Universität ist nutzlos? Ultraman hat sein Studium abgebrochen und ist CEO geworden, aber es sind die Absolventen der renommierten Universitäten, die OpenAI tragen!

Sam Altman

Wissen ist Macht, und die Struktur des Personals bestimmt das Schicksal eines Unternehmens. Vom Abbruchsmythen Altmans bis zur Rangliste der Alma Mater der OpenAI-Mitarbeiter: Die These von der Unnützigkeit eines akademischen Titels wird von den Daten widerlegt! An OpenAI versammeln sich Absolventen von Stanford, Berkeley und MIT, und der Effekt der Konzentration von KI-Talenten tritt in Erscheinung.

Es fehlt nie an Genies in der Welt.

Sam Altman, der Chef von OpenAI, hat nach zwei Jahren an der Universität Stanford seinen Studienabbruch erklärt und begann damit, ein Unternehmen zu gründen. Er hat kein Hochschuldiplom.

Alexandr Wang, der Chef-KI-Experte von Meta, hat seine Studien an der MIT abgebrochen, um ein Unternehmen zu gründen.

Christopher Olah, der ehemalige Forschungswissenschaftler von Google Brain, Leiter der Interpretierbarkeit bei OpenAI und Mitbegründer von Anthropic, hat sogar nie eine Universität besucht.

Altman hat sogar gesagt, dass die Universität für „die meisten Menschen keine wirkliche Wirkung“ habe.

Sam Altman

Er hat angedeutet, dass seine Kinder „wahrscheinlich nicht“ zur Universität gehen würden, und diese Aussage als eine rationale Entscheidung dargestellt.

Aber die Realität hat diese These von der Unnützigkeit eines akademischen Titels schnell entkräftet.

Als die Verteilung der Alma Mater der OpenAI-Mitarbeiter veröffentlicht wurde, wurde alles ungewöhnlich klar.

Verteilung der Alma Mater der OpenAI-Mitarbeiter

Bei den OpenAI-Mitarbeiterdaten fallen einige Universitäten besonders auf:

🥇 Stanford University: 230 Mitarbeiter

🥈 University of California, Berkeley: 151 Mitarbeiter (Als öffentliche Universität hat sie eine ziemlich gute Leistung!)

🥉 Massachusetts Institute of Technology: 100 Mitarbeiter

Weitere bemerkenswerte Entdeckungen:

→ Die Gesamtzahl der Mitarbeiter der ersten drei Universitäten übersteigt 480 und macht mehr als 13 % der Gesamtzahl der OpenAI-Mitarbeiter in dieser Statistik aus.

→ Hochschulen mit starken Informatik- oder Ingenieurwissenschaften (Carnegie Mellon University, Georgia Institute of Technology) halten mit traditionellen Forschungsuniversitäten Schritt.

→ Internationale Universitäten haben eine hervorragende Leistung gezeigt. Die Universität von Waterloo, die Tsinghua-Universität und die Peking-Universität befinden sich alle in den ersten 20 Plätzen.

Der Technologieinvestor Deedy hat die Eigenschaften dieser Liste präzise zusammengefasst: „Im Wesentlichen ist dies die Universitätsrangliste für Informatik weltweit.“

Soziale Medien des Technologieinvestors Deedy

Deedy ist der Meinung, dass ein akademischer Titel immer noch wichtig ist. Aber er stimmt auch zu, dass diese Liste nur zeigt, dass die besten Studenten dieser renommierten Universitäten sehr initiativ sind und nicht unbedingt die Qualität ihrer Bildung widerspiegelt.

Soziale Medien des Technologieinvestors Deedy

Absolventen renomierter Universitäten versammeln sich an OpenAI

Möchten Sie bei OpenAI, dem angesagtesten KI-Startup weltweit, arbeiten?

Dann kann ein Abschluss von bestimmten Universitäten definitiv Ihren Bewerbungsvorteil erhöhen.

Laut Harmonic Data gehören die ersten 10 Universitäten, die Talente für die Entwicklung von großen Sprachmodellen wie GPT-5 liefern, Stanford, das University of California-System, MIT, Carnegie Mellon, Harvard usw. – alle sind US-amerikanische Universitäten.

Harmonic Data

Es sei angemerkt, dass die Mitarbeiter der ersten 20 Universitäten nur einen Teil der Stichprobenpopulation ausmachen, sodass andere Universitäten einen langen „Talenten-Schwanz“ bilden.

Selbst wenn diese Daten unvollständig sind, ist die Alma Mater für KI-Forscher wichtig.

