Ein ehemaliger Schlüsselmitarbeiter von ByteDance an Kernprodukten hat eine Künstliche-Intelligenz-Halskette entwickelt. Er möchte die Mahlzeiten von Ausländern analysieren | Produktbeobachtung

Autor  |  Zhang Ziyi

Redakteur  |  Yuan Silai

Der Bestseller "Über 100 Jahre alt" betont, dass Bewegung der Grundstein für ein langes Leben ist. Auf der Ebene der Ernährungstheorie stellt der Autor Peter Attia jedoch eine noch schwierigere Herausforderung: Es gibt keine "perfekte Ernährung", die für alle Menschen geeignet ist.

Peter Attia ist der Meinung, dass unabhängig davon, ob man vegetarisch oder fleischhaltig isst, das einzige Kriterium für eine gesunde Ernährung ist, ob sie die Stoffwechselgesundheit des Einzelnen verbessern kann, insbesondere die Insulinempfindlichkeit. Das bedeutet, dass es oft wirkungslos ist, allgemeine Rezepte aus dem Internet zu übernehmen.

Auf der anderen Seite des Ozeans hat Peters Ernährungsideologie wie ein Schmetterlingsflügelschlag einen jungen Mann - Pan Yuyang - berührt und ihm den Anstoß für sein Unternehmertum gegeben. Er hat festgestellt, dass die meisten heutigen intelligenten Gesundheitswearables noch auf der Überwachung von Schlaf und Bewegung beschränkt sind, während das letzte Puzzlestück der Gesundheitsverwaltung - "essen" - von nur wenigen betreten wird.

Pan Yuyang hat bei Huawei an der Xiaoyi - Algorithmusentwicklung gearbeitet und am Produkt des Hongmeng - Betriebssystems beteiligt. Bei ByteDance hat er von Grund auf das Produkt Coze und die intelligenten Brille von Doubao entwickelt. Er hat einen Hintergrund in der Softwareentwicklung und hat in großen Unternehmen systematisch an Hardwareprodukten gearbeitet.

Während alle im Markt für AI - Hardware - Unternehmungen auf die nächste "iPhone - Stunde" warten und einen Zugang für große Modelle suchen, hat Pan Yuyang seinen eigenen Zugang gefunden. Er und sein Team haben beschlossen, die Beziehung zwischen AI und Gesundheit mit der Form einer Kette neu zu definieren.

Hard Krypton hat erfahren, dass "OdyssLife" (im Folgenden "Odyss") kürzlich das Präsentationsvideo für sein erstes Produkt, den Odyss N1, veröffentlicht hat. Dieser AI - Anhänger ist der weltweit erste Always - On - intelligente Anhänger, der multimodale Wahrnehmungsfähigkeiten wie Bild, Audio und Bewegung kombiniert und rund um die Uhr das Ess - und Bewegungsverhalten der Nutzer erfassen und aufzeichnen kann.

"(Er wird) jeden Bissen, den Sie essen, und jeden Schritt, den Sie gehen, wahrnehmen. Dann verwandeln wir diese Verhaltensweisen in Daten und Empfehlungen, um das Leben der Menschen zu leiten." sagte Pan Yuyang.

Die Gesundheitsverwaltung ist ein großes Geschäft. Anders als die ältere Generation vertraut die junge Generation auf Geräte, Daten und Analysetechniken. Als Unternehmer aus dem Jahr 1997 ist Pan Yuyang selbst ein intensiver Nutzer von Wearables. Um seinen Hals hängt er den Odyss N1, an der Hand trägt er einen intelligenten Ring und am Handgelenk einen Armbanduhr.

Junge Menschen sind die wertvollsten potenziellen Nutzer für Wearables. Sie sind aber auch die anspruchsvollsten Nutzer. Nur Produkte, die neu, interessant und technologisch hervorragend sind, können sich in ihrem Bewusstsein verankern.

01 90% Genauigkeit

Im Büro von Odyssee hat Hard Krypton den Odyss N1 gesehen. Er wiegt nicht einmal 30 Gramm. Das beidseitig ganz schwarze Design lässt die Kamera an der Vorderseite ziemlich unsichtbar erscheinen und nur bei Sonneneinstrahlung ist sie zu sehen.

