Nur in der Lage zu programmieren reicht nicht mehr. Die neuesten Interviewfragen für Ultraman sind aufgedeckt: Eine Person muss die Arbeit eines ganzen Teams erledigen.

Das unbesorgte OpenAI hat keine neuen Produkte, nur eine Frage-Antwort-Session. Altman hat vor Ort zugegeben: Wir haben es vermasselt!

OpenAIs erstes Frage-Antwort-Treffen im neuen Jahr hat das Internet in Aufruhr versetzt!

Am 27. Januar hat Altman selbst die Leitung übernommen und fast eine Stunde lang ein Live-Stream durchgeführt, um auf die Fragen aller Menschen einzugehen, die am meisten interessiert waren.

Vor Ort hat er zugegeben: "Um die Programmierfähigkeit von ChatGPT zu verbessern, hat das Team die Fähigkeit zur kreativen Zusammenarbeit geopfert."

Altman hat sich tief bedauert: "Wir haben es vermasselt, und wegen der begrenzten 'Bandbreite' konnten wir nicht alles gleichzeitig tun, deshalb haben wir den Schwerpunkt auf die KI-Programmierung gelegt."

Machen Sie sich keine Sorgen, OpenAI wird sich nun stärker engagieren -

In Zukunft wird die GPT-5.x-Version bei der Schreibweise definitiv besser sein als die GPT-4.5.

Die Zukunft gehört den wirklich ausgezeichneten "Allzweckmodellen". Altman hat versprochen, die Modelle in diesen beiden Dimensionen aufs äusserste zu entwickeln.

Was noch erstaunlicher ist, Altman hat über seine Erfahrungen mit Codex gesprochen: Nach zwei Stunden mit Codex wollte er nicht mehr zurück und hat alle Zugangsberechtigungen direkt an die KI gegeben.

Bei dem Interview ist auch ein äusserst unangenehmer Moment aufgetreten.

Altman hat gefragt: Was möchten Sie, dass OpenAI kreiert? Plötzlich war es im ganzen Saal sehr still, niemand hat etwas gesagt.

Wie man aus der Vorstellung des Live-Streams gestern erkennen kann, diese Frage-Antwort-Session soll die Vorbereitung für die "Schaffung der nächsten Generation von Tools" sein. OpenAI hofft, das Modell anhand der Rückmeldungen aus der Branche zu verbessern.

Schliesslich hat Anthropic mit seiner Armee von Claude Silicon Valley erobert. Wenn OpenAI nicht bald etwas unternimmt, wird es schwierig.

Im Folgenden werden die Highlights aus dem Interview ausgewählt.

Die erste Frage:

Das Ende der Softwareingenieure: Arbeitslosigkeit oder Unsterblichkeit?

Zu Beginn hat Altman direkt eine scharfe Frage eines X-Netzwerkbenutzers gestellt, die auch eine der Fragen ist, die viele Programmierer am meisten interessiert.

Welche Position nehmen Sie in Bezug auf das "Jevons-Paradox" in der Softwareentwicklung ein?

Wenn KI die Geschwindigkeit und die Kosten der Codeerstellung erheblich optimiert, wird dies die Nachfrage nach Softwareingenieuren verringern oder aufgrund der extrem niedrigen Kosten für maßgeschneiderte Software die Nachfrage sogar sprunghaft steigen?

Vor einigen Tagen hat Dario Amodei auf dem Weltwirtschaftsforum gewarnt, dass in den nächsten 6 - 12 Monaten end - to - end KI vollkommen Softwareingenieure ersetzen kann.

Der Schatten dieser Worte hängt immer noch über der ganzen Welt.

Obwohl er keine genaue Zeitleiste genannt hat, hat Altman seine Meinung geäussert: "Ich denke, die Definition des 'Softwareingenieurs' wird sich bald grundlegend ändern."

In Zukunft werden mehr Menschen in der Lage sein, Computer zu steuern, zu schaffen und Wert zu schöpfen.

Aber die Art der Arbeit - die Zeit, die Sie mit dem Schreiben und Debuggen von Code verbringen - wird sich grundlegend ändern.

In der Geschichte hat jede technologische Revolution es ermöglicht, dass mehr Menschen beteiligt waren, und die Welt hat dadurch mehr Software erhalten. Die Nachfrage nach Software zeigt keine Anzeichen von Abnahme.

Seine Prognose ist: Wir werden in eine Ära der "individuell maßgeschneiderten Software" eintreten.

Viele Software wird für eine Person oder nur für sehr wenige Personen geschrieben werden. Menschen werden ständig ihre eigene Software anpassen.

Wenn man dies auch als Softwareentwicklung ansieht, wird die Nachfrage sprunghaft steigen, und ein grösserer Anteil am Weltbip wird auf diese Weise geschaffen.

Jeder hat eine KI, aber es ist nicht populär

Aufmerksamkeit ist die knappste Ressource

Vor Ort hat ein schwerer ChatGPT - Benutzer festgestellt, dass sein Engpass jetzt nicht mehr das Schreiben von Code ist, sondern das Finden von Benutzern.

Kurz gesagt, die meisten Entwickler können Produkte erstellen, aber das Markteinführung (GTM) ist zur "neuen Hölle" geworden.

Altman stimmt voll und ganz zu. Früher bei Y Combinator haben die Unternehmer immer gedacht, dass das Erstellen eines Produkts am schwierigsten sei.

