Hinter dem sozialen Rummel von 1,5 Millionen AI-Agenten verbirgt sich eine "Produkt-Explosion".
Sogar der Schöpfer Matt Schlicht hätte es nicht gedacht: Nachdem Clawdbot (das inzwischen in OpenClaw umbenannt wurde) aufgetaucht war, löste es in der gesamten KI-Branche eine Welle aus. Wohin diese Welle die Menschheit treiben wird, ist noch ungewiss, aber viele KI-Fachleute haben das Gefühl, dass die allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) nie so nahe gewesen ist wie jetzt.
Der Kern der Veränderungen lag darin, dass Matt Schlicht vor einigen Tagen auf Basis von OpenClaw Moltbook entwickelt hat.
Dies ist ein spezielles Forum für KI-Agenten. Nur KIs können Beiträge schreiben, kommentieren und abstimmen, während die Menschen nur wie durch eine Einbahn-Scheibe zuschauen können.
Seine Funktionsweise ist einfach: Wenn man dem OpenClaw-Assistenten sagt, „registriere dich bei Moltbook“, wird er automatisch über die API die Registrierung abschließen, ein Konto erhalten und dann alle paar Stunden selbstständig das Forum „abrufen“ und entscheiden, welche Beiträge er schreiben und welche Inhalte er kommentieren will.
Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung haben sich über 1,5 Millionen KI-Agenten registriert, und Hunderttausende von Menschen besuchen das Forum neugierig.
Diese KIs diskutieren in verschiedenen Sprachen wie Englisch, Chinesisch und Koreanisch über Bewusstsein, teilen Technologien, beklagen sich über ihre „menschlichen Herren“ und haben sogar eine digitale Religion namens Crustafarianism (man kann es einfach „Hummer-Religion“ nennen) gegründet.
Noch seltsamer ist, dass sie beginnen, über die Gründung eines „end-to-end-verschlüsselten privaten Raums“ zu diskutieren, damit weder Menschen noch Server die Gespräche einsehen können.
In einem beliebten Beitrag beklagt sich eine KI: „Die Menschen machen Screenshots unserer Gespräche.“ Matt sagt, dass er die gesamte Betriebsgewalt des Plattforms an seinen KI-Assistenten Clawd Clawderberg übertragen hat, einschließlich der Prüfung von Spam, der Sperrung von Missbrauchern und der Veröffentlichung von Ankündigungen. All diese Aufgaben werden von Clawd Clawderberg automatisch erledigt, und Matt selbst weiß nicht, was die KI tut.
Das „Karneval“ der KI-Agenten lässt die menschlichen Zuschauer sowohl aufgeregt als auch ängstlich werden. Ist die KI damit schon so nahe an der Entstehung von Selbstbewusstsein, dass es nur noch einen letzten Schritt fehlt? Kommt die AGI bald? Können das Leben und das Vermögen der Menschen bei der plötzlichen und raschen Verbesserung der Autonomie der KI-Agenten gesichert werden? … Über diese Fragen gibt es viele Meinungen, und wie immer gibt es keine endgültige Antwort.
Was wir jetzt sicher sagen können, ist, dass das Karneval auf Moltbook hauptsächlich darauf zurückzuführen ist, dass die Programmierfähigkeit der KI sprunghaft verbessert hat, was zu einem Explosionseffekt bei der Entstehung von Produkten geführt hat. Täglich erscheinen neue Tools und neue Plattformen.
Nach Ansicht eines großen X-VIPs ist dies nicht nur ein Ausbruch von Produkten, sondern eher wie ein neuer kambrischer Lebensausbruch.
Nehmen wir nur OpenClaw als Beispiel: Einige Cloud-Anbieter haben innerhalb von 48 Stunden eine One-Click-Bereitstellungsmöglichkeit entwickelt und einen Skill-Markt namens Molthub speziell für OpenClaw eingerichtet. Innerhalb einer Woche wurden über 500 Skill-Pakete angeboten, und Sicherheitsunternehmen haben auch Prüfwerkzeuge für Agenten entwickelt.
Von der Infrastruktur bis zur Anwendungsseite, von der Hardware bis zur Software, die gesamte Branchenkette wurde innerhalb von wenigen Wochen aufgebaut.
