Eine Aufzeichnung einer Seminar-Diskussion über die Rechenleistungspolitik: Sieben Fragen zur Rechenleistungsscheduling

Die nächsten fünf Jahre (2026 - 2030) gelten als kritische Phase für die Entwicklung der Rechenleistungindustrie in China.

Die rasante Entwicklung der KI - Industrie stellt höhere Anforderungen an die Rechenleistungindustrie. Die derzeitigen Herausforderungen für die chinesische Rechenleistungindustrie umfassen, sind aber nicht beschränkt auf, Nachteile bei den Kapitalausgaben und eingeschränkte Lieferungen an fortschrittliche KI - Chips. Unternehmen überlegen ständig, wie sie Chips, Algorithmen, Energie, Netzwerke und andere Faktoren zu einem effizienteren und kostengünstigeren System kombinieren können, um eine nachhaltige kommerzielle Rendite aus der Rechenleistung zu erzielen (siehe die relevante Meldung in „Wie kann die chinesische Rechenleistung gestärkt werden?“).

Dies sind nicht nur Fragen, denen der Markt Aufmerksamkeit schenkt, sondern auch Fragen, die von den politischen Forschungsstellen beachtet werden.

Vor der Zwei - Sessions - Tagung im Jahr 2026 hat „Caixin“ auf der Grundlage einer Diskussion über Rechenleistungspolitik und einer Meinungssammlung Anfang 2026, unterstützt vom Nationalen Informationszentrum, sieben Schlüsselfragen herausgearbeitet. Die von dem Nationalen Informationszentrum organisierte Diskussion konzentrierte sich hauptsächlich auf den Wert der „Rechenleistungsplanung“ für die industrielle Entwicklung. Die Teilnehmer waren hauptsächlich Experten aus Telekommunikationsbetreibern, Forschungseinrichtungen und Beratungsunternehmen.

Das Nationale Informationszentrum ist ein direkt unter der Nationalen Entwicklungs - und Reformkommission stehendes Einrichtungseinheit. Es führt seit langem politische Forschungen zu nationalen integrierten Big - Data - Zentren, dem Projekt „Übertragung von Rechenaufgaben aus dem Osten in den Westen“ und nationalen integrierten Rechenleistungnetzen durch. Über die Jahre hat das Nationale Informationszentrum ständig Großunternehmen in der Technologiebranche, Start - Ups, Beratungsunternehmen, Forschungseinrichtungen und andere Parteien zu themenspezifischen Diskussionen und Meinungssammlungen auf dem Gebiet der Rechenleistung organisiert.

Im Laufe von Jahren langen Diskussionen hat sich die Verständnis aller Parteien für die „Rechenleistungsplanung“ stetig vertieft, und es sind allmählich einige Konsenspunkte erreicht worden:

Die Rechenleistungsplanung ist eine wichtige Methode, um die vorhandene Rechenleistung voll auszunutzen, die inaktiven Ressourcen zu reduzieren und eine rationelle Allokation zu erreichen. Die Komplexität der Rechenleistungsplanung ist weit höher als die der Wasser - und Stromversorgung. Wasser und Strom sind homogene physikalische Ressourcen, während die Rechenleistung hochgradig heterogen und nicht standardisiert ist. Der Aufbau eines nationalen Rechenleistungsscheduling - Netzwerks kann nicht nur durch administrative Anweisungen vorangetrieben werden, sondern muss durch ein integriertes Modell von staatlicher Unterstützung, Standardisierung und Marktwirtschaft funktionieren, um das nationale integrierte Rechenleistungssystem wirklich effizient zu machen.

Bei der Ausrichtung der chinesischen Rechenleistungindustrie spielt die Industriepolitik seit jeher eine wichtige Rolle. Dabei gibt es zwei Schlüsselpunkte: Im Februar 2022 wurde das Projekt „Übertragung von Rechenaufgaben aus dem Osten in den Westen“ gestartet. Im Dezember 2023 wurde die Politik für das nationale integrierte Rechenleistungssystem herausgegeben. Unter der Führung dieser Politiken wird die regionale Verteilung der Rechenleistung in China zunehmend rationaler. Die Situation der verstreuten Errichtung von Datencentern in den letzten Jahren hat sich verbessert. Der Anteil von grüner Energie hinter der Rechenleistung steigt, und die Netzwerkkosten sinken kontinuierlich.

