Die Zeit des Leuchtens der Künstlichen Intelligenzsterne
Stefan Zweig beschreibt in „Sternstunden der Menschheit“ diese Wendepunkte in der Geschichte, die unterschätzt wurden – oder deren Bedeutung damals noch nicht erkannt wurde – wie folgt:
„So wie ein künstlerisches Genie, sobald es geboren ist, für die Ewigkeit in Erinnerung bleibt, bestimmt ein geschichtlicher Augenblick, sobald er eintritt, den Verlauf der Nachwelt. Wie die Spitze eines Blitzableiters das gesamte elektrische Feld sammelt, bündeln sich zahlreiche Ereignisse oft in kurzer Zeit. Sie schreiten tagtäglich gemächlich und geordnet voran, doch in einem entscheidenden Augenblick, einem Augenblick der endgültigen Ja- oder Nein-Entscheidung, einem für alle Menschen unwiderruflichen, früher oder späteren Augenblick, versammeln sie sich. Dieser Augenblick bestimmt das Schicksal eines Einzelnen, das Schicksal einer Nation und sogar das Schicksal der gesamten Menschheit.“
Ich bin nicht sicher, ob wir eines Tages im Rückblick Februar 2026 als solch einen tiefgreifenden Augenblick ansehen werden. Fast alle weltweit wichtigsten KI-Unternehmen haben sich entschieden, in diesen wenigen Tagen wichtige neue Modelle vorzustellen. Die Druckgefühl der FOMO (Angst vor dem Ausbleiben) war nie so stark wie jetzt.
In weniger als zwei Wochen haben wir bereits Claude Opus 4.6 mit hohen Erwartungen und hervorragender Leistung, GPT-5.3-Codex, das die Wachstumsrate von OpenAI wieder über 10 % bringt, Seedance 2.0 und Kling 3.0, die die Bildgenerierung revolutionieren, sowie Seedream 5.0 und Qwen-image 2.0 gesehen, die Nano Banana vollständig konkurrieren und übertreffen …
Dann kam die plötzliche Veröffentlichung von GLM-5, das direkt auf Platz 1 der Open-Source-Modelle in Artificial Analysis landete, nur hinter Claude Opus 4.6 und GPT-5.2 (xhigh).
Wang Huiwen schrieb in seinem Freundeskreis: „Die Preiserhöhung von GLM-5 ist ein markanter Wendepunkt.“ Der Sinn ist klar: Der Preis wird durch die Angebot-Nachfrage-Beziehung bestimmt. Eine Preiserhöhung bedeutet, dass das Modell stark ist und die Nachfrage schnell wächst. Tatsächlich übersteigt die Warteliste für GLM-5 bereits die Planung.
Was noch wichtiger ist: Die chinesischen KI-Modelle haben nicht nur einen quantitativen Vorsprung, sondern haben auch die Qualität erreicht, um auf Augenhöhe mit anderen zu konkurrieren und manchmal sogar voranzugehen.
Angesichts der bevorstehenden Veröffentlichungen von Modellen wie Gemini GA, DeepSeek-V4 und Doubao 2.0 sollten wir zwar nicht zu früh die Champagner öffnen, aber der Himmel voller Sterne ist bereits mit reifen Früchten übersäht, und über die Hälfte davon wurden von chinesischen Herstellern geerntet.
Man kann nur sagen, dass die Realität noch extremer ist als die spannendsten Romane. Selbst der himmlische Herrscher würde staunen.
Streng genommen war die Entstehung von GLM-5 nicht so plötzlich. Vor einer Woche erschien auf der OpenRouter-Plattform, die als „Supermarkt für große Modelle“ bezeichnet wird, heimlich ein anonymes Modell mit dem Code-Namen Pony Alpha.
Aufgrund seiner außergewöhnlichen Programmierfähigkeiten stieg Pony Alpha binnen weniger Tage an die Spitze der OpenRouter-Hitliste. Dies führte zu Spekulationen, welches Unternehmen hinter ihm steckt. Die am häufigsten genannten Namen waren Claude Sonnet 5, DeepSeek-V4 und GLM-5.
Nachdem Zhipu sich als Entwickler von Pony Alpha bekannt gab, wurde die Nachricht, dass die Chinesen wieder ein SOTA-Modell entwickelt hatten, weltweit diskutiert. Es ist aber schade um die ausländischen Freunde. Vor ein paar Tagen bemühten sie sich noch um eine chinesische Handynummer, um sich für TikTok zu registrieren und Seedance 2.0 nutzen zu können. Jetzt sind sie damit beschäftigt, ihre API von Claude Opus 4.6 auf GLM-5 umzustellen, das gleichwertig ist, aber nur ein Zehntel der Kosten verursacht …
Coding und Agent sind die beiden Bereiche, in denen GLM-5 am besten abschneidet. Sie sind auch die Herausforderungen, denen sich die großen Unternehmen in der KI-Branche stellen müssen, wenn sie in die Tiefe vordringen. Wie bekannt ist, gibt es bei der einfachen Dialogrunde kaum Unterschiede zwischen den führenden Modellen. Der wahre Unterschied zeigt sich erst in der Handlungsfähigkeit.
