Warum scheitern die meisten KI-Projekte? Weil Unternehmen eine Rechnung nicht richtig gemacht haben.

Die Unternehmen, die KI erfolgreich einsetzen, sind nicht unbedingt diejenigen, die über die fortschrittlichsten Modelle oder die größten Datensätze verfügen, sondern diejenigen, die verschiedene Fachkenntnisse bündeln und die klügsten Entscheidungen treffen können. Das Finanzteam spielt dank seiner Fähigkeit, Wert zu bewerten, Rechenschaftspflicht zu gewährleisten und eine objektive Perspektive zu bieten, eine unverzichtbare Rolle bei der Sicherstellung, dass die KI - Investitionen tatsächlich Rendite abwerfen. Indem Unternehmen das Finanzteam frühzeitig und regelmäßig einbeziehen, können sie KI von einer aufregenden Möglichkeit zu einem zuverlässigen Wachstumsmotor verwandeln, der sowohl das Umsatzwachstum antreibt als auch eine exzellente Betriebsweise ermöglicht.

Die Geschwindigkeit, mit der Unternehmen KI einführen, ist beinahe beispiellos, aber es besteht immer noch eine deutliche Kluft zwischen Enthusiasmus und tatsächlichen Ergebnissen. In einer kürzlich durchgeführten Umfrage unter 750 Führungskräften (150 aus der Technologiebranche und 600 aus anderen Branchen) gaben die überwiegenden Mehrheit der Befragten (65 %) an, dass sie KI und ihre Vorteile gut verstehen, und 18 % sagten, dass sie einen vorausschauenden Verständnis von KI hätten. Doch nur 6 % behaupteten, die Fähigkeit zu besitzen, aus diesen Technologien Wert zu ziehen und einen wesentlichen Einfluss auf die Gewinn - und Verlustrechnung des Unternehmens zu haben.

Unsere Forschung und Erfahrungen zeigen, dass die Leistung von KI weit mehr davon abhängt, wie, wann und wo die Entscheidungsträger KI einsetzen, als von der Technologie selbst. Der Erfolg von KI erfordert eine enge Zusammenarbeit zwischen Geschäfts - und Technologieleadern, anstatt dass eine Seite alleine die Führung übernimmt. Wir möchten jedoch tiefer in diesen Entscheidungsprozess eintauchen, ihn verstehen und herausfinden, was genau den Unterschied zwischen Erfolg und Mittelmäßigkeit oder Misserfolg ausmacht.

Deshalb baten wir die befragten Geschäfts - und Technologieleader, die Schwerpunktbereiche der KI - Investitionen ihres Unternehmens gemäß Michael Porters Wertschöpfungskettenmodell zu priorisieren. Sie sollten aus einer Liste, die fünf Hauptbereiche (Einkauf und Lieferkette; Produktion und Betrieb; Leistungserbringung und Vertrieb; Marketing, Preisgestaltung und Vertrieb; sowie Kundenerkenntnisse, Service und Erfahrung) und vier unterstützende Aktivitäten (Personal - und Talentmanagement; Finanzen; Produkt -, Prozess - und Technologieentwicklung; sowie Risiko - und Compliance) umfasst, die drei wichtigsten Prioritäten auswählen.

Die Forschung ergab, dass die Finanzabteilung eine entscheidende Rolle bei der Zusammenarbeit zwischen der Gewinn - und Verlustverantwortung und den Abteilungsleitern spielt, und diese Zusammenarbeit ist der Schlüssel zum Erfolg von KI. Zunächst zeigen die Daten, in welche Richtung die Unternehmen ihre KI - Investitionen lenken:

Unternehmen setzen ihr Geld in

die Bereiche mit dem größten Wertschöpfungspotenzial ein

Unter allen befragten Unternehmen war der Bereich Kundenerkenntnisse, Service und Erfahrung der wichtigste Bereich für KI - Investitionen, 53 % der Unternehmen nannten ihn als Priorität. Der zweitwichtigste Investitionsbereich war der Betrieb und die Produktion. Auf Platz drei lag die Produkt -, Prozess - und Technologieentwicklung.

Diese Prioritäten variieren je nach Branche. Kapitalintensive Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Energie und Industrie setzen den Betrieb an die erste Stelle, gefolgt von der Produkt - und Prozessentwicklung. Bei Verbrauchsgüter - und Einzelhandelsunternehmen im B2C - Bereich sind Marketing und kundenbezogene Aktivitäten bei weitem führend, dicht gefolgt von der Lieferkette.

