DeepMind-CEO: Künstliche Intelligenz wird Reichtum bringen, aber es wird zunächst eine Umstrukturierung über ein Jahrzehnt hinweg geben.
Das Licht im Büro ist erst ausgegangen, und schon leuchtet das Licht zu Hause wieder auf.
Wenn der Tag zu Ende ist, beginnt für ihn erst das eigentliche Geschehen.
Demis Hassabis hat in einem neuesten Video-Interview von „Fortune“ seine Arbeitsweise enthüllt:
„Um etwa 22 Uhr beginne ich mit meiner zweiten Arbeitsrunde und arbeite bis 4 Uhr morgens.“
Tagsüber hat er nacheinander Meetings, mit kaum einer Pause dazwischen. Nachts reserviert er sich sechs Stunden, um sich nur einer Sache zu widmen: Nachdenken.
Diese Arbeitsweise hat er seit zehn Jahren beibehalten. Und in der heutigen KI-Branche ist ein solcher Rhythmus umso notwendiger.
Das von ihm geleitete Google DeepMind steht an einem entscheidenden Punkt:
- Die monatlichen aktiven Nutzer der Gemini App erreichen 650 Millionen.
- Die KI-Übersicht von Search erreicht täglich zwei Milliarden Menschen.
- Das stärkste Modell, Gemini 3, führt in mehreren wichtigen Ranglisten an.
„Wir machen rasant Fortschritte.“
Seine Stimme klingt ruhig, aber hinter seinen Worten verbirgt sich die Angst der gesamten Branche: Je näher die Technologie dem kritischen Punkt kommt, desto schneller vollzieht sich die Umstrukturierung.
In diesem Interview sprach Hassabis über Wettbewerb, Blasen, Rechenleistung und Talente und skizzierte, wie die KI Wissenschaft, Medizin und die zukünftige Ausgestaltung von Geräten neu gestalten wird.
Abschnitt 1 | Die Umstrukturierung hat begonnen: Der Wettbewerb beschleunigt sich
Wir beginnen mit dem Wettbewerb.
Im Interview ist ein Satz besonders wichtig:
„Die Spitzenstellung kann vielleicht nur einige Monate lang gehalten werden.“
So sieht es derzeit in der KI-Branche aus. Die Unterschiede zwischen den Spitzenlabors werden immer kleiner, und der Vorsprung kann jederzeit verloren gehen.
Modellwettlauf: Die Aktualisierungsgeschwindigkeit bestimmt die Position
Hassabis ist mit der Leistung von Gemini 3 zufrieden, aber er gesteht auch, dass der Wettbewerb nie so hart umkämpft war wie jetzt.
Weil alle auf Hochtouren sind: Die Aktualisierung der Modelle hat sich von „einmal im Jahr“ auf „einmal alle paar Monate“ verändert. Neue Fähigkeiten werden nicht mehr nur punktuell entwickelt, sondern in allen Bereichen erweitert. Code, Multimodalität, Video und Sprache werden gleichzeitig weiterentwickelt.
Er sagt nicht direkt: „Wir müssen beschleunigen“, aber seine Arbeitsweise, dass er jede Nacht bis 4 Uhr morgens arbeitet, sagt alles.
In einem solchen Rhythmus wird man, wenn man bei der Modellleistung einen Schritt zurückbleibt, in die zweite Liga gedrängt.
Mangel an Rechenleistung: Chips werden zur neuen Hürde
Im Interview hat er wiederholt erwähnt:
Die Nachfrage ist unerwartet hoch, und selbst die Chips von Google reichen bei weitem nicht aus.
Dies ist die größte Schwierigkeit, mit der sich die gesamte Branche konfrontiert sieht. Um stärkere Modelle zu entwickeln und Produkte tatsächlich umzusetzen, kann man der Rechenleistung nicht ausweichen.
Was bedeutet das für Unternehmen?
Der Schwerpunkt des Budgets hat sich verlagert: Von der Anschaffung von Servern hin zum Wettlauf um Rechenressourcen.
Große Unternehmen können die Lieferung im Voraus sichern, kleine Unternehmen müssen warten.
Ob man etwas umsetzen kann, hängt zunächst davon ab, ob es rechnet.
