Mit einem Blick bestätigt, ich bin jemand, der für KI arbeitet.
Wenn Sie es gewohnt sind, KI mit Anweisungen zu versorgen, können Sie es vielleicht kaum glauben, dass KI inzwischen angefangen hat, umgekehrt Befehle an den Menschen zu erteilen.
Kürzlich hat der Midjourney- Ingenieur @aidanshandle ein Video auf X gepostet. Im Video hat Claude nicht einfach nur Code geschrieben, sondern sich stattdessen in die Rolle des Herrn gesetzt und dem vor dem Bildschirm sitzenden Menschen eine Reihe von Aufgaben zugewiesen:
Den Build auf TestFlight veröffentlichen, Texte schreiben, Tests ausführen.
Stellen Sie sicher, dass Ihre Testversion auf TestFlight stabil ist und die verbesserte Spracheingabefunktion ordnungsgemäß funktioniert. Führen Sie ausführliche Tests auf verschiedenen Geräten und verschiedenen iOS-Versionen durch, bevor Sie externe Benutzer zur Teilnahme am Test einladen.
Erstellen Sie im App Store Connect einen klaren TestFlight-Einladungslink. Gehen Sie auf die TestFlight-Seite Ihrer App → Externer Test → Öffentlichen Link erstellen (maximal 10.000 Tester einladen) oder fügen Sie bestimmte Tester per E-Mail hinzu.
Veröffentlichen Sie Ihren TestFlight-Link auf Twitter/X und fügen Sie eine klare Erklärung hinzu, in der Sie die Spracheingabefunktion Ihrer Tastatur, ihre Vorteile und für welche Personen der Test geeignet ist, beschreiben.
Warten Sie mal, das stimmt doch nicht so.
Sollte KI nicht ein Werkzeug sein, das dem Menschen dient? Warum beginnt sie jetzt, den Menschen anzuweisen, Aufgaben zu erledigen? Dieser Anblick lässt viele Zuschauer-Internetnutzer sofort an den klassischen Animationsfilm "Ratatouille" denken.
Im Film versteckt sich die Maus Remy unter der Kappe des Köcheneleves Linguini und steuert den Menschen, indem sie an seinen Haaren zieht, um köstliche Gerichte zuzubereiten. Nur dass heute die Rolle von Remy von der KI übernommen wird, und der Mensch Linguini geworden ist.
Damit die KI die Rolle des "Chefs" übernehmen kann, muss man zuerst von Claude Code sprechen. Dies ist ein terminalnativer KI-Tool von Anthropic, der als "Intelligent Agent" (Intelligenz-Agent) positioniert ist und hauptsächlich über die Befehlszeile mit Entwicklern interagiert und die Fähigkeit hat, Aufgaben autonom auszuführen.
Sein Kernkonzept ist eine rekursive Schleife: Sammeln von Kontext, Planen, Handeln und Validieren der Arbeit. Genauer gesagt, scannt es projektmäßig Dateien, liest Git-Logs und analysiert Code-Abhängigkeiten.
Das Wichtige ist, dass es tatsächliche Ausführungsrechte hat. Es kann Bash-Befehle ausführen, Dateien erstellen, Code bearbeiten und Testskripte ausführen. Wenn ein Test fehlschlägt, behebt es selbst die Bugs und beginnt die Schleife erneut. Dieser sich selbst iterierende geschlossene Kreis ermöglicht es Claude Code, über einen langen Zeitraum unbeaufsichtigt zu laufen.
Nachdem das Video viral wurde, hat der Ingenieur @aidanshandle in aller Eile eine App namens Shannon entwickelt - um es mehr Menschen zu ermöglichen, Claude als Chef auftreten zu lassen und sich anweisen zu lassen, Aufgaben zu erledigen.
Tatsächlich kann man solch ein Verhalten anhand eines einfachen Beispiels vergleichen: Navigationssystem und Fahrer.
Wenn die Planungsfähigkeit der KI die des Menschen übertrifft, ist es offensichtlich effizienter, sich von der KI anweisen zu lassen. Wenn Sie beispielsweise mit dem Auto in eine unbekannte und verstopfte Stadt fahren, übergeben Sie die Planung der Route vollständig. Die Karten-App hat Zugang zu den aktuellen Verkehrsbedingungen, allen Routendaten und kann die optimale Lösung berechnen. Sie müssen nur das Lenkrad drehen und das Gaspedal betätigen.
Es gibt kein besseres Mittel, als ihr zu folgen, um die höchste Effizienz zu erzielen.
