Die Roboter-Rennstrecke ist voller Automobilbranchen-Größen.

Von der Fahrerassistenz- und Autonomfahrtechnologie bis hin zur Embodied AI (körpergebundene Künstliche Intelligenz) findet derzeit ein "Personalmigrationsvorgang" statt.

Im Jahr 2025 absolvierte ein erst seit zwei Jahren gegründetes Start-up im Roboterbereich binnen acht Monaten sieben Finanzierungsrunden und sammelte damit mehrere Milliarden Yuan ein. Derzeit liegt sein Schätzwert über einer Milliarde US-Dollar, was es zur Unicorn-Unternehmen macht.

Das Unternehmen heißt Zhipingfang. Sein Gründer, Guo Yandong, war schon immer im Bereich der KI aktiv und hat zuvor bei Microsoft und XPeng gearbeitet. Während seiner Zeit bei XPeng war er Chefwissenschaftler und verantwortlich für die Entwicklung von KI-Systemen auf der Grundlage von Deep Learning. Er hat auch die Massenproduktion von Deep-Learning-Technologien in Automobilen vorangetrieben.

Nachdem Zhipingfang in Zusammenarbeit mit mehreren Universitätsinstituten die Open-Source-Version FiS-VLA des GOVLA-Großmodells veröffentlicht hat, ist es weltweit eins von nur zwei und in China das einzige Open-Source-Roboter-Modell-Start-up. Guo Yandong sagte: "Nach dem jetzigen Tempo reichen die Gelder auf dem Firmenkonto für 10 Jahre."

Er sagte, XPeng sei eine sehr gute Schule und er habe dort gelernt, dass ein Unternehmen aus zwei Gründen scheitern könnte: Politische Unkorrektheit und Qualitätsprobleme. Deshalb setzt Guo Yandong bei seiner Unternehmensgründung auf die Kombination von Hardware und Software. Die Hardwareentwicklung muss so schnell wie möglich in die Praxis umgesetzt werden.

Guo Yandong ist kein Einzelfall. In den letzten Jahren sind nicht wenige Experten aus dem Bereich der Fahrerassistenz- und Autonomfahrtechnologie in den Roboterbereich gewechselt. Dazu gehören beispielsweise Jia Peng, der ehemalige Leiter der Fahrerassistenz- und Autonomfahrtechnologieentwicklung bei Li Auto, Chen Yilun und Ding Wenchao aus der "Huawei-Szene".

Nach seinem Austritt aus Li Auto gründete Jia Peng zusammen mit Wang Kai, dem ehemaligen CTO von Li Auto, im Juli dieses Jahres Zhijian Dynamics und bekam anschließend problemlos 50 Millionen US-Dollar an Angel-Investitionen von Yuanjing Capital. Yuanjing Capital war auch ein Investor von Li Auto und hat an der Serie A und Serie A+ von Li Auto investiert. Wang Kai trat 2022 als Investmentpartner in Yuanjing Capital ein.

Während seiner fünfjährigen Tätigkeit bei Li Auto hat Jia Peng die Einführung von modularen Technologien wie der BEV-Wahrnehmung und der Integration dynamischer/stationärer Umgebungen sowie das AD Max 3.0-System vorangetrieben. Er hat auch die Entwicklung des VLA-Modells und die Voruntersuchungen von Spitzentechnologien wie dem Weltmodell vorangetrieben.

Chen Yilun und Ding Wenchao aus der "Huawei-Szene" gründeten zusammen Tashizhihang und brachen einst den Rekord für die höchste Angel-Finanzierung im Bereich der Embodied AI in China. Innerhalb von drei Monaten absolvierte das Unternehmen zwei Finanzierungsrunden mit 120 Millionen und 122 Millionen US-Dollar.

Bei der ersten technischen Präsentation von Tashizhihang zeigte ein Roboter, wie er mit einer Sticknadel arbeitete und schließlich das Logo von "Tashizhihang" stickte. Dies unterstrich die Fähigkeit des Roboters, feine Operationen in komplexen Räumen auszuführen.