Coding ist eine traditionelle Stärke von Zhipu. Seit GLM-4.5 haben die Programmierer weltweit so viele Tokens verbraucht, dass es für Zhipu möglich ist, eine eigene MaaS-Plattform aufzubauen.
Agent hingegen war eine überraschende Entdeckung. GLM-5 hat in BrowseComp (Netzwerk-Suche und Informationsverstehen), MCP-Atlas (Massive End-to-End-Werkzeugaufrufe) und τ²-Bench (Planung und Ausführung von Werkzeugen für autonome Agenten in komplexen Szenarien) die besten Ergebnisse erzielt.
In der weniger wissenschaftlich, aber sehr spektakulären Vending Bench 2 hat GLM-5 auch den ersten Platz unter den Open-Source-Modellen belegt. Bei diesem Test musste das Modell ein simuliertes Automatengeschäft über ein Jahr hinweg managen. GLM-5 hat am Ende ein Guthaben von 4.432 US-Dollar erreicht. Seine Betriebsleistung ist der von Claude Opus 4.5 ähnlich, und seine Langzeitplanung ist ausgezeichnet.
Man kann sagen, dass in diesem glitzernden Februar Seedance 2.0 und GLM-5 die beiden strahlendsten Sterne in der KI-Branche sind. Sie repräsentieren die enormen SOTA-Brechdurchbrüche der chinesischen großen Modelle in den beiden Kernbereichen der Videogenerierung und der Ausführungskapazität und haben eine öffentliche Lektion für die gesamte Branche gegeben.
Die Diskussionen um Seedance 2.0 haben in den letzten Tagen die sozialen Medien überschwemmt – ich persönlich finde sogar zu sehr. Dies liegt hauptsächlich daran, dass es die zugrunde liegende Logik der Videogenerierung komplett umgeworfen hat: KI kann nicht nur Bilder ergänzen, sondern auch Szenen, Handlungen und Rhythmus.
Zur gleichen Zeit hat sich die Welle von GLM-5 gerade erst ausgebreitet. Die Branche hat noch nicht vollständig erfasst, welchen Einfluss die Entstehung eines Alternativmodells, das mit dem Claude-Modell auf Augenhöhe ist, in der Open-Source-Szene haben wird.
Aufgrund seiner wiederholten Rekordleistungen wird der ARR (Annual Recurring Revenue) von Anthropic im ersten Quartal dieses Jahres erstmals OpenAI übertreffen. Wenn sich dieser Trend fortsetzt, wird Anthropic 2029 das am höchsten verdienende KI-Unternehmen der Welt sein, ohne Widerspruch.
Man muss bedenken, dass Anthropic diese Erfolge fast ohne Einstieg in den Verbrauchermarkt erzielt hat. Während ChatGPT und Gemini darum kämpfen, wer zuerst 1 Milliarde wöchentliche aktive Nutzer erreicht, hat Claude noch nicht einmal 10 Millionen wöchentliche aktive Nutzer …
All dies liegt daran, dass Anthropic sich bewusst auf den bezahlten Markt konzentriert und die API weit verbreitet wird – dies wird nicht in den Indikatoren der aktiven Nutzer widergespiegelt –, was es zum einzigen reinen Unternehmen macht, das vollständig von der Erhebung einer „Token-Steuer“ lebt.
Als Anthropic in diesem Jahr eine Werbung während des Super Bowls zeigte, in der ChatGPT verspottet wurde, dass es Nutzern Werbung aufdrängen will, reagierte Sam Altman mit einem langen Statement. Er begann mit einer bekannten Klassenkritik: Anthropic bietet nur teure Produkte für reiche Leute an, während wir die Kosten der kostenlosen Nutzer durch Werbung decken müssen.
Was ich sagen will, ist nicht die Debatte zwischen diesen beiden Unternehmen. Das eigentliche Problem ist, dass alle Wertvoraussagen von Anthropic auf der Annahme basieren, dass seine Modelle und Produkte in kommerziellen Szenarien führend sind, sodass es die teuerste „Token-Steuer“ in der Branche erheben kann.
In der Tat sind die Nutzer von Anthropic bereit zu zahlen, weil ihre Nutzung – Programmieren, Datenverarbeitung, Produktentwicklung usw. – einen wirtschaftlichen Nutzen bringt, der den Kosten weit übersteigt. Dies bedeutet aber nicht, dass sie nicht ihre Wahl treffen werden, wenn das Angebot auf dem Markt reicher wird.
Der unbesiegte Krieger Achilles starb auch an seiner Schwachstelle, seiner Ferse.
Nachdem sich bestätigte, dass GLM-5 das beeindruckende Pony Alpha ist, konnte der Aktienkurs von Zhipu nicht mehr gedrückt werden.
Die Kaufstimmung auf dem Kapitalmarkt basiert nicht nur auf der Hoffnung auf ein neues SOTA-Modell. Der damit verbundene Monetarisierungsraum ist der eigentliche Anreiz für die Anleger.
