Die größte Finanzierung von China Coding Agent taucht auf. Ant Group, Cathay Capital, Jinqiu und andere haben investiert.
Text | Zhou Xinyu
Redaktion | Su Jianxun
Im Februar 2025 sprach der Mitbegründer von OpenAI, Andrej Karpathy, und seine Idee von „Vibe Coding“ wurde zur heißesten Spur im Bereich des AI - Unternehmensgründens.
Auf diesem Gebiet, das darauf abzielt, dass man sich von der Existenz von Code befreit und durch die Konversation mit KI programmieren kann, ist Lovable, ein weltweit am schnellsten wachsender KI - Unicorn mit einem ARR (jährlichen Umsatz) von 100 Millionen US - Dollar, aufgetaucht.
In China gibt es viele berühmte Unternehmer, die sich dem Vibe Coding widmen. Doch der versteckte Champion kommt von einer Firma in Shenzhen namens DeepWisdom.
Wenn Sie von DeepWisdom hören, mag Ihnen der Name noch etwas fremd sein. Doch aus dieser Firma sind in den letzten Jahren einige der bekanntesten Open - Source - Projekte in China hervorgegangen:
Das Multi - Agenten - Framework - Projekt MetaGPT mit fast 60.000 Sternen auf GitHub und das OpenManus - Projekt, bei dem fünf Mitglieder in nur drei Stunden nachts Manus nachgebaut haben.
Ihr Multi - Agenten - Vibe - Coding - Produkt MetaGPT - X (kurz „MGX“), das im Februar 2025 veröffentlicht wurde, erreichte in einem Monat nach der Veröffentlichung ohne jegliche Werbung 500.000 registrierte Benutzer weltweit und ein ARR von 1 Million US - Dollar.
Seit der Veröffentlichung vor sieben Monaten behält MGX weiterhin eine stabile Wachstumsrate bei. Die offiziellen Daten zeigen, dass bis September 2025 die monatliche Zugriffszahl von MGX auf 1,2 Millionen gestiegen ist und täglich mehr als 10.000 Anwendungen erstellt werden.
Wu Chenglin, Gründer und CEO von DeepWisdom, sagte uns, dass MGX derzeit das Produkt mit der größten Nutzerbasis im Bereich des Vibe Coding in China ist.
Darüber hinaus hat DeepWisdom auch die höchste Finanzierungsmenge im Bereich des Coding Agenten in China erzielt.
„Intelligente Entstehung“ hat erfahren, dass im ersten Halbjahr 2025 DeepWisdom zwei aufeinanderfolgende Finanzierungsrunden von Investoren wie der Ant Group, der Cathay Capital, der Jinqiu Fund, der BV Baidu Ventures und der Concept Fund abgeschlossen hat, was etwa 220 Millionen Yuan entspricht.
Tatsächlich war vor 2024 weder die Kommerzialisierung noch ein ansehnlicher Umsatz der Kernziel von DeepWisdom.
Im Gegensatz zu einem kommerziellen Unternehmen wirkt DeepWisdom eher wie ein Hochschul - Labor. Innerhalb der Firma wird die Veröffentlichung von wissenschaftlichen Artikeln gefördert, den meisten Mitgliedern wird der Kerncode zugänglich gemacht, und es wurden auch mehrere Dutzend Vorträge über Self - play (Selbstspiel) und Reward Model (Belohnungsmodell) organisiert.
Wu Chenglin glaubt an die Idee des akademischen Zyklus – nur durch kontinuierliche akademische Akkumulation und Durchbrüche kann man einen sprunghaften Erfolg erzielen. Zum Beispiel hätte DeepSeek ohne eine Reihe von Innovationen wie MLA, neues MoE - Framework und Self - play keinen Durchbruch mit R1 erzielen können.
Seit zwei Jahren hat er sich an der Gewohnheit gehalten, eine große Anzahl von wissenschaftlichen Artikeln zu lesen. In dieser Zeit hat er fast 200.000 Artikel auf Arivix gelesen, 2.100 davon besonders untersucht und weniger als 300 wichtige Studien markiert.
„Sie müssen verstehen, was in der Welt passiert und was wichtig ist.“ sagte Wu Chenglin zu „Intelligente Entstehung“, „Wenn Sie nur wichtige Dinge tun und Ihrem Plan folgen, ist es kein Problem, dass das Produkt ein ARR von 1 Million US - Dollar erreicht.“
Für DeepWisdom ist es derzeit am wichtigsten, ein KI - Coding - Tool zu entwickeln, das für die Benutzer einen vollständigen geschäftlichen Zyklus ermöglicht.
Zuvor hat Wu Chenglin in Unternehmen wie Huawei und Tencent Erfahrungen in der Implementierung von großen, komplexen KI - Projekten mit Milliarden von Nutzern und Billionen von Daten gesammelt. Nach der Gründung von DeepWisdom im Jahr 2019 hat er zunächst viele B2B - Projekte in Bezug auf KI - Infrastruktur und maschinelle Automatisierung durchgeführt.
