Xianxing Wang Huai: Gott hat nur zwei Türen zur künftigen KI geöffnet, eine in den USA und eine in China.

Vor mehr als zehn Jahren kehrte Harry Wang Huai, einer der einflussreichsten chinesischen Ingenieure in den frühen Tagen von Facebook, mit der romantischen Vorstellung eines Technikers in China zurück und gründete das Linear Capital. Seit Tag 1 konzentriert es sich kontinuierlich auf die Frühphaseninvestition in Technologien.

Als er in dem Bestseller „Building Facebook“ die Methodik von Silicon Valley analysierte, war KI noch ein Science-Fiction-Begriff, den nur die meisten Menschen als „Verrückte“ betrachteten, der zu sprechen. Aber heute, ob man KI nun glaubt oder nicht, sie ist tatsächlich für das Überleben jedes einzelnen Individuums und der gesamten Rasse in Zukunft von Bedeutung.

Wenn wir auf das Jahr 2025 zurückblicken, hat Linear konsequent in die KI-Branche investiert, und die Investitionssumme hat über 100 Millionen US-Dollar betragen.

Angesichts der nichtlinearen Beschleunigung der KI, wie sollten wir die Logik von Investitionen neu überdenken? Wie sollten wir den technologischen Wettlauf zwischen China und den USA betrachten? Wenn Denken berechenbar und Urteilen vorhersagbar wird, wohin sollte dann der Wert des Menschen sich zurückziehen? Im Folgenden sind Harrys Antworten:

Der US-chinesische KI-Krieg mit 100 % und 50 % chinesischem Anteil

Wir haben schon vor zehn Jahren über KI gesprochen. Damals hätte man dich für verrückt gehalten, wenn du gesagt hättest, dass KI die zukünftige dominierende Kernkraft werden würde, denn weder technisch noch kommerziell konnte man das wirklich belegen.

Aber heute, ob man KI nun glaubt oder nicht, sie ist tatsächlich für das Überleben unserer zukünftigen Individuen und Rassen von Bedeutung. Die Geschwindigkeit, mit der sich die Welt ändert, übertrifft immer die Erwartungen der optimistischsten Menschen.

Ich habe einen Ingenieurhintergrund und habe mich bereits während meines Promotionsstudiums mit maschinellem Lernen beschäftigt. Aber die Fähigkeiten dieser neuen Welle von KI haben seit der Einführung von ChatGPT 3.5 ständig meine Erwartungen übertroffen. Manchmal ist es nicht die Geschwindigkeit an sich, die einen beeindruckt, sondern die Beschleunigung.

Ich glaube, vor der supermächtigen Kraft der KI hat Gott nur zwei Tore auf Erden geöffnet, eines in den USA und eines in China.

Das erste Tor ist in den USA. Ich muss zugeben, dass die Amerikaner in diesem Bereich eine gewisse Wildheit in ihrer Entdeckerschaft haben, aber sie können tatsächlich von 0 auf 1 kommen. Sie haben manchmal phantastische Ideen und wagen, Dinge zu tun, die andere nicht wagen. Manchmal kann diese Art von Verhalten unangenehm sein, aber man kann ihre Effektivität nicht leugnen.

Das zweite Tor ist in China. Die Chinesen haben ihre eigenen einzigartigen Stärken – unsere Fähigkeit, von 1 auf 100 zu skalieren, hat weltweit kaum Konkurrenten. Die Chinesen sind geduldig, haben klare Visionen und vor allem eine Hingabe, Dinge bis ins letzte Detail zu perfektionieren. In der Geschichte waren die Chinesen sehr erfinderisch, aber nachdem sie eine gewisse Stufe erreicht hatten, waren sie mit Großchina zufrieden und wollten nicht mehr hinausgehen – natürlich war das für die anderen Regionen damals ein Vorteil.

Aber jetzt hat sich die Zeit geändert.

Diese beiden Tore sind in meiner Meinung die Tore des zukünftigen Überlebens. Wie wählt man zwischen diesen beiden Toren? Als Individuum kann man vielleicht nur eines der Tore wählen und sich darin vertiefen; aber als Organisation oder wie wir als Institut müssen wir die Regeln hinter beiden Toren verstehen.

Deshalb haben wir im Linear Capital etwas unternommen: Wir haben alle unsere Teams gebeten, die besten KI-Modelle aus China und den USA zu abonnieren und zu nutzen, und das Unternehmen übernimmt die Kosten vollständig. Dies mag kein großer Betrag sein und auch keine besondere Vergünstigung, aber es ist eine Überlebensausbildung für die KI-Zeit.

