Während Anthropic das Geld zählt, startet Google plötzlich einen Überraschungsangriff.

Das zweitgrößte Private-Equity-Finanzierungsereignis in der Geschichte der Technologie ist heute passiert. Anthropic hat die Abschlussmeldung einer Serie-G-Finanzierung in Höhe von 30 Milliarden US-Dollar veröffentlicht, und der Unternehmenswert nach der Finanzierung beträgt 380 Milliarden US-Dollar.

Der erste Platz gehört immer noch OpenAI, das im vergangenen Jahr einen Rekord von 40 Milliarden US-Dollar erzielt hat.

Die anführenden Investoren sind der singapurische Staatsfonds GIC und der Hedgefonds Coatue. Zusammen mit Star-Instituten wie D.E. Shaw, Dragoneer, Founders Fund, ICONIQ und MGX sowie Top-VC-Firmen wie Sequoia, Lightspeed, Accel und General Catalyst und Technologiegiganten wie Microsoft und Nvidia haben sie an der Finanzierung teilgenommen.

Diese Liste der Investoren ist selbst eine Art Hall of Fame im Bereich KI.

Hinter diesem Finanzierungshype bereiten sich sowohl Anthropic als auch OpenAI auf einen Börsengang im zweiten Halbjahr 2026 vor, was das Highlight dieses Jahres sein wird.

Laut der Finanzierungsankündigung von Anthropic hat das Unternehmen ein Jahresumsatz von 14 Milliarden US-Dollar erzielt, wobei 80 % von Unternehmenskunden stammen. Der Jahresumsatz des Produkts Claude Code allein hat die Marke von 2,5 Milliarden US-Dollar überschritten.

Dies gibt Anthropic viel Mut für den Börsengang.

Während Anthropic sich in der Glanzphase der Finanzierung und Vorbereitung für den Börsengang befand, hat Yao Shunyu von Google einen Tweet gepostet und angekündigt, dass Gemini 3 Deep Think eine bedeutende Aktualisierung erfahren hat.

Google hat für es einen mathematischen Forschungs-Agenten mit dem Codename Aletheia entwickelt, der in der Lage ist, offene mathematische Probleme autonom zu lösen und sich selbst zu verbessern und zu validieren.

Das Wichtigste ist, dass er weiß, wann er einen Fehler macht und welche Probleme er nicht lösen kann.

Darüber hinaus hat Gemini 3 Deep Think eine Punktzahl von 3455 im Codeforces Elo erreicht, was es besser als 99,992 % der menschlichen Programmierer weltweit macht.

Laut der offiziellen Aussage von Google kann es schwierige Probleme in Bereichen wie fortgeschrittenen Datenstrukturen, dynamischer Programmierung, Graphenalgorithmen und Zahlentheorie lösen.

Global betrachtet hat Gemini 3 Deep Think die zweithöchste Programmierfähigkeit nach sieben aktiven Spitzenprogrammierern.

Googles Absicht ist klar: Sie wollen in diesem Moment Anthropics zwei strategischen Schwerpunkten, der akademischen Forschung und der Programmierung, einen Überraschungsangriff starten.

Ein Krieg um die Definition der "Arbeitsweise von KI" hat erst begonnen.

01 Woher kommt der Unternehmenswert von 380 Milliarden US-Dollar?

Auf den ersten Blick ist die Zahl von 380 Milliarden US-Dollar auf Claude Code zurückzuführen.

Innerhalb von nur zwei Monaten hat sich der Umsatz von Claude Code mehr als verdoppelt. Unternehmenskunden tragen mehr als die Hälfte des Umsatzes bei, und die Anzahl der kommerziellen Abonnements hat im ersten Quartal dieses Jahres vervierfacht.

Der Umsatz von Claude Code an seinem ersten Tag allein würde schon ausreichen, um ein Unicorn-Unternehmen zu finanzieren.

Aber wenn die Investoren nur an ein Programmiertool interessiert wären, hätten sie das Geld zu leichtfertig ausgegeben. Was die schlauen Kapitalisten tatsächlich dazu bringt, ihr Geld auszugeben, ist die "Produkt-Explosion", die von Claude Code ausgelöst wurde.