Im Laufe dieses Prozesses hat er herausgefunden, dass KI - Coding die Lösung für die vollständige Individualisierung ist. Darüber hinaus ist das KI - Coding - Tool nicht nur ein Engineer, sondern ein Unternehmen, das den Nutzern hilft, kommerziell erfolgreich zu sein.
Dafür hat DeepWisdom von dem Open - Source - Projekt MetaGPT bis hin zu MGX ein Multi - Agenten - Framework entwickelt, das Agenten, die verschiedene Rollen wie Marktforscher, Produktmanager und Engineer übernehmen, zusammenarbeiten lässt, um eine geeignete Standard - Betriebsprozedur (SOP) zu finden und sich ständig zu verbessern und zu entwickeln.
Am 13. Januar 2026 hat DeepWisdom die neue Generation von MGX veröffentlicht und es in „Atoms“ umbenannt.
Im Vergleich zu anderen Produkten sagte Wu Chenglin uns, dass Atoms nicht wie andere Produkte nur „Spielzeug“ generieren kann, sondern in sich Systeme wie Anmeldung, Datenbank, Benutzerauthentifizierung, Deployment und Zahlung integriert hat. So kann in nur fünf Minuten eine vollständige Website erstellt werden, die direkt betrieben werden kann.
Ein weiterer Vorteil von Atoms liegt in seiner Kosteneffizienz. Atoms kann mit 20 % der Kosten mehr als 45 % der Effizienz von anderen Marktprodukten erreichen und ist kosteneffizienter als Wettbewerber wie Lovable und Replit. „Die Nutzer reagieren immer noch auf die Preise.“ sagte Wu Chenglin.
△Vergleich der Kosteneffizienz von Atoms und anderen Wettbewerbern. Quelle: DeepWisdom
KI - Coding: Vom „Spielzeug“ zum Profitgenerator für die Nutzer
Derzeit ist der Bereich des KI - Coding sehr beliebt, aber die meisten Produkte werden immer noch als „Spielzeug“ kritisiert. Der Grund liegt darin, dass die generierten Produkte noch nicht end - to - end die Front - und Back - End - Öffnung realisieren können und auch nicht mit Drittanbieter - Zahlungssystemen verbunden werden können.
Deshalb generieren die meisten Coding - Anwendungen nur eine „Vorschauversion“ einer einzelnen Website und können die Nutzer nicht wirklich effizienter machen und Profit erzielen lassen.
Durch die integrierte Back - End - Technologie, Datenbank, Benutzerauthentifizierung und sichere Zahlungssysteme entwickelt Atoms Produkte, die direkt betrieben werden können.
Genauer gesagt kann das Multi - Agenten - Framework von Atoms durch natürliche Sprache den gesamten Produktentwicklungsprozess wie „Marktforschung - Bedarfsdokumentdefinition - Prototypentwicklung - Codeentwicklung - Datenanalyse und - sammlung“ realisieren.
In einem typischen Entwicklungsprozess ruft Atoms Agenten wie Marktforscher - Agent (Informationssammlung), Produktmanager - Agent (Schreiben von Bedarfs - und Funktionsvergleichsdokumenten), Architekt - Agent (Schreiben von technischen Dokumenten), Engineer - Agent (Webseitenentwicklung) und Datenanalyse - Agent (Datenanalyse und - sammlung) auf.
△Eine Online - Kursplattform, die mit Atoms erstellt wurde, mit Video - Kursen, herunterladbaren Ressourcen und der Verfolgung des Studentenfortschritts. URL: https://mgx - 2x5x65xztvp.mgx.world. Quelle: Unternehmensoffiziell
Der Vorteil der Multi - Agenten - Zusammenarbeit zeigt sich auch darin, dass drei Probleme von KI - Coding - Produkten gelöst werden können: die tiefe Marktforschung von Markt bis zu Nutzerdaten, die Unterstützung komplexer Funktionen und die automatische Testrückmeldung des Produkts.
Zum Beispiel hat DeepWisdom ein Forschungs - Agent namens „Iris“ entwickelt, um die tiefe Marktforschung vor und nach der Produktentwicklung zu erfüllen. Iris kann basierend auf dem Nutzer - Forschungsthema eine vollständige Forschungsbericht in Form von Zusammenfassungen/Audio, Datencharts, Social - Media - Inhalten/Anwendungen usw. erstellen.
Iris. Quelle: Unternehmensoffiziell
Bei offiziellen Tests hat die Forschungsfähigkeit von Iris die von Gemini - 2.5 - Pro, OpenAI, Kimi und Perplexity übertroffen.