Wenn das Team ChatGPT, Gemini, Claude sowie DeepSeek, Kimi usw. nutzt, wird man ein interessantes Phänomen feststellen: Die amerikanischen Modelle haben tatsächlich Vorteile bei der Offenheit der Daten und der Kreativität, geraten aber oft in eine Art von „Selbstzensur“; die chinesischen Modelle sind in Bezug auf Aspekte wie DEI offener. Also hängt es davon ab, was man will. Wenn man eine relativ umfassende Sichtweise haben will, sollte man sich die besten Modelle aus China und den USA ansehen.

In der KI-Zeit bestimmt das Modell, das man nutzt, die Art, wie man die Welt sieht. Eine einseitige Sichtweise ist tödlich.

Kommerziell gesehen haben wir selbst nicht in grundlegende Large Language Models (LLMs) investiert. Der Hauptgrund dafür ist, dass wir als Frühphasengeldgeber oft das Gefühl haben, dass unser Geld wie ins Wasser geschmissen wäre, wenn wir in diese Projekte investieren. Am Ende mag es zwar gut für unseren Ruf sein, aber die Rendite ist möglicherweise nicht so hoch. Die besten chinesischen grundlegenden LLMs haben einen anderen, kostengünstigeren und zugänglicheren Weg für die KI eingeschlagen. Ich bin bereit, dass ich mich hier irren kann. Wenn ich tatsächlich widerlegt werde, würde ich sogar glücklich sein.

Im Verlauf des US-chinesischen KI-Wettlaufs taucht eine lange Zeit vernachlässigte Variable auf, die ich, angelehnt an die Alkoholgehalt von Alkohol, als CBV – „Chinese by volume“ – bezeichne. Ich habe einige Datenanalysen durchgeführt, die möglicherweise nicht ganz genau sind. Bei den Spitzenforschungern in der KI in den USA beträgt der Anteil der Chinesen fast 50 %. Auch bei OpenAI ist der Anteil der chinesischen KI-Forscher sehr hoch. Das bedeutet, dass der gegenwärtige KI-Wettlauf auf der Ebene des Personals im Wesentlichen ein Wettlauf zwischen den USA mit 50 % chinesischem Anteil und China mit 100 % chinesischem Anteil ist. Als ich vor über einem Jahrzehnt als Ingenieur bei Facebook arbeitete, war es ähnlich, aber damals war es 25 % gegen 100 %.

Die dahinter liegende logische Grundlage ist die tatsächliche Verteilung von Fachkräften und Ingenieurfähigkeiten. Hinter der KI stehen Mathematik und Ingenieurwesen, die langweiligen Matrixberechnungen und Parameteranpassungen. Und die Chinesen haben in diesen beiden Bereichen eine einzigartige Geduld, Disziplin und Skalenvorteile.

Ich habe eine halbwitzige Formulierung: Der Wettlauf zwischen KI-Modellen ist ein Wettlauf zwischen Chinesen in den USA und Chinesen in China. Aber es gibt einen wichtigen Unterschied: Die Spitzenchinesen in den USA sind stark in der Innovation und dem Durchbruch, während die einheimischen chinesischen Fachkräfte möglicherweise stärker in der Ingenieurisierung, Skalierung und kontinuierlichen Optimierung sind. Dies sind zwei verschiedene Fähigkeiten, die in Zukunft beide von entscheidender Bedeutung sein werden.

Die Werte des Menschen neu bewerten

Ich möchte über meine Ansicht für die Zukunft sprechen. Es macht keinen Sinn, zu weit in die Zukunft zu schauen, ich beschränke mich auf unser Lebensalter. Ich habe eine Einschätzung, die vielleicht hart klingt, aber ich bin fest davon überzeugt: In den nächsten 1 - 3 Jahrzehnten wird die KI sicherlich ihre dominierende Stellung erreichen. Bis 2030 werden 30 % der gegenwärtigen menschlichen Arbeitsplätze von KI ersetzt. Bis 2040 werden weitere 40 % ersetzt. Bis 2050 wird das gegenwärtige menschliche Arbeitssystem im Wesentlichen neu strukturiert sein, und es wird kaum noch eine Rolle für den Menschen geben.