Nach Ansicht von Pan Yuyang hat die am Hals hängende Kette eine natürliche Weitwinkel - "Gottessicht", die den Essbereich der Nutzer perfekt abdecken kann. Noch wichtiger ist, dass im Vergleich zu intelligenten Brillen, die leicht 40 oder 50 Gramm oder mehr wiegen und die Nase belasten, der Hals der Teil des Körpers ist, der am besten belastbar ist. Ein Gewicht von nur ein paarzig Gramm reicht aus, um einen rund - um - die - Uhr - "unmerklich - tragbaren" Tragekomfort zu gewährleisten.

Viele Menschen haben Erfahrungen mit Apps zur Ernährungsüberwachung gemacht. Ganz zu schweigen von der Genauigkeit der Kalorienmessung nach einem Prozess wie Fotografieren, Suchen nach Lebensmitteln und Schätzen des Gewichts, dieser Prozess allein reicht für viele Menschen aus, um aufzugeben.

Pan Yuyang ist der Meinung, dass neben "was der Nutzer isst" die Reihenfolge, in der verschiedene Lebensmittel konsumiert werden, die Blutzuckerspiegelsteigerung beeinflusst, was möglicherweise die Wahrscheinlichkeit für die Entwicklung von Diabetes in Zukunft beeinflusst. Die Essgeschwindigkeit wiederum beeinflusst das Sättigungsgefühl und kann dazu führen, dass der Nutzer zu viel isst. "Wenn man die Nutzer einfach über diese Informationen informiert oder sie täglich daran erinnert, werden sie sich verbessern. Aber herkömmliche Apps können diese Erfahrung nicht bieten."

Der Odyss N1 plant, ein dreimodales System zu entwickeln, das visuelle, auditive und Bewegungswahrnehmung umfasst. Der zentrale visuelle Teil nimmt keine kontinuierlichen Videos auf wie eine herkömmliche Kamera, sondern nutzt die "Frame - Sampling" - Technologie und teilt pro Sekunde nur drei oder fünf Bilder auf. So kann er bei geringem Energieverbrauch den gesamten Prozess von der Datenabstimmung in Restaurants, dem Scannen von Verpackungslebensmitteln bis hin zum Kochen zu Hause klar erfassen und sogar die Art, das Volumen und die Zubereitungsart jedes gebrachten Bissens genau erkennen.

Darüber hinaus dienen die auditive und die Bewegungswahrnehmung als Hilfsmittel: Die Audiofunktion hat zwar eine Aufzeichnungsfunktion, wird aber in der Anfangsphase hauptsächlich dazu verwendet, durch das Hören von Schlüsselwörtern bei Bestellungen oder Gesprächen die Lebensmittelart zu markieren. Die Bewegungswahrnehmung überwacht, ob der Nutzer einen Marathon läuft oder zu Hause liegen bleibt, um so seinen Energieverbrauch zu bewerten.

Schließlich liest und lernt das System diese komplexen Daten, die Kalorien, Makronährstoffe, Mikronährstoffe, Ernährungsbalance, Blutzuckerspiegelsteigerung und sogar Purinspiegel enthalten, und bietet den Nutzern individuelle Strategien auf der Grundlage ihres realen Lebenszustands.

Um das Problem zu lösen, dass es schwierig ist, die tatsächliche Größe von Lebensmitteln auf Bildern zu bestimmen, hat der Odyss N1 eine sehr geschickte Methode gewählt. Das Team hat eine Kalibrierstrategie entwickelt: Zunächst wird die relative Tiefe aus mehreren Bildern von verschiedenen Positionen im dreidimensionalen Raum rekonstruiert. Dann wird die Hand des Nutzers, die immer im Bild erscheint, als Referenz verwendet. Durch die Initialisierungskalibrierung der absoluten Größe der Hand und der relativen Tiefe der Lebensmittel kann das Volumen der Lebensmittel berechnet werden. Odyssee geht davon aus, dass die Fehlerrate dieses Ansatzes bei klassischen westlichen Gerichten unter 10 % liegt, weit besser als die Schätzfehler von derzeit gängigen großen Modellen (wie ChatGPT) oder Lebensmittelerkennungssoftware.

