immer deutlicher geworden, dass wir die gleiche Vision haben.“

Die Gemeinschaft um OpenClaw ist sehr speziell und sogar etwas „magisch“. OpenAI hat sich ausdrücklich zugesagt, Peter Zeit zu geben, um diese Gemeinschaft weiterhin zu unterstützen, und ist bereits Sponsor des Projekts geworden.

Um eine bessere Architektur zu schaffen, versucht Peter, es in eine Stiftung umzuwandeln. „Es wird weiterhin ein Treffpunkt für Denker, Hacker und Menschen sein, die ihre Daten selbst kontrollieren möchten, und das Ziel ist es, mehr Modelle und Firmen zu unterstützen.“

Am Ende seines Artikels hat Peter geschrieben: „Für mich persönlich bin ich unglaublich aufgeregt, OpenAI beitreten zu können, an der Spitze der KI-Forschung und -Entwicklung zu stehen und mit euch zusammen die Zukunft zu gestalten.“ Und er hat mit dem Satz „Claw ist das Gesetz.“ abgeschlossen.

Warum ist OpenClaw so begehrt?

Die Frage ist also: Warum interessieren sich die Großkonzerne so sehr für OpenClaw?

Die Antwort ist einfach: Es repräsentiert die nächste Ära.

Tatsächlich ist der Hauptgrund für den plötzlichen Erfolg von OpenClaw in den letzten Wochen, dass es Benutzern ermöglicht, leistungsstarke KI-Agenten zu erstellen, die direkt den Computer steuern und komplexe Aufgaben erledigen können.

Man muss bedenken, dass obwohl das Konzept der „Agenten“ schon seit über einem Jahr populär ist, die meisten Agenten derzeit noch auf bestimmte Aufgabenarten spezialisiert sind. Beispielsweise auf die Bedienung von Unternehmenssoftware von Microsoft oder Salesforce.

Selbst die derzeit am meisten beachteten Agentenprodukte – Claude Code von Anthropic und Codex von OpenAI – sind Programmieragenten, die hauptsächlich zum Schreiben und Ändern von Code verwendet werden.

Das Besondere an OpenClaw ist, dass es Benutzern ermöglicht, verschiedene KI-Modelle von verschiedenen Anbietern aufzurufen und den Agenten vollen Zugang zum Computer zu gewähren.

Diese „Alles-in-einem“-Fähigkeit ist genau das, wonach die Großkonzerne sehnen.

Natürlich erfordert die Installation von OpenClaw ein gewisses technisches Know-how, insbesondere wenn es darum geht, sicherzustellen, dass der OpenClaw-Agent nicht zu viel auf sensible Informationen zugreift. Deshalb verwenden es derzeit hauptsächlich technisch versierte Benutzer.

Genau aus diesem Grund könnte für OpenAI ein potenzieller Verbesserungsansatz darin bestehen, den Installations- und Konfigurationsprozess zu vereinfachen, beispielsweise indem man es direkt in bestehende Agentenprodukte integriert – vielleicht ist das auch einer der Gründe, warum sie sich so eilig um das Peter-Team bemühen.

Hat OpenAIs „Jahr der Agenten“ gescheitert?

Wenn man über OpenAIs eigene Agentenprodukte spricht, muss man leider ein etwas peinliches Thema ansprechen.

Vor einem Jahr hat OpenAI-CEO Sam Altman in einem Blogbeitrag vorhergesagt, dass 2025 die ersten KI-Agenten auftauchen würden, die in den Arbeitsmarkt eintreten und die Unternehmensproduktivität „wesentlich verbessern“ würden. Wie viele andere AI-Experten damals war Altman offensichtlich zu optimistisch.

Der im Juli letzten Jahres veröffentlichte ChatGPT Agent sollte Abonnenten dabei helfen, Aufgaben auf ihrem Computer zu erledigen, wie beispielsweise die Erstellung von Finanzmodellen oder der Einkauf von Lebensmitteln für ein Abendessen. Aber er hat einige interne Ziele der Firma nicht erreicht – darunter die Nutzung durch 10 % der wöchentlichen aktiven ChatGPT-Benutzer.

Ein Insider hat angegeben, dass in der Anfangsphase des Releases die wöchentlichen zahlenden aktiven Benutzer von ChatGPT Agent auf 4 Millionen gestiegen sind, was etwa 11 % der damaligen 35 Millionen wöchentlichen zahlenden aktiven ChatGPT-Benutzer entspricht (zur damaligen Zeit waren die Gesamtzahl der wöchentlichen ChatGPT-Benutzer 680 Millionen, die meisten davon waren kostenlose Benutzer).

Diese Zahl sieht noch ganz gut aus. Aber einige Monate später fiel sie auf unter 1 Million. Der Absturz der Daten hat dazu geführt, dass OpenAI seine Einnahmenvorhersage für 2025 durch den Verkauf von Agentenprodukten um die Hälfte auf 1,4 Milliarden US-Dollar heruntergesetzt hat.

Wo liegt das Problem? Der erste Grund, den der Insider genannt hat, ist, dass die Benutzer überhaupt nicht wissen, wie man einen solchen universellen, browserfähigen Agenten benutzt.

Dies zeigt auch ein breiteres Problem auf – viele ChatGPT-Benutzer kennen gar nicht alle Funktionen des Produkts, wie beispielsweise die Analyse eines Fotos eines welken Pflanzens und die Vorschläge zur Pflege oder die Bereitstellung von Lösungen für Computerfehler anhand von Screenshots.

Aber das ist nicht der einzige Grund. Das fatalere Problem ist, dass die Fähigkeit des KI-Modells, tatsächlich Aktionen auf dem Benutzercomputer auszuführen, nicht so gut ist wie bei der Informationsintegration und der Zusammenfassung von Recherchen. Und die Fähigkeit, den Computer für den Benutzer zu bedienen, ist genau der Kernpunkt von ChatGPT Agent.

Mit anderen Worten: Die Realität ist weniger rosig als die Vision.

Daraus hat OpenAI gelernt und hat jetzt eine andere Strategie verfolgt. Sie hat spezialisiertere Agentenprodukte wie den „Einkaufsrecherche-Agenten“ entwickelt. Dies hat zwei Vorteile: Erstens wissen die Benutzer besser, was der Agent kann, und zweitens muss das Produktteam weniger Funktionen entwickeln und sicherstellen, was es leichter macht, ein stabiles und zuverlässiges Produkt zu erstellen.