Ohne ausreichende Rechenleistung können die besten Ideen nicht umgesetzt werden. Dies ist ein weiterer Wettlauf: Wer Zugang zu Rechenleistung erhält, hat auch das Ticket für die Weiterfahrt.
Konkurrenz um Talente: Geld ist nur die Basis, die Mission ist der Trumpf
Die Branche hat berichtet, dass ein Forscher ein Angebot von einer Milliarde US-Dollar erhalten hat. Dies ist das erste Mal, dass in der KI-Branche eine solche Summe genannt wird.
Aber Hassabis ist der Meinung, dass es am Ende die Mission und die Möglichkeit, einen Einfluss zu haben, sind, die Spitzentalente halten können.
Geld ist natürlich wichtig. Aber auf dieser Ebene entsteht die Anziehungskraft zwischen Menschen und Teams eher daraus, ob man an Spitzforschung teilnehmen kann, ob man die Forschung in Produkte umsetzen kann, die von Hunderten von Millionen von Nutzern genutzt werden, und ob man echte Probleme in Medizin und Materialwissenschaft lösen kann.
Spitzentalente setzen Wert auf Wertschöpfung und Einfluss. Dieser Standard verändert die Personalpolitik der gesamten Branche.
Für die normalen Menschen wird in Zukunft darauf ankommen, ob man Zugang zu wertvolleren Szenarien hat. Der Name des Arbeitsplatzes spielt keine Rolle mehr.
Während der Umstrukturierungsphase werden alte Arbeitsplätze verschwinden, aber die Anforderungen an die kernlichen Fähigkeiten jedes Individuums werden steigen. Teams werden neu formiert, und es werden viele neue Chancen entstehen.
Abschnitt 2 | Der Reichtum nimmt Gestalt an: Drei technologische Wege
Während die Umstrukturierung stattfindet, tauchen auch Chancen auf.
Im Interview hat Hassabis drei Richtungen genannt, die von der Theorie in die Praxis umgesetzt werden.
Multimodale Assistenten: Ein neuer Zugang zum Verständnis der Welt
Als Hassabis gefragt wurde, was ihn am meisten begeistert, gab er eine klare Antwort: Multimodalität. Dies war von Anfang an ihr Ziel, einen Assistenten zu schaffen, den man immer bei sich tragen kann.
Was ist die Bedeutung der Multimodalität?
Es ermöglicht es der KI, nicht nur Fragen zu beantworten, sondern die Umgebung zu verstehen. Sie kann sehen, hören und auf die reale Welt reagieren.
Konkret:
Die KI geht aus der Suchleiste in die Brille und wird zu einem tragbaren Gerät.
Von der passiven Warte auf Befehle hin zur aktiven Erkennung der Situation, in der man sich befindet.
Von einem Softwaretool hin zu einem begleitenden Denkpartner.
Warum jetzt? Google hat vor über zehn Jahren schon intelligente Brillen entwickelt, aber damals war es zu früh, und es fehlten die Killer-Anwendungen. Jetzt ist die Zeit reif, und der KI-Assistent ist genau diese Anwendung.
Die Zusammenarbeit zwischen Google und Warby Parker sowie Gentle Monster setzt diese Fähigkeiten in physische Produkte um.
Das bedeutet, dass zukünftige Tools für Sie mehr alltägliche Aufgaben übernehmen können, und Sie Ihre Zeit für wertvollere Dinge verwenden können. Ihre Produktivität wird sich vervielfachen. Die Effizienz wird sprunghaft steigen.
KI-gestützte Arzneimittelentwicklung: Rechnen statt Ausprobieren
Außer bei den Gerätezugängen hat Hassabis auch in der Medizinbranche Fortschritte beobachtet. Er hat eine Reihe konkreter Entwicklungen aufgelistet:
- Isomorphic Labs hat mehrere Arzneimittelprojekte in die präklinische Phase gebracht.
- Es kooperiert gleichzeitig mit Johnson & Johnson, Eli Lilly und Novartis.
- Insgesamt werden etwa 17 Arzneimittelprojekte vorangetrieben.