△Leistungstest von Atoms - DeepResearch. Quelle: DeepWisdom
Außer der Integration der Zahlungsfähigkeit von Drittanbietern wie Stripe um das Zahlungsproblem des Produkts zu lösen, hat Atoms auch einen SEO - Agent namens „Sarah“ integriert. Kurz gesagt, ist Sarah ein SEO - Experte. Durch die Erstellung einer automatischen SEO - Strategie für das Produkt der Nutzer kann Sarah helfen, dass das Produkt natürlichen Traffic von Suchmaschinen bekommt.
Deshalb können die Produkte, die mit Atoms erstellt werden, direkt betrieben werden und Profit erzielen sowie automatisiert wachsen.
△Der Prozess der Erstellung einer Juwelene - Commerce - Website mit Atoms. Quelle: Unternehmensoffiziell
Innerhalb von DeepWisdom bildet wissenschaftliche Forschung, Open - Source und geschlossener kommerzieller Betrieb einen geschlossenen Zyklus.
Nach Ansicht von Wu Chenglin hilft die wissenschaftliche Forschung dem Team, die Richtung der Produkt - und Technologieentwicklung zu bestimmen.
Bis jetzt hat DeepWisdom neun wissenschaftliche Artikel an die führende Konferenz in der Computerwissenschaft, NeurIPS, eingereicht, und fünf davon wurden akzeptiert. In der wertvollsten Oral - Präsentationsphase wurden drei Artikel von DeepWisdom ausgewählt.
Durch die wissenschaftliche Forschung hat DeepWisdom einen Ansatz für die Entwicklung der nächsten Generation von Agenten entwickelt:
Durch die dynamische Aufgabenteilung und die richtige Routenwahl von Multi - Agenten kann wie im menschlichen Projektmanagementprozess eine geeignete SOP gebildet werden, und gleichzeitig werden Schlüsselkompetenzen wie Selbstbewertung, Gedächtnisverwaltung und die Fähigkeit, in verschiedenen Umgebungen zu operieren, schrittweise verbessert.
Später wurden sowohl das erste kommerzielle Produkt von DeepWisdom, MGX, als auch das beliebte OpenManus auf der Grundlage des Multi - Agenten - Zusammenspiels realisiert.
Das derzeit veröffentlichte Produkt Atoms realisiert auch den gesamten Produktionsprozess, einschließlich Marktforschung, Full - Stack - Entwicklung (einschließlich Benutzerauthentifizierung, Zahlung, Datenbank - Back - End - Fähigkeiten), Deployment und Wartung, Produktmarketing und Datenanalyse, durch die Zusammenarbeit eines Multi - Agenten - Teams im Multi - Agenten - Framework.
△Atoms ruft sieben Agenten mit verschiedenen Rollen während der Produktentwicklung auf. Quelle: Atoms - Offizielle Website
Der Weg, um Technologien und Produkte schnell zu testen und Inspiration zu erhalten, ist die Open - Source - Entwicklung.
Früher hat das im Juni 2023 von DeepWisdom veröffentlichte Open - Source - Agenten - Framework MetaGPT die Machbarkeit des Multi - Agenten - Zusammenspiels und der SOP - Verwaltung in der Programmierung erstmals bestätigt. Nach der Veröffentlichung dieses Projekts erhielt es nicht nur 58.800 Sterne auf GitHub, sondern brachte auch Tausende von neuen Mitgliedern in die DeepWisdom - Community.
Wenige wissen, dass fast ein Jahr vor Manus Wu Chenglin und Lin Junyang, der Technologieleiter von Tongyi Qianwen der Alibaba Group, ein Open - Source - Coding - Agent - Projekt namens OpenDevin initiiert haben, das später das Open - Source - Framework von OpenHands mit über 60.000 Sternen auf GitHub bildete.
Auf der Grundlage dieses Projekts konnten einige Praktikanten von DeepWisdom in nur drei Stunden nachts Manus nachbauen.
Derzeit hat die Open - Source - Organisation Foundation Agents von DeepWisdom auf GitHub über 150.000 Sterne.
Der Erfolg in der Open - Source - Entwicklung hat auch ein gutes technisches Ansehen für die Kommerzialisierung von DeepWisdom geschaffen.
Das kommerzielle Produkt MGX, das im Februar 2025 veröffentlicht wurde, kam zu einer nicht so günstigen Zeit.
Wu Chenglin erinnerte sich, dass damals die Finanzierung des Unternehmens noch nicht eingetroffen war, die Kasse knapp war, und sogar Server und große Sprachmodelle von UCloud und AWS auf Kredit bezogen wurden. MGX hatte fast kein Budget für die Werbung, und die Werbevideos wurden von den Mitgliedern geschnitten und von den Communitymitgliedern weitergeleitet.
Aber das zuvor gesammelte Ansehen hat MGX ein überraschend gutes Wachstum gebracht. Einen Monat nach der Veröffentlichung erreichte MGX ohne jegliche Werbung ein ARR (jährlicher Umsatz) von über 1 Million US - Dollar durch Abonnements.