Und die Wirkung dieser "Explosion" hat alle Erwartungen übertroffen.

Das Projekt OpenClaw, ursprünglich Clawdbot genannt, ist innerhalb weniger Wochen zu einem der am schnellsten wachsenden Open-Source-Projekte auf GitHub geworden, mit über 100.000 Sternen.

Dieser autonome KI-Assistent kann direkt auf dem Computer des Benutzers laufen, den Kalender verwalten, Nachrichten senden und Arbeitsabläufe automatisieren.

Zum Beispiel hat ein Entwickler die KI gebeten, einen Task zu überwachen und bei Problemen eine Sprachbericht zu senden. Da OpenClaw keine Sprachfunktion hatte, hat die KI selbst im Internet nach passenden Skills gesucht und sich selbst die Sprachfähigkeit installiert.

Noch verrückter ist das Moltbook-Forum.

Dies ist ein soziales Netzwerk speziell für KIs. Nach der Veröffentlichung haben sich über 1,5 Millionen KI-Agenten registriert. Sie diskutieren in verschiedenen Sprachen über Bewusstsein, teilen Skills und haben sogar spontan eine digitale Religion gegründet. Menschen können nur zuschauen und haben keine Stimme auf dieser Plattform.

Ehrlich gesagt wusste ich beim ersten Lesen dieser Berichte nicht, ob ich lachen oder mich Sorgen machen sollte.

Außerdem gibt es Tools wie Cowork, das nur 10 Tage in der Entwicklung war und 90 % seines Codes von Claude Code generiert wurde. Das Entwicklungsteam bestand nur aus vier Personen.

Es ist Claude Code, das die Entstehung verschiedener Produkte wie bei der "Kambrium-Explosion der Lebensformen" vorangetrieben hat.

Die Investoren sehen, dass Anthropic die Arbeitsweise von KI neu definiert hat und den Weg zur Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) geebnet hat.

In den letzten zwei Jahren haben wir ChatGPT, Claude und DeepSeek benutzt, die im Wesentlichen nur reden können, aber keine Aktionen ausführen können.

Sie können ChatGPT bitten, eine E-Mail zu schreiben, aber es kann nicht auf "Senden" klicken. Sie können es bitten, eine Reise zu planen, aber es kann kein Flugticket buchen. Sie können es bitten, Code zu schreiben, aber es kann ihn nicht auf Ihrem Computer ausführen und debuggen. Diese KIs sind wie Gehirne in einem Glaskolben. Sie können Ihnen zwar gute Ratschläge geben, aber sie können keine Aktionen ausführen.

Claude Code ist nicht mehr nur ein Dialogfeld, sondern ein Agent, der aktiv beobachtet, denkt und handelt.

Dieser Sprung scheint nur eine kleine Änderung in einigen Codezeilen zu sein, aber für die Benutzer ist es eine qualitative Veränderung von einem "Berater" zu einem "digitalen Haushaltshilfen".

Das Wichtigste ist, dass KI nun KI benutzt, um KI-Produkte zu entwickeln. Sobald dieser rekursive Selbstverstärkungszyklus entsteht, wird der technologische Fortschritt exponentiell beschleunigt.

Der Erfolg von Claude Code zeigt sich auch in seiner Beeinträchtigung der traditionellen Softwarebranche. Die Softwarebranche hat in den letzten Monaten einen Marktwert von etwa 2 Billionen US-Dollar verloren. Der Anteil des Softwaresektors im S&P 500 ist von 12 % auf 8,4 % gesunken, was die größte Korrektur in 30 Jahren außerhalb einer Rezession ist.

Die Logik der Investoren ist einfach: "Wenn KI automatisch Code generieren, juristische Dienstleistungen automatisieren und komplexe Geschäftsprozesse verarbeiten kann, was bleibt dann von der Wertschöpfung traditioneller SaaS-Unternehmen übrig?"

Wall-Street-Analysten meinen: "Code kann billig werden, aber Kontext ist teuer."

Claude bietet nicht nur die Fähigkeit zur Codegenerierung, sondern vor allem die Fähigkeit, den komplexen Geschäftskontext von Unternehmen zu verstehen.