Viele Leute finden diesen Zeitplan zu aggressiv. Aber ehrlich gesagt, ich bin hier möglicherweise noch vorsichtig. Warum? Denn hier ist das Konzept der Beschleunigung sowie ein Paradigmenwechsel oder eine Paradigmensprung wichtig. Es ist schwierig, diese Veränderungen mit linearer Logik zu verstehen – obwohl unser Institut Linear heißt, fördern wir immer die nichtlineare Denkweise, um die Veränderungen der Welt zu verstehen.

Lassen Sie mich ein einfaches Beispiel geben: Mobiltelefone wurden in den 1980er Jahren kommerziell eingeführt, aber bis Anfang der 1990er Jahre betrug die Penetrationsrate noch weniger als 1 %. Aber bis 2000 begann die Penetrationsrate anzusteigen. Und heute ist die Penetrationsrate von Mobiltelefonen weltweit, mit Ausnahme einiger abgelegenen Gebiete, über 100 %. Die Penetrationskurve der KI wird nur steiler sein – zehnmal, vielleicht sogar hundertmal steiler.

Natürlich ist es nicht die Geschwindigkeit der Ersetzung, die am meisten beunruhigt, sondern die Logik dahinter. Viele Leute denken, dass ihre Arbeit voller Kreativität und einzigartig ist, aber tatsächlich ist das möglicherweise nicht der Fall, oder zumindest nicht in den meisten Fällen. Aber die harte Wahrheit ist möglicherweise: Ihr „Eureka-Moment“ hat sich in der Geschichte der Menschheit vielleicht schon viele Male ereignet.

Die Stärke der KI liegt darin, dass sie sich von den „Eureka-Momenten“ lernen kann, die vor 100 oder 200 Jahren in der Mathematik, Physik, Chemie oder anderen Bereichen irgendwo von jemandem festgehalten wurden, und diese schließlich in Ihr Inhalt einfliessen lassen kann.

Wenn Kreativität zu einem skalierbaren „Produkt“ wird, wo liegt dann unser Wertanker? Ich möchte keine Pessimismus verbreiten. Im Gegenteil, ich denke, dass dies uns eine Chance gibt, über den „Wert des Menschen“ nachzudenken. Wenn repetitive kreative Arbeiten ersetzt werden können, was ist dann der wahre, unverwechselbare Wert des Menschen?

Natürlich wissen alle, dass die großen Sprachmodelle ein Problem haben – sie können „ernsthaft Unsinn erzählen“. Dies ist die ursprüngliche Sünde der Wahrscheinlichkeitsmodelle – die Wahl des nächsten Tokens basiert oft auf winzigen Wahrscheinlichkeitsunterschieden. Der beste und der zweitbeste, dritthöchste Antworten können sich nur um 0.0001 % in der Wahrscheinlichkeit unterscheiden.

Aber ich denke, dass die KI uns bereits jetzt "aus dem Mund nimmt". Diese Unvollkommenheit enthüllt eine noch härtere Wahrheit: Die KI muss kein Supermann sein und nicht in jeder Kategorie 100 Punkte erzielen, um Sie zu ersetzen. Sie muss nur in der Gesamtdimension die Erwartungen an Ihre Position übertreffen.

Viele Leute warten noch auf die endgültige Form der AGI (Allgemeine Künstliche Intelligenz) oder ASI (Super Künstliche Intelligenz) und glauben nicht, dass dieser Tag bald kommen wird. Ich denke immer noch, dass die meisten Arbeitsplätze ersetzt werden werden. Deshalb haben wir intern ein Konzept eingeführt, nämlich „Alles kann KI sein“. Dies ist kein leerer Slogan, sondern unsere tägliche Verhaltensweise. Das heißt wenn Sie auf ein neues Problem stoßen, denken Sie zuerst einfach: „Kann uns die KI helfen? Kann ich es mit Hilfe der KI erledigen?“, und dies hat unseren Arbeitsablauf völlig verändert.

Dies klingt einfach, aber in der Praxis ist es äußerst schwierig. Denn für die meisten von uns basieren alle Erfahrungen, Intuition und Arbeitsabläufe, die wir in den letzten zwei oder drei Jahrzehnten entwickelt haben, auf der inerziellen Logik der „Vor-KI-Zeit“. Ob Sie in die nächste Zeit eintreten können, hängt davon ab, ob Sie diese Inertie selbst brechen können und die KI in alle Ihre Überlegungen einbeziehen.

