Die Top-Drei der fortschrittlichen autonomen Fahrtechnologie sind aufgetaucht, und DeepRoute.ai ist das schwarze Pferd geworden.

Die KI-Welle erobert die globale Industrie, und die Technologien von End-to-End- und VLA-Modellen treiben nacheinander eine Paradigmenwende in der Branche der intelligenten Fahrerassistenz voran. In der Vergangenheit konnten die führenden Unternehmen dank der auf eine riesige Arbeitskraft angewiesenen Regelalgorithmen ihre Spitzenposition behaupten, während viele innovative Teams, die in Bezug auf Ressourcen, Daten oder Skala im Nachteil waren, nur zuschauen konnten.

Aber dank Technologien wie End-to-End und VLA können auch Startup-Unternehmen durch präzise technologische Durchbrüche schnell in die Branche einsteigen und zu Kernspielern werden. Im Bereich der Großen Modelle gibt es Beispiele wie DeppSeek, und im Bereich der intelligenten Fahrerassistenz ist DeepRoute.ai genau so ein Außenseiter.

Die "Whitepaper zur Trends in der chinesischen Branche der autonomen Fahrweise (2025)" von Jingguan Auto zeigt, dass die führenden Unternehmen auf dem Markt der städtischen autonomen Fahrweise derzeit Huawei, DeepRoute.ai und Momenta u. a. umfassen.

Dabei zeigen die Marktwertdaten des chinesischen Drittanbieters für städtisches NOA von Januar bis Oktober 2025, dass der Marktanteil von DeepRoute.ai schnell gestiegen ist. Insbesondere im Oktober 2025 erreichte DeepRoute.ai einen Marktanteil von 38 % und belegte damit die erste Stelle auf dem Markt, was eine hervorragende Leistung ist. Noch bemerkenswerter ist, dass sein Wachstumsfaktor bis zu 2,7 betrug.

Auszug aus der "Whitepaper zur Trends in der chinesischen Branche der autonomen Fahrweise (2025)"

Auf den ersten Blick ist das schnelle Wachstum von DeepRoute.ai hauptsächlich darauf zurückzuführen, dass das Unternehmen seine Lösungen in die massenproduzierten Hauptfahrzeuge von Marken wie Great Wall, Geely und smart integriert hat. Aber wenn man genauer hinsieht, ist dies eine Bestätigung der systemischen Fähigkeiten von technologischen Durchbrüchen bis hin zum Produkt-Erlebnis und sogar zur Effizienz der Massenproduktion und Lieferung.

Für die Autoindustrie, in der der Wettbewerb heiß umkämpft ist, müssen technologische Lösungen die Benutzererfahrung sicherstellen und gleichzeitig eine vernünftige Kostenstruktur und eine effiziente Lieferung ermöglichen. Der Durchbruch von DeepRoute.ai bei der Installationsmenge und der Marktleistung ist genau die Darstellung dieser integrierten Fähigkeiten.

Zur gleichen Zeit behalten Huawei und Momenta zwar immer noch eine wichtige Position im Bereich der hochgradigen autonomen Fahrweise und ihre Marktanteile bleiben stabil, aber die Fähigkeitssysteme von DeepRoute.ai sind bereits ausgereift und werden zweifellos auch eine Variable bei der Gestaltung der zukünftigen Marktlage sein.

Fortschritt in der städtischen autonomen Fahrweise, schnelle Veränderung der Branchenstruktur

In den letzten zwei Jahren hat sich der Markt der NOA-Technologie rasch erweitert. Die Autobahn-NOA-Technologie ist bereits reif, und der Schwerpunkt des differenzierten Wettbewerbs und der strategischen Planung in der Branche hat sich auf die städtische NOA verschoben. Das Jahr 2025 war ein Schlüsseljahr für die kommerzielle Umsetzung der städtischen NOA in China, und der Markt hat rapide gewachsen.

Die Daten zeigen, dass die Verbreitung der städtischen NOA beschleunigt wird. Laut dem "Forschungsbericht zur Fahrerassistenz von städtischen NOA-Fahrzeugen 2025" stieg der Neuzulauf von Pkw mit kombinierter Fahrerassistenzfunktion (Level 2) in den ersten drei Quartalen 2025 im Vergleich zum Vorjahr um 21,2 %, und die Penetrationsrate erreichte 64 %. Es wird vorausgesagt, dass sie bis Ende 2025 auf 66,1 % steigen wird, und etwa zwei Drittel der neuen Fahrzeugmodelle werden über Level-2-Fahrerassistenzfunktionen verfügen.

In diesem Verbreitungsprozess spielen Drittanbieter von Technologien eine zentrale Rolle. Die "chinesischen Lösungen", die von chinesischen Unternehmen wie Huawei, Momenta und DeepRoute.ai angeboten werden, dienen nicht nur den chinesischen Automobilherstellern, sondern ziehen auch die Zusammenarbeit von internationalen Marken wie Mercedes-Benz, BMW und Toyota an, was die chinesische Technologie der autonomen Fahrweise weltweit voranbringt.

