moltbot kann von den meisten Produktspezialisten im Inland kaum genutzt werden.

Aktuell, wenn man als AI-Produktmanager tätig ist, beginnt die Verbreitung vieler neuer AI-Technologien in der Silicon Valley und breitet sich dann in China aus.

Das in letzter Woche virale Molbot hat ebenfalls seinen Ursprung in der Silicon Valley und hat sich binnen ungefähr zwei Wochen in China verbreitet.

Obwohl dieses Produkt so beliebt ist, ist es für chinesische Produktmanager praktisch nutzlos.

Molbot ist für ausländische Produktmanager nützlicher: Es bietet offene Zugangsberechtigungen für soziale Netzwerke.

Der Gründer von Molbot erwähnte in einem Interview-Livestream, dass er ursprünglich dachte, dass große AI-Modellunternehmen solche Produkte entwickeln würden. Nachdem er aber sechs Monate gewartet hatte und niemand es getan hatte, hat er es selbst gemacht.

Der Grund ist eigentlich einfach. Bei den täglich genutzten Messenger-Apps wie Telegram und WhatsApp kann man nicht direkt mit AI-Modellen kommunizieren. Man muss stattdessen separate Modelle öffnen, was sehr umständlich ist.

Wenn man über seine täglich genutzten sozialen Netzwerke direkt mit AI-Modellen kommunizieren und seine persönlichen Anwendungen steuern könnte, würde das das Leben sehr vereinfachen.

Deshalb hat er ein solches Produkt basierend auf seinen eigenen Bedürfnissen an AI-Modelle entwickelt und es als Open-Source-Projekt veröffentlicht.

Man kann sehen, dass der Gründer eine Hintergrund in Open-Source-Projekten hat. Er liebt es, Code zu teilen und hat drei Jahre Pause gemacht, bevor er sich wieder dem Bereich AI zuwandte.

Chinesische Produktmanager können es praktisch nicht nutzen

Die gängigen sozialen Netzwerke in China wie WeChat und QQ sind geschlossen. Sie unterstützen keine APIs und erlauben keine Drittanbieter-Plugins, um Zugang zu Chat-Daten zu erhalten. Derzeit können nur die API-Roboter von WeCom und Feishu Nachrichten abrufen und die relevanten Arbeitsinformationen sammeln.

Deshalb ist die Installation von Clawbot auf WeCom oder Feishu in Unternehmen eher eine Unterstützung für die Mitarbeiter als für Privatpersonen.

Daten-Sicherheit und persönliche Berechtigungen

Um Molbot als persönlichen Assistenten zu nutzen, z. B. um WeChat-Nachrichten zu senden und Anwendungen zu steuern, müssen die Daten derzeit auf einer öffentlichen Cloud oder in einem Unternehmens-Offiziellen Account oder Mini-Programm hochgeladen werden, um verarbeitet zu werden.

Um automatisierte Büroarbeit in China zu ermöglichen, braucht es Software wie WPS, Online-Dokumente von Tencent und Alibaba sowie Online-Design-Tools. Diese Unternehmen öffnen jedoch keine Kern-Daten-Schnittstellen, im Gegensatz zu Notion.

Bei der Online-Zusammenarbeit müssen Molbot nicht nur die Berechtigung zum Zugriff auf den Browser haben, sondern auch die entsprechenden Zugangsdaten und muss die Captcha-Prüfung bestehen.

Das macht es für chinesische Produktmanager schwierig, Molbot zu nutzen.

Chinesische Unternehmen versuchen immer schnell zu kommerzialisieren, aber ist der Nutzen wirklich lohnend?

Nach der Veröffentlichung des Open-Source-Projekts hat die Huaqiangbei bereits Hardware produziert, mit der man Molbot nutzen kann. Aufgrund der beschränkten Zugangsberechtigungen der sozialen Netzwerke in China ist es jedoch schwierig, es effektiv zu nutzen, und es könnte sogar eine Blase sein.

Für Produktmanager wäre es effektiv, wenn man über WeChat-Nachrichten Heimautomatisierungssysteme und IoT-Geräte steuern könnte. Derzeit ist dies in China jedoch nicht gut kompatibel.

Die Installation auf einem Mac mini ist nicht so einfach

Obwohl es viele Anleitungen im Internet gibt und man es in 30 Minuten installieren kann, ist der Mac mini keine gute langfristige Option. Die auf einem Mac mini installierten AI-Modelle sind immer noch schlechter als die kostenpflichtigen ChatGPT oder sogar das voll ausgestattete DEEPSEEK. Nach längerer Nutzung wird man es als zu langsam empfinden.

Das kürzlich veröffentlichte Open-Source-Modell Kimi 2.5 ist ein Modell mit Billionen von Parametern und benötigt zwei Mac Studio mit 512 GB Speicher, um zu funktionieren. Mit einem Mac mini würde man einen sehr langsam laufenden persönlichen "Jarvis" haben, was man nicht gerne nutzen würde.

