Gerade jetzt hat Claude "permanentes Gedächtnis" erreicht. Bevor die Offizielle Version online geht, sind die Experten schon wild drauf los.

Es wurde gestern bekannt gegeben, dass Claude bald ein permanentes Gedächtnis haben würde, und heute haben die Entwickler es bereits erreicht. Eine Erweiterung namens Smart Forking ermöglicht es erstmals einem Large Language Model (LLM), ein "langfristiges Gedächtnis" zu haben, ohne dass man alles von vorne erklären muss. Die Entwickler-Community ist in Aufruhr: Unglaublich, es funktioniert tatsächlich!

Eine Meldung gestern über die Tatsache, dass Claude ein permanentes Gedächtnis erhalten soll, hat die gesamte KI-Community geschockt.

Diese neue Art des "Wissensspeichers" als Gedächtnis ermöglicht es Claude, alles automatisch in seinem dauerhaften "Gehirn" zu speichern.

Zufälligerweise haben die Entwickler es heute schon geschafft. Ein Entwickler hat eine Erweiterung namens "Smart Forking detection" implementiert, die es dem LLM erstmals ermöglicht, ein "vererbbares langfristiges Gedächtnis" zu haben!

Dieser sogenannte Smart Forking funktioniert, indem er Claude Code-Sitzungen in eine Vektordatbank einbettet, sodass es aus Hunderten von historischen Gesprächen die relevantesten vorherigen Texte finden kann.

Daher musst du nicht mehr alles von vorne erklären. Claude kann direkt mit der Weiterentwicklung fortfahren.

Sobald diese Funktion bekannt wurde, war die Entwickler-Community in Aufruhr. Viele haben gesagt: "Unglaublich, es funktioniert tatsächlich!" "In diesem Moment bin ich wirklich beeindruckt."

Wir empfehlen dringend, dass alle Claude Code-Nutzer diesen Ansatz in ihren Arbeitsablauf aufnehmen!

Meister denken gleich, aber gehen verschiedene Wege. Während das Unternehmen noch am Design eines permanenten Gedächtnisses arbeitet, haben die Entwickler mit Smart Forking schon die "Zeit des langfristigen Gedächtnisses" von Claude erlebt.

Außerdem ist das Tempo, mit dem in letzter Zeit immer wieder sensationelle Neuigkeiten über Claude veröffentlicht werden, wirklich beeindruckend. Im ersten Monat des Jahres 2026 hat Anthropic sich als wahrhaftiger Neuer Star in Silicon Valley erwiesen und hat in der Entwickler-Community eine enorme Einflussnahme.

LLM ein langfristiges Gedächtnis verleihen

Im Vergleich zu dem von gestern bekannt gegebenen offiziellen Wissensspeicher von Anthropic hat diese Funktion nicht nur eine Demonstration, sondern auch technische Details.

Hast du schon mal das Problem gehabt, dass du in einem bestehenden Projekt eine neue Funktion hinzufügen möchtest, aber nicht alles von vorne erklären möchtest?

Wäre es möglich, das in Hunderten von Claude Code-Gesprächen gesammelte Wissen zu nutzen?

Je mehr relevanter Kontext in einem Gespräch enthalten ist, desto besser kann Claude die Anforderungen umsetzen. Wie können wir diesen wertvollen Kontextinformationen verhindern, dass sie vergeuden?

Dieser Entwickler hat eine Lösung gefunden - smart forking (intelligentes Gabeln)!

Du musst nur den Befehl /fork - detect aufrufen und ihm sagen, was du jetzt tun möchtest. Claude wird deine Anforderung in ein Einbettungsmodell geben und dann mit einer Vektordatbank aller deiner historischen Chat - Nachrichten (RAG) abgleichen (und diese Datenbank wird automatisch mit neuen Sitzungen aktualisiert).

Dann wird es die fünf relevantesten historischen Sitzungen zu deiner aktuellen Anforderung zurückgeben und jeder eine Relevanzbewertung geben, die von hoch nach niedrig sortiert wird.

Du musst nur die passendste Sitzung auswählen, und es wird dir direkt einen Fork - Befehl geben. Kopiere und füge ihn in ein neues Terminal ein.

So kannst du nahtlos in der passendsten Kontextumgebung weiterentwickeln. Die Umsetzung von Funktionen wird dadurch unglaublich reibungslos!

Echtzeit - Test: 100% Erfolgsrate

Im Wesentlichen gibt Smart Forking dem LLM ein "Gedächtnissystem" als Zusatz.

Genau genommen ändert Smart Forking nicht den Gedächtnismechanismus des Modells, sondern verwandelt den historischen Kontext durch Vektorsuche in ein externes langfristiges Gedächtnis.