Laut Pan Yuyang haben große Modelle manchmal "Halluzinationen", daher werden sie eine Kombinationsstrategie aus herkömmlichen CV - Algorithmen und großen Modellen anwenden. Der herkömmliche Computer - Vision - (CV) - Algorithmus hat eine hohe Genauigkeit und ist speziell für die Messung der Lebensmittelgröße und das Scannen zuständig. Das große Modell ist für die Erkennung der Gerichtsart und der Zubereitungsweise zuständig, was eine wichtige "Absicherung" ist und die Daten über die Zusammensetzung der Lebensmittel aus der Datenbank abrufen und berechnen kann.

Bei einem komplizierten Gericht wie "Rohkalmar gemischt mit Rindfleisch" könnte der herkömmliche Algorithmus es versehentlich als Teig identifizieren, aber das große Modell kann mit einer Wahrscheinlichkeit von 85 % genau erkennen, dass es sich um Rohkalmar handelt und die richtige Energiedichte zuordnen.

Odyss ist der Meinung, dass für die meisten befragten Nutzer Genauigkeit nicht ihr erstes Anliegen ist. Die Essgewohnheiten der amerikanischen Nutzer sind sehr unregelmäßig. Fast niemand kann jedes Mal, wenn er einen Snack isst, sein Handy nehmen und ein Foto machen. Auch gibt es kein Produkt, das unvollständig gegessene Mahlzeiten und gemeinsame Essenssituationen verfolgen kann. Die Menschen brauchen dringend ein Produkt, das unmerklich und kontinuierlich aufzeichnet.

Ein wichtiger Grund dafür, dass Odyss sich zunächst auf den nordamerikanischen Markt konzentriert, ist, dass die "weiße Kost" relativ einfach strukturiert ist und das lokale Einkaufssystem für Haushaltsnahrungsmittel äußerst gut entwickelt ist. Selbst bei losen Lebensmitteln wie Zwiebeln in Costco oder Walmart ist ein Strichcode angebracht, so dass die Gewichts - und Qualitätsinformationen direkt aus der öffentlichen Datenbank abgerufen werden können.

Außerdem unterscheidet sich die in China vorherrschende Lieferdienstkultur von der in Nordamerika. 80 % der von Odyss angesprochenen Zielgruppe von 25 - 50 - jährigen Nordamerikanern kocht zu Hause. Sowohl beim Scannen von Verpackungslebensmitteln als auch beim visuellen Erkennen des Volumens von losen Obst und Gemüse wie Gurken und Tomaten ist die Genauigkeit und Kontrollierbarkeit höher.

Man kann sehen, dass Odyss die am besten standardisierten Szenarien in einem relativ stabilen Markt auswählt und versucht, sie auf die Weise mit den niedrigsten Interaktionsschwellen zu analysieren. Letztendlich handelt es sich um einen Prozess der Digitalisierung von Lebensmitteln.

02 Herausforderungen in der blauen See

Tatsächlich ist die Sehnsucht und der Wunsch der Menschen nach Gesundheitsüberwachung unübersehbar.

Der "Global Wearable Device Quarterly Tracking Report" der IDC zeigt, dass die Gesamtauslieferung von Wearables weltweit im Jahr 2024 voraussichtlich über 560 Millionen Geräte erreichen wird. Nach dem Ausschluss von Audio - Geräten beträgt der weltweite Markt für die Kern - Gesundheitsüberwachung, der aus Smartwatches, intelligenten Ringen und medizinischen Überwachungspatches (wie CGM) besteht, laut einer kombinierten Schätzung von Gartner und Grand View Research im Jahr 2024 etwa 65 bis 80 Milliarden US - Dollar.

Der derzeit beliebteste intelligente Ring ist der von der finnischen Firma Oura, der hauptsächlich für die Schlafüberwachung konzipiert ist und eine Jahresverkaufszahl von fast 6 Millionen Stücken hat und einen Unternehmenswert von fast 1,1 Milliarden US - Dollar erreicht hat. Im Bereich der Armbanduhren ist die bildschirmlose Armbanduhr von Whoop weltweit beliebt und konzentriert sich auf den Sportbereich. Die Nutzer sind hauptsächlich Berufssportler und Unternehmensleitungskräfte.

