New Hope kooperiert mit Fourier Intelligence, um ein Embodied AI-Unternehmen zu gründen, und hat in der Angel-Runde mehrere Millionen Yuan an Finanzierungen erhalten.

Autor  | Qiao Yujie

Redakteur  | Yuan Silai

Hard Kr has erfuhr, dass die Shanghai Xixi Intelligent Technology Co., Ltd. (SUNSEED, im Folgenden als "Xixi Intelligent" bezeichnet) kürzlich eine Angel-Runde-Finanzierung im Wert von mehreren Millionen Yuan abgeschlossen hat. Wir haben die Informationen dieser Finanzierungsrunde und einige Highlights des Unternehmens zusammengefasst:

Finanzierungsbetrag und Investorinnen/Investoren

Finanzierungsrunde: Angel-Runde

Finanzierungsbetrag: Mehrere Millionen Yuan

Investorinnen/Investoren: Ningbo Beilun Commercial and Logistics Investment Group führt die Investition an, gefolgt von Rongcheng Rongxin Fund und Shengjing Jiacheng.

Verwendung der Mittel: Forschungs- und Entwicklungsausgaben, Produktiteration und Geschäftspromotion

Grundlegende Unternehmensinformationen

Gründungsjahr: 2022

Unternehmenshauptsitz: Minhang Distrikt, Shanghai

Technische Highlights: Xixi Intelligent wurde gemeinsam von der New Hope Intelligent Equipment Manufacturing Co., Ltd., der führenden Unicorn-Unternehmung in der Branche der allgemeinen intelligenten Roboter, FeiXi Technology, sowie einem Team von Gründungsmitgliedern gegründet.

Xixi Intelligent konzentriert sich auf die Kombination von KI und Flexibler Robotertechnologie und bietet professionelle und flexible Full-Stack-Lösungen für die flexible Lebensmittelverarbeitung für die Lebensmittelproduktionsschritte wie Schneiden, Verarbeiten und Innenverpacken. Das Kernprodukt des Unternehmens, die allgemeine Lebensmittelverarbeitungsstation, erkennt und modelliert die eingehenden Waren über ein KI-Visiensystem und generiert in Kombination mit einem intelligenten Entscheidungssystem individuelle Verarbeitungsstrategien, um die Effizienz zu gewährleisten und gleichzeitig die Ausbeute zu maximieren. Die Ausführungsebene wird von einem flexiblen Roboterarm mit hoher Präzision und Echtzeit-Kraftsteuerungskapazität übernommen. Seine "Auge-Gehirn-Hand"-Kooperationsarchitektur kann komplexe Aufgaben wie feines Schneiden, präzises Wiegen, standardisierte Mahlzeitenzubereitung und laufende Verarbeitung autonom erledigen.

Marktanalyse

Derzeit hat die chinesische Embodied Intelligence-Industrie die Phase der technischen Validierung verlassen und ist in die Phase der kommerziellen Pilotierung eingetreten. Der Automatisierungsgrad in der Lebensmittelverarbeitungsbranche ist grundsätzlich gut, aber in den Feinverarbeitungsschritten können herkömmliche Automatisierungsanlagen die Probleme der Zufälligkeit und Veränderlichkeit der eingehenden Waren in der Lebensmittelverarbeitungsbranche nicht lösen, was ein Engpass für die Erhöhung des Anteils an Automatisierungsanlagen innerhalb einzelner Unternehmen darstellt.

Mit der Reife der KI-Technologie und der Fähigkeiten flexibler Roboter wird die Embodied Intelligence immer stärker mit verschiedenen Branchen und Szenarien integriert. Die Anwendung der Embodied Intelligence in der Lebensmittelverarbeitungsbranche wird einen Wachstumsboom erleben. Die Automatisierung der Feinverarbeitungsschritte durch die Kombination von KI und flexiblem Arm wird als ein Markt mit großem Potenzial angesehen. Laut Schätzungen des Unternehmens kann der Markt für die Arbeitsersetzung in der Lebensmittelverarbeitungsbranche im Bereich von Billionen Yuan liegen.

(Quelle/Bild: Unternehmen)

Team-Hintergrund

Mao Liang, Mitgründer und CEO des Unternehmens, war früher Produktlinienverantwortlicher bei Geek+ Technology, Produktionsdirektor und Gesamtverantwortlicher für Produktion und Forschung bei Minglue Group. Er hat mehr als 10 Jahre Erfahrung in kontinuierlichen Gründungsteams und reichhaltige Erfahrungen in der Gründung von Teams und der Entwicklung von Produkten von Grund auf.

