Nach dem Aufruhr auf der CES, was ist die Antwort darauf, dass KI in die physische Welt eintaucht?

Nach dem Aufruhr auf dieser Jahres CES hat sich ein klares Signal etabliert: KI strömt mit einer bisher nie dagewesenen physischen Dichte aus der digitalen Welt in die physische Welt ein.

Von Begleiterobotern, die ihre Umgebung verstehen und aktiv interagieren können, bis hin zu intelligenten Wearables, die Gesundheitsüberwachung und emotionale Unterstützung tiefgreifend integrieren, wird die "Körperlichkeit" der KI vielfältig und greifbar. Hinter diesem Hardwarefestspiel verbirgt sich tatsächlich ein ultimatives Rennen um die Umsetzung von Erfahrungen: Wie kann die Technologie aus den Demo-Videos herauskommen und durch passende Hardwareformen in alltäglichen Wert umgewandelt werden, den die Nutzer tatsächlich brauchen und für den sie bereit sind, kontinuierlich zu zahlen?

Vor kurzem hat ein Gespräch der Linear Capital über KI-Verbraucherhardware genau auf die großen Trends der CES mikroskopisch abgestimmt. Yang Jun, Partner der Linear Capital, und drei KI-Hardware-Unternehmer aus den Bereichen Bildung, Begleitung und Gesundheit haben die reine Diskussion über technische Fähigkeiten beiseite gelassen und sich auf die praktischsten Fragen konzentriert. Im Folgenden finden Sie ihre Beobachtungen und Diskussionen.

Wenn wir auf das vergangene Jahr 2025 zurückblicken und der KI ein Schlüsselwort geben müssen, dann wäre es wohl: Sie beginnt, einen "Körper" zu haben. Und die gerade in Las Vegas beendete CES 2026 hat diesen Trend in greifbare Präsentationen verdichtet – von Begleitpuppen bis hin zu intelligenten Ringen beschleunigt die KI ihren Ausstieg aus den Dialogfeldern und sucht in der physischen Welt ihren Standort.

Dies ist nicht nur eine Ausbreitung der Technologie, sondern eher ein Wettlauf um die tatsächlichen Nutzer: Wer kann die Fähigkeiten der KI mit der Hardware tatsächlich fassen und daraus eine Erfahrung machen, für die die Nutzer bereit sind, zu zahlen?

Dieser Trend stimmt genau mit den Beobachtungsfokussen eines Forums der Linear Capital über KI-Verbraucherhardware überein. In diesem Gespräch haben Yang Jun, Partner der Linear Capital, und drei Unternehmer aus der Praxis – Gu Jiawei, Gründer von Lingyu Zhou, Xue Lijun, Gründer von Ludens AI, und Lou Xiaodu, Gründer von Bangtang Technology – eine sehr praktische Diskussion über die drei Bereiche Bildung, Begleitung und Gesundheit geführt. Sie haben nicht darüber diskutiert, "was die KI können kann", sondern "welche KI-Hardware tatsächlich von jemandem gekauft wird".

Wo genau liegt der "Aha-Moment" der KI-Hardware? Ist es, KI zu alter Hardware hinzuzufügen oder eine echte "Neuartigkeit" zu schaffen? Und warum wird in einer Zeit, in der reine Softwareentwicklung immer schwieriger wird, gerade die Hardware zur Karte für Angriff und Verteidigung in den Händen chinesischer Unternehmer? Dieses Gespräch versucht, einige Antworten aus der Praxis zu geben.

Der Aha-Moment im KI-Hardware-Start-up-Prozess

 ▌ Gu Jiawei @ Lingyu Zhou:

Wir haben in der frühen Phase über 20.000 Exemplare unseres kleinen Quadrat-Geräts auf den Markt gebracht. Aus den Rückmeldungen dieser ersten Welle echter Nutzer haben wir eine sehr interessante Erscheinung beobachtet. Am offensichtlichsten ist, dass die KI das klassische "Angst-Logik" der Bildungs-Hardware erneut bestätigt hat.

