Es gibt wirklich keine Lösung mehr. Claude hat den GründungsTraum zerschmettert, und ein chinesischer Doktor hat sich durch Open-Source-Technologie erfolgreich durchgesetzt.
Nach der Veröffentlichung von Claude Cowork hat Guohao Li schnell die gewünschte Domain open - work.ai erworben.
Dieser Spitzenchinesische Wissenschaftler mit Hintergrund von KAUST und der Universität Oxford hat in namhaften Institutionen wie Intel und Kumo AI gearbeitet und hätte eigentlich die perfekte Kombination aus Wissenschaft und Geschäft sein können.
Bevorher hat sein Team jahrelang am Camel - AI - Framework gearbeitet und es schließlich als Eigent in ein Produkt umgewandelt und der Community vorgestellt.
Aber bevor er sich feiern konnte, wurde er direkt von Anthropic Claude Cowork geschlagen!
Guohao Li rief: „Ich weiß echt nicht mehr, was ich tun soll.“ Also traf er eine kühne Entscheidung: Er machte das gesamte Eigent - Projekt vollständig Open Source und veröffentlichte es auf GitHub, lizensiert unter Apache 2.0!
Dann sagte er confidently: „Ich mach mir keine Sorgen!“
Thomas Wolf, Mitbegründer von Hugging Face, hat direkt gepriesen, und die Begeisterung der Community wurde in Sekundenschnelle entfacht.
Die Illusion des „einzelnen Agents“ töten
Was die Open - Source - Agent - Community wirklich beeindruckt hat, ist die engineeringmäßige Umgestaltung des Multi - Agent - Frameworks durch Guohao Li.
Er hat auf der Grundlage von CAMEL ein effizientes Workforce - System aufgebaut, das Ausführung, Fehlerbehandlung und Rekursion unterstützt und das Forschungsergebnis wirklich in ein Desktop - Produktivitätstool umgesetzt hat.
GitHub - Link: https://github.com/eigent - ai/eigent
In den letzten zwei Jahren haben die Agenten meistens Cosplay - Spiele gespielt: Du spielst Lehrer, ich spiel Student.
Aber das CAMEL - AI - Framework hat ein neues Designkonzept eingeführt: das verteilte System. In dieser Architektur sind die Agenten unendlich erweiterbare Rechenknoten, und Multi - Agenten werden als Rechencluster betrachtet.
Guohao Li
So gesehen ist das Problem, das wir lösen müssen, nicht „wie können wir besser plaudern“, sondern „wie können wir mehrere KIs so organisieren, dass sie wie ein Ingenieurteam parallel zusammenarbeiten und sogar die parallele Bearbeitung von Aufgaben durch hunderte von Agenten erkunden“.
Was Karpathy persönlich gelobt hat, ist das Projekt namens SETA: Scaling Environments for Terminal Agents. Das ist der Super - Waffenschmied.
Ehemals haben die Agenten in einem Dialogfeld Textcode ausgegeben; jetzt übernehmen die Agenten direkt das Terminal und führen wie Hacker Operationen in der Befehlszeile aus, stellen die Umgebung ein und deployen Dienste.
Wer das Terminal beherrscht, hat die Kontrolle über die unterste Ebene des Computers.
Der Google - Entwicklerblog hat dies als „Next Generation Agents“ (Agenten der nächsten Generation) bezeichnet.
Das ist kein geschäftliches Lobhudelei. Google sieht, dass diese Architektur die KI aus der Komfortzone der „Textgenerierung“ herausbringt und in die Tiefe der „Umgebungsinteraktion“ eintritt.
Guohao Li macht die Agenten zu einer neuen „siliziumbasierten Arbeitskraft“ – sie haben eine Organisationstruktur und die Werkzeuge, um zu arbeiten.
Das erklärt, warum die Leute von xAI eine Einladung geschickt haben. Denn wenn diese Architektur erfolgreich läuft, wird das bestehende SaaS - Software - Modell komplett umgeworfen werden.
Was noch interessanter ist, hat Guohao Li angesichts der Angebote von Großkonzernen und der Begeisterung des Marktes eine gegenintuitiv Entscheidung getroffen.
Er hat nicht eilig mit der Finanzierung und Monetarisierung begonnen, sondern sich für einen schwierigeren Weg entschieden.
Genug von der schwarzen Kiste SaaS
Wir wollen unsere eigenen Agenten
Guohao Li dachte einmal, dass es mit ihm vorbei wäre. Er gestand:
Ich dachte, ich würde von Cowork getötet werden.
Aber das Ergebnis war genau das Gegenteil. Der Markt hat ihm mit Daten gezeigt, dass Entwickler nicht einen weiteren schwarzen Kasten - SaaS - Abonnementdienst brauchen, sondern Eigentum.