Was die intelligenten Ketten angeht, ist dies eine noch neuere Kategorie. Unter den bestehenden Produkten ist das kommerziell erfolgreichste vielleicht das Limitless, dessen Hauptfunktion darin besteht, in Form von Audioaufzeichnungen in Kombination mit AI eine private Erinnerungsdatenbank zu bilden. Es wurde erfolgreich an Meta verkauft. Andere Produkte sind ebenfalls mit Stimmungsüberwachung und täglichen Aufzeichnungen verbunden.

Im Vergleich dazu ist die Überwachung der Ernährungs - und Bewegungsgesundheit eine interessante Idee und hat tatsächlich einen relativ unerschlossenen Markt.

Allerdings kann die Position eines intelligenten Anhängers am Hals auch leicht zu rechtlichen Problemen im Bereich des Datenschutzes führen, wenn man solche Geräte in öffentliche oder private Räume bringt.

Datenschutz ist eine große Herausforderung für AI - Geräte auf dem Weg in den Markt. Sie brauchen mehr Daten, um klüger zu werden, aber unkontrollierte Datensammlung wird andere Leute warnen und abstoßen und es wird schwieriger, in den Massenmarkt zu gelangen.

Deshalb speichert der Odyss N1 keine Originalfotos oder Audioaufzeichnungen. Die von den Sensoren gewonnenen Daten werden nach der Extraktion von strukturierten Informationen wie "was man isst" und "wie viel man sich bewegt" durch den Algorithmus sofort gelöscht. Die App zeigt nur visualisierte Gesundheitsdatendiagramme an, keine Fotoalben.

Dies ist auch der Grund, warum das Odyssee - Team den N1 als modischen Anhänger gestaltet und eine versteckte Kamera verwendet. Gleichzeitig hat das Team beschlossen, in der ersten Produktgeneration nicht auf die AI - Begleitfunktion zu setzen, sondern sich auf die Lösung funktionaler Probleme zu konzentrieren.

"Wir werden definitiv keine ernsthafte medizinische Anwendung entwickeln. Wir werden es nicht wie ein medizinisches Produkt wie CGM einsetzen." Pan Yuyang und sein Team möchten betonen, dass das Produkt als Schmuckstück getragen werden kann, und die Ernährungs - und Bewegungsüberwachung bietet eine Lebensweise.

Die Vision von Odyss ist zwar schön, aber der Markt für die Ernährungsüberwachung ändert sich auch in der blauen See.

Die Auswirkungen von Nahrung auf die Stoffwechselgesundheit sind von amerikanischen Herstellern von medizinischen Geräten schon lange erkannt worden. Die Daten des "2024 National Diabetes Statistics Report" der US - Centers for Disease Control and Prevention (CDC) zeigen, dass etwa 136 Millionen Amerikaner Probleme mit ihrem Blutzuckerspiegel haben.

Im Jahr 2024 hat die FDA nacheinander die Produkte Dexcom Stelo und Abbott Lingo als OTC - Produkte (nicht verschreibungspflichtige Produkte) zugelassen. Diese beiden Produkte folgen der klassischen Form von "Oberarm - Sensor + App", aber es gibt eine deutliche Anpassung in der Marktpositionierung: Sie legen die ernsthafte "medizinische Notfall" - Eigenschaft (z. B. die Alarmfunktion bei Hypoglykämie) zurück und betonen stattdessen die "Verbraucher - Gesundheit" - Eigenschaft. Ihr Ziel ist die Massenverbrauchergruppe, die ihre Lebensweise durch die Überwachung von Stoffwechseldaten optimieren möchte.

Die Vermarktung von CGM in den letzten Jahren auf dem Markt für medizinische Geräte hat dazu geführt, dass das Konzept des "Blutzuckerkontrolls" heute fast allbekannt ist. Dies ist ein Vorteil, den die neuen AI - Wearable - Produkte nicht haben und eine Herausforderung, der sie sich stellen müssen.