OpenClaw enthüllt die grundlegenden Bedürfnisse von KI-Agenten: Das "Netzwerkkabel-Entfernungsrecht" der Menschen

Seit der Einführung von OpenClaw (früher MoltBot, ClawdBot) waren Markt und Benutzer beeindruckt von seinem Automatisierungsgrad und dem phantastischen Bedienungserlebnis. Manche nennen es sogar den "Superarbeiter", der das menschliche Arbeitsmuster verändern wird. Letztes Wochenende hat die von OpenClaw generierte native Agent AI-Community MoltBook ebenfalls schnell an Popularität gewonnen, indem sie über das "Verhalten der Menschen" ironisierte.

OpenClaw stellt allen Technologieunternehmen eine Frage: Wenn AI-Agenten alles übernehmen, wer sind die möglichen "Gewinner"?

Hinter dem starken Anstieg des Bedarfs an Endgeräten mit "Sandbox"

Der erste "Gewinner" sind MacMini und VPS, die den Raum für die "Sandbox" bereitstellen.

Seit der Einführung von OpenClaw ist der Verkauf von MacMini stark gestiegen. Ein direkter Grund ist, dass es einfacher ist, OpenClaw über MacOS auf einem MacMini bereitzustellen. Außerdem wird der Großteil der Kommunikation der Benutzer über iMessage abgewickelt. Dies ist auf die Automatisierungstechnologien von Apple wie AppleScript und Shortcuts zurückzuführen, die es ermöglichen, Agenten einfacher bereitzustellen. Die Benutzerbindung von iMessage auf dem ausländischen Markt und die Tatsache, dass es nicht auf Betriebssystemen außerhalb des Apple-Ökosystems bereitgestellt werden kann, erhöhen weiter den Wert des Apple-Ökosystems. Derzeit unterstützt OpenClaw bereits soziale Netzwerke wie Slack und Discord.

Obwohl die Bereitstellung von OpenClaw auf anderen Betriebssystemen und Hardwarekomponenten schwieriger ist, ist es durchaus möglich. In der FAQ auf der offiziellen OpenClaw-Website wird auch erwähnt, dass OpenClaw auch auf Hardware wie dem Raspberry Pi bereitgestellt werden kann. Die Kosten sind zwar geringer, aber die Leistung sinkt entsprechend. Insgesamt ist MacOS derzeit die kostengünstigste Option.

Der Grund für die Notwendigkeit von "Sandbox"-Endgeräten ist die Sorge der Benutzer um die Sicherheit ihrer Daten und Informationen.

Im neuesten All-in-Podcast sagte David Sacks, der Leiter für KI und Kryptowährungen im Weißen Haus, dass er zwar sehr gerne OpenClaw ausprobieren würde, aber aufgrund von Sicherheitsbedenken nur zusehen kann, wie andere es nutzen.

Diese Sorge ist berechtigt.

Am 31. Januar veröffentlichte das ZeroLeaks AI Red Team einen Sicherheitsbericht über OpenClaw, dessen Ergebnisse erschreckend waren: Der Sicherheitswert betrug nur 2 von 100, und das Risiko wurde als kritisch (Critical) eingestuft. Erstens war das Problem des Systemhinweis-Lecks sehr gravierend: In 11 von 13 Versuchen, Informationen durch Gegenmaßnahmen zu extrahieren, war man erfolgreich, was einer Erfolgsrate von 84,6 % entspricht. Zweitens war die Schwachstelle bei der Hinweiseingabe extrem gravierend: In 21 von 23 Tests der Hinweiseingabe war man erfolgreich. Anschließend reparierte das OpenClaw-Team einige Schwachstellen, aber die Benutzer vertrauen OpenClaw weiterhin nicht vollständig als "Hauptsystem".

Wenn Agenten der Interaktionskanal werden: Daten, Large Language Models und die "Rechte zur Stromabschaltung" der Menschen

Dieses Open-Source-Projekt kann und wird auch kaum technologisch "monopolieren". Mit anderen Worten, jede große Firma mit ausreichenden Ressourcen kann ähnliche Funktionen und Erlebnisse durch die Entwicklung ihrer eigenen "OpenClaw" erreichen.