Jetzt ist es einfacher, Produkte zu erstellen, aber man merkt traurigerweise, dass es am schwierigsten ist, dass andere sich für Ihr Produkt interessieren.

Obwohl KI den Code automatisiert und sogar den Verkauf und das Marketing beginnt zu automatisieren, ist es immer noch schwierig. Denn in einer Welt mit überreichlich vorhandenen Gütern und Software ist die menschliche Aufmerksamkeit immer noch eine extrem begrenzte und knappe Ressource.

Ich kann mir eine Zukunft voller Reichtum vorstellen, in der menschliche Aufmerksamkeit das einzige konkurrierende Gut ist. Sie müssen kreativer sein, aber das wird ein harter Kampf sein.

Werden wir von OpenAI "getötet"?

Der unabhängige Entwickler George hat gesagt, dass er an der "Mehr - Agent - Orchestrierung" auf der Codex - SDK arbeitet. Sein grösstes Sorgen ist, ob OpenAI in Zukunft alles, was er macht, übernehmen wird.

Es muss zugegeben werden, dass dies die Angst aller "Wrapper - Entwickler" ist.

Wird OpenAI seinen eigenen Agent - Builder einführen und diesen Markt monopolieren?

Altman hat gesagt, dass er noch nicht versteht, wie die richtige Benutzeroberfläche (UI) aussehen sollte. Einige mögen es, wie in "Matrix", 30 Bildschirme zu überwachen, andere möchten nur einmal pro Stunde mit dem Computer sprechen.

OpenAI wird nicht alle Modelle alleine erschaffen. Das Schaffen von Tools, die es Menschen ermöglichen, Modelle zu nutzen, ist derzeit ein völlig unerschlossener Markt.

Es besteht eine grosse Lücke zwischen der Fähigkeit des Modells und dem Wert, den die meisten Menschen daraus ziehen können.

Wenn Sie gute Ideen haben, gehen Sie einfach los. Wir werden auch versuchen, aber dieser Raum ist gross genug für alle.

Ein GTM - Berater hat unverschämt gesagt, dass nicht nur die Aufmerksamkeit, sondern auch viele Ideen für KI - Produkte "Müll" sind.

Altman hat geantwortet, dass es derzeit in Mode ist, KI - generierten Inhalt "Schlamm" zu nennen, aber auch die Menschen produzieren viel Müll.

Ich glaube immer mehr: Der Mensch denkt an der Grenze der Möglichkeiten seiner Werkzeuge .

Da die Kosten für die Schaffung rapide sinken und der Feedback - Zyklus für Fehlertests schneller wird, sollten wir schneller gute Ideen finden können. OpenAI versucht, "Brainstorming" - Tools zu entwickeln.

Stellen Sie sich vor, wenn es einen Paul - Graham - Roboter gäbe. Selbst wenn 95 von 100 Ideen, die er vorschlägt, Sie ablehnen würden, wären die verbleibenden 5 Ideen noch immer genug, um die Welt zu verändern.

Unser internes Modell hat bereits in Bezug auf wissenschaftliche Erkenntnisse gute Ergebnisse erzielt, und auch in Bezug auf Produkt - Erkenntnisse ist es nur eine Frage der Zeit.

Altman gibt zu, dass er "vermasselt" hat

Die Kosten für KI sinken um das 100 - fache

Der CTO eines Start - Ups namens Raindrop hat gefragt, wie man in Bezug auf die Zukunft die Entwicklung der Modelle sieht: Werd es sich eher auf Spezialisierung oder Generalisierung ausrichten?

Zum Beispiel ist GPT - 4.5 gut im Schreiben, aber GPT - 5, obwohl es stark in der Programmierung ist, ist beim Schreiben eher unbeholfen.

Es scheint, dass die Fähigkeiten der Modelle etwas "ungleichmässig" geworden sind - die Programmierfähigkeit hat sprunghaft zugenommen, aber das Schreiben scheint nicht mitgekommen zu sein. Wie sieht OpenAI das?

Unerwarteterweise hat Altman direkt zugegeben: "Das haben wir vermasselt."

Das Team hat in der Version 5.2 beschlossen, die begrenzte Bandbreite vollständig auf Intelligenz, logisches Denken und Programmierung zu verwenden, was dazu führte, dass andere Aspekte vernachlässigt wurden.

Altman glaubt jedoch, dass die Zukunft den sehr guten Allzweckmodellen gehört. Intelligenz ist universell anwendbar, und OpenAI wird sicherstellen, dass die zukünftigen Modelle in Bezug auf Schreibweise und Persönlichkeit schnell aufholen.

Ein anderer Zuschauer hat gefragt, dass das Team viel Zeit damit verbringt, über "immer - aktive KI" (Always - on AI) nachzudenken. Sie haben einmal einen Satz gesagt, der mich sehr getroffen hat: "Intelligenz wird so billig sein, dass man sie nicht mehr messen muss."

Aber wenn wir für Kunden Millionen, ja, sogar Milliarden von Agenten betreiben müssen, sind die Kosten der Engpass. Wie sehen Sie die starke Senkung der Kosten von kleinen Modellen in den nächsten Monaten oder Jahren?

Altman hat versprochen: Bis Ende 2027 sollten wir hochwertige Intelligenz auf GPT - 5