Professor der Fudan-Universität gründet gemeinsam mit dem ehemaligen Chefwissenschaftler von Intel ein Startup und erhält eine zusätzliche Investment in der Angel-Runde. Es hat bereits mit Xiaomi und Unitree Technology zusammengearbeitet | Exclusive von 36Kr

Autor/in | Ou Xue

Redakteur/in | Yuan Silai

Hard Kr hat erfahren, dass kürzlich Shanghai Moushen Intelligence Technology Co., Ltd. (im Folgenden als "Moushen Intelligence" bezeichnet), das weltweit erste Unternehmen, das ein generatives allgemeines eingebettetes Gehirn entwickelt, eine Angel - Runde Zusatzinvestition von über zehn Millionen Yuan abgeschlossen hat. Der Investor ist Xuhui Capital.

Die Mittel aus dieser Finanzierungsrunde werden hauptsächlich für die Anschaffung von Rechenleistung, die Expansion des Ingenieursteams und den Bau der Roboter - Experimentierplattform verwendet. Gleichzeitig hat das Unternehmen offiziell in die "Modulus Space" gezogen, den Kernträger der Künstlichen - Intelligenz - Branche im Bezirk Xuhui.

Gründet 2025, konzentriert sich Moushen Intelligence auf die Forschung und Entwicklung eines generativen cross - Ontologie - allgemeinen eingebetteten Gehirns, um menschenähnlichen Robotern und multi - formigen physischen Agenten verallgemeinerbare und umsetzbare "Gehirn - niveau" - Fähigkeiten zu bieten.

Hard Kr hat erfahren, dass das Moushen Intelligence - Team die Forschungskapazitäten von akademischen Institutionen und die Industrialisierungs - Erfahrung globaler Technologieunternehmen vereint. Es wurde gemeinsam von Chen Tao, einem Professor an der Fakultät für Zukunftsinformation und Innovation der Fudan - Universität und dem Leiter des Deep - Learning - Labors, Zhang Yimin, dem ehemaligen Chefwissenschaftler von Intel China, und Serienunternehmern gegründet. Unter ihnen arbeitete Chen Tao einmal an der Kompression von Großmodellen und der Chip - Anpassung bei Huawei HiSilicon in Singapur.

Chen Tao, Gründer und Chefwissenschaftler von Moushen Intelligence, sagte, dass der technische Weg von Moushen Intelligence bereits 2021 begann, früher als die Verbreitung der relevanten Konzepte in der Branche. Sein erstes Modell hat die Fähigkeit zur Generierung von räumlichen Aktionen erreicht.

Die von dem Team erstmals entwickelte "Aktions - Primitive" - Technologie zerlegt komplexe Aktionsfolgen in Tausende von Grundelementen. Das Modell kann diese Primitiven dynamisch aufrufen und kombinieren, um neue, nicht trainierte Aktionsfolgen zu generieren, was eine starke Verallgemeinerungsfähigkeit erreicht.

In Bezug auf die Datennutzung und die Trainings - Effizienz verwendet das Team eine einzigartige dreistufige Trainingsarchitektur: Vor - Training mit etwa 90 % der öffentlichen menschlichen Bewegungsvideos im Internet, um dem Modell die allgemeinen Bewegungsgesetze beizubringen; dann Feintuning und Anpassung mit etwa 10 % der Simulatordaten; schließlich wird nur etwa 5 % der echten Maschinendaten für die Verstärkungslern - Kalibrierung benötigt. Diese Methode reduziert deutlich die Abhängigkeit von teuren echten Maschinendaten und verkürzt den Anpassungszyklus neuer Ontologien auf einige Wochen.

Das Team hat auch umfangreiche Erfahrung in der Leichtgewichtigkeit von Modellen und der Edge - Seite - Deployment. Durch die selbst entwickelte Modellkompressions - und Inferenzbeschleunigungstechnologie kann die Anzahl der Modellparameter auf 1/4 des ursprünglichen Werts komprimiert werden, und die Inferenzgeschwindigkeit kann um das Zehnfache erhöht werden, was die effiziente Ausführung von Modellen mit Hunderten von Milliarden von Parametern auf Roboter - Edge - Seite - Chips ermöglicht. Die relevanten Forschungsergebnisse wurden auf Spitzenkonferenzen wie IJCAI veröffentlicht und ausgezeichnet.