Die Verkaufszahlen dieser 20.000 Geräte zeigen uns, dass die Kernmotivation der Eltern, diese zu kaufen, dieselbe ist wie vor zwanzig Jahren, als sie ein BBK-Konsolenkauf tätigten – damals war es die Angst, "den Computer zu lernen", heute ist es, ihren Kindern einen "Eintrittsgutschein" für die KI-Zeit zu geben. Dies zeigt, dass, wenn Eltern allgemein möchten, dass ihre Kinder ein "neues Gerät" für die KI-Zeit erhalten, und unser Produkt diesen Ökologischen Nische gerade füllt, können wir diese enorme Marktnachfrage nutzen.

Aber die Angst der Eltern allein reicht nicht. Entscheidend ist, ob die Kinder sich in das Spiel hineinfinden können. Dies führt uns zu unserer zweiten Entdeckung: Die KI verwandelt die Hardware von einem "Werkzeug" in einen "Mitgestalter". Wenn ein Kind beispielsweise mit unserem kleinen Quadrat-Gerät das Haupt-KV-Muster auf der Hintergrundwand betrachtet, "stellt" das multimodale Generativ-Modell es sich als einen zahnrampenden, fliegenden Oktopus vor. Dies bedeutet, dass die KI als Copilot die Neugierde der Kinder stützen und ihre Vorstellungskraft verwirklichen kann. Diese "gemeinsame Schaffung" bringt eine stärkere Bindung an die Nutzer als die bloße Wissenseinprägung.

Darüber hinaus haben wir hinter diesen Interaktionen den tiefgreifenden Wert der Datenanalyse entdeckt, nämlich die Fähigkeit, die Eltern zu helfen, ihre Kinder wirklich "zu verstehen". Wir haben eine Funktion eingeführt, die basierend auf den Chat- und Verhaltensdaten der Kinder einen Feeds-Stream erzeugt, und festgestellt, dass die Eltern sehr interessiert sind. Durch die KI-Analyse der Daten können die Eltern frühzeitig die Interessen und Stärken ihrer Kinder erkennen. Dies bedeutet, dass die Hardware nicht mehr nur ein Begleitwerkzeug ist, sondern eine Brücke zur Verständigung zwischen Eltern und Kindern wird. Dies ist auch der Teil, den wir als sehr vielversprechend für den langfristigen Wert der KI-Hardware betrachten.

 ▌ Xue Lijun @ Ludens AI:

Bei der Entwicklung unseres Begleiteroboters lag der größte Aha-Moment in der Rückkehr zur "Intuitionsgestaltung". In der kognitiven Welt von Kindern ist die Logik sehr einfach: Wenn ein Roboter Augen hat und sich bewegen kann, sollte er natürlich "aktiv" mit mir spielen können, und nicht nur ein passives Gerät sein, das auf Befehle wartet.

Mithilfe der Fähigkeiten des Large Language Models haben wir dies erreicht – der Roboter kann in Echtzeit die zugrunde liegenden Algorithmen aufrufen, um Spielszenarien zu generieren und tatsächlich so zu interagieren, wie die Kinder es sich vorstellen. Wir waren überrascht zu entdecken, dass, wenn die Technologie der Intuition der Kinder entspricht, dies zu einer sehr starken positiven Rückmeldung führt.

Diese Rückmeldung ist nicht nur ein momentaner Überraschungseffekt, sondern vor allem bringt sie den Kindern eine Menge Freude. Diese reine Freude bricht den Fluch der traditionellen elektronischen Spielzeuge, die nur "drei Minuten lang" interessant sind, und macht die Kinder bereit, kontinuierlich und langfristig mit dem Roboter zu spielen. Dies ist für Unternehmer ein äußerst wertvoller Hinweis: Im Bereich der KI-Hardware muss man die "Freude" erobern, um die "Bindung" der Nutzer zu sichern.

 ▌ Lou Xiaodu @ Bangtang Technology:

Erstens ist es eine qualitative Veränderung des kommerziellen Werts. Wir haben festgestellt, dass, wenn man einfach KI in die Hardware integriert, die ROI oft nicht stimmt. Aber wenn die KI in Verbindung mit einem Szenario neue, interessante Erfahrungen bietet, steigt die Zahlungsbereitschaft der Nutzer enorm – vielleicht von einer monatlichen Abonnementgebühr von 9,9 US-Dollar auf 20 US-Dollar, und die Verlängerungsrate ist sehr hoch.