Die KI kann jetzt direkt im Computer Arzneimittelmoleküle entwerfen. Bei der traditionellen Arzneimittelentwicklung kann es von der Identifizierung des Ziels bis zur Entdeckung des Moleküls über zehn Jahre dauern. Die KI kann diesen Prozess auf einige Monate verkürzen.
Noch wichtiger ist, dass die KI molekulare Strukturmerkmale und Arzneimittelentwicklungspfade erkennen kann, die dem Menschen verborgen bleiben. Dies ist eine neue Art der wissenschaftlichen Forschung.
Die KI verkürzt grundlegend die Entwicklungszeit für Therapien, und die Menschen können mehr Krankheiten bekämpfen.
Neue Materialien: Ein automatisiertes Forschungskreislaufsystem
Am Ende des Interviews hat Hassabis erwähnt:
„Wir werden in Großbritannien ein automatisiertes Materialforschungslabor errichten.“
Die KI wird nicht nur Proteine vorhersagen, sondern auch Materialien entwerfen.
Was können neue Materialien verändern? Die Lebensdauer von Batterien, die Leitfähigkeit von Chips, die Speicherung von Wasserstoff, Supraleiter, neue Energiequellen. Fortschritte in diesen Bereichen werden Kettenreaktionen auslösen, und mehrere Branchen werden davon profitieren.
Das automatische Labor soll einen geschlossenen Kreislauf bilden:
KI-Entwurf → Roboter-Synthese → Geräte-Messung → Datenrückmeldung an die KI
Eine traditionelle Experimentierphase kann Wochen oder sogar Monate dauern. Dieser Kreislauf kann rund um die Uhr laufen und kontinuierlich verbessert werden. Die Forschungsgeschwindigkeit wird viel schneller sein.
Hassabis hat im Interview drei zukünftige Szenarien skizziert:
Ein Assistent, der die Welt versteht.
Eine Fähigkeit, die Arzneimittelentwicklung in den Griff zu bekommen.
Eine Forschungslinie, die kontinuierlich neue Materialien liefert.
Diese drei Richtungen sind das, was er als „Reichtum“ bezeichnet. In den ersten drei Jahren mag sich der Unterschied nicht sehr deutlich zeigen, aber in zehn Jahren wird die angesammelte quantitative Veränderung zu einer irreversiblen qualitativen Veränderung führen.
Abschnitt 3 | Warum muss vor dem Reichtum eine Umstrukturierung stattfinden?
Während die Umstrukturierung stattfindet, nähert sich auch der Reichtum. Aber warum in dieser Reihenfolge?
Hassabis hat ein Zeitfenster angegeben:
„Spätestens 2030 besteht eine 50-prozentige Chance, dass wir auf dem Weg zu einer allgemeinen KI sind.“
Das heißt, der Reichtum muss noch einige Jahre warten. Aber die Technologie entwickelt sich rasant, die Marktnachfrage explodiert, und alle wollen sich einen Platz sichern, während die Ressourcen begrenzt sind.
Was wird passieren, bevor die allgemeine KI eintritt?
Der technologische Wendepunkt nähert sich, wird aber nicht sofort erreicht
Von jetzt bis zur allgemeinen KI bleiben noch etwa 4 bis 8 Jahre.
Hassabiss Prognose ist eher konservativ: Es wird keine plötzliche Revolution geben.
Langfristig wird die KI nicht alle Arbeitsplätze ersetzen, aber es gibt jedes Jahr neue Veränderungen. Die Arbeitsinhalte einer bestimmten Position ändern sich, ein Produkt muss neu gestaltet werden, ein Team stellt fest, dass der bisherige Ablauf nicht mehr funktioniert. Jährlich gesehen sind die Veränderungen nicht sehr groß, aber über die Jahre hinweg entstehen deutliche Unterschiede.
Dieser Prozess ist die Umstrukturierung. Einige Unternehmen werden sich fest etablieren, andere werden aus dem Markt gedrängt.
Blasenphänomene: Die Gesamtbewertung ist vernünftig, aber einzelne Projekte sind überbewertet
Hassabis Einschätzung bezüglich der Blasen ist sehr scharf: Die Gesamtnachfrage in der KI-Branche ist real, aber die Bewertung einiger Frühphasenprojekte ist tatsächlich zu hoch.