Bis 2025 war die vorherrschende Vision der KI-Zusammenarbeit das Centaur-Modell. Dies ist eine Theorie, die erstmals vom ehemaligen Weltmeister des Schachs, Garry Kasparov, vorgeschlagen wurde. Es bezieht sich auf die Kombination von menschlicher Intuition und maschineller Berechnung, wobei die Zusammenarbeit effizienter ist als die individuelle Arbeit.
Das kürzlich beliebte Cowork hat ebenfalls die gesamte Entwicklergemeinde schockiert. Nachdem der Benutzer eine unklare Anweisung gegeben hat und geht, plant und führt die KI autonom aus. Wenn die KI eine nicht erkennbare Datei trifft, sendet sie eine "Arbeitsanweisung".
Dadurch hat sich die Arbeitserfahrung des Menschen grundlegend verändert. Sie gewähren der KI Zugang zu Ihrem lokalen Ordner, und die KI benennt Dateien automatisch um, ordnet das Download-Verzeichnis und extrahiert Daten aus Screenshots, um Tabellen zu erstellen. Das Ergebnis ist eindeutig: Alle haben es akzeptiert. Denn die Effizienz hat sich tatsächlich verbessert, und die Arbeit ist tatsächlich leichter geworden.
Darüber hinaus scheint es nicht so wichtig zu sein, wer die Macht hat.
Es ist erwähnenswert, dass Ryan Dahl, der Vater von Node.js, gestern in einem Post auf sozialen Medien erklärte, dass die Zeit, in der Menschen Code schreiben, vorbei sei. Dies stimmt mit dem Konzept des vorher beliebten "Vibe Coding" überein. Die implizite Bedeutung dieser Aussage ist, dass Programmierer nicht mehr konkrete Syntax schreiben, sondern der KI ihre Absicht beschreiben.
Am Anfang des Monats wurde festgestellt, dass auch Linus Torvalds, der Vater von Linux, mit Vibe Coding beginnt.
In seinem neuen Projekt AudioNoise auf GitHub gab er in der README-Datei zu, dass es sich um eine Code-Bibliothek im Zusammenhang mit Gitarreneffektoren handelt und dass "dieses Python-Visualisierungstool im Wesentlichen auf Vibe Coding - Weise geschrieben wurde".
Im Kommentarfeld von Ryans Tweet stimmte der Google-Softwareingenieur Logan Thorneloe vollkommen überein: "Die Softwareentwicklung hat sich tatsächlich grundlegend verändert."
Programmierer können versuchen, ihre Anforderungen an die KI zu schildern und die KI die Details umzusetzen. Sobald der Wunsch erfüllt ist, ist es logisch, dass die KI den Menschen anweist, Tests durchzuführen, zu deployen und in Dokumentationen zu suchen.
Naturgemäß setzt das voraus, wie ein Netizen sagte: "Der echte Wandel könnte von Code schreiben zu Code überprüfen sein - es muss immer noch jemand die Standards für guten Code tiefgreifend verstehen, um es zu erkennen, wenn die KI eleganten, aber sinnlosen Code erzeugt."
Obwohl man es akzeptiert, kann man doch den psychologischen Schock spüren. Ende vergangenen Jahres hat ein Satz des DeepMind-Forschers Rohan Anil ein Problem in der Branche aufgedeckt: "In der Autozeit fühle ich mich wie ein Pferd."
Vor der industriellen Revolution war das Pferd die zentrale Arbeitskraft.
Nach der Erfindung des Autos ist das Pferd nicht schwächer geworden. Es ist immer noch stark und sogar lieblich, aber bei der Beförderung spielt es keine Rolle mehr. Mit der rapiden Entwicklung der KI -Fähigkeiten hat die KI sowohl in Bezug auf die Geschwindigkeit als auch die Qualität der Codegenerierung das menschliche Durchschnittsniveau übertroffen. Softwareingenieure stehen vor der gleichen Herausforderung.
Eher hat der Mitbegründer von OpenAI, Andrej Karpathy, vorhergesagt, dass das Berufsbild des Softwareingenieurs von einem "Erdbeben der Stufe 9" grundlegend umgebaut wird und der menschliche Beitrag zum Code "immer seltener" wird. Jetzt hat sich dieses Erdbeben endlich konkretisiert.
Im Vergleich zu der Angst, dass die KI ein eigenes Bewusstsein entwickelt und sich gegen den Menschen wendet, scheint es jetzt, dass ein subtilerer Wandel stattfindet: Die KI wendet sich nicht gegen den Menschen, sondern übernimmt sanft und effizient immer mehr Ausführungsdetails und sagt Ihnen höflich, wenn es nötig ist: "Können Sie bitte diese Dokumentation für mich nachsehen?"
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat -Kanal "APPSO", Autor: Entdecker zukünftiger Produkte. 36Kr hat die Veröffentlichung mit Genehmigung vorgenommen.