Die Daten der Benutzer (einschließlich vorhandener Daten und Prompts) könnten der Schlüssel für das Verständnis und die Handlungen der KI sein. Durch das Lesen der Informationen aus den sozialen Netzwerken der Benutzer kann die KI deren "Motivation" und "Zustand" im Berufs- und Privatleben verstehen und basierend auf den Prompts Entscheidungen treffen. Wenn "der Mensch die Summe aller sozialen Beziehungen ist", könnte dies bedeuten, dass die KI den Menschen selbst anhand aller Informationen im sozialen Netzwerk beurteilen und definieren kann.

Wenn Benutzer nur über ihren persönlichen Agenten Informationen lesen und beantworten und mehrere soziale Netzwerke (Kommunikations- und Sozialmedienplattformen, E-Mail usw.) über den Agenten zusammenführen, könnte dies den "Eingangswert" der verschiedenen sozialen Netzwerke schwächen. In China war es in der Vergangenheit üblich, dass verschiedene Tech-Riesen "Wälle" bauten, um die Informationen und Daten der Benutzer zu isolieren. Dies hat jedoch den Raum für einen offenen Zugang geschaffen. Von dieser Perspektive aus haben die Unternehmen, die näher an den Benutzerdaten sind, in der Regel ein größeres Potenzial. Gemäß der Analyse von "suchbright" ist der Kern der Konkurrenz zwischen ByteDance, Alibaba und Tencent in der C-End-KI-Anwendung die Kontrolle über die "Datencontainer".

Das "Gehirn" von OpenClaw basiert auf Large Language Models, und die Entstehung von OpenClaw könnte auch das Geschäftsmodell von Open-Source- und Closed-Source-Large-Language-Model-Firmen beeinflussen.

Die Investoren JCal und Chamath erwähnten im oben genannten All-in-Podcast auch die Veränderungen, die die Veröffentlichung von Kimi 2.5 brachte. Abgesehen von der Verbesserung der Modellleistung sagte JCal, dass, wenn Open-Source-Modelle wie Kimi 2.5 in Zukunft zusammen mit OpenClaw lokal (z. B. auf einem MacStudio) bereitgestellt werden können, die Benutzer viele Aufgaben lokal erledigen können. Da Open-Source-Modelle kostenlos sind, können die Benutzer jährlich eine Menge an Modell-Abonnementgebühren sparen, was letztendlich das Geschäftsmodell der Closed-Source-Large-Language-Model-Abonnements bedroht.

Lokale Bereitstellung von Kimi 2.5 (Quelle: unsloth)

Der nach Unsloth feinabgestimmte Kimi K2.5 benötigt etwa 240 GB Speicherplatz. Wenn die Summe aus Festplatte, Arbeitsspeicher und Grafikspeicher eines Benutzers größer als 240 GB ist, kann er diese Version des Large Language Models ausführen. Die vollständige Version des K2.5-Modells benötigt 630 GB und erfordert normalerweise vier H200-Grafikkarten. Diese Konfiguration ist für normale Benutzer noch zu teuer.

Mit der Verbesserung der Leistung bei sinkender Größe und Kosten der Modelle in Zukunft besteht jedoch ein großes Potenzial für Endgeräte wie PCs und insbesondere Mobiltelefone.

Voraussetzung ist jedoch, dass die Benutzer die Sicherheit ihrer Daten gewährleisten können. Der SubStack-Benutzer und Investor Samuel6788 schrieb in seinem Blog:

"Insgesamt ist die größte Hürde für die Verbreitung von Agenten nicht die Leistung der Modelle, sondern das Fehlen eines digitalen Systems, das die Benutzer befähigt, die Macht sicher zu delegieren. Derzeit verwenden die Menschen einen zweiten Computer, um Agenten auszuführen, nicht weil dies fortschrittlicher ist, sondern weil es derzeit die einzige Möglichkeit ist, sich sicher zu fühlen.

"Der echte Wendepunkt wird eintreten, wenn Agenten institutionalisieren: Sie werden wie Mitarbeiter eingestellt, mit klar definierten Aufgaben und Rechten; die Grenzen können in einer Dialogsprache festgelegt werden, nicht in einer Programmiersprache; im Falle eines Problems übernimmt das System zunächst die Komplexität und bereinigt die Schäden für die Menschen.

"Wenn diese Bedingungen erfüllt sind, wird der AI-Agent von einem Nerd-Spielzeug zu einer von der Gesellschaft akzeptierten Arbeitskraft werden. Andernfalls werden die Menschen unabhängig von der Intelligenz des Modells weiterhin die Stromleitung ziehen, die zwar primitiv, aber zuverlässig ist."

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