Der Vater von Node.js hat offiziell angekündigt: Die Ära des handschriftlichen Codierens durch Menschen ist wirklich vorbei.

Ryan Dahl, der Vater von Node.js, hat heute einen Tweet gepostet und verkündet: Die Zeit des manuellen Codierens durch Menschen ist beendet! Gleichzeitig hat Emad Mostaque, der Gründer von Stability AI, vorhergesagt: Das derzeitige Premium-AI-Programmiererlebnis, das monatlich 200 US-Dollar kostet, wird in zwei Jahren auf weniger als 1 US-Dollar fallen.

Ryan Dahl, der Vater von Node.js, hat heute einen Tweet gepostet, der die Programmiererwelt auf den Kopf gestellt hat:

Die Zeit des manuellen Codierens durch Menschen ist beendet!

Dieser Beitrag hat fast eine Million Ansichten erreicht. Prominente Fachleute haben in den Kommentaren zugestimmt.

Und das Programmieren mit KI wird so billig werden, dass Sie es sich kaum vorstellen können!

In zwei Jahren wird das derzeitige Premium-AI-Programmiererlebnis, das monatlich 200 US-Dollar kostet, auf weniger als 1 US-Dollar fallen!

Dies ist keine blinde Vermutung, sondern die Einschätzung von Emad Mostaque, dem Gründer von Stability AI.

Seine Logik lautet: „Die Thinking Tokens sind kurz vor dem Zusammenbruch.“

Eine Revolution im Bereich des KI-Programmierens naht.

1000:1, die erstaunlichen Kosten des „Denkens“ bei KI-Programmierung

Welche Kosten müssen Sie tragen, wenn Sie möchten, dass eine KI eine produktive Codezeile für Sie schreibt?

Die Antwort mag Sie überraschen.

Zunächst klären wir die Definitionen:

Thinking Tokens: Dies bezieht sich auf den Inferenzprozess, den die KI durchläuft, bevor sie die endgültige Antwort ausgibt.

Code Tokens: Dies bezieht sich auf den tatsächlich geschriebenen Code.

Emad Mostaque hat eine Zahl genannt: 100 bis 1000 zu 1.

Das bedeutet, dass die KI, um ein hochwertiges „Code Token“ zu schreiben, 100 bis 1000 „Thinking Tokens“ verbrauchen muss.

Was bedeutet diese Zahl?

Wenn die KI Ihnen hilft, Code zu schreiben, wird mehr als 99 % der Rechenleistung für das „Denken“ aufgewendet.

Sie denken, die KI ist ein Genie, das Code in einer Sekunde schreiben kann. Tatsächlich denkt sie im Hintergrund möglicherweise tausende Male, bevor sie Ihnen eine Antwort gibt.

Deshalb benötigen auch leistungsstarke KI-Programmiertools wie Claude Code und Cursor noch immer eine enorme Rechenleistung und teure Abonnementkosten –

weil dieses „teure Denken“ die eigentlichen Hauptkosten darstellt.

Laut der offiziellen OpenAI-Dokumentation werden die „Thinking Tokens“ des Inferenzmodells, obwohl es sich um einen internen Verarbeitungsprozess handelt und sie nicht für den Benutzer sichtbar sind, pro ausgegebenem Token berechnet. Das bedeutet, dass all dies die Kosten für die Benutzer sind.

Studien haben auch gezeigt, dass „schlechte Codequalität“ den Token-Verbrauch erheblich erhöht.

Das bedeutet, wenn Sie schlechte Programmiergewohnheiten haben oder Ihre Prompts schlecht formulieren, wird der Token-Verbrauch bei der KI-Programmierung bei anderen Benutzern bei der gleichen Anforderung viel geringer sein als bei Ihnen.

Die Kosten für KI-Programmierung fallen um das Zehnfache

Die gute Nachricht ist jedoch, dass die Kosten für diesen Inferenzprozess jährlich um mehr als das Zehnfache sinken.

Emad Mostaque hat vorhergesagt, dass sich dieses „teure Denken“ aufgrund des sinkenden Rechenleistungspreises und der Algorithmenoptimierung immer billiger wird.

Noch aufregender ist seine nächste Einschätzung: Das Verhältnis von „1000:1“ wird bald völlig zusammenbrechen.

In zwei Jahren wird die Mehrheit des Codes nicht mehr durch einen langen Inferenzprozess der KI erzeugt werden, sondern direkt und präzise durch One-shot (einmalige Eingabe) oder Few-shot (wenige Eingaben).