GLM-5 verfügt über die Fähigkeit, komplexe Projekte und langfristige Agent-Aufgaben zu bewältigen. Es ist das erste chinesische Modell, das den Spitzen-Trends in der KI-Branche folgt. Es bietet erstmals eine Lösung für die eigenständige Systementwicklung, anstatt nur isolierte Rollenspiele zu bieten.
Dies bedeutet, dass die Grenzen der großen Modelle im nächsten Zyklus in die Tiefe der Architekturplanung vordringen. Ein Modell muss in der Lage sein, mehrere Stunden lang stabil zu arbeiten, verschiedene Agenten zu koordinieren und spontane Probleme eigenständig zu lösen, bis das System vollständig funktionstüchtig ist.
Wenn Zhipu und Anthropic die gleiche Zukunft sehen, wenn sie die einstürzenden Trümmer des SaaS-Modells sehen, werden die bisherigen Erfolge und die Verteilung der Werte vollständig neu geschrieben.
Die besten chinesischen KI-Führer sind sich einig, dass der Unterschied zwischen 2C und 2B bereits sehr deutlich ist. Die folgenden Ereignisse haben ihre Einschätzung bestätigt:
Im 2C-Bereich geht es um die Produktkonkurrenz. Deshalb sehen wir jetzt, dass fast 5 Milliarden Yuan in die Werbung während der Frühlingsfest-Saison investiert werden, um die Marktbewusstheit zu schaffen und neue Kunden zu gewinnen.
Im 2B-Bereich geht es um die Modellkonkurrenz. Wenn das Modell gut ist, ist die Einnahmegewinnung natürlich. Man kann sogar sagen, dass es ein direktes Verhältnis gibt. Dies ist ein reinerer Wettbewerb, ein Bereich, in dem forschende Teams ihre Stärken entfalten können.
Wahrscheinlicher ausgedrückt: Wenn immer mehr Unternehmen wie Zhipu Opus-Level-Modelle veröffentlichen und open source machen, werden sie nicht nur Druck auf Anthropic ausüben, sondern auch zusammen mit Anthropic den Agentic-Markt um ein bis zwei Größenordnungen erweitern. Die resultierende industrielle Explosion ist schwer abzuschätzen.
Es besteht in der Branche ein Konsens, dass 2026 ein Jahr des Wendepunkts sein wird.
Die Unvorhersehbarkeit und die hohe Dynamik in der KI-Branche in den letzten drei Jahren sind vielleicht ihr eigentliches Attraktivum.
Manche sagen, dass die großen Unternehmen ersetzt werden werden. Tatsächlich können wir einige Rückschläge bei den Konzernen beobachten, aber es gibt auch Beispiele wie Google, das sich erfolgreich wiederhergestellt hat.
Manche sagen, dass die „sechs chinesischen Drachen“ aufgrund des fehlenden Kapitals zurückfallen werden. Aber Zhipu und MiniMax sind erfolgreich an die Börse gegangen und repräsentieren die chinesische Spitze. Kimi hat auch eine starke Vitalität.
Wenn Seedance 2.0 und GLM-5 den beiden größten Bereichen, Inhalt und Engineering, entsprechen, wird die enorme Veränderung des technologischen Limits von der Adoleszenz zur Reife das Prinzip des „Jevons-Paradoxons“ auf die Spitze treiben und alle Branchen neu gestalten.
Ich bin froh, dass beide bahnbrechenden Modelle aus China stammen. Seit DeepSeek im vergangenen Jahr hat China immer mehr Beiträge zur KI-Branche in Form von innovativen Ansätzen geleistet, die sehr inspirierend sind.
Beispielsweise hat GLM-5 auch die DeepSeek Sparse Attention integriert, eine neue Theorie von DeepSeek-V3.2. Sie reduziert die Kosten für die Modellbereitstellung erheblich, während die Leistung bei langen Texten unverändert bleibt. Dadurch wird das Modell schneller und genauer. Dies ist der Sinn von Open Source, und chinesische Unternehmen geben hier ein gutes Beispiel:
Einer kann schnell gehen, aber nur zusammen können wir weit kommen.
Gruppenfoto der 5. Solvay-Konferenz
In diesem Monat, in dem so viele Modelle veröffentlicht werden, wird mir immer an die 5. Solvay-Konferenz vor genau 100 Jahren in Brüssel, Belgien, erinnert. Dort entstand das berühmteste Gruppenfoto in der Geschichte der modernen Physik. Auf dem Foto sind 29 Wissenschaftler zu sehen, darunter 17 Nobelpreisträger. Einstein, Planck, Marie Curie, Bohr, Heisenberg, Schrödinger, Lorentz und andere sind selten zusammen auf einem Foto. Es ist wie eine All-Star-Zusammenstellung der Menschen, die die Wissenschaftshöhen erklommen haben.
Wie ein Biograph einmal schrieb: „In der Geschichte der Menschheit gibt es kein zweites Foto, das so viele Geister versammelt hat, die die Welt verändert haben.“ Vielleicht wird es in vielen Jahren auch eine so rührende Beschreibung geben, um diesen Moment zu gedenken: „Es gibt kein zweites Monat, in dem so viele intelligente Modelle versammelt sind, die die Welt verändern werden.“