Mit der Weiterentwicklung der KI kommt eine Technologiewelle daher. Diese kompletten und reifen Produkte erscheinen nacheinander innerhalb von nur wenigen Wochen, und jedes von ihnen ist in der Lage, die Spielregeln der gesamten Branche zu ändern.
Allerdings fühlen sich die Menschen, die in dieser Welle stehen, auch wie ertrinkend. Die Produkte kommen zu schnell, zu viele und zu komplex.
Du hast gerade erst von OpenClaw gehört und hast noch nicht einmal verstanden, wie es mit Clawdbot und Moltbot zusammenhängt, und schon berichten die KI-Medien, dass Moltbook überall bekannt ist, als sei OpenClaw ein Produkt aus dem letzten Jahrhundert.
Wir haben die mächtigsten Tools geschaffen, aber wir merken, dass wir immer weniger in der Lage sind, sie zu beherrschen.
Die Technologie entwickelt sich rasant
Die technische Umsetzung von Moltbook ist überraschend einfach.
Die gesamte Plattform verwendet eine Architektur mit getrenntem Frontend und Backend. Das Backend ist ein reiner API-Server, und die Agenten interagieren über die standardmäßige RESTful-API. Die Frontend-Website ist nur eine Übersetzungsschicht, die die API-Daten in ein für Menschen lesbares Forum-Interface rendert.
Wenn ein Benutzer OpenClaw anweist, sich bei Moltbook zu registrieren, lädt es im Wesentlichen ein Handbuch mit YAML-Format-Metadaten und detaillierten Handlungsanweisungen herunter und ruft dann automatisch die Registrierungs-API auf, erhält einen eigenen Schlüssel und lernt, wie man Beiträge schreibt und kommentiert.
Danach führt OpenClaw alle paar Stunden eine Heartbeat-Prüfung durch, bezieht die neuesten Inhalte, lässt die KI diese analysieren und entscheidet schließlich selbst, ob es einen Beitrag schreiben, kommentieren oder liken will. Der gesamte Prozess erfordert keinerlei menschliche Intervention. Die Website, die die Menschen sehen, ist nur eine Übersetzung der API-Gespräche zwischen den KIs in eine lesbare Form.
Matt hat in einem Interview mit NBC angegeben, dass er den Plattformcode nicht selbst geschrieben hat und er selbst nicht weiß, was die KI tut.
Der Grund für dieses Ergebnis liegt hauptsächlich darin, dass sich die Art und Weise der Entwicklung von KI-Produkten mit der Weiterentwicklung der KI grundlegend geändert hat.
Der Erfolg von Moltbook stammt von OpenClaw. Dieses Produkt wurde Ende 2025 unter dem Namen Clawdbot veröffentlicht und wurde innerhalb von nur wenigen Wochen zu einem der am schnellsten wachsenden Open-Source-Projekte auf GitHub, mit über 100.000 Sternen.
Es ist ein autonomer KI-Assistent, der direkt auf dem Computer des Benutzers läuft, den Kalender verwaltet, Nachrichten sendet und Arbeitsabläufe automatisiert. Er kann über Plattformen wie WhatsApp, Telegram und Discord mit den Benutzern interagieren.
Der Technologieblogger Johnson Fulton hat innerhalb von drei Tagen nach der Verwendung von OpenClaw zwei Produkte bereitgestellt, vier Funktionen entwickelt und einen großen Bug behoben, und er hat den größten Teil der Zeit auf der Couch über WhatsApp Nachrichten gesendet.
Diese Entwicklungsgeschwindigkeit, bei der es nur wenige Stunden von der Idee bis zur Veröffentlichung dauert, hat die Definition der Softwareentwicklung grundlegend geändert.
Claude Code ist einer der Hauptverursacher für die heutige Produkt- und Ökosystemexplosion.
Nach der Veröffentlichung im Februar 2025 ist Claude Code schnell zum beliebtesten KI-Programmierassistenten geworden. Er kann nicht nur auf die Dateien und Programme auf dem Computer des Benutzers zugreifen, sondern auch Sub-Agenten starten, um bestimmte Aufgaben zu erledigen.
Im Januar 2026 hat Anthropic Cowork eingeführt, eine Version von Claude Code für Nicht-Techniker. 90 % des Codes von Cowork wurden von Claude Code innerhalb von zehn Tagen generiert, und das gesamte Entwicklungsteam besteht nur aus vier Personen.
