Google AI hat sechs mathematische Papers hintereinander veröffentlicht. Gemini dringt in die Doktorforschung ein und schlägt mit 91,9 % die beste bisherige Leistung (SOTA).
Heute hat der „Künstliche Intelligenz - Mathematiker“ Aletheia von Google DeepMind es komplett in sich. Er hat mathematische Vermutungen gelöst und eigenständig wissenschaftliche Arbeiten geschrieben. Noch erstaunlicher ist, dass Gemini, das den Goldmedaille gewannen hat, 18 zentrale Forschungsprobleme in einem Rutsch bewältigt hat.
Der nächste Nobelpreisträger ist schon jetzt für Gemini reserviert!
Google DeepMind hat erneut eine Bombe in die globale Forschungsgemeinschaft geworfen und zwei sensationelle wissenschaftliche Arbeiten auf einmal veröffentlicht:
Gemini Deep Think ist zum „Forschungspartner“ geworden und hat wiederholt Forschungsprobleme auf dem Gebiet der Mathematik, Physik und Informatik gelöst.
Eheher war es schon beeindruckend, wenn KI in internationalen Wettbewerben wie der IMO oder ICPC Goldmedaillen gewann...
Diesmal hat Gemini einen echten Schubs bekommen und beginnt jetzt richtig mit der Forschung!
Google hat einen auf Gemini basierten „Künstlichen Intelligenz - Mathematiker“ mit dem Code - Namen Aletheia entwickelt. Dieser hat bei Doktorats - niveau - Problemen mehrere Forschungsmilestones erreicht.
Dazu gehört die eigenständige Schreibung und Veröffentlichung einer wissenschaftlichen Arbeit über Geometrie sowie die systematische Bewertung von 700 offenen Problemen in der Datenbank der „Erdős - Vermutungen“.
Im IMO - ProofBench - Benchmark hat Aletheia sich klar durchgesetzt und mit 91,9 % das beste Ergebnis aller Zeiten erzielt.
Noch revolutionärer ist, dass es die wichtigste menschliche Fähigkeit erworben hat: die Selbstkorrektur und die Bereitschaft, Probleme zuzugeben, die es nicht lösen kann.
Die sogenannten Millenniums - Preisfragen werden vielleicht bald nacheinander gelöst.
Darüber hinaus hat Gemini Deep Think in Zusammenarbeit mit Experten 18 langjährige Forschungsprobleme auf dem Gebiet der Physik und Informatik gelöst.
Dies umfasst die Auflösung einer zehnjährigen Vermutung in der Submodularoptimierung, den Bruch durch die Engpässe in diskreten Algorithmen, die Verbindung zwischen maschinellem Lernen und kombinatorischer Optimierung sowie zwischen Informationstheorie und Ökonomie. Diese beeindruckenden Ergebnisse werden in die Geschichte eingehen.
Gerade jetzt beginnt sich ein revolutionärer Wandel in der menschlichen Forschungsprozess abzuzeichnen.
Die beschleunigte Entwicklung von Gemini bricht in mehreren Forschungsbereichen auf fast überwältigende Weise neue Wege.
Der „Künstliche Intelligenz - Mathematiker“ Aletheia von Google taucht sensationell auf
Knackt Doktorats - niveau - Probleme
Im Sommer 2025 gewann Gemini Deep Think (Advanced Version) erstmals die Goldmedaille bei der IMO und anschließend gewann es auch den ersten Platz bei der ICPC.
Heute hat Gemini die Schwelle der Wettbewerbe endgültig überschritten und dringt jetzt in die „Tiefen“ der menschlichen Intelligenz vor.
Im Gegensatz zu den Wettbewerben auf IMO - niveau erfordern Forschungs - niveau - Mathematikprobleme die Anwendung von „fortgeschrittenen Techniken“ aus einer unendlichen Fülle von Literatur.
Obwohl das „Basis - Modell“ (FM) sehr wissbegierig ist, fehlt ihm die professionelle Datenbasis. Deshalb versteht es manchmal fortgeschrittene Fachgebiete nicht richtig und kann sogar „Illusionen“ haben.
Dafür hat Google DeepMind intern einen AI - Agenten für mathematische Forschung namens Aletheia entwickelt, der auf der starken Basis von Gemini Deep Think aufbaut.
Link zur wissenschaftlichen Arbeit: https://github.com/google-deepmind/superhuman/blob/main/aletheia/Aletheia.pdf
In der griechischen Antike steht Aletheia für „Wahrheit“.
