Hör auf, dich mit der IDE zu zerreißen! Die eigenständige App von OpenAI Codex ist online. Mehrere Agenten schreiben den Code für dich.

Der Wettbewerb im Bereich der KI-Programmierung intensiviert sich stetig, und die Formen der Tools ändern sich deutlich.

Am 2. Februar veröffentlichte OpenAI offiziell die eigenständige Desktop-App von Codex und eröffnete sie für eine begrenzte Zeit allen ChatGPT-Nutzern auf Apple-Geräten. Diese App ist nicht mehr nur ein "Code-Helfer", sondern versucht, die KI-Programmierung in eine neue Phase des kollaborativen Einsatzes mehrerer intelligenter Agenten zu führen.

Im Vergleich zur Webversion oder zu Befehlszeilentools bietet die Codex App einen fokussierteren Arbeitsraum, um mehrere KI-Intelligent-Agenten zentral zu verwalten und die parallele Ausführung von Aufgaben zu ermöglichen.

OpenAI beschreibt sie als ein "Kommandozentrum für Agenten": Entwickler können mehrere Codierungsaufgaben gleichzeitig zuweisen, damit die Agenten im Hintergrund unabhängig arbeiten, repetitive Aufgaben automatisch erledigen und die Ergebnisse an kritischen Punkten überprüfen.

Laut der offiziellen Beschreibung kann jeder Codex-Agent bis zu 30 Minuten lang kontinuierlich arbeiten und schließlich vollständige Codeergebnisse liefern. Derzeit basiert dieses System auf dem GPT-5.2-Codex-Modell, das in den TerminalBench-Benchmarks an erster Stelle steht. Doch dicht auf seinen Fersen folgen starke Konkurrenten wie Google Gemini 3 und Anthropic Claude Opus.

Die Veröffentlichung der Codex App wird von außen allgemein als ein "Verteidigungsangriff" von OpenAI im Bereich der Codierungstools angesehen.

01 Vom "Code-Vervollständigen" zum "Kollaborativen Einsatz mehrerer Agenten"

In den letzten Jahren konzentrierte sich das Hauptschlachtfeld der KI-Programmierungstools hauptsächlich auf die IDE. Produkte wie GitHub Copilot zeichnen sich vor allem durch die Echtzeit-Vervollständigung von Codezeilen aus, um die Effizienz der Entwicklung zu steigern. Die Codex App hat jedoch einen anderen Ansatz gewählt: Sie legt den Schwerpunkt auf die "gleichzeitige Verwaltung mehrerer Agenten".

In der Codex App läuft jeder Agent in einem separaten Thread und wird nach Projekten organisiert. Entwickler können frei zwischen verschiedenen Aufgaben wechseln, ohne den Kontext zu verlieren. Sie können nicht nur die von den Agenten vorgenommenen Änderungen direkt überprüfen und Kommentare zu den Diffs abgeben, sondern auch mit einem Klick den Code in einem lokalen Editor öffnen und manuell anpassen.

Die App unterstützt auch die git worktree-Funktion, sodass mehrere Agenten in demselben Repository parallel arbeiten können, ohne dass Konflikte auftreten. Jeder Agent arbeitet an einer isolierten Kopie des Codes, und Entwickler können verschiedene Implementierungswege gleichzeitig erkunden, ohne sich um die Stabilität des Hauptzweigs zu sorgen.

Ob man die Änderungen lokal übernimmt oder die Agenten die Aufgabe fortsetzen lässt, beides stört den aktuellen git-Zustand nicht.

Für Benutzer, die bereits die Codex CLI oder das IDE-Plugin nutzen, ist der Migrationsaufwand bewusst gering gehalten. Die Codex App übernimmt automatisch die vorhandenen Gesprächsverläufe und Einstellungen, und Entwickler können direkt in ihren bestehenden Projekten weiterarbeiten.

02 Nicht nur Code schreiben: Codex beginnt, "Aufgaben abzuschließen"

Ein weiterer wichtiger Wandel, den die Veröffentlichung der Codex App mit sich bringt, ist, dass OpenAI bewusst die Grenzen der KI-Codierung erweitert und nicht mehr nur auf die "Codegenerierung" beschränkt ist.