Daten des Nationalen Datenschutzamts vom Mai 2025 zeigen, dass der neu hinzugekommene Rechenleistungsanteil in den Schlüsselregionen mehr als 60 % des nationalen Gesamtbetrags ausmacht. Bis Ende 2024 betrug die Anzahl der Standard - Rack - Einheiten in chinesischen Rechenleistungszentren über 9 Millionen, und die Rechenleistung erreichte 280 EFLOPS (Billionen Fliesskommaoperationen pro Sekunde, FP32), was China zu den Ländern mit führender Position weltweit macht. Der durchschnittliche Energieeffizienzgrad (PUE) von Rechenleistungszentren sank auf 1,46.

Die Rechenleistungsplanung gilt als wichtiger Weg, um in Zukunft die Effizienz der Ressourcenallokation zu verbessern und die Innovationskosten für die gesamte Gesellschaft zu senken.

Im Folgenden finden Sie den Kerninhalt (leicht bearbeitet, um die ursprüngliche Bedeutung zu bewahren):

1. Warum beschreibt die Branche häufig den Prozess der Allokation von Rechenleistung mit dem Begriff „Planung“?

Experte aus der Abteilung für Big - Data - Entwicklung des Nationalen Informationszentrums: Der Begriff „Planung“ hat eine typische Zeitgeist. Ähnlich wie die Wasserressourcenplanung in der Agrarwirtschaftszeit und die Stromressourcenplanung in der Industrialisierungsepoche bezieht sich der Begriff auf die Bewegung von Materie von einem Ort zu einem anderen, um die regionale Verteilung von Ressourcen zu verbessern und die globale Balance zwischen Angebot und Nachfrage zu gewährleisten.

In der digitalen Wirtschaft wird die Rechenleistung genauso wichtig wie Wasser und Strom. Um das Problem der regionalen Fehlanpassung zwischen Angebot und Nachfrage zu lösen, müssen die Rechenleistungressourcen und - fähigkeiten auf eine bestimmte Weise verteilt werden, um die Situation zu verbessern, in der es in Regionen mit reichlichen Rechenleistungressourcen mehr Angebot als Nachfrage gibt und in entwickelten Industrieregionen der Bedarf an Rechenleistung nicht gedeckt werden kann.

Da die Rechenleistung ähnlich wie Wasser und Strom das Problem der regionalen Fehlanpassung zwischen Angebot und Nachfrage löst, hat sich in der Branche allmählich ein Konsens gebildet, die regionale Anpassung von Rechenleistungressourcen und - fähigkeiten als Rechenleistungsplanung zu beschreiben.

Experte aus der Abteilung für Rechenleistungswirtschaft der Abteilung für Big - Data - Entwicklung des Nationalen Informationszentrums: Die Rechenleistung wird allmählich zu einer öffentlichen Infrastruktur für die Gesellschaft. In der Vergangenheit war es so, dass Unternehmen Server kauften, ähnlich wie jeder Haushalt einen Brunnen gräbt, um Wasser zu beziehen und es selbst zu verbrauchen. Heute hofft der Markt, dass die Rechenleistung wie Wasser und Strom jederzeit verfügbar sein kann.

Der Begriff „Planung“ wird verwendet, weil die Rechenleistungressourcen räumlich und zeitlich ungleichmäßig verteilt sind. Im Osten ist der Bedarf hoch, aber die Stromkosten sind teuer. Im Westen gibt es viele Ressourcen, aber der lokale Bedarf ist gering. Darüber hinaus ist das Phänomen der Rechenleistungsschwankungen in verschiedenen Branchen und zu verschiedenen Zeiten deutlich. Daher muss je nach Dringlichkeit der Rechenaufgabe, des Kostenbudgets und des benötigten Chip - Typs aktiv geplant werden, wo die Aufgabe ausgeführt werden soll.

Die „Planung“ zeigt die aktive Verwaltung der Anpassung zwischen Angebot und Nachfrage von Rechenleistungressourcen. Durch die globale Optimierung kann die Effizienz der Anpassung zwischen Rechenaufgaben und Rechenleistungressourcen verbessert werden. Man kann sagen, dass diese Methode nicht nur ein technologischer Sprung, sondern auch eine Veränderung des Ressourcenallokationsmodells darstellt.

