Die ersten aufstrebenden und extrem erfolgreichen KI-Hardwareprodukte gehen still und leise aus dem Bild.

Im November 2025 fiel Rabbit, einst als die „aufregendste neue Spezies“ der KI-Zeit angesehen, schließlich an einem zusammengebrochenen Kapitalfluss.

Der Rabbit R1 galt einst als das „iPhone“ der KI-Zeit und schaffte es, binnen vier Tagen 100.000 Geräte zu verkaufen. Doch dieses erfolgreiche Produkt wurde zu früh als „Einstiegs-Produkt“ vermarktet, was die Erwartungen der Nutzer in die Höhe trieb. Später, als die Produktqualität nicht den Erwartungen entsprach, stieg die Rückgaberate enorm an und das Rufbild des Produkts sank dramatisch. Schließlich befand sich das Team von nur 26 Personen in der Krise von Gehaltsausfall und leerem Kassenstand.

„Dieses Produkt hat zu viele negative Rückmeldungen“, sagt Silvia, eine Investment-Expertin mit langjähriger Erfahrung in der Hardware-Branche. „Je mehr Exemplare verkauft werden, desto mehr negative Rückmeldungen gibt es von den Nutzern. Die hohe Rückgaberate hat schließlich den Kapitalfluss des Unternehmens in die Knie gezwungen.“

Von allen, mit denen wir gesprochen haben, war Silvia diejenige, die am meisten an der gesamten Entwicklung der Hardware interessiert war. In den letzten Jahren war sie aktiv in der Investment- und Startup-Szene und hat schließlich selbst in die Entwicklung konkreter Hardware-Produkte eingestiegen. Der Grund dafür ist die ärgerliche Realität: Die derzeitigen KI-Hardwareprodukte erfüllen die Erwartungen der Nutzer überhaupt nicht.

Das Schicksal von Rabbit ist keine Ausnahme. Wir haben in einem Geschäft in der digitalen Kulturstraße von Hangzhou, das KI-Hardware verkauft, mehrere Produkte im Preisbereich von 399 bis 1.499 Yuan getestet, die auf Interaktion und Englisch-Lernen abzielen. Sie wirkten eher wie Spielzeuge und konnten kaum Echtzeit-Spracheingabe verarbeiten. Selbst wenn sie über visuelle Funktionen verfügten, waren sie eher stumpf und konnten nicht mit Software-Assistenten wie Doubao, Qianwen, Yuanbao oder KiMi auf Smartphones mithalten.

In der Hauptgeschichte von plötzlich erfolgreichen Einzelprodukten und Investitionen in KI-Hardware ist Rabbit zweifellos das extremste Beispiel. Seine Botschaft ist klar: Es fehlt nicht an Vorstellungskraft in der KI-Hardware-Branche, sondern die momentanen KI-Hardwareprodukte sind noch weit davon entfernt, das iPhone-Moment zu erreichen. Die meisten KI-Hardwareprodukte sind nur Übergangslösungen und werden von der Zeit überholt.

Wo also liegen die Chancen für Startup-Unternehmer, um in diese vielversprechende Branche einzusteigen?

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KI für KI

Als KI-Spielzeuge für die Begleitung langsam aus der Theorie in das Alltagsleben der Menschen einziehen, stößt man immer wieder auf gewisse Enttäuschungen.

Letzte Woche hat Jianzi 1.000 Yuan für einen KI-Buchroboter online ausgegeben. Nach der Nutzung war er enttäuscht, aber auch erleichtert. Er ist ein Veteran in der Hardware-Branche und gründete nach seiner Zeit bei Hema ein eigenes Unternehmen. Momentan entwickelt er ein Produkt namens Baobao Long für die Englisch-Vorbildung von Kindern. Um den Markt besser zu verstehen, hat er in den letzten Monaten mindestens sieben verschiedene KI-Roboter für die Bildung gekauft, aber keiner hat ihn wirklich zufrieden gestellt.

Entweder klingt die Stimme des KI-Systems beim Lesen von Büchern mechanisch und es gibt keine Möglichkeit für zufällige Interaktionen, oder die Spracherkennung ist ungenau und die Reaktionszeit beträgt 3 bis 4 Sekunden. „Menschen, insbesondere Kinder, können nur eine Reaktionszeit von einer Sekunde tolerieren. Die aktuelle Technologie kann die Bildverarbeitung oder die Sprachantwort von Cloud-Modellen in etwa 2,5 Sekunden bewerkstelligen“, sagt Jianzi. Eine Reaktionszeit von 3 bis 4 Sekunden ist schon zu viel.