Vor der Gründung von Tashizhihang war Chen Yilun Leiter der Maschinenvision bei DJI, CTO des Fahrerassistenz- und Autonomfahrsystems von Huawei und Chefwissenschaftler in der Richtung intelligenter Roboter am AIR-Institut der Tsinghua-Universität. In seiner am stärksten beachteten Zeit bei Huawei leitete er die Entwicklung des ersten Fahrerassistenz- und Autonomfahrsystems von Huawei von Grund auf neu durch.

Laut unvollständigen Statistiken haben bisher mindestens 30 Experten aus dem Bereich der Fahrerassistenz- und Autonomfahrtechnologie in den Roboterbereich gewechselt. Neben den zuvor genannten repräsentativen Personen haben auch Gao Jiyang, der Gründer von Xinghaitu, Zhang Li, Mitbegründer von Zhujidongli, und Yu Yinan, Gründer von Weitaidongli, einen Hintergrund in der Fahrerassistenz- und Autonomfahrtechnologie.

Wenn Experten aus dem Bereich der Fahrerassistenz- und Autonomfahrtechnologie in den Roboterbereich wechseln, sind die Kapitalmärkte auch sehr an Talenten mit einem Hintergrund in der Fahrerassistenz- und Autonomfahrtechnologie interessiert. Letztendlich ist die Umsetzung das, was die Kapitalmärkte im Prozess von Technologieentwicklung bis hin zur Marktreife im Roboterbereich wünschen.

Nach Ansicht von Investmentgesellschaften haben Teams mit einem Hintergrund in der Fahrerassistenz- und Autonomfahrtechnologie Erfahrungen in der Umsetzung von Massenprodukten. Das heißt, sie haben praktische Erfahrungen in der Nutzung von riesigen Rechenkapazitäten für die Training von Großmodellen und der Allokation von Ressourcen wie Geld. Dies fehlt Professoren an Hochschulen und Menschen aus der traditionellen Robotikindustrie.

Die Entwicklung des Roboterkonzerns Boston Dynamics ist ein Beispiel. Das Unternehmen wurde ursprünglich aus einem Labor heraus gegründet und erregte viel Aufmerksamkeit. Aufgrund seiner langen Unfähigkeit, Massenproduktion zu betreiben und Gewinne zu erzielen, wechselte es mehrmals den Besitzer und gehört jetzt Hyundai Motor.

Zur gleichen Zeit sind Headhunter im Roboterbereich auch sehr an Bewerbern mit einem Hintergrund in der Fahrerassistenz- und Autonomfahrtechnologie interessiert und bieten diesen Bewerbern einen Gehaltszuwachs von etwa 50 %. Dies hat auch zu einem "Kampf um Talente" im Roboterbereich geführt.

NO.1

Automobilhersteller bauen Roboter - kein Sektorwechsel

Während Fachkräfte aus dem Bereich der Fahrerassistenz- und Autonomfahrtechnologie in den Roboterbereich wechseln, beginnen auch Automobilhersteller, die ursprünglich als Anwendungsfelder für Technologien dienten, selbst Roboter zu bauen. Die bekanntesten Beispiele sind Tesla und XPeng.

Nach dem Plan von Elon Musk auf der Quartalsbilanzkonferenz im dritten Quartal 2025 soll die Produktionslinie für den Optimus-Roboter bis Ende 2026 in Betrieb genommen werden, mit dem Ziel, eine Million Einheiten pro Jahr herzustellen. Die neuesten Fortschritte zeigen, dass der Optimus bereits feine Aufgaben wie das Sortieren von Batterien und das Einfügen von Paletten ausführen kann und über Selbstkorrekturfähigkeiten verfügt. Die Anzahl der Freiheitsgrade der neuen Generation des Optimus' künstlichen Hände soll von 11 auf 22 erhöht werden und wird voraussichtlich im ersten Quartal 2026 vorgestellt werden.