Das Kernstück hiervon sind die Skills (Fähigkeiten).

OpenAI packt Anweisungen, Ressourcen und Skripte zu wiederverwendbaren Fähigkeiten zusammen, sodass Codex externe Tools zuverlässig aufrufen, vollständige Workflows ausführen und die festgelegten Entwicklungsspezifikationen des Teams einhalten kann.

Die Codex App bietet eine spezielle Schnittstelle zur Erstellung und Verwaltung von Fähigkeiten. Entwickler können entweder explizit eine bestimmte Fähigkeit aufrufen oder der App überlassen, die passende Fähigkeit anhand des Aufgabenkontexts auszuwählen.

OpenAI berichtet in seinem offiziellen Blog, dass es bereits eine Sammlung gängiger Fähigkeiten bereitgestellt hat, die mehrere Schritte von der Planung bis zur Implementierung abdecken. Beispielsweise kann man Designkontexte aus Figma abrufen, Projekte in Linear verwalten, Webanwendungen auf Cloudflare oder Vercel deployen, Bilder mit GPT Image generieren sowie PDF-, Tabellen- und Word-Dokumente mit Satzregeln erstellen.

Um die Grenzen dieses Systems aufzuzeigen, hat OpenAI Codex auch die Entwicklung eines Rennspiels alleine überlassen. Das Spiel verfügt über mehrere Charaktere, 8 Karten und ein Itemsystem, das über die Leertaste ausgelöst werden kann. Codex hat während des gesamten Prozesses die Fähigkeiten zur Bildgenerierung und zur Entwicklung von Webbrowser-Spielen genutzt und mit nur einer anfänglichen Anweisung den gesamten Prozess von der Planung bis zur Implementierung abgeschlossen, wobei insgesamt über 7 Millionen Token verbraucht wurden.

In diesem Prozess hat Codex die Rollen eines Designers, Entwicklers und QA-Testers übernommen und sogar "selbst das Spiel gespielt", um schließlich zu überprüfen, ob seine Implementierung korrekt ist.

03 Automatisierung: Agenten im Hintergrund kontinuierlich arbeiten lassen

Neben den Skills hat die Codex App auch einen Automatisierungsmechanismus eingeführt, der es Entwicklern ermöglicht, zeitgesteuerte Aufgaben für Codex festzulegen, damit die Agenten im Hintergrund kontinuierlich arbeiten können.

Sobald eine automatisierte Aufgabe abgeschlossen ist, wird das Ergebnis in eine Überprüfungsqueue eingereiht, und Entwickler können jederzeit zurückkehren, um die Bearbeitung fortzusetzen.

Der Leiter des Codex-Teams, Thibault Sottiaux, hat enthüllt, dass dieser Mechanismus bereits innerhalb von OpenAI weit verbreitet eingesetzt wird, um eine Vielzahl von "wiederholten, aber wichtigen" Aufgaben zu bewältigen, darunter die tägliche Aufteilung von Issues, die Zusammenfassung von Gründen für CI-Fehler, die Erstellung von Veröffentlichungsberichten und die regelmäßige Bugprüfung.

04 Sicherheitsorientierte Agenten-Entwicklung

Während die Fähigkeiten der Agenten stetig erweitert werden, betont OpenAI auch im Codex-System das Designprinzip "Sicherheit zuerst". Wie die Codex CLI verwendet auch die Codex App einen nativen, quelloffenen und konfigurierbaren systemweiten Sandbox-Mechanismus.

Standardmäßig kann der Codex-Agent nur auf Dateien im aktuellen Arbeitsverzeichnis oder -zweig zugreifen und auf zwischengespeicherte Web-Suchergebnisse zurückgreifen. Wenn eine Aufgabe höhere Berechtigungen erfordert (z. B. direkter Zugang zum Internet oder die Ausführung sensibler Befehle), wird der Benutzer zunächst um die Genehmigung gebeten. Entwickler können auch Regeln für Projekte oder Teams festlegen, um bestimmte Aktionen in einem kontrollierten Rahmen automatisch ausführen zu lassen.