Es kann Lösungen in natürlicher Sprache „end - to - end“ iterativ generieren, validieren und modifizieren.
Genauer gesagt hat Aletheia einen „Verifikator in natürlicher Sprache“, der Fehler in den Kandidatenlösungen finden und den Iterationsprozess von „Generierung - Modifikation“ durchführen kann.
Das Wichtigste ist, dass es zugeben kann, wenn es ein Problem nicht lösen kann. Diese Eigenschaft erhöht die Effizienz der Forscher erheblich.
Überblick über Aletheia: Dies ist ein von Deep Think angetriebener AI - Agent für mathematische Forschung, der iterativ Lösungen für Forschungs - niveau - Mathematikprobleme generieren, validieren und korrigieren kann.
Zusammenfassend sind die drei zentralen technologischen Pfeiler, die Aletheia antreiben:
- Gemini Deep Think Advanced Version: Spezialisiert auf die Lösung von extrem schwierigen logischen Problemen;
- Neue Skalierungsregel bei der Inferenz: Seine Fähigkeiten reichen von olympiade - niveau - Problemen bis hin zu Doktorats - niveau - Übungen;
- Starke Fähigkeit zur Nutzung von Tools: Tiefgehende Integration von Google - Suche und Webbrowsing, um langjährige Probleme in der mathematischen Forschung zu lösen. Es gibt fast keine Fälle von erfundenen Referenzen oder ungenauen Berechnungen.
Seit es im Juli 2025 das Niveau der IMO - Goldmedaille erreicht hat, hat sich Gemini Deep Think rasant verbessert.
Mit zunehmender Rechenleistung bei der Inferenz hat es im hochschwierigen IMO - ProofBench - Test bis zu 90 % erreicht.
Google DeepMind hat bewiesen, dass die Skalierungsregel auch dann noch gilt, wenn man vom olympiadischen Niveau zu Doktorats - niveau - Übungen wechselt (gemäß dem internen FutureMath Basic - Benchmark).
Es ist bemerkenswert, dass Aletheia auch mit weniger Rechenleistung eine höhere Qualität der Inferenz erreichen kann.
Bis Januar 2026 hat die neueste Version von Deep Think auf olympiadischen Aufgaben deutlich besser abgeschnitten als die IMO - Goldmedaille - Version von Juli 2025. Die Rechenleistung bei der Inferenz...
Die ersten sechs wissenschaftlichen Arbeiten: Eine von der KI selbst geschrieben, drei bereits veröffentlicht
In der Praxis der Forschungs - niveau - Mathematik hat Aletheia seine Stärke bewiesen und viele bemerkenswerte „selbstständige Durchbrüche“ erzielt.
Die ersten sechs wissenschaftlichen Arbeiten, die Aletheia geschrieben hat, umfassen die folgenden Kategorien:
Vollständig eigenständig, ohne menschliche Hilfe
Die wissenschaftliche Arbeit „Eigenweights for arithmetic Hirzebruch Proportionality“ wurde vollständig von Aletheia erstellt, ohne jegliche menschliche Intervention.
Es hat bestimmte strukturelle Konstanten in der arithmetischen Geometrie, die als „Eigenweights“ bezeichnet werden, berechnet.
Link zur wissenschaftlichen Arbeit: https://arxiv.org/abs/2601.23245
Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI
Die wissenschaftliche Arbeit „Lower bounds for multivariate independence polynomials and their generalisations“ wurde in Zusammenarbeit zwischen Menschen und Aletheia erstellt. Gemeinsam haben sie die Grenzen von wechselwirkenden Teilchensystemen (sogenannten unabhängigen Mengen) bewiesen.
Link zur wissenschaftlichen Arbeit: https://arxiv.org/abs/2602.02450
Großangelegte semi - autonome Bewertung und Lösung von Problemen der Erdős - Vermutungen
Die wissenschaftliche Arbeit „Semi - Autonomous Mathematics Discovery with Gemini: A Case Study on the Erdős Problems“ hat 700 offene Probleme in der Datenbank der Bloom'schen „Erdős - Vermutungen“ bewertet und vier der dort aufgeführten Rätsel selbstständig gelöst.
Beim Erdős - 1051 - Problem hat das Modell eine eigenständige Lösung gefunden und zu einem erweiterten Ergebnis in einer anderen Forschung namens „Irrationality of rapidly converging series: a problem of Erdős and Graham“ beigetragen.
Link zur wissenschaftlichen Arbeit: https://arxiv