Head Embodied Brain Company erhält Finanzierung von Hunderten von Millionen Yuan, mehrere ausländische Fonds erhöhen ihre Investitionen, hat früher von Alibaba investiert worden | Exclusive von Yingke

Autor | Huang Nan

Redakteur | Yuan Silai

Hard Krueger hat erfahren, dass das Unternehmen Qiongche Intelligence, das sich auf Embodied Intelligence konzentriert, kürzlich eine Serie-A-Finanzierung im Wert von mehreren Hundert Millionen Yuan abgeschlossen hat. Diese Runde wurde von C Capital angeführt, und mehrere ausländische Industriepartnerschaften wie Sea Limited und Puhua Capital sowie führende inländische Finanzinvestoren haben mitinvestiert. Der alte Aktionär, Prosperity7 Ventures, hat auch übermäßig zusätzliche Investitionen getätigt.

Bei dieser Finanzierung ist es nur wenige Monate seit der Investition von Alibaba Group im Oktober 2025 in das Unternehmen vergangen.

Unter anderem verfügt C Capital über reiche Industri- und Kanalsressourcen in Asien, Europa und Australien. Sea Limited ist als führende Internetplattform in Südostasien, und seine Ökosysteme für E-Commerce, Logistik und digitale Zahlungen entsprechen in hohem Maße den Anwendungsfällen der Embodied Intelligence. Der Beitritt der beiden Investoren hilft Qiongche Intelligence, strategische Zugänge und lokale Synergiefähigkeiten für die Erschließung des globalen Marktes zu schaffen und die Implementierung der Schleife "Daten-Modell-Szenario" in verschiedenen ausländischen Umgebungen zu beschleunigen.

Das Unternehmen Qiongche Intelligence wurde im November 2023 gegründet und ist eines der ersten inländischen Start-up-Unternehmen, die sich auf das Feld der Embodied Intelligence konzentrieren.

Der Mitbegründer des Unternehmens, Lu Cewu, ist derzeit der stellvertretende Direktor der Fakultät für Künstliche Intelligenz der Shanghai Jiao Tong University, ein Changjiang-Chair-Professor, der Autor von Best-Paper-Auszeichnungen bei IROS und ICRA und zweimal Nominiert für die Best-Paper-Auszeichnung bei RSS. Er hat mehr als 200 Artikel in internationalen Spitzenkonferenzen/journals wie Nature, T-RO, IJRR und RSS veröffentlicht. Der Mitbegründer, Wang Shiquan, ist ein Doktor der Stanford University und hat lange Zeit an der Forschung zu bioinspirierten flexiblen Manipulationen und Künstlicher Intelligenz gearbeitet. Im Jahr 2016 gründete er die allgemeine Roboterfirma, FeiXi Technology, und verfügt über umfassende Erfahrungen von der Technologieentwicklung bis zur Industrialisierung. Mehrere Kernmitglieder stammen aus den Bereichen Robotersysteme und Big-Model-Algorithmen und bilden ein vielseitiges Team mit tiefgreifenden Entwicklungs- und Industriewirklichkeitserfahrungen.

Die realen Anforderungen an die kommerzielle Implementierung treten oft in dynamischen, nicht-standardisierten und unsicheren Szenarien auf, die es erfordern, dass Roboter unklare Anweisungen verstehen, mehrstufige Aufgaben autonom planen und in Echtzeit auf Umweltveränderungen reagieren können. Diese langfristige Schleifenfähigkeit wird zum Schlüsselschwellenwert, um zwischen Laborvorführungen und industriell einsetzbaren Anwendungen zu unterscheiden.

Das Kernprodukt von Qiongche Intelligence, Noematrix Brain (Qiongche Embodied Brain), bietet Robotern die vollständige Entscheidungsfähigkeit von Anweisungsverständnis, Aufgabenplanung bis hin zur Umweltwahrnehmung und ist derzeit in der Lage, über verschiedene Roboter und Szenarien hinweg in großem Maßstab zu implementieren. Bei der Robotermorphologie wurde es mit verschiedenen Robotern wie Radfahrern mit einem Arm, Radfahrern mit zwei Armen und humanoiden Robotern mit zwei Armen kompatibel gemacht. In Bezug auf die Anwendungsfälle hat es bereits reale Arbeitsumgebungen wie Einzelhandelsapotheken und Hotelwäschereien abgedeckt.

Einerseits ermöglicht dieses Produkt durch eine einheitliche Modellarchitektur die effiziente Anpassung an verschiedene Roboter, was dazu beiträgt, die Hardware-Schwellenwerte und die Implementierungskosten für die Robotisierung zu senken. Andererseits zeigt die in verschiedenen Szenarien ausreichend validierte Szenarioumsetzungskapazität auch die Systemerweiterbarkeit des Modells von Einzeltasks zu Mehrzweck- und Szenarioübergreifenden Aufgaben.