Dr. Liu Xu, Mitgründer und Vorsitzender des Unternehmens, hat einen Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik von der Tsinghua-Universität und einen Doktor-Abschluss in Elektrotechnik und Elektronik von der Imperial College London. Er ist Vorsitzender der New Hope Intelligent Equipment Manufacturing Co., Ltd., Praktikumslehrer am Shenzhen International Graduate School der Tsinghua-Universität und Berater der Airbus Group. Früher war er Vizepräsident der Siemens China Co., Ltd.

Fragen und Antworten mit dem Gründungsteam

Hard Kr: Was sind die technischen Schwierigkeiten bei der Anwendung von Embodied Intelligence in der Lebensmittelverarbeitungsbranche? Wo liegt der unterschiedliche Vorteil der allgemeinen flexiblen Roboter von Xixi?

Mao Liang: Der Automatisierungsgrad in der Lebensmittelverarbeitungsbranche ist eigentlich nicht niedrig, aber der Anteil an automatisierten Verarbeitungsschritten in Fabriken für viele Produktkategorien ist noch relativ gering, ungefähr nur 20 % - 30 %. Der Hauptgrund ist, dass herkömmliche Automatisierungsanlagen die Probleme der Zufälligkeit und Veränderlichkeit der eingehenden Waren in der Lebensmittelverarbeitungsbranche nicht lösen können. Deshalb hängt die Feinverarbeitung und andere Schritte derzeit immer noch stark von der manuellen Arbeit ab.

In Bezug auf die unterschiedlichen Vorteile: Erstens verwenden wir das Konzept von "Allgemeine Intelligenz + Kraftsteuerungsarm", um die "Auge - Gehirn - Hand"-Kooperation über KI zu erreichen, damit die Anlage die Merkmale der eingehenden Waren wie ein Mensch verstehen kann, entscheiden kann, welcher Teil verarbeitet werden muss und wie er verarbeitet werden soll. Wir haben in der Lebensmittelverarbeitungsbranche eine Menge Branchenkenntnisse und Daten gesammelt, und unser Produkt ist gut an die Branche angepasst. Derzeit sind wir die einzigen, die speziell auf die Embodied Intelligence in der Lebensmittelverarbeitungsbranche setzen.

Zweitens können unsere Anlagen schnell installiert werden und für verschiedene Zwecke verwendet werden. Unsere Anlage ist eine kleine standardisierte Einrichtung, ähnlich einer kleinen Lebensmittelverarbeitungsstation. Bei der Installation müssen nur die Kamerakomponenten gemäß den Anforderungen der Benutzer geändert werden, und die Installation kann wie beim Bauen mit Bausteinen schnell erfolgen. Zweitens unterstützen wir auf der Softwareebene die flexible Umschaltung zwischen verschiedenen Verarbeitungsmodi. Wenn sich die Produktkategorie der Fertigungsstraße oder die Anforderungen an das Endprodukt ändern, kann die Steuerlogik mit einem Klick umgeschaltet werden, um eine schnelle Produktionsumstellung zu erreichen. Es kann sein, dass einige einfache Teile ausgetauscht werden müssen, aber dies kann auch von den Benutzern selbst durchgeführt werden.

Hard Kr: Wie sieht das gegenwärtige Geschäftsmodell des Unternehmens aus? Ist es vor allem auf Anlagen ausgerichtet oder auf die gesamte Lieferung von "Anlage + Software + Lösung"?

Mao Liang: Wir verfolgen das Modell von "Anlage + Software + Lösung". Wenn ein Kunde bereits eine Fertigungsstraße installiert hat und später die Verarbeitungsproduktkategorie oder -methode ändern muss, kann er, wenn es sich um ein bereits von unserem System gelerntes Szenario handelt, direkt eine Lizenz kaufen und nutzen. Wenn es sich um ein neues Szenario handelt und die Gesamtlogik unverändert bleibt, kann der Kunde auch auf unserer Bedienplattform selbst ein Modell trainieren lassen oder wir bieten ihm maßgeschneiderte Dienstleistungen an. Derzeit haben wir viele Anwendungsfälle abgedeckt, und die meisten Anforderungen können durch die Lizenz-Upgrade, ähnlich wie die OTA-Update einer Anlage, erfüllt werden.