Seine Marktforschung hat ihm gezeigt, dass die meisten Produkte nur das Konzept der KI nutzen, aber keine echten Probleme lösen. Ein Grund dafür ist der hohe Rechenleistungskosten. Die Chips auf der Geräte-Seite können noch nicht in Konsumenten-Hardwareprodukten verbreitet werden, weshalb hauptsächlich Cloud-basierte KI-Systeme eingesetzt werden. Bei diesen Systemen gibt es jedoch viele Probleme bei der Umwandlung von Audio in Text.

Beim Lesen von Büchern reagiert der KI-Buchroboter, den er gekauft hat, zwar recht schnell, aber die Stimme des KI-Systems klingt kalt und kann kein lustiges Lernumfeld für Kinder schaffen. Auch kann man die Lektüre nicht unterbrechen. Sonst würde die Rechenleistungskosten so hoch werden, dass das Geschäftsmodell nicht funktionieren würde.

„Solche KI-Erlebnisse sind sehr seltsam. Es scheint, dass man einfach KI einsetzt, um KI zu haben“, sagt Jianzi. Er möchte lieber sein Produkt gründlich verbessern und echte Probleme der Nutzer lösen.

Silvia hat die gleiche Meinung. Aufgrund der begrenzten Software- und Hardware-Technologien erfüllen die meisten KI-Hardwareprodukte die Erwartungen der Nutzer nicht. Selbst die derzeit erfolgreichen KI-Produkte nutzen meist andere Elemente.

Ein typisches Beispiel ist das im Juni 2025 veröffentlichte fuzozo (Fuzai), das ein neues Paradigma für hängbare KI-Hardware geschaffen hat und als „KI-Version von Labubu“ bezeichnet wird. Es hat binnen wenigen Tagen Tausende von Exemplaren verkauft und im Halbjahr insgesamt 200.000 Geräte auf den Markt gebracht.

Silvia meint, dass die Menschen eher an den Trend-Elementen interessiert sind. Viele KI-Hardwareprodukte, die von Nutzern aus Neugier gekauft werden, landen schließlich im Schrank. Selbst die von Meta erfolgreich verkauften 2 Millionen KI-Brillen wirken eher wie hochwertige Sonnenbrillen mit KI-Funktionen für Fotografie und Sprachinteraktion. Die Kern-Erfahrung der Nutzer entspricht eher dem Konzept von „Sonnenbrille +“.

Doch die momentanen Probleme werden die Startup-Unternehmer und Investoren nicht von ihrer Vision abhalten. Es ist immer noch sehr verlockend, das nächste iPhone in der KI-Hardware-Branche zu entdecken.

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Wettlauf um die nächste neue Spezies

Im Oktober 2024 nahm Silvia an einer kleinen Zusammenkunft in Silicon Valley teil. Anwesend waren Ingenieure von Apple, Meta, Google, Microsoft und andere namhafte Unternehmen, sowie Investoren und Startup-Unternehmer wie Lee Kai-fu.

Thema der Konferenz war sehr visionär. Damals war das Konzept von Agenten noch nicht populär, aber eine Gruppe von Ingenieuren hatte bereits vorausgesagt, was der nächste Hardware-Eingang sein würde. Im Jahr 2025 würde es in China einen Wettlauf um die besten AR-Brillen geben.

Diese private Konferenz hat ihre Überzeugung von der Zukunft der KI-Hardware-Branche gestärkt: Die KI-Technologie hat ein neues Interaktions-Paradigma geschaffen, das einen neuen „Körper“ braucht, um es zu realisieren. Traditionelle Smartphones und Computer sind nicht die richtigen Träger. Dieses neue Paradigma wird definitiv eine große Revolution in der Hardware-Branche auslösen.

In dieser einmaligen Revolution liegt das Potenzial der Hardware in China. Es gibt gute Gründe dafür: China hat eine etablierte Lieferkette und qualifizierte Ingenieure.

Ein Zahlenwert hat Silvia besonders beeindruckt: In den USA ist die Ingenieurbevölkerung stark gealtert. Im Jahr 2024 war das Durchschnittsalter 43 Jahre und nur ein Zehntel der Ingenieure war unter 30 Jahre alt. Die meisten dieser jungen Ingenieure arbeiten in großen Unternehmen, wenige in Startup-Unternehmen.

„Dies ist die beste Chance für chinesische Startup-Unternehmer“, sagt Silvia. Da die neuen und innovativen KI-Hardwareprodukte noch in der Experimentierphase sind, setzen die großen Unternehmen normalerweise nicht genügend Zeit und Ressourcen in die Entwicklung spezieller Produkte ein. Sie interessieren sich eher für große Märkte.