Das neue Massenproduktionsmodell des XPeng IRON hat kürzlich die erste Fertigstellung und Einstellung abgeschlossen und wird 2026 in Massenproduktion gehen. Besonders erwähnenswert ist, dass das IRON mit drei Turing-AI-Chips ausgestattet ist und erstmals das erste physische Weltgroßmodell von XPeng einsetzt, das drei große Modelle (VLT + VLA + VLM) integriert. Dadurch kann es "Operationen, Gehen und Interaktion" realisieren und von der Entscheidungsfindung bis zur Ausführung end-to-end-Handlungen generieren.

Es wird immer deutlicher, dass intelligente Autos und humanoide Roboter in Bezug auf die technische Essenz auf dem Weg zu einer gemeinsamen Herkunft sind. Beide sind Ausdruck der "Embodied AI" in verschiedenen Formen - ein Auto kann als "Radroboter" betrachtet werden, während ein humanoider Roboter ein auf zwei Beinen laufendes Intelligenzsystem ist.

He Xiaopeng sagte es noch direkter: "70 % der technologischen Reserven von Automobilherstellern können direkt auf Roboter übertragen werden." Von Algorithmen bis hin zur untersten Hardwareebene, von Wahrnehmung, Entscheidungsfindung bis zur Ausführung, gibt es zwischen intelligenten Autos und Robotern eine Vielzahl von technologischen Modulen und Lieferkettenressourcen, die geteilt werden können.

Nehmen wir das XPeng IRON als Beispiel. Es ist mit dem gleichen Turing-AI-Chip, VLA-Bewegungsmodell, VLM-Visionssprachmodell und physischen Weltgroßmodell ausgestattet wie die XPeng-Autos. So kann das IRON die von XPeng-Autos validierten Algorithmen und Daten nutzen und wird mit der Funktion der autonomen Fahrerassistenz ohne Navigation von Autos ausgestattet, um beim Gehen und Hindernisvermeidung sowie bei präzisen Operationen eine ähnliche Robustheit wie beim Autofahren zu haben.

Darüber hinaus kann die Bewegungsfähigkeit von Robotern die Kerntechnologien von Elektromobilen, nämlich die "Drei-Elektrischen" (E-Motor, Batterie, Elektronik) und das Fahrwerk, wiederverwenden.

Die hochleistungsdichten permanenterregten Synchronmotoren und die präzisen Motorsteuerungen (MCU) in Elektromobilen können nach Miniaturisierung und Anpassung direkt als Aktuatoren für Roboter-Joint verwendet werden, um starkes Drehmoment und präzise Steuerung zu bieten. Die reifen Batterietechnologien (BMS) und das Wärmemanagementsystem können als Referenz für die Herstellung von Robotern dienen.

Es ist zu beachten, dass die Herstellung von humanoiden Robotern zwar eine gewisse Wiederverwendbarkeit in der Technologie und Fertigung mit der Automobilherstellung aufweist, aber es immer noch einige technische Probleme zu lösen gibt.

Intelligente Autos sind die einfachsten Roboter und müssen nur die Sicherheit und Genauigkeit der Fahrstrecke gewährleisten. Humanoide Roboter hingegen müssen komplexere Aufgaben erfüllen. Sie müssen nicht nur die Positionsänderung gewährleisten, sondern auch mit der Umgebung interagieren und eine Reihe von feinen Operationen ausführen.

Elon Musk hat einmal gesagt, dass der Kernvorstoß des Tesla Optimus in der "Geschicklichkeit" liegt - die Hand und der Unterarm integrieren 50 Aktuatoren, insgesamt 100 im ganzen Körper, einschließlich Motoren, Getrieben und Leistungselektronik, um "die Empfindlichkeit, Präzision und Bewegungsfreiheit einer menschlichen Hand zu haben".