Diese Prioritäten sind intuitiv verständlich. Bei kapitalintensiven Unternehmen sind Betrieb und Prozesse die Bereiche, in denen sie am meisten Geld ausgeben und den größten Wert schaffen; bei B2C - Unternehmen liegt der Schlüssel zur Wertschöpfung in der Erkennung und Betreuung von Kunden sowie der Sicherstellung einer ausreichenden Warenausstattung auf den Regalen.

Wachstumsführende Unternehmen setzen die Finanzbereiche in den Vordergrund

Als wir uns auf die leistungsstarken Unternehmen konzentrierten, die anhand des Umsatzwachstums gemessen wurden (etwa die besten 16 % der Stichprobe), trat eine erstaunliche Veränderung hervor. Bei den Wachstumsführern aller Branchen stieg die Priorität der kundenbezogenen Aktivitäten um 4 Prozentpunkte von 53 % auf 57 %; aber die Finanzaktivitäten rückten auf Platz zwei, und ersetzten damit die Priorität von Betrieb sowie Produkt - und Prozessentwicklung. 53 % der Wachstumsführer wählten die Finanzbereiche als Priorität, während dieser Anteil bei allen Unternehmen nur 37 % betrug.

Dasselbe passierte in den Branchengruppen. In kapitalintensiven Branchen stieg die Rolle der Finanzabteilung um 10 Prozentpunkte von 33 % auf 43 %. Im B2C - Bereich stieg der Anteil von 24 % auf 36 %. In der Gesundheitsbranche nahm die Wichtigkeit der Finanzabteilung stark zu, von 36 % bei allen Unternehmen auf 64 % bei den Wachstumsführern.

Die Finanzabteilung hilft Unternehmen

drei Wege, bessere KI - Entscheidungen zu treffen

Offensichtlich entsteht eine Art "Magie", wenn das Finanzteam zusammen mit Geschäfts - und Technologieleadern an KI - Entscheidungen beteiligt ist. Hier sind die Vorteile, die diese Zusammenarbeit für das Unternehmen bringt:

1. Die richtigen Projekte auswählen

Unter den vielen möglichen KI - Anwendungsfällen ist es oft eine Herausforderung, die geeigneten Anwendungsfälle auszuwählen. Unsere Zusammenarbeit mit Kunden zeigt, dass die Einbeziehung der Finanzabteilung die Diskussion zwischen dem Technologieteam (was KI kann) und dem Geschäftsteam (was getan werden muss) effizienter macht. Die Finanzabteilung bringt eine dritte, entscheidende Dimension hinzu: Was lohnt sich am meisten?

Das Team des CFO ist normalerweise gut darin, die Return on Investment (ROI) von Projekten zu quantifizieren. Sie können den Einfluss eines Projekts auf Kosten, Umsatz, Cashflow usw. messen und berechnen, wie diese Faktoren den Unternehmenswert beeinflussen. Mit Tools wie Szenarioanalysen kann das Finanzteam auch Geschäfts - und Technologiekollegen helfen, die Auswirkungen verschiedener Projektkombinationen zu modellieren und zu vergleichen und gleichzeitig aufzuzeigen, wie verschiedene Risiken die Wertschöpfung beeinflussen. Wenn die Führungskräfte vor mehreren scheinbar attraktiven Projekten stehen, kann die Finanzabteilung ein objektives "Prüfstein" bieten. Manche scheinbar unbedeutende Projekte können oft die höchsten Renditen erzielen. Beispielsweise hat sich für ein Unternehmen, das vorbeugende Wartungsdienste für Lkw - und andere Fahrzeugflottenbetreiber anbietet, gezeigt, dass ein scheinbar gewöhnliches Projekt, bei dem KI zur Verbesserung der Qualitätssicherung von Softwarecode eingesetzt wird, am Ende wertvoller war als viele kundenorientierte Projekte.

In anderen Fällen ist die Finanzabteilung aufgrund ihrer einzigartigen Stärken besser in der Lage, die besten Chancen zur Datenverarbeitung mit KI zu entdecken. Wir haben mit einem Verbrauchsgüterunternehmen zusammengearbeitet, um seine Rentabilität zu verbessern, und dabei diesen Aspekt sehr gut kennengelernt. Das Unternehmen hat mehrere Dutzend KI - Projektvorschläge gemacht, die von der Optimierung der Marketingausgaben bis zur Reduzierung des Kundenverlusts reichten. In diesen praktikablen Vorschlägen hat die Finanzabteilung eine Schlüsselrolle gespielt, um sicherzustellen, dass der Schwerpunkt auf den Ideen liegt, die den größten praktischen Einfluss haben. Am Ende war das wichtigste Projekt die gleichzeitige Optimierung von Promotion und Preisgestaltung mit KI, d. h. die Festlegung, ob ein promotionales Produkt rabattiert werden muss und in welchem Ausmaß. Dies war ein integriertes Projekt, das Finanzmathematik, die praktische Erfahrung des Geschäftsteams und die technologischen Ideen von KI - Experten vereinte. Schließlich hat das ausgewählte Projekt die Marge um 10 % erhöht.