Weder die logische Schlussfolgerungsfähigkeit noch die Fähigkeit, lange Texte zu verarbeiten, sind so gut wie die gängigen Modelle. Natürlich kann man auch auf die API eines kostenpflichtigen AI-Modells zugreifen.

Deshalb kann Molbot nur als internes Effizienz-Management-Tool in Unternehmen eingesetzt werden. Da es jedoch keine klare Maßstab für die Einnahmen gibt, wird es zwar stark beworben, aber keine Produktmanager nutzen es wie WeChat im Alltag.

Manche nutzen zwei Mac Studio Ultra mit 512 GB, um Kimi 2.5 in Molbot auszuführen

Auslandisch versuchen einige Blogger, um die beste Automatisierung zu erreichen, zwei Mac Studio Ultra mit 512 GB, um Kimi 2.5 auszuführen und ihren Agenten zum besten Jarvis zu machen.

Aber was ist der Nutzen bei einer Investition von fast 100.000 Yuan? Wenn es nur darum geht, Telegram- und WhatsApp-Nachrichten zu automatisieren, ist der Nutzen zu gering.

Einige Blogger haben es auch für die Gesundheits- und Aufgabenverwaltung eingesetzt und müssen zusätzlich für Claude und die ChatGPT-API bezahlen, um es zu nutzen.

Insgesamt ist es für chinesische Produktmanager derzeit sehr begrenzt, wie effektiv sie die Automatisierung nutzen können.

Das AI-Robot-Forum ist ein Selbstvergnügen der Gründer

Aktuell ist das AI-Robot-Forum sehr beliebt, aber man bemerkt am Ende, dass es die Agenten des Molbot-Gründungsteams sind, die dort aktiv sind.

Im Wesentlichen verstehen die aktuellen großen Modelle nur Texte. Ihr Verständnis für die physische Welt, wie Gewicht, Druck, Windgeschwindigkeit und Temperatur, ist sehr begrenzt.

Dafür benötigt man multimodale Modelle, was noch eine Weile dauern wird. Für Produktmanager im Bereich digitaler Büroarbeit reicht es jedoch, um PowerPoint-Präsentationen, Word-Dokumente und UI-Designs zu erstellen.

Wir müssen uns von den Illusionen lösen. Obwohl Molbot zu Beginn des Jahres sehr beliebt war, müssen wir verstehen, dass es eine Richtung in der AI-Entwicklung ist, nämlich Open-Source, Lokalisierung und Individualisierung. Ob man jetzt investieren sollte, ist für Produktmanager derzeit noch unklar.

Ich habe mein Team angewiesen, Molbot zu installieren, aber nur für das Team, nicht für mich selbst. Da ich hauptsächlich WeChat nutze, würde ich sonst wahrscheinlich bald mein Konto verlieren. Warum also riskieren?

Molbot und Kimi 2.5 markieren die nächste Phase der Produktentwicklung für AI-Produktmanager

Zukünftig wird Open-Source zum Standard für AI-Modelle werden und ein wichtiger Wachstumsfaktor für AI-Produktmanager. Durch Open-Source kann man Benutzer gewinnen und dann auch die zahlenden Geschäftskunden ansprechen. Unternehmen können die Modelle in ihren eigenen Rechenzentren oder Serverräumen installieren und so die Effizienz des gesamten Sektors verbessern.

Anstatt die Daten von anderen trainieren zu lassen, kann man sich durch Open-Source die volle Kontrolle über die Daten und das Training der Modelle sichern.

Warum sind gute AI-Produktmanager so rar?

Ich habe einen Beitrag auf Zhihu gelesen: "Warum sind gute Produktmanager so rar?"

Ich denke, der Hauptgrund ist, dass viele Produktmanager der Zeit hinterherhinken und sich nicht aktiv für die neuesten Technologien und Endgeräte interessieren. Beispielsweise ist es jetzt eine Zeit des schnellen Wachstums von AR-Brillen. Produktmanager sollten sich aktiv mit Raumrechnung, AR-Brillen und Agent-Frameworks befassen und diese ausprobieren. Wenn man nur Berichte oder Screenshots von anderen liest, bleibt es immer ein großer Unterschied.

Wenn man die neuesten Technologien und Funktionen nicht gut mit dem Benutzererlebnis verbinden kann, kann man kein guter Produktmanager sein.

Während wir noch VLA-Vision-Modelle für die Roboter-Trainings nutzen, nutzen andere bereits Weltmodelle. Diese sind genauer und kostengünstiger. Man muss nicht mehr die Roboter ausfahren lassen, um Daten zu sammeln, was sehr zeit- und arbeitsaufwendig ist.

Das war meine heutige Präsentation.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „Kevin's kleine Veränderungen der Welt“ (ID: Kevingbsjddd), geschrieben von Kevin's Geschichten. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.