Die dreidimensionale Wahrnehmungs - und Interaktionsfähigkeit wird durch das LL3DA - Modell bereitgestellt. Dieses Modell verarbeitet direkt dreidimensionale Punktwolkeingaben und unterstützt multimodale Anweisungen wie Sprache, Bilder und Videos, wodurch Roboter die Umgebung verstehen und Aufgabenplanung durchführen können.

(Bildquelle/Unternehmen)

Derzeit hat das Unternehmen das erste "Welt - Bewegungsmodell" in der Branche entwickelt, das es Robotern ermöglicht, in Echtzeit auf die externe Umgebung zu reagieren, was die Generierung von umgebungs - immersiven Aktionen erreicht und den Weg zur allgemeinen physischen Intelligenz ebnet. Es wird berichtet, dass Moushen Intelligence das einzige Team in der Branche ist, das die vollständige Implementierung der eingebetteten Intelligenz erreicht hat, einschließlich Aktionsgenerierung, dreidimensionalem Weltmodell, Modellkompression und Hardware - Software - Zusammenarbeit.

(Bildquelle/Unternehmen)

Die Technologie von Moushen Intelligence ist in die Industrialisierungsverifizierungsstufe eingetreten und hat Geschäftskooperationen mit vielen führenden Industriekunden wie Unitree Technology, Guodi Center, Hechuan Technology und Xiaomi Group erreicht. In Bezug auf die Leistung hat das Unternehmen Millionen von Yuan an Auftragseinnahmen erzielt. Die aktuellen Aufträge stammen hauptsächlich aus seiner Fähigkeit als "Daten - Generator", indem es Kundinnen und Kunden Aktionendatengenerierungsdienstleistungen anbietet.

In Bezug auf die Implementierungsszenarien konzentriert sich das Unternehmen klar auf zwei vertikale Bereiche: industrielle Logistik - Handhabung und häusliche Gesundheitsversorgung für ältere Menschen. Im Handhabungsszenario muss das Modell die Anforderungen der dynamischen Hindernisvermeidung und der Mehrmaschinen - Zusammenarbeit erfüllen; im Gesundheitsversorgungs - Szenario plant es, fortschreitende Dienstleistungen von der Sicherheitsüberwachung bis zur Gliedmaßenhilfe anzubieten.

In Bezug auf das Geschäftsmodell zielt Moushen Intelligence darauf ab, ein allgemeiner "Gehirn" - Lieferant im Roboterbereich zu werden. Das Unternehmen hofft, eine effizient einsetzbare intelligente Kernkomponente für verschiedene Roboterkörper weltweit bereitzustellen, anstatt selbst Hardware zu fertigen.

Chen Tao glaubt, dass das Industrieökosystem der eingebetteten Intelligenz tendenziell in verschiedene Arbeitsaufteilungen und Kooperationen aufgeteilt werden wird, und es ist schwierig für ein einzelnes Unternehmen, den gesamten Stack zu monopolisieren. Das Ziel von Moushen Intelligence ist es, sich auf die Kernschicht des "Welt - Bewegungsmodells" zu konzentrieren und die Hersteller von unteren Körpern und Integratoren durch seine leichtgewichtige und hochverallgemeinerbare Technologie zu befähigen, um gemeinsam die großangelegte Implementierung der physischen Intelligenz voranzutreiben.

"Wir konzentrieren uns auf den Durchbruch der Kerntechnologien für die Edge - Seite - Leichtgewichtigkeit und die cross - Ontologie - eingebetteten Gehirne." Chen Tao sagte, dass Moushen Intelligence den "Welt - Bewegungsmodell + Edge - Seite + Szenario" als Kernpfad nehmen wird, um kontinuierlich technologische Durchbrüche und industrielle Integration voranzutreiben.

Meinungen der Investoren:

Ma Xi, General Manager von Xuhui Science and Technology Innovation Investment und Leiter des Incubator - Fonds, sagte: "Als ein Unternehmen für eingebettete Intelligenz, das die wissenschaftlich - technologischen Ergebnisse der Fudan - Universität umsetzt und Gehirnalgorithmen als Kerntechnologie hat, hat das R & D - Team von Moushen Intelligence die Fähigkeitsvorteile und reiche Forschungserfahrung in den Bereichen Maschinenvision und multimodalen eingebetteten Modellen. Die Investition von Xuhui Capital wird die Agglomeration der regionalen Branche für eingebettete Intelligenz fördern, die Verknüpfungen in der Branchenkette für eingebettete Intelligenz im Bezirk Xuhui stärken und die Umsetzung der wissenschaftlich - technologischen Ergebnisse renommierter Universitäten unterstützen."