2. Die richtigen Probleme lösen

KI kann zuverlässig die richtigen Antworten auf die falschen Fragen geben, was Organisationen fragen lässt, warum ihre Investitionen nicht die erwarteten Renditen erzielen. Nehmen wir an, ein Unternehmen hat das Problem des Kundenverlusts, was zu einem Umsatzrückgang und höheren Kosten für die Akquise neuer Kunden führt. Es kann viele Gründe für den Kundenverlust geben: Sind die Vertriebsmitarbeiter bei den bestehenden Kunden aktiver? Hat das Kundenbetreuungsteam bestimmte Kunden ignoriert oder Warnzeichen übersehen? Gibt es Probleme bei der Kundensegmentierung? (D. h. wurden von Anfang an die falschen Kunden gewonnen?) Gibt es Probleme mit der Preisgestaltung? Ist das Kundencenter ineffizient oder unwirksam? KI kann helfen, diese Probleme zu lösen, aber welches Problem ist das wichtigste?

Für diese Ursachenanalyse müssen KI - Experten, Betriebsexperten und Personen mit Fähigkeiten in Finanzanalyse (d. h. Experten aus der Finanzabteilung) eng zusammenarbeiten, um die Wurzel des Problems zu finden und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.

"Wir sprechen oft mit CFOs, weil sie in der Regel wirklich verstehen, welche Probleme gelöst werden müssen", erklärt uns Chris Satchell, Geschäftsführer der Technologie - und Digitalabteilung der Private - Equity - Firma Clayton, Dubilier & Rice. Er gibt ein Beispiel: Ein von ihnen investiertes Baustoffhersteller hatte Schwierigkeiten, sein Kapital effektiv zu verteilen und die Ressourcenplanung gemäß den Kundenbedürfnissen durchzuführen. Schließlich hat das Finanzteam die Wurzel des Problems gefunden: Das Unternehmen nutzte ein Bedarfsvorhersagemodell, das nur drei Monate vorhersagen konnte und eine geringe Genauigkeit hatte. Wegen der ungenauen Vorhersagen konnten die Einkaufs -, Betriebs -, Vertriebs - und sogar die Vertriebsabteilung keine präzisen Entscheidungen treffen. Vorhersage ist genau das, worin KI stark ist. Sie haben ein neues KI - Modell eingeführt, das den Bedarf für die nächsten 18 Monate vorhersagen kann und die Fehlerrate um 50 % reduziert hat und auch fein abgestufte Vorhersagen auf Fabrikebene liefern kann. Satchell sagt, dass dies das Unternehmen ein starkes Werkzeug zur Optimierung der Kapitalverteilung und zur Verbesserung der Rentabilität gegeben hat.

Das Finanzteam hat einen weiteren Vorteil bei der Erkennung potenzieller Probleme: Es hat den Mut, "Sakramente" (sacred cows, d. h. die unantastbaren Gebiete) in Frage zu stellen und sich den Problemen zu stellen, ohne wie andere Abteilungen zurückzuschrecken. Sie leiten die Diskussionen auf der Grundlage von Fakten an und lassen sich nicht von festen Vorurteilen und Meinungen leiten. Daher können sie auch eine Brücke zwischen dem Projektteam und der Führungskraft bilden. Wenn ein Projekt gefördert werden sollte, kann der CFO normalerweise im Unternehmen das nötige Kapital finden, auch wenn das Budget der IT - Abteilung oder des Geschäftsteams knapp ist.

3. Rechenschaftspflicht und kontinuierliche Wertschöpfung sicherstellen

Schließlich kann die Finanzabteilung die Rechenschaftspflicht gewährleisten, was drei Vorteile für das Unternehmen bringt:

Erstens ist dies besonders wichtig bei der Auswahl und Verwaltung von Lieferanten. Der KI - Markt ist hochgradig kompetitiv. Das Finanzteam kann sicherstellen, dass die Verhandlungen mit Lieferanten immer auf die Unternehmensstandards und die Ziele der Wertschöpfung ausgerichtet sind, anstatt dass die Lieferanten die Messgrößen vorgeben.