05 Die KI übernimmt die technischen Schulden, das "größte Ärgernis" der Ingenieure

In der praktischen Anwendung bringt Codex einen unerwarteten, aber wichtigen Mehrwert: die Bewältigung technischer Schulden.

Der CEO von OpenAI, Sam Altman, hat einmal offen gesagt, dass KI besonders gut darin ist, die Dinge zu tun, die menschliche Ingenieure am wenigsten gerne tun, wie z. B. die Code-Rekonstruktion, die Beseitigung von historischen Problemen und die Ergänzung der Testabdeckung.

In einigen Infrastrukturteams von OpenAI waren die langfristig bestehenden technischen Schulden fast entmutigend. Jetzt kann das Modell im Hintergrund kontinuierlich arbeiten und die Rekonstruktion und Tests nach Plan vorantreiben, sodass das "langsame Rückzahlen der Schulden" zu einer durchführbaren Aufgabe wird.

Wie Altman einen seiner Kollegen zitiert hat: "Im Gegensatz zu Menschen erschöpft sich ein KI-Codierkollege nicht an Dopamin. Er hört nicht auf, weil er gelangweilt oder frustriert ist, sondern versucht einfach weiter, bis das Problem gelöst ist."

06 Kosten, Verfügbarkeit und weitere Pläne

Derzeit ist die Codex App auf macOS offiziell veröffentlicht und für ChatGPT Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Edu-Nutzer zugänglich. Der Verbrauch ist in das Abonnement inbegriffen. Darüber hinaus können Free- und Go-Nutzer für eine begrenzte Zeit ebenfalls die App testen. Gleichzeitig wird die Rate-Limitierung für alle bezahlten Tarife verdoppelt.

Das Ziel von OpenAI ist klar: Bevor die Konkurrenten ihren Einfluss weiter ausweiten, soll Codex zum Standardtool im Bereich der KI-Programmierung werden. Die Daten zeigen, dass in den letzten 30 Tagen bereits über 1 Million Entwickler Codex genutzt haben, und seit der Veröffentlichung von GPT-5.2 hat sich der Verbrauch fast verdoppelt.

Als Nächstes plant OpenAI auch die Veröffentlichung einer Windows-Version, die Unterstützung von cloudgesteuerten Automatisierungen und die kontinuierliche Verbesserung der Modellfähigkeiten und der Inferenzleistung.

07 Der nächste Wettlauf um den Markt der Codierungstools

Wenn man sich die Entwicklung von Codex anschaut, veröffentlichte OpenAI Codex im vergangenen April erstmals als Befehlszeilentool und führte später eine Web-UI ein. Angesichts der zunehmenden Reife von nativen Anwendungen wie Anthropic Claude Code und Cowork hat sich jedoch der Mangel von OpenAI, die Entwickler lange Zeit auf Terminal und Browser zu beschränken, allmählich gezeigt.

Die Veröffentlichung der Codex App wird als ein entscheidender Schritt von OpenAI im Wettlauf um den Markt der "Agenten-Programmierung" angesehen.

OpenAI betonte bei der Veröffentlichung erneut das Kerngedanke von Codex: Alle Fähigkeiten sind um den Code herum aufgebaut. Je besser ein Agent in der Lage ist, Code zu verstehen und zu generieren, desto höher ist seine Leistungsfähigkeit in verschiedenen technischen und wissensbasierten Aufgaben.

Die größte Herausforderung liegt derzeit nicht in der Fähigkeit des Modells selbst, sondern in der beträchtlichen Lücke zwischen dem modernen Modell und der realen Arbeitsumgebung. Die Codex App wurde entwickelt, um diese Lücke zu schließen - um es Entwicklern zu erleichtern, das Modell zu steuern, zu überwachen und seine volle Intelligenz in die reale Arbeit umzusetzen.

Weitere Informationen: https://openai.com/index/introducing-the-codex-app/

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "CSDN", zusammengetragen von Su Mi, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.