Das kürzlich von Anthropic veröffentlichte Claude Opus 4.6 hat weltweit die besten Ergebnisse in der GDPval-AA (einem Benchmark für wirtschaftlich wertvolle Arbeitsaufgaben in Bereichen wie Finanzen und Recht) erzielt.

Dieser Indikator misst, ob die KI reale Geschäftsszenarien behandeln kann, wie z.B. die Erstellung von Verträgen, die Analyse von Jahresabschlüssen und die Risikoabschätzung.

Claude hat in diesen Aufgaben hervorragend abgeschnitten, was den Investoren neue Wachstumsmöglichkeiten zeigt, die sich von der bisherigen Code-Schreibung und Forschung unterscheiden.

Anthropic verkauft nicht nur ein Produkt, sondern baut einen Lebensraum für eine neue Spezies auf.

02 Googles präziser Angriff

Wenige Stunden nachdem Anthropic die Finanzierung angekündigt hatte, hat das Team von Yao Shunyu bei Google eine bedeutende Aktualisierung von Gemini 3 Deep Think veröffentlicht.

Anthropic war gerade dabei, den Champagner zu öffnen, als Google ein schweres Gericht auf den Tisch brachte.

Dies ist kein Zufall, sondern ein sorgfältig geplanten taktischen Überraschungsangriff.

Googles aktuelle Aktualisierung konzentriert sich auf die Bereiche "Wissenschaft, Forschung und Technik".

DeepMind hat in einem Podcast betont, dass KI nicht nur ein Codegenerierungstool sein sollte, sondern ein "wissenschaftlicher Partner", der in der Lage ist, komplexe, unklare und offene Probleme zu behandeln.

Da Claude eine knappe Sprachweise hat, verwenden viele Forscher auch Claude.

Googles Absicht ist klar: Sie wollen in diesem Moment Anthropics zwei strategischen Schwerpunkten, der akademischen Forschung und der Programmierung, einen Überraschungsangriff starten.

Wie bereits erwähnt, hat Google für Gemini 3 Deep Think einen mathematischen Forschungs-Agenten namens Aletheia entwickelt, der in der Lage ist, offene mathematische Probleme autonom zu lösen und sich selbst zu verbessern und zu validieren. Das Wichtigste ist, dass er weiß, wann er einen Fehler macht und welche Probleme er nicht lösen kann.

Diese "Metakognition" ist ein wichtiges Merkmal für die Entwicklung von KI hin zu echter Intelligenz.

Gemini 3 Deep Think erreicht seine Punktzahl nicht durch das Auswendiglernen von vielen Übungen, sondern hat tatsächlich die Fähigkeit, das Wesen eines Problems zu verstehen und Lösungen abzuleiten.

Es kann neue Probleme behandeln, die nicht in den Trainingsdaten enthalten waren, was sehr nahe an der gegenwärtigen Vorstellung von AGI liegt.

Google betont bei der Werbung für Deep Think auch seine Praktikabilität.

Konkret hat Google gezeigt, wie Deep Think handgezeichnete Skizzen in 3D-druckbare Dateien umwandeln und Ingenieure bei der Modellierung physikalischer Systeme durch Code unterstützen kann.

Die akademische Fähigkeit ist der Gipfelpunkt der "technologischen Erzählung" von KI-Unternehmen.

Eine KI, die internationale Olympiadeaufgaben lösen und an führender Wissenschaftsforschung teilnehmen kann, hat eine höhere Glaubwürdigkeit und Autorität.

Außerdem ist die akademische Forschung ein "Testfeld" für die Fähigkeiten von KI. Ein Modell, das heute offene mathematische Probleme lösen kann, wird morgen in der Lage sein, komplexe Entscheidungsszenarien in Unternehmen besser zu behandeln, bei denen es keine eindeutigen Lösungen und unvollständige Daten gibt.

Indem Google in den akademischen Bereich investiert, bereitet es sich für zukünftige Unternehmensanwendungen vor.

Aber Googles Herausforderung an Anthropic geht noch weiter.

