Konfrontation mit häufigen schwerwiegenden Krankheiten: Der Durchbruchskampf von Ping An Medical AI

Für eine Patientin, die gerade als Brustkrebs erkrankt diagnostiziert wurde, stehen vor ihr nicht nur die Komplexität der medizinischen Diagnose und Behandlung, sondern auch die Unsicherheit der medizinischen Ausgaben.

Manche Experten könnten ein technologisch anmutendes Verfahren vorschlagen: "Operation + ausländische Zelltherapie". Die Kosten betragen bis zu 1 Million Yuan und liegen vollständig außerhalb des Krankenversicherungsrückerstattungsbereichs. Eine andere Option ist das "Standardverfahren" basierend auf klinischen Leitlinien, das aus einer Operation, Strahlen- und Chemotherapie sowie endokriner Therapie besteht und etwa 150.000 Yuan kostet.

Angesichts von dicken, mit unverständlichen Fachausdrücken durchsetzten Untersuchungsberichten steht die Patientin nicht nur vor der Angst, die Krankheit zu behandeln, sondern auch vor der realen Gefahr, in Armut zu geraten.

Dies ist ein Abriss der Situation von unzähligen chinesischen Krebspatienten auf ihrem Weg zur Behandlung. Eine globale medizinische AI-Revolution versucht, diese "Informations- und Entscheidungs-Lücke" zu beseitigen.

Im Januar 2026 gab das medizinische AI-Start-up OpenEvidence bekannt, die Serie-D-Finanzierung abgeschlossen zu haben, und sein Unternehmenswert stieg auf 12 Milliarden US-Dollar. Diese erst seit wenigen Jahren gegründete Firma hat ein AI-Tool entwickelt, das in der Lage ist, in Echtzeit autoritative Literatur zu durchsuchen und im Wesentlichen "fehlerfrei" arbeitet. Dadurch nutzen bereits über 40 % aller Ärzte in den USA dieses Tool.

Diese Welle hat schnell nach China übertragen. Chinesische Internetriesen haben sich angeschlossen und versuchen, mit ihren Stärken in den Markt einzusteigen, um das chinesische OpenEvidence zu werden. Während die Internetriesen noch darum kämpfen, wer besser chatten und Literatur finden kann, hat Ping An China nicht damit aufgehört, nur ein "nützliches AI-Frage-Antwort-Tool" zu sein. Stattdessen baut Ping An China auf seiner langjährigen Erfahrung in den Bereichen Finanzwesen und Gesundheit auf und versucht, eine AI-MDT (Multidisziplinäre Konsultation)-Plattform zu schaffen, die "tiefe Diagnose und Behandlung" und ein "Risikomanagement-Gehirn" integriert. Dies ist sicherlich ein schwierigerer und tiefergehender Weg.

Wegeunterschiede: Dialog, Werkzeug und Krankheitsbehandlung

Der Kernwert von OpenEvidence ist die "Kognitionsverstärkung". Es bietet auf effizientere Weise vertrauenswürdige Informationen, um Ärzten die neuesten evidenzbasierten medizinischen Beweise zu liefern und klinische Entscheidungen zu treffen. Seine Kunden sind oft Pharmaunternehmen, die die Aufmerksamkeit von Ärzten suchen. Im Wesentlichen ist es eher eine vertikale Medienplattform in der AI-Zeit.

Die Teilnehmer auf dem chinesischen medizinischen AI-Markt nutzen diese Gelegenheit auch zu Marketingzwecken. Der hohe Unternehmenswert von OpenEvidence bestätigt die Perspektiven dieses Marktes. Einerseits betonen die Unternehmen, dass sie bereits am Tisch sind, andererseits richten sie den Fokus auf ihre eigenen Stärken und gehen auf zwei verschiedene Geschäftsmodelle ein.