Beim Gebrauch musst du nicht wiederholt eingeben oder dich selbst an etwas erinnern. Das Modell kann sich an das erinnern, was du vor Monaten gemacht hast. Das entspricht bereits der menschlichen Vorstellung von "Gedächtnis".

Man kann also sagen, dass es Claude ein "permanentes Gedächtnis" verleiht.

Wie ist die Erfolgsrate im Vergleich zu normalen Anweisungen? Für welche Anwendungsfälle eignet sich diese Methode?

Der Netizen Zac, der diese Methode geteilt hat, erzählt, dass er persönlich eine 100% - ige Erfolgsrate hat.

Einige fragen sich, was dieser Funktion gegenüber den "skills" besser ist?

Der Schlüssel liegt darin, dass Smart forking das größte Problem bei LLM - Sitzungen löst - den Verlust des Kontexts. So kann es automatisch die richtigen Gespräche generieren.

Dies ist wieder ein Überraschungselement, das die KI uns bietet. Von nun an können die Weisheiten in jedem KI - Gespräch bewahrt werden. Es ist doppelt so effektiv bei halbem Aufwand - ein Traum für "Faulenzer"!

Freie Entwickler vs. Firma: Wer ist besser?

Also, was ist besser: Dieser Smart Forking oder die angekündigte "permanente Gedächtnisbank" von Anthropic?

Man kann sehen, dass das Prinzip der angekündigten "Wissensbank" von Anthropic darin besteht, Informationen in verschiedene "Gedächtnishefte" zu sortieren, damit Claude diese Wissensbanken aktiv konsultieren und die relevante Hintergrundinformation abrufen kann, um neue Präferenzen, Entscheidungen und Erfahrungen hinzuzufügen.

Von der Designphilosophie her ist diese Wissensbank eher ein "strukturiertes langfristiges Gedächtnis von oben nach unten" - die Firma Anthropic definiert die Regeln, und die Benutzer wählen je nach Anwendungsfall die passende Wissensbank aus, damit Claude besser versteht, was man tut.

Im Gegensatz dazu ist Smart Forking ein "Kontextvererbung von unten nach oben".

Es ist nicht von einem offiziellen Gedächtnissystem abhängig, sondern sucht direkt aus den realen Claude Code - Sitzungen die relevanteste heraus und übernimmt dann den gesamten Kontext, um weiterzuarbeiten.

Das eine ist das Sortieren des Gedächtnisses und das Weitergeben an das Modell, das andere ist das Finden des direkt relevantesten Gedächtnisses.

Interessanterweise stehen diese beiden Ansätze nicht im Konflikt, sondern werden höchstwahrscheinlich in Zukunft zusammengeführt.

Der Grund ist, dass die Wissensbank das Problem eines "langfristigen, stabilen und wiederverwendbaren Gedächtnisses" löst, während Smart Forking das Problem eines "starken Kontexts und einer starken zeitlichen Sequenz im Arbeitsgedächtnis" löst. Das eine ist das langfristige Gedächtnis von Claude, das andere ist eher wie das menschliche Situationsgedächtnis.

Dieser gemeinsame Versuch von der Firma und den privaten Entwicklern mag darauf hindeuten, dass die Marke für die nächste Generation von KI nicht die Größe der Parameter ist, sondern die Art der Gedächtnisorganisation.

Und diese neue Methode ist nur das neueste Beispiel für die aktuelle Claude - Welle.

Claude Code bricht aus der Nische heraus - Programmierer sagen: "Zu furchtbar!"

Ich bin sicher, dass du die Wellen der Überraschungen, die Claude in letzter Zeit weltweit verursacht hat, schon bemerkt hast.

Die Wall Street Journal beschreibt es so:

Anthropics Claude erobert die KI - Branche mit Vollgas und bricht erfolgreich aus der Nische heraus, um die breite Masse zu erobern!

Entwickler und Enthusiasten staunen: Die virale Verbreitung von Claude Code ist vergleichbar mit dem epischen Moment der Entstehung generativer KI!

Nicht nur in den USA, sondern auch in Großbritannien hat Claude Code eine unglaubliche Aufmerksamkeit erregt.

Die Amerikaner nennen dieses Phänomen "Claude - pilled".

Dieser Begriff beschreibt, dass Softwareingenieure, Manager und Anleger ihre Arbeit an Claude übergeben und dann das unvergessliche Moment erleben:

Selbst in einer Zeit, in der leistungsstarke KI - Werkzeuge überall zu finden sind, werden sie die erstaunlichen Fähigkeiten dieser Denkmaschine erleben.

Viele Programmierer haben sich in den Ferien "Claude - verliebt" und die Fähigkeiten des neuesten Modells von Anthropic, Claude Opus 4.5, ausgiebig getestet.