Die Investitionswelle in KI-Hardware hat schnell in China begonnen und die Unternehmensbewertungen haben sich rasant verändert. Ende 2024 hat ein Unternehmen, das AR-Brillen herstellt, eine Pressekonferenz abgehalten und seine Produkte waren ein großer Verkaufserfolg. Investoren, die das Unternehmen nicht vor der Pressekonferenz investiert hatten, haben sich wahrscheinlich bereut, denn zwei Stunden später war die Unternehmensbewertung um 240 % von 500 Millionen Yuan aufgestiegen.

Anfang 2024 war das Unternehmen, das noch keine fertigen Produkte hatte und nur Projekte im Gange hatte, nur auf 200 Millionen Yuan bewertet. Ein Jahr später war die Bewertung um das Zehnfache gestiegen.

Das Jahr 2025 wurde zum Jahr der AR-Brillen. Neben Startup-Unternehmen wie Xreal, Rokid und Leiniao haben auch Tech-Giganten wie Alibaba, Baidu, Huawei, Xiaomi und ByteDance ihre eigenen AR-Brillen auf den Markt gebracht. Ähnliche Geschichten gibt es auch in anderen Segmenten, wie Begleit-Robotern, KI-Spielzeugen, KI-Aufnahmekarten, KI-Hörern, KI-Ringen und KI-Überwachungssystemen für Haustiere.

Nach Daten von 36Kr flossen im Mai 2025 mehr als die Hälfte aller Investitionen in die KI-Hardware-Branche.

Seit dem zweiten Halbjahr 2025 bleibt die Begeisterung der Investoren für KI-Hardware ungebrochen, aber sie tendieren eher zu namhaften Startup-Unternehmern, wie Ex-Managern von großen Unternehmen. Im Juni 2025 hat das KI-Begleitprodukt von Robopoet mehr als 120.000 Exemplare verkauft und hat daraufhin eine Angel-Investition im Wert von mehreren Millionen Yuan erhalten.

Im Januar hat Looki, ein Startup-Unternehmen für KI-mehrmodale tragbare Geräte mit einem starken Team, nach dem Verkauf von mehr als 10.000 Geräten binnen eines Monats eine Serie-A-Finanzierung von über 100 Millionen Yuan erhalten. Wang Teng, ein ehemaliger Manager von Xiaomi, hat nach der Ankündigung seiner eigenen Unternehmung eine Seed-Finanzierung von mehreren Millionen Yuan von Investoren wie Hillhouse Capital, Zilliz und Yunjiu Capital erhalten, obwohl er noch keine Prototypen hatte.

Nicht nur Unternehmensgründer mit einem Hintergrund in großen Unternehmen sind beliebt. Auch Gründer mit einem hohen Bildungsniveau werden gerne von Investoren unterstützt. Fat Chai hat derzeit drei KI-Hardware-Projekte. Ein neues Projekt, dem er im Dezember letzten Jahres beigetreten ist, hatte nur vier Mitglieder. Der Gründer ist ein Informatik-Doktor der Tsinghua-Universität und der andere ein Supply Chain Manager von einem großen Unternehmen. Selbst als das Team nur eine vage Idee hatte, haben sich über hundert Investoren bei ihnen gemeldet.

Selbst Gründer ohne einen beeindruckenden Hintergrund haben Chancen, schnell Finanzierung zu erhalten. Ein chinesischer Startup-Unternehmer aus der Generation 00 hat uns erzählt, dass nach guten Ergebnissen auf der CES-Messe mehrere Dutzend Investoren Kontakt aufnahmen. Die Machtlage lag ganz bei den Gründern.

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Das Ende der Standardformeln in der KI-Startup-Szene

Obwohl die Unternehmensbewertungen in der KI-Hardware-Branche viel höher sind als in anderen Branchen, gibt es derzeit keine klare Vorstellung davon, wie die zukünftige KI-Hardware aussehen wird.

„Traditionelle Hardwareprodukte können in der Regel bestimmte Probleme in konkreten Situationen lösen, wie Rasenmäher-Roboter, Kaffeemaschinen und Bohnenmühlen“, sagt Silvia. „Man kann die Produkte anhand ihrer Parameter vergleichen und sehen, welches Problem am besten gelöst wird.“

Aber die Fähigkeit von KI-Hardware, Probleme zu lösen, kann sich schnell ändern, wenn die Fähigkeiten der KI-Systeme verbessert werden. Investoren können daher nicht einfach nur logisch argumentieren, um die Zukunft eines Unternehmens einzuschätzen.