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Darüber hinaus wurden bei dieser Statistik der Einfluss der Anzahl der Studierenden und der Einfluss der Entfernung auf die Beschäftigung nicht berücksichtigt.

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Obwohl es nicht der entscheidende Faktor für das Schicksal ist, ist ein akademischer Titel dennoch wichtig –

Er steht immer noch für Training, Ressourcen, Horizont, Netzwerke …

Aber zweifellos übertreffen die konkreten Ergebnisse, wie die Projekte, die man durchgeführt hat, die Publikationen, die man herausgebracht hat, und die Fähigkeiten, die man beherrscht, den Glanz einer renommierten Universität bei weitem.

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Das Netzwerk und die Gemeinschaft, die sich zwischen den Studierenden bilden, die in Technologiebereichen wie KI gemeinsam lernen, tragen dazu bei, dass neue Ideen schneller von der Forschung in die praktische Anwendung gelangen.

Das ist kein Zufall. Ein Teil der Gründerteams und frühen Mitglieder von Unternehmen wie OpenAI oder Anthropic hat Verbindungen zu diesen Universitäten.

In Europa kann man auch die Verbindungen zwischen Hugging Face und Mistral und der École Polytechnique Paris sowie die Forschungsarbeit zwischen OpenAI und der Universität Oxford sehen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die institutionelle Herkunft der Talente von entscheidender Bedeutung ist: Sie beeinflusst die Forschung, die Anwendung der Forschung und die technologischen Standards und prägt damit die Entwicklungstrajektorie der Technologie.

Talente sind die eigentliche Schutzmauer der KI-Branche

Die KI-Riesen wissen, dass Talente ihre größte Schutzmauer sind.

Im Juli letzten Jahres hat der Berater Ram Srinivasan beurteilt, dass der Kampf um KI-Talente in die zweite Phase eingetreten ist.

Der Kampf um KI-Talente

Lasst uns mit den Fakten vor sechs Monaten beginnen:

Die Top-KI-Forscher von OpenAI verdienen mehr als 10 Millionen US-Dollar pro Jahr.

Google DeepMind hat angeblich ein Gehaltspaket von 20 Millionen US-Dollar angeboten.

Ein Rückbehaltungsbonus von 2 Millionen US-Dollar (nur 12 Monate Beschäftigung erforderlich) ist heutzutage normal.

Und jetzt hat das Praktikum bei den KI-Riesen das traditionelle Konzept des „Erstjob-Erlebnisses“ überwunden und sich zu einem Wettlauf um hochqualifizierte Talente entwickelt.

Neueste Berichte zeigen, dass die Gehälter für kurzfristige, einfache KI-Stellen sprunghaft gestiegen sind, und das Gehaltsniveau würde viele erfahrene Vollzeitangestellte aus anderen Branchen schockieren.

Jetzt brechen die großen Technologieunternehmen ständig die Gehaltsgrenzen, um die nächsten Generationen von Spitzenforschern zu binden:

Das sechsmonatige Resident Researcher-Programm von OpenAI bietet ein Monatsgehalt von 18.300 US-Dollar (etwa 129.000 Yuan) und die Möglichkeit einer Festanstellung.

Das viermonatige Forschungsprogramm von Anthropic bietet Forschern eine wöchentliche Zulage von 3.850 US-Dollar, monatliche Rechenressourcenmittel in Höhe von 15.000 US-Dollar und die Möglichkeit, unter der Anleitung von Mentoren an führender Forschung zu arbeiten.

Google bietet Doktorandenforschern ein Höchstaltersgehalt von 150.000 US-Dollar (etwa 1.054.000 Yuan), und das Monatsgehalt von Meta-Studienpraktikanten ist auf 12.000 US-Dollar gestiegen.

Hinter diesem Gehaltswettlauf steckt der dringende Bedarf an Spitzenalgorithmus-Talenten in der Ära der großen Modelle. Praktikanten sind inzwischen ein unverzichtbarer Bestandteil der KI-Strategie der großen Unternehmen.

Im Jahr 2024 hat ein Meta-Forscher ein Angebot von Perplexity abgelehnt und nur gesagt: „Komm wieder, wenn ihr tausend H100-Grafikkarten habt.“

Der Kampf um KI-Talente

Selbst wenn Meta ein Gehaltspaket im Wert von 1,5 Milliarden US-Dollar angeboten hat, konnte es einige Spitzen-KI-Ingenieure nicht überzeugen, beizutreten – sie haben sich für den eigenständigeren Weg des Unternehmertums entschieden.

Der Kampf um KI-Talente