Dieses Jahr ist das schnellste Unicorn mit einem Milliarden-Dollar-Wert entstanden.

Nachrichten von Zhidongxi vom 15. Januar. Heute hat das amerikanische Robotik-Startup Skild AI die Abschluss einer Serie-C-Finanzierung von rund 1,4 Milliarden US-Dollar (etwa 9,76 Milliarden Yuan) bekannt gegeben. Der Unternehmenswert stieg auf über 14 Milliarden US-Dollar (etwa 97,63 Milliarden Yuan), das Dreifache des Werts vor sieben Monaten.

Diese Runde der Finanzierung wurde von SoftBank angeführt, gefolgt von Nvidia, Macquarie, 1789 Capital und Bezos Expeditions, dem Familiengrunderziehungsbüro von Jeff Bezos. Unternehmen wie Samsung, LG und Salesforce haben ebenfalls daran teilgenommen.

Deepak Pathak, Mitbegründer und CEO von Skild AI, erklärte, dass die Mittel für die Vermarktung der Skild Brain-Software, die Optimierung des Trainings und die Erweiterung der Robotereinsätze verwendet werden würden.

Seit seiner Gründung im Mai 2023 hat Skild AI insgesamt rund 2 Milliarden US-Dollar (etwa 13,94 Milliarden Yuan) eingesammelt. Das Unternehmen versucht, ein "allgemeines Robotergehirn" zu entwickeln, das es Robotern ermöglicht, Aufgaben zu erledigen, indem sie wie Menschen Videos ansehen und durch Praxis lernen.

01.

Ein Gründerteam aus Meta

Will ein "allgemeines Gehirn" für alle Roboter schaffen

Skild AI wurde von Deepak Pathak und Abhinav Gupta gemeinsam gegründet. Früher haben beide in Meta's Robotiklabor gearbeitet und sind später jeweils Professor an der Robotik-Fakultät der Carnegie Mellon University geworden.

▲ Mitbegründer und CEO von Skild AI Deepak Pathak (links) und Mitbegründer und Präsident Abhinav Gupta (rechts), Quelle: LinkedIn

Noch im Jahr 2022 waren beide sich bewusst, dass die Robotikforschung an der Schwelle zur praktischen Umsetzung stand: Videodemos wirkten zwar beeindruckend, aber es fehlte an einer stabilen und replizierbaren Systemfähigkeit.

Deshalb beschlossen sie, in die Unternehmensgründung zu gehen, mit dem Ziel, ein "allgemeines Robotergehirn" zu entwickeln, das ohne maßgeschneiderte Chips auf einem Standard-GPU läuft und eine generalisierte Ausführungskapazität über Plattformen, Aufgaben und Szenarien hinweg ermöglicht.

Das von Skild AI entwickelte Skild Brain basiert auf der Grundlage von massiven menschlichen Videos und Simulationsübungen. Durch eine Rückkopplungsschleife aus Aktionsexekution und Fehlersignalen wird die Steuerstrategie ständig optimiert. Das System integriert interne Robotersensorik (z. B. Gelenkbewegungen, Kraftempfindung) und externe visuelle Signale, sodass es seinen eigenen Zustand und Umweltveränderungen synchron verstehen kann und eine starke Robustheit bei der Aufgabenausführung aufweist.

Mitbegründer Gupta sagte, dass selbst wenn ein Roboterarm beschädigt ist, der Roboter weiterhin seine Aufgabe erfüllen kann. "Dies ist eine Sicherheitsfähigkeit, die Roboter bisher nicht hatten."

Skild Brain ist derzeit mit verschiedenen Robotertypen kompatibel, von Vierbeinern bis hin zu Roboterarmen und humanoiden Robotern, und kann in komplexen Umgebungen wie Haushalten, Lagerhäusern, Krankenhäusern und Baustellen eingesetzt werden.

▲ Quelle: Business Wire

Im Februar 2024 kaufte das Skild AI-Team einen Yushu humanoiden Roboter und installierte erstmals Skild Brain auf einer echten Hardware. Innerhalb eines Tages wurden spürbare Experimentergebnisse erzielt.

02.

Ziel: Millionen von offenen Stellen ausfüllen

Roboter in echte Arbeitsumgebungen bringen

Bis 2025 hatte Skild AI bereits mehr als acht Kunden bedient, und der Umsatz stieg von Null auf mehrere Millionen US-Dollar. Derzeit hat das Team mehr als 100 Mitarbeiter, die hauptsächlich aus Tech-Unternehmen wie Meta, Tesla, Google, Amazon und Nvidia stammen.

LG CNS hat angekündigt, mit Skild AI an Lösungen für humane Roboter zu arbeiten. Skild AI war auch im Oktober 2025 auf der Nvidia GTC-Konferenz präsent, und seine Software wird für die Automatisierung von Nvidia's GPU-Fabrik in Houston eingesetzt.

Das Skild AI-Team glaubt, dass Roboter, wenn ihre Systeme an praktische Anforderungen angepasst werden, ein enormes Potenzial in gefährlichen, repetitiven oder unerwünschten Jobs haben und mehr als eine Million offene Stellen in den USA ausfüllen könnten.

Pathak sagte auch: "Roboter können schließlich fast alle Aufgaben erledigen, die Menschen auch können. Aber das ist keine Bedrohung, wir haben genug Zeit, uns darauf vorzubereiten."

03.

Die Robotikbranche erwärmt sich

Techriesen setzen ein

Der hohe Unternehmenswert und die überdurchschnittliche Finanzierung von Skild AI spiegeln die aktuelle Veränderung des Investitionsmodells von Techriesen in der Robotik wider: Statt auf Vermögenswerteintensive Akquisitionen zu setzen, bevorzugen sie die Frühphaseninvestition in vielversprechende Startups.

Die Investition von Samsung in Skild AI wird als eine "leichtgewichtige Strategie" angesehen, die es dem Konzern ermöglicht, die technologischen Entwicklungen und das Personalmaterial des Startups zu verfolgen, ohne hohe Akquisitionskosten zu tragen. Nvidia hat neben Skild AI auch in Unternehmen wie Figure AI und Serve Robotics investiert.

Eine weitere von Samsung unterstützte Robotik-AI-Firma, Physical Intelligence, hatte Ende 2025 einen Unternehmenswert von 5,6 Milliarden US-Dollar (etwa 39,05 Milliarden Yuan) und befindet sich in einer ähnlichen Branche wie Skild.

Alle Akteure in diesem Bereich stehen vor ähnlichen Herausforderungen, insbesondere bei der Vermarktung von humanoiden Robotern für Verbraucher: Akkulaufzeit, Manövrierfähigkeit und Sicherheit bleiben weiterhin die Knackpunkte. Selbst Tesla's Optimus-Projekt befindet sich noch immer in der Entwicklungsphase.

04.

Fazit: Der Wettlauf um das allgemeine Gehirn hat erst begonnen

Der hohe Unternehmenswert und die überdurchschnittliche Finanzierung von Skild AI spiegeln die allgemeine Bewegung in der Robotikbranche wider, von aufsehenerregenden Demos hin zur massenhaften Umsetzung.

Mit der zunehmenden Beteiligung von Techriesen wie Nvidia und Samsung entsteht ein Konsens über die künftige Entwicklung der Robotikintelligenz.

Für die gesamte Branche könnte der echte Wendepunkt in einem allgemeinen System liegen, das als erstes den gesamten Prozess von Training, Anpassung bis zur Implementierung abschließt.

Quelle: Bloomberg, Skild AI

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „Zhidongxi“, Autor: Jiang Yu, Redakteur: Xin Yuan. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.