Der erste Weg ist der "Dialogweg", repräsentiert durch Internetriesen und Unternehmen mit großen Modellen. Internetriesen haben Vorteile bei der Entwicklung von großen Basis-Modellen und setzen auf ihre riesige Nutzerbasis und C-Ende-Traffic, um einen allgemeinen Dialogeingang im medizinischen Bereich zu schaffen. Doch in der ernsten medizinischen Umgebung mit einer sehr geringen Fehlertoleranz bleibt das Problem der "Illusionen" von allgemeinen großen Modellen eine Herausforderung. Darüber hinaus ist Sprachfähigkeit nicht gleich klinische Entscheidungsfähigkeit. Das Fehlen von klinischer Erfahrung vor Ort ist nicht einfach auszugleichen, und das Fehlen einer tiefen Schulung mit eigenen Fallbeispielen macht es schwierig, dass diese Art von Gesundheits-AI-Services vollständige Diagnose- und Behandlungspläne für die aktuelle klinische Anforderung generieren können. Oft bleibt es bei der "Literatursuche".

Der zweite Weg ist der "vertikale Werkzeugweg", repräsentiert durch einige aufstrebende medizinische Start-up-Unternehmen. Diese Art von Produkten ist am ähnlichsten wie OpenEvidence. Durch sorgfältige Datenerfassung und -verwaltung und die Erstellung eines eigenen medizinischen Wissensgraphen haben sie sich einen guten Ruf im Bereich der "evidenzbasierten Suche" erworben. Doch diese Services bieten oft nur Informationen und lösen nicht das Problem der Patienten, sich behandeln zu lassen. Eine Analyse des Geschäftsmodells einiger dieser Unternehmen zeigt, dass ihre Kern-Einnahmen immer noch von der Bereitstellung von digitaler Infrastruktur und Marketing-Services für Pharmaunternehmen abhängen.

Ping An China, das seit langem im medizinischen Bereich tätig ist, geht einen anderen Weg: die "Diagnose und Behandlung + Zahlung" -Schleife.

Als Zahlungsgeber für medizinische Services hat Ping An das Hauptziel, "wertvolle Medizin" und "Risikomanagement" zu gewährleisten. Dies bedeutet, dass Ping An bei der Entwicklung von medizinischer AI nicht nur ein Suchwerkzeug sein kann, sondern auch in der Lage sein muss, Entscheidungen zu unterstützen, die Diagnose und Behandlung zu standardisieren, schwere Krankheiten zu behandeln und gleichzeitig die medizinischen Kosten zu senken.

Die "Kronjuwelen" der ernsten Medizin erobern: Ping An AI-MDT konzentriert sich auf schwere Krankheiten

Seit langem hat der Internet-Medizin-Service ein Problem: Die Plattformen können die Servicehäufigkeit erhöhen, indem sie die Serviceerfahrung verbessern und mehr allgemeine Gesundheitsberatungsdienste anbieten, um die Aktivitätsdaten der Nutzer anzusehen. Doch für die Nutzer sind Beratungen zu alltäglichen leichten Krankheiten oft mit "geringen Schmerzen und geringer Erinnerung" verbunden und es ist schwierig, eine tiefe Anerkennung der Professionalität der Plattform zu erreichen.

Was wirklich eine tiefe Vertrauensbeziehung zwischen Nutzer und Plattform aufbauen kann, ist die Fähigkeit, komplexe Krankheiten zu diagnostizieren und zu behandeln. Dies ist auch der Grund, warum renommierte Ärzte und Spitzenkrankenhäuser unverzichtbar sind. Ping An, das bereits unzählige Krebsschutz- und Krankenversicherungsfälle bearbeitet hat und unzähligen schwerkranken Patienten einen grünen Kanal zur Behandlung gefunden hat, kombiniert nun seine medizinischen Ressourcen mit AI und versucht, die "Kronjuwelen" der ernsten Medizin zu erobern und in die Krebserkrankungen-AI-MDT (Multidisziplinäre Konsultation) einzusteigen.