Im Hinblick auf die Szenarioanwendung wird die Verbesserung der Fähigkeiten von Noematrix Brain auch in komplexen Umgebungen wie intelligenten Apotheken deutlich. Wenn das Roboterhirn eine Bestellung erhält, führt es nicht mechanisch eine Reihe von voreingestellten Aktionen aus, sondern muss die Aufgabenkette "Bestellung empfangen - zur Lagerposition navigieren - das Medikament lokalisieren - präzise greifen - verpacken" dynamisch ausführen.

Qiongche Intelligente Apotheke (Bildquelle/Unternehmen)

Dies erfordert drei Schlüsselkompetenzen: die effiziente Planung der optimalen Arbeitsreihenfolge bei mehreren parallel laufenden Aufgaben, die präzise Navigation, um schnell an die Lagerposition zu gelangen, die end-to-end-Lokalisierung, das Greifen und das Einlegen von Medikamenten in die Verpackungstasche und die Fähigkeit, durch die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine komplexe Aufgaben und extreme Fälle zu lernen und abzudecken, um die Evolution von "in der Lage, auszuführen" zu "hohe Effizienz und hohe Erfolgsrate" zu erreichen und den gesamten Prozess von der Bestellung bis zur Auslieferung zuverlässig abzuschließen.

Im nächsten Schritt wird Qiongche Intelligence die Zusammenarbeit zwischen Endgeräten und Cloud, die Nachbearbeitung von Modellen und die neuen Generationen von End-to-End-Embodied Big-Modellen weiter integrieren, um eine stärkere Szenarioumsetzungskapazität zu bieten und die Entscheidungsstrategien von Robotern in der praktischen Anwendung kontinuierlich zu optimieren.

Hinter der Stabilität und Zuverlässigkeit der Entscheidungen steht eine noch grundlegendere Unterstützung, nämlich hochwertige, umfangreiche Daten aus realen Szenarien. Die Verbesserung des Modells hängt stark von der Lernfähigkeit mit Interaktionsdaten aus der physischen Welt ab, aber die Knappheit von hochwertigen echten Roboterdaten und die hohen Kosten für die Datenerfassung bleiben immer der Kernengpass der Branche.

Bei der Datenerfassungsmethode hat Qiongche Intelligence zuerst das Konzept der "begleitenden Datenerfassung" vorgeschlagen. Durch die selbst entwickelten Exoskelette CoMiner, tragbare RoboPocket und andere Datenerfassungsgeräte wird die Datenerfassung auf kostengünstige und leichte Weise auf verschiedene reale Umgebungen wie Haushalte, Büros und Industrie erweitert, um eine Datenbank der physischen Welt mit Embodied Digital Genen zu erstellen. Derzeit verfügt Qiongche Intelligence über Hunderttausende von Stunden an hochwertigen echten Roboterdaten.

Qiongche Begleitende Datenerfassungsgeräte (Bildquelle/Unternehmen)

Der mittelfristige und langfristige Wettbewerb in der Entwicklung der Embodied Intelligence-Industrie liegt im Kern in der "Effizienz der Datenerfassung" und der "Fähigkeit zur Szenariendefinition". Qiongche Intelligence versucht, einen iterativen Weg für die Schleife "Daten-Modell-Szenario" zu erreichen, d. h. reale Szenarien generieren Daten, die Daten verbessern die Modellfähigkeiten durch Training, und Modelle mit stärkerer Generalisierungsfähigkeit können in neuen Szenarien schnell implementiert und umgesetzt werden, um dann mehr nutzbare Daten zurückzuführen.

Hard Krueger hat erfahren, dass Qiongche Intelligence neben der vollständigen Umsetzung des Szenarios der intelligenten Apotheke auch mit Unternehmen in den Bereichen Hotelbetreuung und Logistiksortierung zusammenarbeitet, um die intelligente Anwendung in Szenarien wie Wäschebetreuung und Gegenstandsorganisation zu erforschen. Die Expansion in ausländischen Märkten wird ebenfalls fortgesetzt. Das Unternehmen erfüllt die Bedürfnisse ausländischer Kunden und passt die Technologiepläne an die Szenariomerkmale in verschiedenen Regionen an.

Darüber hinaus hat Qiongche Intelligence eine strategische Partnerschaft mit führenden humanoiden Roboternunternehmen wie Ubtech und Datenerfassungszentren in- und ausländisch geschlossen, um einerseits die Datenreserven zu erweitern und andererseits einen Datenkooperationskanal für ausländische Märkte aufzubauen.

Nach dieser Runde der Finanzierung wird Qiongche die Weiterentwicklung und Verbesserung von Big-Modellen fortsetzen und sich auf das Training von Basis-Modellen konzentrieren, um Modelle mit starker Generalisierungsfähigkeit und autonomer Entscheidungsfähigkeit zu entwickeln, die mit verschiedenen standardisierten Roboterhardware kompatibel sind. Das Unternehmen plant, nach dem Jahrwechsel eine Lösung für intelligente Apotheken zu veröffentlichen. Sein Embodied Brain kann dank seiner hohen Robustheit verschiedene Arzneimittelpackungen handhaben und verschiedene Endgeräte wechseln, um die Kerntechnologie für die Umsetzung dieser Lösung bereitzustellen.