Überwinden Sie die "Kartenziehung" -Schwierigkeiten von Tuxiang 3D. Mugen3D öffnet die Tür für die ToC -Anwendung von Weltmodellen.

In der Branche der KI-gestützten 3D-Generierung gibt es seit langem "Schmerzpunkte" wie unzureichende Genauigkeit der Generierung, die nicht den kommerziellen Standards entspricht, und die Diskrepanz zwischen den generierten Ergebnissen und den eingegebenen Bildern. Das Startup-Team aus Shenzhen, SumeruAI, hat kürzlich die Mugen3D-Plattform vorgestellt und vor Kurzem eine Angel-Runde von zehn Millionen Yuan an Finanzierungen abgeschlossen. Durch die intensive Kombination des selbst entwickelten Algorithmus zur Bild-zu-3D-Generierung und der 3DGS-Technologie kann es aus einem einzigen Foto hochpräzise 3D-Assets aller Kategorien generieren. Dies beseitigt nicht nur die "Zufälligkeit" beim Modellierungsvorgang, macht die von der KI generierten Modelle "so wie erzeugt sofort einsetzbar" und erfordert keine manuelle Nachbearbeitung der Modelle. Darüber hinaus sind die Kosten für das Training und die Inferenz des Algorithmus auf weniger als ein Tausendstel der Kosten von Wettbewerbslösungen in der Branche gesunken. Dies könnte der Grundstein für die Umsetzung von Raumintelligenz und Weltmodellen im Verbraucherbereich werden. Dieser bahnbrechende Fortschritt hat die breite Aufmerksamkeit internationaler renommierter Medien erregt. Die Associated Press (AP News), USA Today und Yahoo Finance haben kürzlich eingehend darüber berichtet.

Ende der "Lotterie-Ära": Vom Einzelbild zum 1:1 realistischen Modell

In der Branche der 3D-Inhaltserstellung, obwohl die AIGC-Technologie bereits Einzug gehalten hat, befinden sich die Creator seit langem in einer "Risikosituation". Die gängigen 3D-Generierungslösungen stehen oft vor großen Unsicherheiten: Bei der Generierung von Modellen für Personen, Tiere und andere hochpräzise Bereiche treten häufig Verzerrungen der Gesichtszüge, unscharfe Texturen oder "Clipping-Fehler" (ungültige Kreuzungen von geometrischen Oberflächen) auf.

Diese Unkontrollierbarkeit führt dazu, dass die von der KI generierten Halbfabrikate immer noch von professionellen Modellierern stundenlang manuell korrigiert werden müssen, was es schwierig macht, sie wirklich in die industrielle Produktionslinie zu integrieren.

Die von SumeruAI vorgestellte Mugen3D-Plattform versucht, diese Situation grundlegend zu verändern. Ihre Kernfähigkeit wird als "Single-Shot Perfection" definiert. Benutzer müssen keine komplizierten Mehrkamera-Arrays oder Scaneinrichtungen aufbauen, sondern müssen nur ein normales 2D-Foto hochladen - sei es ein komplexer Charakter, ein lebendiges Haustier oder ein präzises Industrieteil - Mugen3D kann in wenigen Minuten ein 3D-Modell reproduzieren, das im Maßstab 1:1 übereinstimmt und keine Detailverluste aufweist.

"Die Kernlogik von Mugen3D besteht nicht darin, 'schnell eine Form zu erstellen', sondern darin, in kürzester Zeit durch ein einzelnes Bild die Informationen und Merkmale der physischen Welt präzise zu erfassen und zu reproduzieren und die KI dazu zu bringen, Animationen und Interaktionen zu generieren", sagte Feng Cheng, CEO von SumeruAI.

Umstrukturierung der technologischen Basis: Die Dreieinigkeit von Grafikalgorithmen, generativer KI und 3DGS

Mugen3D verfügt über einen einzigartigen unteren Arbeitsfluss. Die Plattform basiert auf "Drei Säulen": generativer KI, einem von SumeruAI selbst entwickelten geometrischen Algorithmus und der fortschrittlichen 3D-Gauss-Splashing (3DGS)-Technologie.

Im Gegensatz zu vielen auf dem Markt erhältlichen Tools, die auf "Black-Box-Generierung" setzen, hat Mugen3D einen strengen geometrischen Rückgratalgorithmus eingeführt. Dieser Algorithmus basiert auf Kamerageometrie, Projektionsprinzipien und Mehrfach-Sichtwinkel-Konsistenz und legt mit deterministischer mathematischer Logik die Grundlagen für den Generierungsprozess. Dadurch werden von Grund auf häufige Fehlermuster wie Gesichtsdrehungen und Texturverlagerungen reduziert und die hohe Stabilität der Ausgabenergebnisse gewährleistet. Dies macht Mugen3D zur derzeit einzigen Lösung auf dem Markt, die es Benutzern ermöglicht, mit "einem Foto" und "einem Versuch" das gewünschte 3D-Modell zu generieren, und vermeidet die Kostensteigerungen, die durch mehrfache Generierungsversuche oder manuelle Nachbearbeitung entstehen würden.