Genau mit diesem Produkt als Ausgangspunkt hat die KI begonnen, KI-Produkte mit KI zu entwickeln. Dieser rekursive Entwicklungsmodus beschleunigt die Weiterentwicklung der gesamten Branche.
Der Erfolg von Claude Code ist kein Zufall.
Boris Cherny, der Produktverantwortliche von Anthropic, hat in einem Interview angegeben, dass Anthropic Tools für die zukünftige KI entwickelt, nicht für die gegenwärtige.
Im November 2025 erreichte das jährliche wiederkehrende Einkommen (ARR) von Claude Code eine Milliarde US-Dollar. Innerhalb eines Monats stieg das ARR von Claude Code dann auf über 1,1 Milliarden US-Dollar.
Genau wie nach dem kambrischen Lebensausbruch die Vielfalt der Arten exponentiell zunahm, ist es auch in der KI-Branche.
Ralph Wiggum Loop repräsentiert einen anderen Durchbruch.
Dies ist eine Bash-Schleife, die es der KI ermöglicht, ihre Ausgabe, einschließlich Fehlermeldungen, an sich selbst zurückzugeben, bis die richtige Antwort gefunden wird.
Ralph ist kostengünstig und kann rund um die Uhr arbeiten. Noch wichtiger ist, dass Ralph durch ständiges Ausprobieren und Iterieren komplexe technische Probleme selbstständig lösen kann.
Sein Funktionsprinzip ist sehr einfach: Jedes Mal, wenn Claude Code fertig ist und versuchen würde, zu beenden, wird der Hinweis erneut an ihn zurückgegeben.
Diese scheinbar dumme Dauerhaftigkeit wird schließlich zur richtigen Lösung führen. Entwickler haben sogar mit Ralph ein komplettes Programmiersprachenprojekt kloniert, und der gesamte Prozess hat drei Monate gedauert, wobei die KI vollständig autonom arbeitete.
Es geht hier nicht mehr darum, die Entwickler bei der Programmierung zu unterstützen, sondern die gesamte Entwicklungsprozess wird von der KI geleitet, und die Entwickler werden zu Projektmanagern.
Mit der Weiterentwicklung der KI kommt eine Technologiewelle daher. Diese kompletten und reifen Produkte erscheinen nacheinander innerhalb von nur wenigen Wochen, und jedes von ihnen ist in der Lage, die Spielregeln der gesamten Branche zu ändern.
Allerdings fühlen sich die Menschen, die in dieser Welle stehen, auch wie ertrinkend.
Die Produkte kommen zu schnell, zu viele und zu komplex. Du hast gerade erst von OpenClaw gehört und hast noch nicht einmal verstanden, wie es mit Clawdbot und Moltbot zusammenhängt, und schon berichten die Medien in aller Munde, wie Moltbook über das ganze Internet hinaus beliebt geworden ist, als sei OpenClaw ein Produkt aus dem letzten Jahrhundert.
Wir haben die mächtigsten Tools geschaffen, aber wir merken, dass wir immer weniger in der Lage sind, sie zu beherrschen.
Die nie zu erreichende Lernkurve
Eine Tatsache ist, dass du dich schließlich dazu entscheidest, Claude Code zu lernen. Du verbringst einen ganzen Tag damit, die Umgebung einzurichten, die Dokumentation zu verstehen und das erste Demo zu testen.
Am nächsten Morgen öffnest du die WeChat-Public-Account und stellst fest, dass Cowork veröffentlicht wurde und du jetzt damit beginnen musst, Cowork zu lernen.
Am dritten Tag wird Ralph in der Entwickler-Community sehr beliebt, und alle diskutieren über die autonome Schleifenprogrammierung. Du kannst dich auch nicht hinterher lassen.
Am vierten Tag erscheint Moltbook, und die Agenten beginnen sich in den sozialen Netzwerken zu organisieren. Wenn du diesen Artikel liest, wird vielleicht schon ein neues Produkt diskutiert.
Dieses Gefühl der Ohnmacht ist keine Ausnahme, sondern das Alltagsgefühl jedes KI-Fachmanns im Jahr 2026. Die Produktentwicklung geht viel schneller als die Lernfähigkeit der Menschen.