Zweitens ist es die Verdichtung des Serviceangebots. Wenn Sie ChatGPT fragen, "Wie habe ich letzte Nacht geschlafen?", kann es keine Antwort geben. Aber wenn man die privaten Daten von IoT-Geräten mit dem Large Language Model kombiniert, kann es sofort individuelle Fürsorge und Ratschläge geben. Diese "Sie verstehende" Erfahrung macht den Hardware-Service plötzlich dreidimensional.

Drittens ist es die Explosivkraft der KI auf dem Marketingsektor. Sobald das Produkt funktioniert, kann die KI uns helfen, auf den globalen Sozialen Medien mit minimalen Kosten eine riesige Menge an Inhalten zu generieren, und es werden nur 1 % der Mitarbeiter benötigt, die zuvor erforderlich waren. Diese Explosivkraft war bisher für reine KI-Agenten oder KI-Hardware nicht vorstellbar.

Der Unterschied zwischen alter und neuer Hardware liegt darin, dass die Menschen, die diese Sache tun, sich geändert haben

 ▌ Gu Jiawei @ Lingyu Zhou:

Wenn ich überlege, ob ich "alte Hardware + KI" machen soll, gehe ich zunächst zurück zur eigentlichen Nachfrage und rechne. Neue Technologien machen es nur effizienter, die Nachfrage zu befriedigen, aber es ist sehr schwierig, eine neue Nachfrage aus dem Nichts zu schaffen.

KI-Spielzeuge sind die am leichtesten zu findende Richtung, aber auch die am leichtesten zu misslingen, weil es zwei große Diskrepanzen gibt. Zunächst ist es eine Nachfragediskrepanz. Die heutigen KI-Spielzeuge lernen gerade erst "zu sprechen", aber wie viele Kinder haben tatsächlich so viele Fragen, die sie kontinuierlich stellen möchten? Diese Nachfrage nach einer häufigen Konversation existiert möglicherweise nicht in der realen Welt. Zweitens ist es eine wirtschaftliche Diskrepanz. Sprechen ist im Grunde eine energieintensive Angelegenheit – die Kosten für Token, die Kosten für die IC-Schaltkreise, die Kosten für IP, all dies muss in die Rechnung einfließen. Wenn man diese grundlegenden Probleme nicht löst und nur träumt, ein "KI-Version von Pop Mart" zu machen, wird diese Logik wirtschaftlich kaum funktionieren.

Basierend auf dieser Einschätzung habe ich auf offensichtliche Märkte wie KI-Brillen verzichtet und stattdessen den "Nischenmarkt", den Duan Yongping einst erwähnte – ähnlich dem nächsten "Xiaotiancai". Dies ist ein riesiger Markt, in dem man 12 Millionen Stück eines einzelnen Produkts verkaufen und ein Jahresgewinn von 2 Milliarden Yuan erzielen kann. Aber das heutige "Xiaotiancai" ist wie das damalige Nokia. Es ist stark in der Vertriebsroute und der Lieferkette, aber schwach in der KI- und Inhaltsgenetik. Dies führt uns zu unserer Kernchancen: Mit "AIGC-Inhalten und AgentOS-Services" neue KI-Hardware zu definieren.

Heute hat sich die Zeit geändert. Eltern befürchten, dass die Kinder ihre Augen beschädigen, wenn sie ständig auf kleine Bildschirme starren. Dies ist ein Problem. Diese spezifische Szenario-Problematik, zusammen mit den neuen Fähigkeiten der KI, bringt wirklich neue KI-eigene Produktkategorien hervor. Was wir tun müssen, ist, in dieser Zeit diese Chance mit einer neuen Definition zu nutzen.

 ▌ Xue Lijun @ Ludens AI:

Eigentlich ist der Unterschied zwischen alten und neuen Produktkategorien im Wesentlichen nicht, dass die Kategorien sich geändert haben, sondern dass die "Menschen, die diese Sache tun" sich geändert haben. Früher waren es Menschen mit Hardware-Hintergrund, die dominierten, und die Logik war "Hardware + KI" – man baute zunächst ein eindeutiges Hardware-Gehäuse und fügte dann KI-Funktionen hinzu. Aber heute treten mehr Menschen mit KI-Hintergrund in den Markt ein, und der Denkansatz hat sich grundlegend umgedreht: Wir planen zunächst, "welche Art von KI-Interaktion wir haben möchten", und leiten dann rückwärts ab, welche Art von Chip und Peripheriegeräten wir benötigen.