Im Bereich der Krebserkrankungen, einem tiefen Gewässer der ernsten Medizin, ist das Behandlungsprogramm äußerst komplex. Die Erfahrung eines einzelnen Arztes ist oft begrenzt. MDT ist der Schlüssel, um klinische komplexe Probleme zu lösen. Doch aufgrund der Knappheit von Spitzenexperten-Ressourcen ist es immer noch schwierig, es in großem Maßstab zu verbreiten. Dies kann leicht dazu führen, dass der Diagnose- und Behandlungsweg abweicht, die Patienten keine Vorteile haben und es zu Kontroversen über "Überbehandlung" und hohen Versicherungsausgaben kommt.

Im Bereich der ernsten Medizin ist es für alle Beteiligten schwierig, mit einem Schlag zu siegen. Ni Yuan, der Leiter des AI-Produktteams des medizinischen Services von Ping An Technology, sagte, dass Ping An AI-MDT eine einzigartige "Dreischicht-Fähigkeitsvorteil" aufgebaut hat:

Autoritativer evidenzbasierter medizinischer Grundstock: Im Vergleich mit dem globalen Spitzenstand hat Ping An einen Wissensgraphen erstellt, der autoritative klinische Leitlinien, Zeitschriftenartikel und Lehrbücher enthält, um sicherzustellen, dass jeder von der AI generierte Vorschlag genau nachvollziehbar ist und die Strenge des Prinzips "keine Evidenz, keine Generierung" gewährleistet.

Tiefe Diagnose- und Behandlungs-Entscheidungslogik: Dies ist der Schlüsselvorteil von Ping An im Vergleich zu allgemeinen großen Modellen. Einerseits hat Ping An einen Datenvorteil, da das vertikale Modelltraining auf einer eigenen riesigen Anzahl von realen Krebs-Fällen basiert. Andererseits hat es einen Expertenvorteil. Ping An hat ein Netzwerk von 50.000 kooperierenden renommierten Ärzten, die jährlich Tausende von multidisziplinären Konsultationen für schwere Krankheiten anbieten. Das Expertenteam arbeitet eng mit Ping An zusammen. Durch den RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)-Mechanismus stimmt das Modell seine Diagnose- und Behandlungsfolgerungen mit denen der Spitzenexperten überein. Gleichzeitig sammelt Ping An auch Daten über die "Denkketten (Chain-of-Thought, CoT, d. h. der klinische Schlussfolgerungsprozess, um das Modell zu trainieren, den Entscheidungsweg der Experten zu simulieren)" von interdisziplinären Experten, um das Schlussfolgerungsvermögen des Modells erheblich zu verbessern.

Kommerzielle Krankenversicherungs-Zahlungs- und Risikomanagement-System: Ping An betreut jährlich über 200.000 Krebskunden bei der Versicherungsauszahlung. Dieser riesige Zahlungsszenario ist nicht nur ein Prüfstein für die AI-Fähigkeit, sondern auch der Schlüssel, um einen kommerziellen Zyklus zu schaffen. AI-MDT kann nicht nur die Lücke bei den medizinischen Ressourcen schließen, sondern auch eine "Risikomanagement-Sperre" aufbauen, um den Diagnose- und Behandlungsweg zu standardisieren und unangemessene Kosten zu bekämpfen, in den jährlichen Hunderten von Milliarden Yuan an Krebstherapieausgaben.

Die Krebstherapie ist ein Prüfstein für die medizinische Stärke und ein hervorragendes Beispiel für die "hartere medizinische Stärke" von Ping An. Wenn Ping An in der Lage ist, die schwierigen Probleme von lebensbedrohlichen Krankheiten zu lösen, kann es sich als "medizinisch kompetent und wirklich professionell" etablieren und einen professionellen Ruf aufbauen, den die Konkurrenten schwerlich übertreffen können.

Für Ärzte: Ein Spitzen-Diagnose- und Behandlungs-Hilfswerkzeug schaffen

In der medizinischen Ökosystem sind Ärzte der Kernpunkt und der Schlüssel für die breitere Anwendung von AI-MDT. Ping An hofft, durch die Schaffung eines Arzt-Werkzeugs auf "Co-Pilot"-Ebene die besten Köpfe aus der Branche zusammenzubringen und es vor allem von führenden Onkologen häufig nutzen zu lassen.