Also hat er seinen Ultima - Waffenschmied ausgepackt: Der stärkste Full - Stack - lokale Agent. Von der untersten Ebene der Modellinferenz über die UI bis hin zur Sandbox - Laufzeit und der verteilten Planung – alles Open Source, lizensiert unter Apache 2.0.
Architekturschicht: Verteilte Nachrichtenbusse, reibungslos und fehlerfrei
Er hat das traditionelle „Eins - für - Alle - Linearkonzept“ komplett aufgegeben und es durch ein verteiltes Actor - Modell + strukturierten Nachrichtenbus ersetzt. Fehlerbehandlung, Neustart und Skalierung funktionieren so reibungslos wie bei Microservices.
Diese verteilte Architektur hat von Natur aus eine Fehlerbehandlungskapazität. Wenn ein Agent, der für die „Codeüberprüfung“ zuständig ist, hängt oder Halluzinationen hat, kann die Orchestrierungsschicht ihn sofort neu starten oder einen neuen Agenten zuweisen, ohne dass die gesamte Aufgabe zusammenbricht.
Dies ist der wesentliche Unterschied zwischen einem industrietauglichen System und einem Spielzeugskript.
Ausführungsschicht: Sandbox - Terminal, Hacker - Mode direkt an der Arbeit
Dies ist der Kernwert des von Karpathy gelobten SETA - Projekts.
Obwohl einige Spitzen - Agenten wie die Claude - Serie und Cursor direkt Code und Terminalbefehle ausführen können, bleiben die meisten Agenten noch beim Ausgeben von Markdown - Codeblöcken, die manuell kopiert und eingefügt werden müssen.
Eigent hat dagegen eine geschlossene Laufzeitumgebung von Grund auf neu entwickelt, damit der Developer Agent wirklich selbst tätig werden kann.
Der Agent hat Lese - und Schreibrechte für das virtuelle Terminal. Er kann git clone ausführen, npm install ausführen, Fehlerprotokolle lesen und sich selbst korrigieren.
Netzwerklatenz? Das gibt es nicht. Es wird direkt lokal ausgeführt, und die Grafikkarte kann nicht einfach untätig herumliegen.
Inferenzschicht: Freizeit - Genießer aufgepasst
„Full - Stack - Open Source“ bedeutet komplett, dass es entkoppelt ist. Llama3, Mistral, Qwen, DeepSeek können alle kostenlos genutzt werden.
Dies schließt die letzte Meile der „lokalen Rechenleistung“ ab. Mit einer Consumer - Grafikkarte kann man Unternehmens - Daten verarbeiten, und mit einer verteilten Architektur kann man Expertenarbeit leisten.
Wie man sagt: Gratis ist am teuersten. Wenn die härteste unterste Architektur zu einer kostenlosen Infrastruktur wird, explodieren die SaaS - Dienste, die über Zwischenhändler Geld verdienen, auf der Stelle.
Code - Punk ist nie weggegangen
Ich mach mir keine Sorgen, verdammt noch mal codiere
Während die VC - Leute in Silicon Valley noch darüber streiten, welche KI - Anwendung am schnellsten profitabel werden kann, klingt Guohao Li's „Ich mach mir keine Sorgen“ wie ein Donner aus heiterem Himmel und bringt den Open - Source - Geist wieder in die Öffentlichkeit.
Warum kann sich auch xAI von Musk nicht mehr fassen?
Weil dieser Kerl keine PPT - Präsentationen macht und auch nicht an bestehenden Systemen herumwerkelt. Er baut von Grund auf neu mit einer verteilten Architektur – das ist das von Musk geliebte „Prinzip der Ersten Gründe“.
In einer Zeit, in der API - Wrapper überall herumschwirren, erinnert Guohao Li mit seiner Tat an alle: Code ohne technische Barrieren ist wertlos.
Nur harte Assets, die tief in das Terminal und die Planung eingreifen, können die nächste Periode überleben.
Die Open - Source - Dschungelgesetze sind einfach. Wenn du deinen Code am Leben halten willst, gib ihn der Welt preis.
Was wird in Zukunft passieren?
Ich mach mir keine Sorgen.
Just fxxking code!
Quellen: HYj
https://x.com/guohao_li/status/2010954219835076726?s = 46
https://developers.googleblog.com/real - world - agent - examples - with - gemini - 3/
https://x.com/cstanley/status/2010968996670234626?s = 46
https://x.com/thom_wolf/status/2010987087189705186?s = 46
https://x.com/guohao_li/status/2011099100356493556?s = 46
https://x.com/guohao_li/status/2010899322825744745?s = 46
https://x.com/cachorrodev/status/2010971948113936885?s = 46
https://x.com/guohao_li/status/2011134665047097820?s = 46
https://x.com/guohao_li/status/2009678513574408636?s = 46