Yao Haipeng, stellvertretender Direktor des Instituts für Forschung und Entwicklung der Peking University of Posts and Telecommunications: Die Rechenleistungsplanung erfordert die umfassende Organisation und Optimierung von Ressourcen wie Rechenleistung (Rechenfähigkeit), Transportleistung (Netzwerkübertragung), Speicherleistung (Datenspeicherung) und Stromversorgung (Energieversorgung) in einer komplexen Umgebung, die über Regionen, Ebenen und Architekturen hinweg besteht.

Bei der Planung der Rechenleistung muss nicht nur die Reihenfolge der Rechenaufgaben berücksichtigt werden, sondern auch die geografischen Entfernungen, die Kosten der Stromressourcen, die Bandbreite der Netzwerkübertragung und die Emissionsindikatoren abgewogen werden. Die „Planung“ der Rechenleistung kann die physischen Beschränkungen und administrative Grenzen überwinden und die freie Bewegung von Faktoren und die globale optimale Anpassung auf der ganzen Gesellschaftsebene ermöglichen.

2. Ist es tatsächlich möglich, die Rechenleistung zu planen? Welche Ressourcen werden bei der Rechenleistungsplanung effektiv geplant?

Experte aus der Abteilung für Big - Data - Entwicklung des Nationalen Informationszentrums: Es besteht seit langem ein Missverständnis, dass bei der Rechenleistungsplanung die Rechenleistung selbst geplant wird. Tatsächlich unterscheidet sich der Inhalt der Rechenleistungsplanung technisch stark von der Planung von physikalischen Ressourcen wie Wasser und Strom.

Die Wasserressourcenplanung bezieht sich auf die Planung der natürlichen Wasserressourcen. Die Stromressourcenplanung bezieht sich auf die Bewegung von Elektronen im Stromnetz. Bei der Rechenleistungsplanung wird nicht die physikalische Rechenleistung geplant, denn Chips, Server und Rechenzentrumseinrichtungen können nicht bewegt werden.

Das Wesen der Rechenleistungsplanung besteht darin, dass die Daten und Aufgaben der Abgabeseite in einem Rechenleistungssystem übertragen werden, um die Rechenleistungseinrichtungen und - fähigkeiten der Empfangsseite zur Verarbeitung zu nutzen.

Experte aus der Abteilung für Rechenleistungswirtschaft der Abteilung für Big - Data - Entwicklung des Nationalen Informationszentrums: Die Komplexität der Rechenleistungsplanung ist weit höher als die der Wasser - und Stromversorgung. Die Planung von Wasser und Strom erfolgt über das Wasser - und Stromnetz, um die Wasser - und Stromressourcen an andere Orte zu verlagern. Beispielsweise werden die Wasserressourcen im Süden über das Projekt „Übertragung von Wasser aus dem Süden in den Norden“ nach Norden verlagert, und die Stromressourcen im Westen werden über das Projekt „Übertragung von Strom aus dem Westen in den Osten“ nach Osten verlagert.

Aber die Rechenleistungsplanung kann nicht einfach so verstanden werden, dass die Chips, Server und Rechenzentrumseinrichtungen in Inner - Mongolei und Guizhou plötzlich in die ersten - Klasse - Städte im Osten wie Peking und Shanghai verlagert werden. Streng genommen wird bei der Rechenleistungsplanung die „Rechenaufgabe“ geplant. Die Aufgaben und Daten werden über das Netzwerk an verschiedene Knoten verteilt, um schließlich eine flexible Allokation der Rechenleistungressourcen zu erreichen.

Technologisch gesehen können wir heute dank Hochgeschwindigkeitsnetzwerken und Virtualisierungstechnologien eine KI - Trainingsaufgabe oder eine Rendering - Aufgabe zerlegen und an einen inaktivierten Server tausende von Kilometern entfernt senden, und das Ergebnis nach der Ausführung zurücksenden.

Natürlich gibt es auch physische Grenzen für diese Planung, die durch die Netzwerkverzögerung und die Bandbreitenkosten eingeschränkt werden.

Tang Hongwei, leitender Ingenieur am Institut für Informatik der chinesischen Akademie der Wissenschaften: Die „Rechenleistungsplanung“ bezieht sich auf die Planung von Programmen und Daten, d. h. der Prozess der Übertragung von Programmen und Daten über das Netzwerk an die geeignete Rechenleistung zur Berechnung. Der Kern besteht in der Verteilung von Rechenaufgaben und der Koordination ihrer gesamten Lebenszyklen.