Ich habe täglich einen großen Bedarf an Lektüre. Jetzt nutze ich zuerst Notebook LM, um Bücher zu verarbeiten und Podcast-Manuskripte zu generieren. Ich gehe jeden Morgen zur Arbeit und jeden Abend nach Hause etwa zwei oder drei Kilometer zu Fuß, und diese Zeit ist ideal, um diese von KI generierten Podcasts zu hören. Künstliche Intelligenz macht mich möglicherweise nicht tiefer in die Probleme eintauchen, aber sie erhöht meine Effizienz erheblich. Dann entscheide ich, welche Inhalte sich für eine tiefgreifende Lektüre lohnen. Wenn ich jetzt einen neuen Text lese, ohne die Hilfe der KI, heißt es nicht, dass Sie ihn nicht gut lesen können, sondern dass Sie viel mehr Zeit brauchen, um dasselbe Verständnis zu erreichen wie andere. In einer Zeit, in der alles von der Geschwindigkeit abhängt, ist der Effizienzunterschied ein Unterschied zwischen Leben und Tod.

Dies bringt sogar eine neue Art von „gesellschaftlicher Selektion“ mit sich: Früher haben wir vielleicht auf die Werte und beruflichen Hintergründe einer Person geachtet, jetzt müssen wir auch darauf achten, wie er oder sie die KI nutzt und wie sie auf die KI sieht. Wir haben einen direkten Gedanken formuliert, nämlich „Wer sich nicht der KI öffnet, stirbt“ – hierbei handelt es sich nicht um den physischen Tod, sondern um den Verlust der Wettbewerbsfähigkeit und des Existenzwertes.

Nach meiner Meinung werden alle Menschen, egal wie klug sie in ihrer Zeit waren, ausgesiebt, wenn sie nicht lernen und verstehen können, alles mit KI zu versehen und KI als ersten Ansatz zu nutzen. Viele bekannte erfolgreiche Unternehmer und Investoren werden möglicherweise kein Problem haben, ihren Lebensstandard beizubehalten. Aber wenn sie in der neuen Zeit weiterhin erfolgreich sein möchten, müssen sie „KI-first“-Menschen werden und mit einer jüngeren Generation zusammenarbeiten, um die Vorgehensweisen und Denkmuster dieser jungen Menschen zu verstehen.

Das Ende einer alten Zeit und der Aufstieg einer neuen Zeit ist ein langsam verlaufender Prozess, nicht ein plötzlicher Wandel. Wenn Sie sich diesen neuen Veränderungen nicht öffnen, verlieren Sie nicht gegen Maschinen, sondern gegen Menschen, die Maschinen nutzen können.

Bierschaum und Seifenblasen sind verschiedene Arten von Schäumen

Viele Leute fragen mich: Is es ein Bubble, dass die KI-Branche in China so heiß ist und die Investitionen so stark sind?

Ich habe diese Frage vor sieben oder acht Jahren auch beantwortet. Meine Antwort ist: Es gibt zwei Arten von Schäumen. Eine Art ist wie Seifenblasen, die platzen und nichts zurücklassen, nur ein paar Wassertropfen. Die andere Art ist wie Bierschaum. Ein Bier mit Bierschaum schmeckt besser als ein Bier ohne. Unter dem Schaum ist ein wirklich köstliches Bier.

Im Bereich der Rechenleistung ist Nvidia immer noch der unangefochtene König. Jensen Huang ist nicht nur ein großer Ingenieur, sondern auch ein ausgezeichneter Verkäufer – er weiß, wann er das Richtige sagt und tut. Meiner Meinung nach ist der größte Druck für Nvidia der Aufstieg Chinas in der Rechenleistung, aber dies wird noch Zeit brauchen.

Vielleicht gibt es jetzt in der KI-Branche eine Blase, aber wir glauben immer noch, dass es in vielen Bereichen eher wie Bierschaum ist. Beispielsweise im Bereich der Robotik ist die Zeit des „ChatGPT 3.5“ noch nicht gekommen. Wenn diese Zeit kommt, denke ich, dass dies die größte Revolution seit der Industrialisierung sein könnte, und die Angst in den USA würde nochmal einen Tick steigen. Deshalb haben wir trotz der möglichen Blase auch eine beträchtliche Summe investiert.

Beispielsweise haben wir in „White Rhino“ investiert. Obwohl wir schon seit einigen Jahren investiert haben, ist es erst in diesem Jahr, dass sie erstmals in die Phase der tatsächlichen Skalierung eingetreten sind. Das Geschäft wächst um mehr als das 20-fache im Vergleich zum Vorjahr. Sie haben bereits