Der Katzenlauf des neuen XPeng IRON mag einfach erscheinen, aber hinter der Gehbewegung steckt eine präzise Ingenieurleistung, die die Bewegungshardwaresteuerung für die Positionsimulation, die Netzmuskelstruktur und das Gewebeäußere, das die menschlichen Muskeln und Haut simuliert, umfasst. Seine 82 Gelenkfreiheitsgrade gewährleisten eine hohe Bewegungsflexibilität und -flüssigkeit.

Derzeit schraubt der Tesla Optimus bereits in der Fabrik. In Zukunft könnte sich ein positiver industrieller Zyklus bilden: "Roboter bauen - Roboter nutzen, um Autos zu bauen - Bessere Autos bauen". Tausende Kilometer entfernt arbeitet der humanoide Roboter-Marketingberater Moyin bereits seit sechs Monaten in einem Chery-Autohaus in Malaysia.

Wie bei der Einführung der Fahrerassistenztechnologien müssen sich die Automobilhersteller frühzeitig auf dem Roboter-Sektor positionieren, um die Aufmerksamkeit der Verbraucher zu erlangen. Aber der Weg des Roboters ist auch lang und schwer. Auf dem Weg zur kommerziellen Nutzung von Robotern gibt es noch viele Hindernisse. Abgesehen von der Fahrerassistenz- und Autonomfahrtechnologie sind klare und nachhaltige Geschäftsmodelle noch unklar.

Technologie kann wiederverwendet werden, aber die Anwendungsfälle müssen neu strukturiert werden. Wenn Automobilhersteller Roboter bauen, geht es nicht nur um die technische Weiterentwicklung, sondern auch um die Neuüberlegung zukünftiger Interaktionsformen und Geschäftsmodelle. Es muss ein Gleichgewicht zwischen Kosten, Leistung und praktischen Anwendungen gefunden werden.

NO.2

Der Sektor ist bereits überfüllt, aber die Feier ist noch nicht an der Zeit

Unter den vielen Automobilherstellern, die in den Roboter-Sektor eindringen, war Tesla einer der ersten und hat den Optimus vorgestellt. Es hat seit langem die Spitze in der Robotikindustrie inne. Kürzlich sagte Elon Musk in einem dreistündigen Interview, dass Roboter innerhalb von drei Jahren in der chirurgischen Kunst die Menschen übertreffen würden und nach vier Jahren "jeden menschlichen Arzt völlig schlagen" würden.

Es ist offensichtlich, dass Musk's Interesse von Autos auf die physische KI verschoben hat. In letzter Zeit hat er häufig in der "Roboter-Channel" auf sozialen Medien interagiert und mehrmals die Fortschritte chinesischer Robotikunternehmen gelobt.

Als der Unitree G1-Roboter versehentlich einen Engineer beim Nachahmen von Kampfbewegungen "bösartig" trat, kommentierte er mit einem "lach- und weinenden" Emoticon. Als sechs Unitree-Humanoide Roboter bei einem Konzert von Wang Leehom mitwirkten und präzise schwierige "Webster-Salto's" absolvierte, hat er nicht nur den Beitrag auf X (ehemals Twitter) geteilt, sondern auch kommentiert, dass es "beeindruckend" sei. Als das XPeng IRON in seinem ersten Video mit einem humanoiden Gang aufmerksamkeit erregte, hat er es geliked und direkt gesagt, dass "Tesla und chinesische Unternehmen den Markt dominieren würden".

Obwohl er vielen Robotern von verschiedenen Unternehmen geliked hat, ist er in Bezug auf Tesla in diesem Bereich absolut zuversichtlich. Auf der Quartalsbilanzkonferenz im ersten Quartal 2025 sagte er: "Was humanoide Roboter angeht, denke ich nicht, dass es irgendein Unternehmen in irgendeinem Land gibt, das mit Tesla mithalten kann. Tesla ist die Nummer eins."

Laut dem "Tesla Human