Hard Kr: Wie sieht die gegenwärtige kommerzielle Lieferung aus? Kann die Anlage die Probleme der Kunden lösen?

Mao Liang: Anfang 2024, als wir mit der Kommerzialisierung begannen, waren viele Kunden skeptisch und sahen die Embodied Intelligence-Anlage als etwas Neues an. Aber mit der Realisierung von tatsächlichen Fertigungsstraßen und der Zunahme der Lieferfälle haben immer mehr Kunden die tatsächlichen Effekte der Anlage gesehen und sind nun bereit, sie einzuführen.

Für die Kunden liegen die Vorteile hauptsächlich in zwei Aspekten: Erstens in der Arbeitsersetzung. Das Problem der Arbeitskräfteknappheit in der Lebensmittelverarbeitungsbranche ist sehr ausgeprägt. Einige Unternehmen haben Aufträge, können aber keine Arbeitskräfte finden. Unsere Anlage kann direkt das Problem des mangelnden Produktionsvermögens lösen. Zweitens in der Reduzierung von Verlusten. Im Vergleich zur manuellen Arbeit kann unser System eine höhere Qualitätsrate und Stabilität erzielen. In den Schritten wie Schneiden und Mahlzeitenzubereitung ist es genauer und schneller. Viele Kunden setzen sich jetzt bei neuen Aufträgen mit uns in Verbindung, um zu prüfen, ob eine vollständige Automatisierungslösung für die Fertigungsstraße möglich ist.

Hard Kr: Wie beurteilen Sie die zukünftige Anwendung von Embodied Intelligence in der Lebensmittelverarbeitungsbranche und die mögliche Branchenkonkurrenz?

Mao Liang: Der Trend, die Probleme in der Lebensmittelverarbeitungsbranche mit Embodied Intelligence zu lösen, wird immer deutlicher. Gleichzeitig gibt es in dieser Branche hohe Eintrittshürden. Wir haben ab 2021 damit begonnen, zu forschen, 2022 das Unternehmen gegründet und erst 2024 kommerzielle Fälle realisiert. Viele Erfahrungen aus der herkömmlichen industriellen Automatisierung sind hier nicht anwendbar, wie z. B. die Probleme der Korrosion in feuchten Umgebungen oder durch Desinfektionsmittelsprays. Auch die Erkennung, das Greifen und die Verarbeitung von verschiedenen Lebensmitteln, welche Teile essbar sind und welche einen höheren Wert haben, erfordern eine lange Zeit der Akkumulation von Branchenkenntnissen. Diese Modelle, Daten und Erfahrungen in vertikalen Branchen sind an sich Barrieren. In Zukunft werden sicherlich mehr Unternehmen in diesen Bereich eintreten, aber wir haben eine offene Einstellung. Nur wenn mehr Akteure mitwirken, kann die Branche wirklich entwickeln.

Hard Kr: Was sind die zukünftigen Entwicklungspläne von Xixi Intelligent nach der Finanzierung?

Liu Xu: Xixi Intelligent hat den Sprung von 0 auf 1 geschafft und hofft, ab 2026 schnell den Sprung von 1 auf 10 zu schaffen. Intern werden wir weiterhin an der Akkumulation von Erfahrungen und der vorausschauenden Forschung arbeiten, und außen möchten wir ein sprunghaftes Wachstum in unserem Geschäft erzielen.

Beim Kontrollieren der Produktdetails werden unsere Produkte modularer und standardisierter werden, um mehr standardisierte Hardwarekomponenten und Anwendungsfunktionen zu realisieren. Wir werden weiterhin die Investitionen in das KI-Modell verstärken, um die Stabilität der Massenproduktion und die kontinuierliche Aktualisierung der "Allgemeinen Lebensmittelverarbeitungsstation" von Xixi Intelligent zu gewährleisten und mehr Szenarien abzudecken.

Kommerziell wird Xixi Intelligent nach der Erschließung des chinesischen Lebensmittelverarbeitungsmarktes vor allem nach Geschäftsszenarien mit hoher Replizierbarkeit suchen. Darüber hinaus richten wir unseren Blick auf den globalen Markt und haben bereits Kontakt mit ausländischen Lebensmittelverarbeitungsfabriken aufgenommen, um unsere Produkte zu testen.