Zweitens hilft die Finanzabteilung, die erzielten Gewinne zu schützen und zu verhindern, dass sie verloren gehen. Bei KI - Projekten wie auch bei anderen Projekttypen gibt es viele potenzielle Faktoren, die zu einem Verlust von Wert führen können, wie z. B. eine Erweiterung des Projektumfangs oder Zeitüberschreitungen. Wenn die erzielten Gewinne (z. B. Kostensenkung, Umsatzerhöhung) nicht erfasst, festgehalten und bilanziert werden, kann auch Wert verloren gehen. Vor allem bei den aufregenden neuen Technologien besteht die Versuchung, die erzielten Gewinne ständig zu testen, was aber nicht unbedingt die richtige Geschäftsdruck ist.

Drittens kann die Finanzabteilung das Budget effektiv verwalten. Die KI - Projekte dieses Jahres werden bald in den Planungszyklus des nächsten Jahres eingehen. Die Beteiligung der Finanzabteilung kann folgende Vorteile bringen: Sicherstellen, dass die Ergebnisse dieses Jahres Teil des Budgets des nächsten Jahres werden; kontinuierliche Finanzierung für neue Projekte bereitstellen; KI in die Geschäfts - und Technologieplanung integrieren und kurzfristige Gewinne in langfristige Fähigkeiten umwandeln. Darüber hinaus hat die Finanzabteilung normalerweise eine breitere Perspektive auf das Unternehmen. Das beteiligte Finanzteam kann KI - Chancen erkennen, die über Organisationsgrenzen hinweg schwer zu sehen sind.

Wie kann man dies erreichen?

Das ideale KI - Kooperationsmodell umfasst drei Schlüsselgespräche und kombiniert das, was aus geschäftlicher Sicht erforderlich ist (was getan werden muss), die gerechtfertigte Begeisterung des Technologieteams (was KI kann) und die ausgeglichene Perspektive des Finanzteams (was am meisten lohnt).

Im Vergleich zur Technologie selbst ist das Team immer wichtiger, und der wichtigste Faktor ist die Qualität der Gespräche. Nur durch hochwertige Gespräche können KI - Lösungen identifiziert und ausgewählt werden, die tatsächliche Ergebnisse erzielen. Um sicherzustellen, dass diese Gespräche reibungslos ablaufen, können Unternehmen die folgenden Schritte unternehmen.

Zunächst sollten die Erfolgsstandards klar definiert werden, sei es die Verbesserung der Betriebseffizienz, die Steigerung der Betriebseffektivität oder das Antreiben des Umsatzwachstums. Diese strategischen Leitlinien helfen, die Zusammenarbeit fokussiert zu halten. Zweitens sollten Unternehmen Mitarbeiter für das Finanzteam aus der Organisation rekrutieren, die die richtige Denkweise haben. Wie Oscar Wilde sagte, ist ein Zyniker "jemand, der alles über Kosten weiß, aber nichts über Wert". Dies trifft besonders auf einige Finanzmitarbeiter zu. Wenn das Finanzteam jedoch die richtige Denkweise (und Anreizsysteme) hat, kann es Betriebs - und KI - Experten Einsichten geben, die sie sonst nicht hätten, wie z. B. wann man ein schlecht abschneidendes Projekt endgültig aufgeben sollte (um aus der Fallgrube der versunkenen Kosten herauszukommen) und wann man bei beginnenden Ergebnissen die Investitionen erhöhen sollte.

Schließlich sollte das Finanzteam an seiner eigenen KI - Transformation beteiligt werden. Wenn KI in der Finanzfunktion eingesetzt wird, kann die Finanzabteilung ein effektiverer strategischer Partner für das Unternehmen werden - nicht nur ein "Historiker", der das Geschäft nur rückblickend betrachtet, sondern ein Partner, der Geschäftstätigkeiten in Echtzeit überwachen, die Vorhersagefähigkeit verbessern, die Geschwindigkeit der Erkenntnisse erhöhen und das Risiko senken kann. Mit der zunehmenden Automatisierung der routinemäßigen Finanzfunktionen in immer mehr Unternehmen wird die Anwendung von maschinellem Lernen und KI immer üblicher. Einige Unternehmen haben mit diesen neu gewonnenen Effizienzen Talent befreit und kreativere und strategischere Karrierewege eröffnet, z. B. die breite Anwendung von KI im gesamten Unternehmen in Zusammenarbeit mit Technologie - und Geschäftsexperten.