Bei der Rendering-Ebene verwendet Mugen3D die 3DGS-Technologie. Im Vergleich zu herkömmlichen starren Polygonnetzen (Mesh) repräsentiert 3DGS eine Szene durch Millionen von 3D-Gauss-Punkten. Diese nicht-kontinuierliche Darstellung ermöglicht es Mugen3D, die feinsten Texturhints und Materialreflexionseffekte zu erfassen und passt sich perfekt an Inhaltslinien an, die Echtzeitinteraktionen erfordern, wie z. B. VR und Raumrechnung.

Dimensionale Überlegenheit: Die 3D-Asset-Lieferkette mit einem Tausendstel der Kosten neu gestalten

Das Auftauchen von Mugen3D markiert die Umwandlung der hochpräzisen 3D-Modellierung von einer teuren Handwerkskunst zu einem zugänglichen Standardprodukt.

Mugen3D hat ein bahnbrechendes Framework für das Algorithmus-Training vorgeschlagen. Es setzt nicht auf teure und knappe 3D-Modell-Asset-Bibliotheken, sondern trainiert hauptsächlich mit einer großen Anzahl von Bild- und Videodaten. Es ist bekannt, dass der untere Algorithmus von Mugen3D nur mit 8 RTX5090-Grafikkarten und Hunderttausenden von Bild-/Videodaten trainiert wurde. Im Vergleich dazu hat Microsoft Trellis 64 A100-Grafikkarten und Hunderttausende von 3D-Modellen für das Training verwendet. Der Inferenzprozess von Mugen3D kann auch vollständig auf Consumer-Grafikkarten durchgeführt werden, was es ihm ermöglicht, effizient auf Consumer-GPUs zu inferenzieren. In Kombination mit der fehlerfreien Generierungseigenschaft von Mugen3D "in einem Schritt" kann man sagen, dass das Auftauchen von Mugen3D die massenhafte Anwendung von Weltmodellen im Verbraucherbereich möglich macht.

Diese "dimensionale Überlegenheit" in Bezug auf Qualität und Kosten löst in mehreren vertikalen Branchen Kettenreaktionen aus:

3D-Druck und DIY: Enthusiasten können mit nur einem Bild ein 3D-Modell generieren, das exakt mit dem Bild übereinstimmt. Dies senkt grundlegend die Einstiegshürde für den DIY-Markt, insbesondere für den 3D-Druck und speziell für den farbigen 3D-Druck in Privathaushalten.

Spiele und Soziale Medien: Die Branche bewegt sich in eine Ära der vollständigen KI-Generierung von Assets. Personalisiertes Spielererlebnis wird in großem Maßstab explodieren. Nicht nur werden "Ein-Person-Spielestudios" schneller entstehen, sondern auch die Grenzen zwischen Spielen und sozialen Medienprodukten werden weiter verschwimmen. Echtzeit- und mehrdimensionale Interaktionen von Benutzern mit Internetprodukten werden zur Realität, und die Generierung und Verteilung von visualisierten Internetinhalten wird weiter personalisiert und spielerisch.

Digitale Marketing und Werbung: Videowerbung entwickelt sich zu einem interaktiven Medium. Die Produkte in der Werbung sind nicht mehr statische Bilder, sondern 3D-Objekte, mit denen Benutzer in Echtzeit interagieren und von verschiedenen Seiten betrachten können. Darüber hinaus können Produkte gemäß den Anforderungen der natürlichen Spracheingabe der Benutzer personalisiert empfohlen werden, was die Distanz zwischen Interesse und Kaufvertrag stark verkürzt.

Der Weg zum "Weltmodell": Die Brücke zwischen KI und physischer Welt

SumeruAI hat sich bereits seit über drei Jahren in der Branche der generativen 3D-Technologie engagiert. Bisher hat das Team mit seinen ultra-realistischen 3D-Digital-Menschen-Produkten in den Bereichen Bildung und E-Commerce eine geschlossene Validierung durchgeführt und globalen Unternehmen rund um die Uhr ununterbrochene intelligente Arbeitskräfte zur Verfügung gestellt.

Für das Team ist die Einführung von Mugen3D nur der erste Schritt bei der Erstellung der Infrastruktur für das "Weltmodell". Das endgültige Ziel von SumeruAI ist es, einen vollständig von KI angetriebenen 3D-Engine zu entwickeln, der einen direkten Sprung von natürlicher Sprache zu freien 3D-Animationen ermöglicht.

"3D ist eine hochwertige Datenkompression der physischen Welt. Daher sind von KI generierte 3D-Modelle und Animationen der einzige Weg zum echten 'Weltmodell'", fasste der CTO von SumeruAI zusammen. "Das Weltmodell ist die Brücke zwischen virtueller Welt und realer physischer Welt."

Derzeit hat Mugen3D die globale Beta-Testphase offiziell begonnen.

Über SumeruAI: SumeruAI ist ein KI-Technologieunternehmen, das sich auf die generative 3D-Inhaltserstellung und Raumintelligenz konzentriert. Es ist bestrebt, durch die Umgestaltung von unteren Algorithmen die Hürde für die 3D-Inhaltserstellung zu senken und den Kern-Digital-Asset-Engine für die zukünftige Raumrechnungs-Ökosystem bereitzustellen.