Konkret betrifft die Planung zunächst die „Programme“. Sie können die geschäftlichen Anforderungen der Benutzer (z. B. das Training eines Modells) in Anweisungen ausdrücken, die von Computern verstanden werden können. Da verschiedene Chip - Architekturen und Rechenleistungseigenschaften unterschiedlich sind, müssen die Programme in der Regel speziell optimiert werden, um die Rechenleistung effizienter zu nutzen. Auch die „Daten“ sind an der Planung beteiligt. Bei der Planung muss entschieden werden, ob die Daten an entfernte Rechenleistungsknoten zur Berechnung übertragen werden oder ob die Verarbeitung vor Ort erfolgen soll, da dies ein Abwägen zwischen Übertragungskosten und Zeitkosten erfordert.

Schließlich, und das wird oft vergessen, betrifft die Planung auch die Energie. Durch die Planung können wir die Rechenaufgaben in Regionen im Westen verteilen, wo es reichlich erneuerbare Energiequellen gibt, oder in Zeiten mit niedrigen Strompreisen ausführen.

Zhao Xiaofang, Forscherin am Institut für Informatik der chinesischen Akademie der Wissenschaften: Die Rechenleistungsplanung besteht darin, einen effizienten und intelligenten Anpassungsmechanismus zwischen Rechenaufgaben und Rechenleistungressourcen zu schaffen, sodass die Daten, die sich für eine lange Strecke eignen, an entfernte Orte gehen können, und die Aufgaben, die vor Ort bleiben müssen, lokal bearbeitet werden können, um ein bedingtes dynamisches Gleichgewicht zu erreichen.

Bei Aufgaben wie der Fahrerlosigkeit, die eine Reaktionszeit im Millisekundenbereich erfordern, ist es schwierig, entfernte Rechenleistungressourcen zu nutzen. Es muss vor Ort Rechenleistung verwendet werden, um die Anforderungen an die geringe Latenzzeit zu erfüllen. Bei Aufgaben wie der Offline - Rendering von Filmeffekten, dem Vor - Training von Big - Modellen oder der Biogenomsequenzierung, die keine hohen Anforderungen an die Echtzeit haben, können diese Rechenaufgaben problemlos an Rechenleistungressourcen im Westen verteilt werden.

Chunyu Hanzhong, China International Engineering Consulting Corporation: Die Rechenleistungsplanung ist ein komplexes Systemprojekt, das aus Rechenleistung, Netzwerk, Speicher, Stromversorgungseinrichtungen und einem Ressourcenkoordinierungsmechanismus besteht. Es muss nicht nur die „optimale Lösung“ für Kosten, Effizienz und CO₂ - Emissionen anstreben, sondern auch die Sicherheit der Datenfluss, die Stabilität der Aufgabenausführung und die Anpassungsfähigkeit der Rechenleistungressourcen berücksichtigen.

3. Welche Gemeinsamkeiten und Unterschiede gibt es zwischen der Rechenleistungsplanung und der Planung von physikalischen Ressourcen wie Strom und Wasser?

Experte aus der Abteilung für Big - Data - Entwicklung des Nationalen Informationszentrums: Die Rechenleistungsplanung hat ähnliche makroökonomische Ziele wie die Wasser - und Stromressourcenplanung. Alle drei zielen darauf ab, das Problem der ungleichmäßigen Verteilung von Ressourcen in Raum und Zeit zu lösen, die regionale Ressourcenkomplementarität und die Balance zwischen Angebot und Nachfrage zu fördern und die systemische Optimierung durch die Glättung von Spitzen und Tälern zu erreichen.

Unter der Führung dieses strategischen Konzepts haben das Projekt „Übertragung von Rechenaufgaben aus dem Osten in den Westen“ und die Projekte „Übertragung von Wasser aus dem Süden in den Norden“ und „Übertragung von Strom aus dem Westen in den Osten“ ähnliche strategische Überlegungen. Sie stammen aus derselben Linie und tragen gemeinsam die wichtige Mission, die Effizienz der nationalen Ressourcenallokation zu verbessern und die koordinierte Entwicklung der Wirtschaft und Gesellschaft zu unterstützen.

Experte aus der Abteilung für Rechenleistungswirtschaft der Abteilung für Big - Data - Entwicklung des Nationalen Informationszentrums: Strom ist ein standardisiertes und homogenes Produkt. Egal ob