Laut der "Whitepaper zur Trends in der chinesischen Branche der autonomen Fahrweise (2025)" belegten im Oktober 2025 DeepRoute.ai, Momenta und Huawei HI die ersten drei Plätze bei der Anzahl der eingebauten städtischen NOA-Systeme. Die Anzahl der eingebauten Systeme belief sich jeweils auf etwa 30.000 bis 35.000, 30.000 bis 35.000 und 15.000 bis 25.000 Einheiten; die Marktanteile beliefen sich jeweils auf etwa 38 %, 38 % und 24 %.

Wenn man die kumulierten Daten von Januar bis Oktober 2025 betrachtet, zeigt der Markt immer noch eine Dreimächte-Situation. Momenta hatte eine kumulierte Anzahl von eingebauten Systemen von etwa 270.000 bis 310.000 Einheiten und einen kumulierten Marktanteil von etwa 54 % und belegte damit die erste Stelle. DeepRoute.ai hatte eine kumulierte Anzahl von eingebauten Systemen von etwa 120.000 bis 150.000 Einheiten und einen kumulierten Marktanteil von etwa 23 %. Huawei HI hatte eine kumulierte Anzahl von eingebauten Systemen von etwa 100.000 bis 150.000 Einheiten und einen kumulierten Marktanteil von etwa 22 %.

Auszug aus der "Whitepaper zur Trends in der chinesischen Branche der autonomen Fahrweise (2025)"

Im Hinblick auf den Wachstumsfaktor beliefen sich die Werte von DeepRoute.ai, Momenta und Huawei Hi auf 2,7, 1,0 und 1,6. Der Anstieg von DeepRoute.ai war am deutlichsten.

Auszug aus der "Whitepaper zur Trends in der chinesischen Branche der autonomen Fahrweise (2025)"

Bis Ende 2025 wurden mehr als 200.000 Serienfahrzeuge mit dem Fahrerassistenzsystem von DeepRoute.ai ausgeliefert, und es wurden mehr als 15 Fahrzeugmodelle abgedeckt. Innerhalb von etwas mehr als einem Jahr stieg der Marktanteil von DeepRoute.ai von Null schnell an und erreichte im Oktober 2025 fast 40 % im Monatsmarktanteil und blieb damit fest in der Spitzengruppe der Branche.

Ausbruch von technologieorientierten Unternehmen unter dem KI-Paradigma

Getrieben vom KI-Paradigma durchläuft die autonome Fahrweise einen Wandel von "regelgesteuert" zu "datengetrieben". Diese Veränderung senkt erheblich die Schwelle für die traditionelle manuelle Regelprogrammierung und setzt stattdessen auf Algorithmen und Daten zur Definition von Produkten und Benutzererlebnissen, was für technologieorientierte Unternehmen erhebliche Chancen zum Ausbruch bietet. Technologieorientierte Unternehmen wie DeepRoute.ai sind in den letzten Jahren schnell hervorgetreten.

Naturgemäß hängt die Entwicklung der autonomen Fahrweise stark von der "Daten-Schleife" ab. Daher ist die Skala die Schlüsselstütze für das Ausbrechen von Unternehmen. Wie Zhou Guang, Gründer von DeepRoute.ai, enthüllt hat: "Der Wettbewerb in der Branche der Fahrerassistenz wird 2026 noch heftiger werden. Ein Sicherheitsbereich liegt bei einer Million Fahrzeugen. DeepRoute.ai wird diesen Schwellenwert 2026 überschreiten."

Die Skala wird zur Schutzmauer, weil sie sowohl die positive Zirkulation des Kapitalflusses als auch des Datenflusses gewährleisten kann. Vom Kapital her gesehen sind die Forschungs- und Entwicklungsinvestitionen in die autonome Fahrweise hoch und der Zeitraum lang. Eine Million eingebauter Fahrzeuge kann stabile Einnahmen bringen und die jährlichen Forschungs- und Entwicklungsinvestitionen in Höhe von Milliarden Yuan unterstützen, um ein Ausfallen aufgrund von Kapitalmangel zu vermeiden. Vom Datenher gesehen können Fahrzeuge in Millionengröße täglich Milliarden Kilometer an echten Straßenbedingungen generieren und so eine hochwertige Daten-Schleife bilden. Dies ermöglicht es Unternehmen, bei der Algorithmen-Iteration und der Lösung von seltenen Szenarien viel effizienter zu sein als ihre kleineren Konkurrenten.

Derzeit wird das End-to-End-Großmodell zum Kernmotor der NOA-Technologie-Iteration, treibt die Branche von der modularen Architektur zur Integration von Wahrnehmung und Planung voran und verbessert die Sicherheitserfahrung der autonomen Fahrweise.

Angesichts dieser Tendenz beschleunigen verschiedene Unternehmen ihre Pläne auf verschiedenen Wegen. Die neuen Automobilhersteller bauen durch die Eigenentwicklung aller Komponenten technologische Barrieren auf. Beispielsweise haben Tesla, Li Auto u. a. eine einstufige End-to-End-Serienproduktion erreicht und verbessern ständig die anthropomorphe Ebene des Systems mit echten Straßenbedingungen.