Angesichts der komplexen klinischen Daten in der Onkologie spielt die AI zunächst die Rolle eines "Effizienzexperten". Ping An medizinische AI hat die Fähigkeit, die gesamte Situation der Patienten zu analysieren und kann die ungeordneten Krankenakteinformationen automatisch ordnen, damit die Ärzte sofort die gesamte Krankheitssituation verstehen können. Bei schwierigen Problemen startet AI-MDT den DeepResearch-Modus, um eine tiefe Suche und Schlussfolgerung in der globalen autoritativen Literatur durchzuführen und die Ärzte bei der Erstellung eines genauen Diagnose- und Behandlungsplans zu unterstützen.

Ni Yuan betont, dass die AI die Ärzte nicht ersetzen will, sondern ihre Partner sein will. Aufgrund der ungleichen Verteilung der hochwertigen medizinischen Ressourcen in China kann die AI durch das "Mensch + Maschine"-Kooperationsmodell die Grundärzte befähigen, eine Diagnose- und Behandlungsfähigkeit zu erreichen, die der von Experten in Spitzenkrankenhäusern nahekommt. Dies bedeutet, dass Patienten sowohl in großen Städten als auch in abgelegenen Dörfern standardisierte und hochwertige medizinische Services genießen können und die hochwertigen medizinischen Ressourcen wirklich zugänglich gemacht werden.

Für Patienten und Versicherungen: Wertrückgewinnung, autoritative Zweitdiagnose und Risikomanagement-Gehirn

Wenn AI-MDT die Weisheit der Spitzenärzte zusammenführt, kann es den Patienten (To C) und den Versicherungen (To B) Wert zurückgeben und wirklich eine "tiefe Diagnose und Behandlung + kommerzielle Krankenversicherungs-Kostenkontrolle" -Schleife aufbauen.

Angesichts der Unsicherheit und Angst der Patienten bei teuren Behandlungsprogrammen hat Ping An AI-MDT einen "Mensch + Maschine"-autoritativen Zweitdiagnosedienst eingeführt. Die AI erstellt einen strukturierten "Multidisziplinären Diagnose- und Behandlungsbericht", der eine tiefe Analyse des Behandlungsprogramms, einen Vergleich der Vor- und Nachteile verschiedener Programme sowie Empfehlungen für die anschließende Genesung enthält. Dieser Bericht wird schließlich von renommierten Experten online überprüft und bestätigt, um die Autorität des Programms zu gewährleisten und den Patienten mehr Selbstvertrauen bei der Entscheidungsfindung zu geben.

Die Entscheidung ist nur der erste Schritt, die Umsetzung ist der Schlüssel. Ping An medizinische AI hat die "präzise Empfehlung" -Fähigkeit und hat den Sprung von "Geben eines Programms" zu "Geben eines Kanals" geschafft. Basierend auf dem festgelegten besten Programm empfiehlt die AI den Patienten passende Ärzte und Krankenhäuser und kann die Patienten in die Netzwerk-Krankenhäuser von Ping An leiten. Diese Krankenhäuser sind sorgfältig ausgewählt und zeichnen sich durch "guten Preis-Leistungs-Verhältnis und hochwertige Services" aus, so dass der "letzte Kilometer" der Patienten bei der Behandlung wirklich überwunden wird.

Das Funktionieren des medizinischen Systems hängt von der finanziellen Unterstützung ab. Eine nützliche und gute AI kann nicht nur Krankheiten behandeln, sondern auch helfen, "Geld zu sparen". Die kommerzielle Krankenversicherung hat ein natürliches Interesse, für "gesündere Kunden" zu bezahlen. In diesem Modell wird die AI nicht mehr als ein Produkt verkauft, das separat an die Patienten vermarktet werden muss, sondern wird zu einer Infrastruktur, die die Kosten der Versicherungsprodukte senkt und die Gewinne steigert. Die Beteiligung der kommerziellen Krankenversicherung hat es der medizinischen AI ermöglicht, den Zyklus von technischer Investition zu kommerziellem Gewinn wirklich zu schließen.

Die von AI-MDT angebotenen Diagnose- und Behandlungspläne sowie die