In den letzten zehn Jahren hat sich ein Standard für die Kommerzialisierung von traditioneller Hardware herausgebildet: Man entwickelt einen Prototyp, testet das Produkt auf globalen Crowdfunding-Plattformen wie Kickstarter und Indiegogo, um die Marktfähigkeit zu überprüfen (PMF: Product-Market Fit), und sucht dann nach Investitionen, um die Produktion zu skalieren.

Dieser Standard funktioniert jedoch nicht mehr. Das weltweit erfolgreiche KI-Aufnahmegerät Plaud hat beispielsweise in seiner ersten Version auf der Crowdfunding-Plattform nicht viel Geld gesammelt. Dies hat es jedoch nicht daran gehindert, in den nächsten zwei Jahren mehr als eine Million Exemplare weltweit zu verkaufen.

Ein Partner einer VC-Firma, der viele Jahre in der Hardware-Branche tätig war, hat gesagt, dass die Geschichte von Plaud, das ohne Finanzierung erfolgreich wurde, die Investorenwelt „vor Staunen umgehauen“ hat.

Plaud ist keine Standardformel und ein plötzlicher Erfolg bedeutet auch nicht, dass das Unternehmen langfristig erfolgreich sein wird. Neben Rabbit hat auch das AI Pin auf Kickstarter gut angefangen, ist jedoch wegen hoher Fehlauslösungen bei der Gestenerkennung, hoher Lernkurve und einer Sprachinteraktionsverzögerung von 5 bis 10 Sekunden vom Markt genommen worden.

Viele Investoren befinden sich in einem Dilemma. Einerseits glauben sie, dass die KI-Zeit die traditionellen Investitionslogiken gebrochen hat und es keine klare Anleitung gibt. Andererseits versuchen sie, bei der Bewertung von Unternehmen immer noch traditionelle Methoden wie Verkaufszahlen zu verwenden.

Aber die Erfahrung zeigt, dass kurzfristige Verkaufszahlen nicht unbedingt ein Zeichen für die langfristige Überlebensfähigkeit eines Produkts sind.

Die Erfolgsgeschichte von Plaud lässt sich darauf zurückführen, dass das Unternehmen eine spezifische Nische im Markt der Audioaufnahmen gefunden hat. Im Gegensatz zu den Produkten der großen Unternehmen richtet sich Plaud an Nutzer, die eher an Gesprächen interessiert sind, als an der Verarbeitung von Dokumenten. Diese Positionierung hat die Produktentwicklung bestimmt. Das Ziel ist es, Nutzern wie Ärzten, Anwälten, Verkäufern und Investoren zu helfen, die Grenzen der KI in unstrukturierten Gesprächen zu erkunden.

Außer der richtigen Nische braucht man auch eine schnelle Produktentwicklung. „Der Unterschied zwischen den Produkten auf der Anwendungs-Ebene beträgt vielleicht nur 20 %“, sagt Silvia. „Für die Nutzer ist es schwer, diesen Unterschied in eine dauerhafte Zunahme des Nutzens umzuwandeln. Der entscheidende Faktor ist, ob das Gründerteam in einer Welt voller technologischer Unsicherheiten schnell auf Veränderungen reagieren und das Produkt kontinuierlich verbessern kann.“

Li Yunzhou, der CEO von Xuanyuan Technology, ist ein Veteran in der Robotik-Branche. Er hat zunächst Kampfroboter entwickelt und ist dann auf Begleit-Roboter umgestiegen. Im Gegensatz zu den meisten Gründern hat Li Yunzhou von Anfang an beschlossen, nicht von externen Lieferanten abhängig zu sein. Er kontrolliert die Softwareentwicklung, die Hardwareentwicklung und sogar die Front-End-Entwicklung selbst und legt großen Wert auf die technische Fähigkeit des Unternehmens.

Dies hat dazu geführt, dass Xuanyuan Technology seine Produkte schneller verbessern kann als andere Unternehmen. Li Yunzhou hat in einem Interview gesagt: „Da unser technologisches System komplett ist und unsere Inhaltsbibliothek immer reichhaltiger wird, können wir neue Inhalte in einem Tag hinzufügen und die Hardwareentwicklung in 1 bis 3 Monaten abschließen.“

Für die meisten KI-Hardware-Gründer ist das Risiko immer noch direkt und hart. Wegen der technologischen Unsicherheiten ist die Produktentwicklung immer vorausschauend. Die Sorge der Gründer besteht darin, wie man auf der Grundlage der zukünftigen technologischen Entwicklung ein Produkt entwickeln kann, das in einem Jahr auf dem Markt erfolgreich sein wird. Fat Chai sagt, man muss auch hoffen, dass keine anderen Gründer das gleiche Produkt vor ihm auf den Markt bringen