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3,3 Milliarden, "AI-Version von WeChat" gewinnt riesige Seed-Runde, Huang Renxun investiert

智东西2026-01-22 12:14
Ein Drittel des Teams besteht aus Chinesen.

Nach Berichten von Zhidx am 21. Januar hat das erst vor drei Monaten gegründete US-amerikanische Künstliche-Intelligenz-Startup Humans& angekündigt, eine Anfangsinvestition von 480 Millionen US-Dollar (etwa 3,341 Milliarden Yuan) in der Seed-Runde zu erhalten. Mit einem Schätzwert von 4,48 Milliarden US-Dollar (etwa 31,186 Milliarden Yuan) hat es sich direkt in die Reihe der Unicorns geschafft.

Diese Finanzierungsrunde wurde von SV Angel und Georges Harik, dem siebten Mitarbeiter von Google und Mitbegründer von Humans&, geleitet. Zu den investierenden Institutionen und Personen gehören Nvidia, Jeff Bezos, der Gründer von Amazon, Google Ventures (GV), Emerson Collective (das Unternehmen von Laurene Powell Jobs, der Witwe von Steve Jobs) und andere.

Wie viele andere KI-Startups hat auch Humans& eine starke Präsenz von Chinesen. Sechs der 18 Gründungsmitglieder sind Chinesen, was einen Anteil von einem Drittel ausmacht.

Das Gründerteam von Humans& (Quelle: Offizielle Website von Humans&)

Das Kerngedanke von Humans& lautet: KI sollte die Menschen befähigen, nicht ersetzen. Die Gründer erklären, dass ihr Ziel darin besteht, eine Software zu entwickeln, die die Zusammenarbeit zwischen Menschen fördert. Man kann es als „KI-Version einer Instant-Messaging-App“ verstehen, die auch Aufgaben wie das Suchen im Internet, die eher für Maschinen geeignet sind, bearbeiten kann.

Das Unternehmen plant, die vorhandenen KI-Technologien auf neue Weise zu nutzen, um KI zu trainieren. Ziel ist es, ein interaktiveres KI-System zu trainieren, das beispielsweise proaktiv Informationen von Benutzern anfordern, diese speichern und später nutzen kann. Es soll auch über „Neugier“ und „Gedächtnis“ verfügen und nahtlos in die Gruppenchatten von Kollegen, Freunden oder Familie integriert werden können.

Allerdings hat Humans& nicht nur mit seinem Konzept eine so große Finanzierung in der Seed-Runde erhalten. Das Team der fünf Mitbegründer hat ein breites Spektrum an Erfahrungen in der Wissenschaft und der Industrie. Die Gründungsmitglieder kommen von xAI, Anthropic, Google DeepMind, OpenAI, Meta, Reflection, AI2, der Stanford University und dem Massachusetts Institute of Technology sowie anderen namhaften Unternehmen und Universitäten.

Unter den fünf Mitbegründern hat Andi Peng als Forscher bei Anthropic gearbeitet und an der Arbeit an der Verstärkungslern- und Nachtraining von Claude 3.5 bis 4.5 beteiligt. Georges Harik war der siebte Mitarbeiter von Google und hat an der Entwicklung des ersten Werbesystems von Google mitgewirkt.

Eric Zelikman und Yuchen He waren beide ehemalige Forscher bei xAI. Eric Zelikman war intensiv an der Entwicklung von Grok2, Grok3 und Grok4 beteiligt und hat die STaR-Algorithmus entwickelt, der der erste Algorithmus ist, der Sprachmodelle durch selbstgenerierte Inferenzketten trainiert. Derzeit ist Eric Zelikman der CEO von Humans&.

Ein weiterer Kernmitglied des Gründerteams ist Noah Goodman, der an der Stanford University Professor für Psychologie und Informatik ist und auch Linguistik unterrichtet. Er arbeitet auch am Stanford Institute for Human-Centered AI, das von Fei-Fei Li gegründet wurde.

Das Team der Mitbegründer von Humans&, von links nach rechts: Noah Goodman, Andi Peng, Georges Harik, Yuchen He, Eric Zelikman (Quelle: Humans&)

Als Humans& die Finanzierung ankündigte, hat die New York Times auch ein Interview mit dem Humans&-Team veröffentlicht, das zuvor durchgeführt wurde.

Nach seinem Austritt aus xAI im September 2025 hat Eric Zelikman, der CEO von Humans&, das Gründerteam zusammengestellt. Er meint, dass die derzeitigen Chatbots darauf ausgelegt sind, Fragen zu beantworten, aber nicht gut darin sind, Fragen zu stellen, da diese Technologie nicht genug bemüht ist, zu verstehen, was die Menschen wirklich wollen.

Eric Zelikman fügt hinzu: „KI hat ein enormes Potenzial, die Zusammenarbeit zwischen Menschen zu verbessern, aber das aktuelle ‚Fragen-Antworten‘-Paradigma bringt uns nicht in die Zukunft.“

Andi Peng hat ebenfalls von einem führenden KI-Labor gewechselt. Bei Anthropic hat sie hauptsächlich an der Arbeit zur Ausrichtung großer Modelle gearbeitet, um zu vermeiden, dass KI lügt oder die psychische Gesundheit der Benutzer schädigt.

Später hat sie jedoch zunehmend festgestellt, dass es ein größeres Problem gibt: Wie viele andere KI-Unternehmen versucht auch Anthropic, eine Technologie zu entwickeln, die die menschliche Arbeitskraft systemisch ersetzen wird.

Andi Peng sagt: „Anthropic trainiert die Modelle, um eigenständig arbeiten zu können. Sie betonen gerne, dass die Modelle acht, 24 oder sogar 50 Stunden lang unabhängig an einer Aufgabe arbeiten können. Dafür war ich aber nie motiviert. Ich denke, dass Maschinen und Menschen komplementär zueinander sind.

Georges Harik, ein weiterer Mitbegründer von Humans&, sagt, dass viele Investoren des Unternehmens echte Menschen sind, die sich um die Zukunft der Menschen kümmern.

Fazit: Das Massenauswandern von Talenten aus führenden KI-Labors führt zu einer teuren Seed-Runde

Die Finanzierungsgröße von Humans& in der Seed-Runde ist erstaunlich, aber in der gegenwärtigen KI-Finanzierungsumgebung ist dies keine Ausnahme. Die bisher größte Seed-Finanzierung wurde von Thinking Machines Lab erzielt, das im Juli letzten Jahres 2 Milliarden US-Dollar an Finanzierung erhalten hat und einen Schätzwert von 12 Milliarden US-Dollar hat. Darüber hinaus waren auch die Seed-Finanzierungen von Unconventional AI und LMArena beträchtlich.

Obwohl die Warnungen vor einem KI-Blase lauten, sind die Investitionsinstitutionen immer noch gerne bereit, in Teams zu investieren, die ein glänzendes Profil und einen herausragenden Hintergrund haben. Allerdings bedeutet eine starke Gründerlinie nicht automatisch eine nachhaltige Produktentwicklung und eine langfristige Wettbewerbsfähigkeit. Es bleibt abzuwarten, wie diese Startups ihre Versprechen einlösen werden.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „Zhidx“ (ID: zhidxcom). Autor: Chen Junda, Redakteur: Li Shuiqing. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.