Traditionelle Automobilhersteller kooperieren eher mit Drittanbietern von Technologien, um schnell fortschrittliche Fähigkeiten einzuführen. Beispielsweise kooperiert DeepRoute.ai mit Marken wie Great Wall und Geely und bindet sich an ihre Verkaufshits wie das Wei Pai Alpine, das Lanshan und das Geely Galaxy M9. Dank des Marktverkaufs dieser Modelle hat es eine starke Stütze für seine Skalenerweiterung erhalten. Momenta setzt dagegen auf "Reinforcement Learning + End-to-End-Architektur" und kooperiert mit Marken wie SAIC und GAC, um die Iteration und Entwicklung der Algorithmen durch das Daten-Schleifen-System fortlaufend voranzutreiben.

Daraus geht hervor, dass technologieorientierte Unternehmen in der Prozess der Umgestaltung der Branche durch das KI-Paradigma auf algorithmische Innovationen setzen, eine skalierbare Daten-Schleife und Fähigkeiten für die kommerzielle Umsetzung aufbauen und so einen langfristigen Wettbewerbsvorteil in dem immer heftigeren Wettbewerb erzielen.

Umgestaltung des Wettbewerbsparadigmas, parallele Entwicklung mit Huawei mit Differenzierung

Derzeit durchläuft das Wettbewerbsparadigma auf dem chinesischen Markt der hochgradigen autonomen Fahrweise eine deutliche Veränderung. Neben dem Weg der Eigenentwicklung von Automobilherstellern bilden die Drittanbieter wie Huawei, DeepRoute.ai und Momenta gemeinsam einen wichtigen Pol auf dem Markt.

Bei der Kundenauswahl haben verschiedene Anbieter unterschiedliche Strategiefoci. Einige Unternehmen bevorzugen die Zusammenarbeit mit mehreren Marken, um technologische Standards zu setzen. Andere wie DeepRoute.ai setzen auf die tiefe Zusammenarbeit mit Kernautomobilherstellern, um "Hits" zu kreieren, da sie glauben, dass die akkumulierten Daten in großem Maßstab langfristig mehr Wert haben als die kurzfristige Markenprämie.

Durch die Massenproduktion und Lieferung in großem Maßstab wird DeepRoute.ai voraussichtlich 2026 die kumulierte Serienproduktion und Lieferung von Fahrzeugen mit seinem Fahrerassistenzsystem auf über eine Million Einheiten bringen.

Aber dies ist nicht das Ende. Bezüglich der zukünftigen Kundenentwicklung sagte Zhou Guang, CEO von DeepRoute.ai: "Wir müssen definitiv in den Markt der Joint-Venture-Marken eintreten und sind auch aktiv in der Erschließung von Kunden aus staatlichen Unternehmen und zentralen Staatsunternehmen." Er betonte, dass die Massenproduktion die Grundlage für die Unternehmensentwicklung ist, und die Robotaxi ist der nächste Schritt des Unternehmens. Ohne genügend Serienproduktionskunden und Datenakkumulation kann man das Ziel der "vollkommen autonomen Fahrweise" nicht wirklich erreichen.

Die Branchenstatistiken zeigen, dass die Vormontagequote des städtischen NOA in den ersten drei Quartalen 2025 auf dem chinesischen Pkw-Markt bereits etwa 7,01 % erreichte und voraussichtlich Ende des Jahres die kritische Schwelle von 10 % überschreiten wird, um in die Phase der schnellen Verbreitung einzutreten.

Außerdem zeigt das "Forschungsbericht zur Fahrerassistenz von städtischen NOA-Fahrzeugen 2025", dass von Januar bis November 2025 die kumulierte Verkaufszahl von Pkw mit städtischem NOA 3,129 Millionen Einheiten erreichte, was 15,1 % der Versicherungsauflagen von Pkw ausmacht. Dabei stammten über 68,9 % der Verkäufe von Mainstream-Modellen unter 300.000 Yuan.

Derzeit dringt der Markt des städtischen NOA schnell in den Preissegment der Mainstream-Modelle zwischen 100.000 und 200.000 Yuan vor, was der Schlüssel zur Verwirklichung der breiten Verfügbarkeit der intelligenten Fahrerassistenz ist. Die Prognosen zeigen, dass die jährliche Auslieferung von Fahrzeugen mit hochgradiger autonomen Fahrweise 2026 möglicherweise auf eine Million Einheiten ansteigen kann.

Im Folgenden wird der Wettbewerb in der Branche der Fahrerassistenz weiter gehen. Wer am Ende wirklich gewinnen kann, hängt vielleicht davon ab, welches Unternehmen die Technologie, das Produkt und die Massenproduktion und Lieferung wirklich umsetzen kann und in der sich ständig verändernden Marktlage die Fähigkeit hat, stetig voranzukommen.