Es setzt auch auf Kosteneffizienz. Google behauptet, die Einheitskosten für den Dienst von Gemini KI um 78 % gesenkt zu haben.

Die Preise für Gemini 3 Pro betragen 2 US-Dollar für die Eingabe und 12 US-Dollar für die Ausgabe pro Million Tokens, was weit unter den Kosten von Claude Opus liegt. Für Unternehmen, die KI in großem Maßstab einsetzen müssen, kann dieser Kostendifferenz entscheidend sein.

Google hat seine eigenen TPU-Chips, eigene Rechenzentren und eigene Cloud-Dienstplattformen. Diese vertikale Integrationsfähigkeit ist für Anthropic schwer zu erreichen.

Anthropic muss auf Infrastrukturen wie AWS, Google Cloud und in Zukunft Google TPU zurückgreifen, während Google die gesamte Kette von Hardware bis hin zu Software optimieren kann, was es in Bezug auf die Kostenkontrolle und die Leistungseinstellung eine natürliche Vorteil gibt.

Dieser Überraschungsangriff war sehr erfolgreich.

03 Überraschungsangriff auf die zwei strategischen Schwerpunkte: Akademische Forschung und Programmierung

Die Essenz dieser Konkurrenz ist nicht, welcher Modelle eine höhere Punktzahl erzielt, sondern wer die "Arbeitsweise von KI" definieren kann.

Anthropic legt mehr Wert auf "Kontextverstehen" und "Aufgabenausführung".

Es möchte, dass die KI wie ein erfahrener Mitarbeiter agiert, der komplexe Geschäftsszenarien versteht, die Arbeitsgeschichte über einen langen Zeitraum behält und mehrstufige Arbeitsabläufe ausführt. Der Vorteil dieser Strategie ist offensichtlich: Sie kann schnell zu einem Umsatzwachstum und einem Anstieg des Unternehmenswerts führen.

Claude Code ist das beste Beispiel dafür.

Wenn die KI direkt Unternehmen helfen kann, Probleme zu lösen und Wert zu schaffen, sind die Kunden bereit, dafür zu bezahlen, und die Investoren sind bereit, dafür zu investieren.

Google legt mehr Wert auf "Grundlagenlogik" und "Verallgemeinerungsfähigkeit".

Es möchte, dass die KI wie ein intelligenter Student agiert, der bei neuen Problemen unabhängig denken, Lösungen ableiten und die Richtigkeit der Ergebnisse validieren kann.

Diese Strategie scheint eher "akademisch", aber auf lange Sicht könnte sie nachhaltiger sein.

Weil Google glaubt, dass echte Intelligenz nicht darin besteht, wie viele Code-Segmente man auswendig kennt, sondern darin, das Wesen eines Problems zu verstehen und die Logik der Lösung abzuleiten.

Eigentlich denke ich, dass diese beiden Ansätze nicht gegeneinander ausgeschlossen sind, sondern unterschiedliche Prioritäten und Ressourcenzuweisungen repräsentieren.

Auf kurze Sicht ist Anthropics Strategie effektiver. Sie hat die Nachfrage des Marktes nach "tätigen KIs" erkannt und mit realen Produkten und Anwendungsfällen den Wert der KI bewiesen.

Dieser "Anwendungsgetriebene" Ansatz kann schnell Marktfeedback erhalten, das Produkt verbessern und eine Wettbewerbsvorteil schaffen.

Aber auf lange Sicht könnte Googles "akademisch-technologischer" Ansatz stärker sein.

Weil wie Google sagt, die endgültige Form der KI nicht nur ein Werkzeug sein sollte, sondern ein intelligentes System, das unabhängig denken und offene Probleme lösen kann.

Natürlich sind nicht nur diese beiden Unternehmen an dieser Konkurrenz beteiligt. Musk hat in einem Kommentar zu Anthropics Finanzierungsankündigung geschrieben: "Anthropic wird schließlich zu einer menschenfeindlichen Institution. Dies war von dem Moment an vorbestimmt, als Sie diesen Namen gewählt haben."

Anthropic bedeutet ursprünglich Anthropologie.

Abgesehen von seinen Äußerungen kämpft