Mit anderen Worten, die KI-Programmierung wird sich von der „denkenden“ zur „reflektierenden“ Form entwickeln, d. h. die KI gibt einfach die Antwort, ohne zu denken. (Ähnlich wie der Unterschied zwischen Gemini 3 Pro und Gemini 3 Flash.)

Dies bedeutet, dass die Preise für die KI-Programmierung in den Sturzflug geraten werden. Emad Mostaque hat direkt vorhergesagt:

Das derzeitige Premium-Programmiererlebnis mit KI (z. B. Claude Code + Opus 4.5), das monatlich 200 US-Dollar kostet, wird in zwei Jahren auf weniger als 1 US-Dollar pro Monat fallen.

Von 200 US-Dollar auf 1 US-Dollar, ein Sturz um das 200-fache.

Die KI-Programmierung steht vor der „Zeit der Billigpreise“.

Unterstützung durch Daten: Laut einer Studie von Epoch AI fällt die mittlere Kostenrate für die KI-Inferenz jährlich um das 50-fache, und seit Januar 2024 hat die schnellste Kostenreduktion sogar das 900-fache pro Jahr erreicht!

Am Beispiel der Leistung von GPT-3.5 ist der Preis von November 2022 bis Oktober 2024 um mehr als das 280-fache gesunken.

Eine Analyse von a16z hat auch gezeigt, dass diese Kostenreduktion viel schneller erfolgt als die historische Wachstumsrate des Moore'schen Gesetzes und der Netzwerkbandbreite.

„Die Thinking Tokens sind kurz vor dem Zusammenbruch.“

Sobald die Nachricht herauskam, war das Internet in Aufruhr.

Manche haben gespottet: „Die Thinking Tokens werden zusammenbrechen!“

Dieser Spruch aus der Kryptowelt deutet auf eine harte Realität hin:

Das Modell, das auf eine umfangreiche Inferenz zur Erzielung eines Ergebnisses angewiesen ist, wird bald von effizienteren Technologien ersetzt werden.

Einige Programmierer haben ihre Ergebnisse mit KI gezeigt und über die beispiellose Effizienzsteigerung gewundert.

Andere beginnen sich Sorgen zu machen: Wenn die Kosten für die KI-Programmierung auf ein Minimum sinken, was bleibt dann für die Programmierer übrig?

Wenn jeder programmieren kann, wo liegt der Vorteil der Entwickler?

Emad hat die Antwort gegeben: Dinge schaffen, die die Menschen wirklich brauchen.

Unterstützung durch Daten: Laut einer experimentellen Studie von GitHub Copilot können Entwickler, die KI-Programmiertools nutzen, die Aufgabenfertigstellung um 55 % beschleunigen; Benutzer von Amazon Code Whisperer haben berichtet, dass die durchschnittliche Aufgabenfertigstellung um 57 % schneller ist.

Eine Umfrage von Stack Overflow 2025 unter Entwicklern hat gezeigt, dass 84 % der Entwickler KI-Tools bereits nutzen oder dies beabsichtigen, wobei 51 % der professionellen Entwickler diese täglich nutzen.

Der Epoch AI 2025 Impact Report: Die Fähigkeiten von KI entwickeln sich rasant

Emad Mostaque ist nicht der Einzige, der über die beschleunigte Entwicklung der KI-Fähigkeiten spricht.

Epoch AI, eine der weltweit renommiertesten KI-Forschungsinstitute, hat in seinem kürzlich veröffentlichten 2025 Impact Report weitere solide Daten vorgelegt.

Link zum Bericht: https://epoch.ai/blog/epoch-impact-report-2025

Erstens fallen die Kosten für die KI-Inferenz rasant.

Die Analyse der Preis-Leistungs-Effizienz der Inferenz in den Data Insights von Epoch AI zeigt, dass die Kosten für die KI-Inferenz in erstaunlicher Geschwindigkeit optimiert werden.

Dies stimmt genau mit der Einschätzung von Emad Mostaque überein.

Zweitens könnte der Wendepunkt für die beschleunigte Entwicklung der KI-Fähigkeiten bereits erreicht sein.

Der von Epoch AI eingeführte „Epoch Competence Index“ (ECI) ist ein zusammengesetzter Indikator, der auf mehreren Dutzend Benchmark-Tests basiert.

Anhand des ECI haben sie festgestellt, dass sich die KI-Fähigkeiten um April 2024 beschleunigt haben könnten.

Der nächste Beschleunigungspunkt steht bevor, wie zum Beispiel das bevorstehende DeepSeek-V4 und die neuesten Modelle von OpenAI und Google im Jahr 2026.

Drittens werden die Fähigkeiten für die langfristige