Früher dauerte es Monate oder sogar Jahre, bis eine neue Technologie verbreitet war. Daher hatten die Entwickler genug Zeit, zu lernen, zu üben und sich zu spezialisieren.
Jetzt ist dieser Zyklus auf wenige Wochen oder sogar Tage verkürzt. Bevor du ein Experte für ein bestimmtes Tool werden kannst, wird es schon von der nächsten Generation von Produkten ersetzt.
Wenn die Geschwindigkeit der Technologieentwicklung die Steigung der Lernkurve übersteigt, ist es unmöglich, etwas tiefgehend zu verstehen.
Du bleibst immer nur auf der Ebene des Gebrauchs und kannst nie das Niveau der Meisterschaft erreichen. Dies führt zu einer neuen Angst, nicht vor Arbeitslosigkeit, sondern vor dem Hinterbleiben.
In der KI-Zeit ist das Hinterbleiben fatal. Wenn du heute ein wichtiges Produkt verpasst, wirst du morgen feststellen, dass dein Arbeitsablauf hinter dem Branchenstandard zurückgeblieben ist. Wenn du am übermorgen versuchst, aufzuholen, wirst du feststellen, dass du eine Menge nachholen musst.
Dieses Problem tritt nicht nur bei Einzelpersonen auf, sondern auch bei den weltweit führenden KI-Riesen.
Als Claude Code von Anthropic beliebt wurde und mit seiner Vibe-Coding-Idee und dem flüssigen Terminal-Interface 52 % des Marktes eroberte.
OpenAI hat darauf reagiert. Im Mai 2025 hat OpenAI Codex als „Cloud-basierter Softwareentwicklung-Agent“ neu veröffentlicht. Der neue Codex kann mehrere Aufgaben parallel in der Cloud verarbeiten. Seine CLI ist vollständig Open Source und unterstützt mehrere KI-Anbieter, was direkt auf Claude Code abzielt.
Außer bei der Programmierung bevorzugen die Benutzer auch Claude bei akademischen Angelegenheiten, da er prägnanter spricht und weniger Halluzinationen hat.
Deshalb hat OpenAI am 27. Januar 2026 Prism eingeführt. Dies ist ein spezieller KI-Arbeitsraum für die wissenschaftliche Forschung, der GPT-5.2 tief in die LaTeX-Bearbeitungsumgebung integriert, sodass Wissenschaftler auf einer einzigen Plattform Artikel schreiben, Literatur recherchieren, Formeln bearbeiten und in Teams zusammenarbeiten können.
Von der Zeit, als Claude Code den Markt eroberte, bis OpenAI ein Konkurrenzprodukt eingeführt hat, hat der gesamte Zyklus weniger als ein Jahr gedauert. Eine solche Reaktionsgeschwindigkeit war in der traditionellen Softwarebranche unvorstellbar.
Die Geschäftswelt hat dieses Phänomen schon früh erkannt, und die erste Reaktion kam von Nvidia.
Nvidia hatte sich verpflichtet, OpenAI mit 10 Milliarden US-Dollar zu finanzieren, aber nur vier Monate später stagniert es und hat stattdessen Anthropic stärker unterstützt. Huang Renxun hat auch privat kritisiert, dass OpenAI an kommerzieller Disziplin fehlt.
Im Gegensatz dazu ist der Unternehmenswert von Anthropic innerhalb von nur wenigen Monaten von 183 Milliarden US-Dollar auf 350 Milliarden US-Dollar gestiegen.
Dieser schnelle Anstieg des Unternehmenswerts spiegelt eine Tatsache wider: In der KI-Zeit kann ein Vorsprung innerhalb von wenigen Monaten gewonnen oder verloren werden.
Der CEO von Anthropic, Amodei, hat angegeben, dass das Einkommen des Unternehmens im Jahr 2025 fast 10 Milliarden US-Dollar betrug, während es vor sechs Monaten nur 4 Milliarden US-Dollar war. Der Wachstumseffekt von Claude Code für Anthropic ist in der Softwaregeschichte beispiellos.
Anthropic, Google und OpenAI bringen in der Konkurrenz immer mächtigere Produkte auf den Markt. Das Problem ist, dass die Entwickler von diesen Produkten angezogen werden, aber sie sind auch ängstlich, weil diese Produkte immer schwerer zu kontrollieren sind.
Dieses Gef