Warum gibt es diesen Widerspruch?
Weil zwei Trends gleichzeitig auftreten. Einerseits steigen die Anzahl der Modellaufrufe, die Nutzerzahl und die Unternehmenskäufe sprunghaft an, und es besteht tatsächlich eine reale Marktnachfrage. Andererseits erhalten viele junge Unternehmen, die noch nicht die technische Validierung abgeschlossen haben, nur weil sie ein Trendthema treffen, Finanzierungen im Millionenbereich.
Das Eifer der Kapitalgeber, Zugang zu sichern, führt oft zu einer Fehlbewertung.
Das Ergebnis ist: Die Branche wächst insgesamt, aber Projekte mit einer zu hohen Bewertung werden ausfallen. Diejenigen Teams, die ihren kommerziellen Wert beweisen können, bleiben am Leben. Das Geld folgt dem Wert.
Wege divergieren: Anwendungen bringen schnell Geld, Spitzenforschung bestimmt die Zukunft
Im Interview hat Hassabis erwähnt, dass chinesische Teams sich stärker auf die Umsetzung von Anwendungen konzentrieren, während westliche Teams sich eher auf die Spitzenforschung fokussieren.
- Der Anwendungsweg: Schneller Cashflow, klare Szenarien, leichte Skalierbarkeit.
- Der Spitzenforschungspfad: Hohe technische Barrieren, lange Rücklaufzeit, aber bei Erfolg kann er die Branche neu gestalten.
Beide Wege haben ihren Wert. Die Umsetzung von Anwendungen kann ein Unternehmen am Leben halten, aber die langfristige Wettbewerbsfähigkeit hängt von den Fortschritten in der Spitzenforschung ab.
Beide Wege allein zu gehen birgt Risiken: Unternehmen, die sich nur auf Anwendungen konzentrieren, können technologisch hinterherhinken. Teams, die sich nur auf die Forschung konzentrieren, können ihr Geld aufbrauchen, bevor sie einen kommerziellen Erfolg haben.
Die Teams, die den Zeitraum überstehen können, müssen sowohl schnell umsetzen als auch technologisch aufbauen.
In den nächsten zehn Jahren geht es nicht um die Quantität, sondern um die Präzision. Technologische Durchbrüche können in wenigen Jahren erreicht werden. Das Kapital wird geduldiger, es interessiert sich eher dafür, ob Sie Ihren Ansatz validieren können, nicht nur, was Sie erzählen. Für die Einzelperson liegen die Chancen in neuen Technologien, neuen Wissenschaften und neuen Materialien. Die Frage ist, ob man sie ergreifen kann.
Die Wahl des technologischen Wegs bestimmt, wer am Ende gewinnt.
Der Reichtum wird kommen, aber nicht gleichmäßig auf alle verteilt.
Davor wird diese jahrelange Umstrukturierung die gesamte Branche brutal filtern.
Abschluss | Die Umstrukturierung ist hier, der Reichtum liegt vor uns
Vor dem Ende des Interviews hat Hassabis gesagt:
„Ich hoffe, dass ich noch Zeit habe, richtig nachzudenken.“
Je näher man dem Reichtum kommt, desto mehr braucht man Ruhe.
In den letzten zwei bis drei Jahren hat die Iteration der Modelle und die Umsetzung von Anwendungen beschleunigt, und das Kapital hat neue Wetten gesetzt. Die Branche sieht lebhaft aus, aber die zugrunde liegende Logik ändert sich: Chips werden zur Engstelle, die KI treibt die wissenschaftliche Entwicklung voran, und die überhöhten Bewertungen werden korrigiert.
Der Wendepunkt ist jetzt.
Die Zukunft wird nicht über Nacht kommen, aber der Weg wird immer deutlicher.
Original-Link:
https://www.youtube.com/watch?v=BhfTQXMtoZw&t=977s
https://www.youtube.com/watch?v=-RPbxvz6sB8
https://x.com/demishassabis/status/2021223548744822972?referrer=grok-com
https://www.businessinsider.com/google-deepmind-ceo-demis-hassabis-work-routine-sleep-six-hours-2026-2
Quelle: Offizielle Medien / Online-News