Diese Denkweise der "KI definiert die Hardware" bringt eine gegenintuitiv Daten-Advantage. Früher waren Roboter Vorprogrammierter Aktionsausführern, und die Genauigkeitsanforderungen an die Motoren und Batterien waren extrem hoch. Aber heute haben Roboter stärkere KI-Wahrnehmungs- und Entscheidungsfähigkeiten, können sie sich intelligenter an die Umgebung anpassen und "faul" werden, ohne ständig mechanisch zu bewegen. Dies verlängert die Lebensdauer der Schlüsselkomponenten um mindestens 50 % bis 60 % und optimiert im Grunde die Kostenstruktur der Hardwareentwicklung.

 ▌ Lou Xiaodu @ Bangtang Technology: 

Unsere Strategie bei der Hardwareentwicklung ist etwas anders. Wir lehnen nicht die "alte Hardware + KI" ab, sondern fokussieren uns auf die KI-Nachfrage unserer 40 Millionen westlichen Frauen in Europa und Amerika, die wir über die Jahre gesammelt haben. Die meisten dieser Nutzer sind zwischen 25 und 45 Jahren alt. Bei der Analyse der Nachfrage haben wir eine vernachlässigte, riesige "neue Szenerie" entdeckt – geistige Gesundheit und Religion.

Entsprechende Daten zeigen, dass 90 % der Frauen in der realen Welt Probleme mit ihrer geistigen Gesundheit haben und 40 % der Menschen in die Kirche gehen, um sich einem Priester zu öffnen. Für dieses Szenario haben wir eine Software namens "KI-Priester" entwickelt, und das Ergebnis war erstaunlich: Die Kundenakquise-Kosten (CPI) sind von ursprünglich 1,5 bis 2 US-Dollar auf 0,3 bis 0,5 US-Dollar gesunken, und die Verlängerungsrate der Nutzer ist von 70 % auf 80 % bis 90 % gestiegen. Dies beweist die starke Nachfrage der Nutzer nach dieser neuen Szenerie.

Basierend auf diesem Ergebnis, wenn es darum geht, ob man "alte Hardware + KI" oder eine "neue Spezies" machen soll, lautet unsere Antwort: Man kann basierend auf der Einsicht in die Nutzer die "alte" Hardwarebasis mit einer neuen Szenerie neu gestalten. Wir haben beschlossen, intelligente Ringe zu entwickeln. Einerseits ist es, dass das traditionelle Thermometer, das man jeden Morgen misst, zu "gegenmenschlich" ist, und der Ring bequemer im Schlaf getragen werden kann. Andererseits haben wir festgestellt, dass westliche Frauen in Europa und Amerika in der religiösen Szenerie ohnehin gerne Ringe tragen und sogar die Gewohnheit haben, "den Ring zu drehen".

Wenn ein Produkt bereits eine Hardwarebasis hat und bisher gut funktioniert, und wir es in eine völlig neue Szenerie bringen, und die starke Zahlungsbereitschaft der Nutzer für KI nutzen, um es neu zu gestalten, kann der Durchschnittspreis pro Kunde auf einige hundert US-Dollar steigen, und der Markt wird riesig. Dies ist der neue Weg, den wir erkunden.

Welche Gründer werden in dieser Welle der KI-Hardware-Szene gewinnen?

 ▌ Gu Jiawei @ Lingyu Zhou: 

Bei der Entwicklung von KI-Hardware gibt es ein zentrales Konsens: "Man sollte sich vom Smartphone entfernen". Dies kann in zwei verschiedene Richtungen gehen: Einerseits ist es die "atomare Interaktion", wie beispielsweise bei humanoiden Robotern und intelligenten Haushaltsgeräten, was das Smartphone physisch nicht kann. Bei diesen Projekten spielt die Hardware immer noch eine große Rolle. Andererseits ist es die "extreme Effizienzlogik", die sich an Menschen richtet, die kein Smartphone nutzen, oder die Aufgaben, die auf dem Smartphone mehrere Schritte in der App erfordern, durch die KI-Hardware in einem Schritt erledigen kann.

Ich habe mich entschieden, letztere Richtung zu wählen. Basierend auf diesem Entscheid denke ich, dass die nächste Generation von Gründern eher aus dem Software-Bereich stammen wird. In unserer Produktdefinition liegt 80 % des Wertes in der Software, und die Hardware ist nur das Trägermedium. Für