Beobachtung der CES 2026: Die Rechenleistung sucht nach Hardware-Trägern, und KI rekonstruiert die traditionelle Branchenkette der Konsumelektronik

Von dem 6. bis 9. Januar (Westküstenzeit) fand die Internationale Elektronikmesse (CES) 2026 in Las Vegas statt. Im Gegensatz zu den vergangenen Jahren, in denen die Technologiebranche sich auf den Wettlauf um die Parameter von Large Language Models konzentrierte, hat sich die zentrale Agenda dieser Messe auf eine konkrete Branchenrichtung verlagert: „Physical AI“ (Physische Künstliche Intelligenz).

„Der ‚ChatGPT-Moment‘ der Physical AI ist bereits da.“ So urteilte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA, in einem Vortrag vor der Eröffnung der Messe. Er wies darauf hin, dass Maschinen nun in der Lage sind, die reale Welt zu verstehen, zu schließen und Handlungen auszuführen.

Diese Veränderung rührt von einem Überfluss an Rechenleistung in der oberen Wertschöpfungskette und der Notwendigkeit, einen Auslass für diese Leistung zu finden, her.

Bei dieser CES setzten die Chipriesen ihren aggressiven Veröffentlichungstempo fort. AMD stellte den Helios AI-Rack mit 72 integrierten MI455X-Akkelerator-Chips vor, NVIDIA führte die neue Rubin-Architektur ein und veröffentlichte das Open-Source-Modell Alpamayo für autonomes Fahren, Intel brachte den dritten Generation Intel® Core™ Ultra-Prozessor auf den Markt, und Qualcomm präsentierte die Dragonwing IQ10-Architektur für universelle Roboter.

Die Chiphersteller konkurrieren darum, die Bereitstellung von Rechenleistung zu erhöhen. Doch die enorme Modellkapazität in der Cloud bedarf dringend konkreter Endgeräte, um diese Leistung aufzunehmen und zu verarbeiten.

Chen Jun, stellvertretender Geschäftsführer und Chefanalyst von Sigmaintell, sagte einem Reporter der Cailian Press, dass die Aussteller auf der CES in der Vergangenheit hauptsächlich aus dem Bereich der Konsumelektronik stammten, während diese CES eher das Konzept der „Physical AI“ widerspiegelt, d. h. die Integration von KI in die reale Welt. „Die zunehmende Integration von virtueller KI in die reale Welt und das bessere Verständnis der physischen Welt durch KI werden die technologische Richtung für die nächste Zeit sein.“ so Chen Jun.

Angesichts dieser Tendenz wird die chinesische Lieferkette, die dank ihrer Fertigungserfahrung in Bereichen wie Robotik und optischen Anzeigen verfügt, die zentrale Kraft sein, die die Umsetzung dieser Runde von „Physical AI“ unterstützt.

Von über 20 chinesischen Robotikunternehmen, die an der Messe teilnahmen, bis hin zu Herstellern von Smartbrillen, die sich von der Abhängigkeit von Smartphones zu befreien versuchen, treibt die chinesische Lieferkette die Verlagerung von KI von der „Gehirn“ zur „Körper“ voran.

Chinesische Roboter gehen aus dem Labor in die industrielle Serienproduktion

In der Landschaft der „Physical AI“ sind Roboter als vielversprechende universelle Träger angesehen. Laut unvollständigen Statistiken eines Reporters der Cailian Press nahmen an dieser CES über 20 chinesische Unternehmen aus der Robotik-Industrie teil, die die gesamte Wertschöpfungskette von Kernkomponenten bis hin zur Fertigung ganzer Geräte abdecken.

Im Gegensatz zu früheren statischen Präsentationen legten die Aussteller dieses Jahres mehr Wert auf die Demonstration ihrer Serienproduktionsfähigkeit und konkreter industrieller Parameter.

Auf der Messe zeigte Zhongqing Robot den vollformatigen universellen humanoiden Roboter T800. Demnach ist dieses Produkt mit einem ganzheitlichen integrierten Gelenkmodul ausgestattet, das einen Spitzenmoment von bis zu 450 N·m und eine Spitzenleistung von 14.000 W pro Gelenk kurzzeitig liefern kann. Fourier präsentierte den neuen humanoiden Roboter GR-3 und zeigte auch einen desktop-ähnlichen Konzeptprototypen mit demselben IP. Agibot veröffentlichte die neue Simulationsplattform Genie Sim 3.0 und brachte den aufbewahrbaren QiYuan Q1-Roboter auf den Markt. Yuejiang zeigte den weltweit ersten intelligenten Haushaltsroboter Rover X1.

Darüber hinaus traten mehrere Robotikunternehmen wie Unitree, Deep Robotics und Pudu Robotics gemeinsam auf der Messe auf. Hinter dieser kollektiven Skalierung des Auslandsengagements verbirgt sich die Verbesserung der Effizienz der Lieferketteniteration.

Ein Analyst sagte einem Reporter der Cailian Press, dass das chinesische Robotik-Industrie dank der Erfahrungen der Zulieferer in Bereichen wie Motoren und Sensoren eine viel schnellere Iterationsgeschwindigkeit hat als Robotikunternehmen in anderen Regionen wie Europa.

Dieser effiziente Forschungs- und Entwicklungsrhythmus ermöglicht es, technische Indikatoren schnell in industrielle Standards umzuwandeln.

Bei den oberen Komponententeilnehmern sagte ZhaoWei Precision Technology einem Reporter der Cailian Press, dass die von der Firma vorgestellte B20-Reihe von Dexterous Hands 20 Freiheitsgrade hat, das Gesamtgewicht der Hand beträgt nur 600 Gramm, die Größe entspricht im Wesentlichen der eines erwachsenen männlichen Hande, und es kann in der Lage ist, auf äußeren Druck zu reagieren, indem es visuelle Erfassung und flexible Elektronikhauttechnologie nutzt.

Im Bereich der Wahrnehmung zeigte Pacinian Perception Technology den mehrdimensionalen taktilen Sensor PX-6AX-GEN3. Der humanoide Roboter TORA-ONE von Pacinian Perception Technology demonstrierte vor Ort auf der CES, wie man ein Eis in einem vollständigen Prozess herstellt, und erfasste zerbrechliche Zutaten dank der Kraftsteuerungsgenauigkeit.

Was die Radarbranche betrifft, kündigte Hesai Technology auf der CES 2026 an, mit der südkoreanischen Firma Motion-AI MOVIN zusammenzuarbeiten, um den Kernsensor für sein Lidar-gesteuertes Echtzeit-Bewegungsaufzeichnungssystem bereitzustellen.

O-film sagte einem Reporter der Cailian Press, dass die Firma den neuesten Fortschritt in der optischen Abbildungstechnologie für Roboter brachte. Die Forschungs- und Entwicklungsausgaben der Firma in den ersten drei Quartalen beliefen sich auf 801 Millionen Yuan, um die Fähigkeiten in der gesamten Kette von der optischen Gestaltung bis zur Systemintegration zu unterstützen.

Abgesehen von der „Allround“-Narrative der humanoiden Roboter erfolgt die kommerzielle Umsetzung von spezialisierten Robotern schneller. Die von Chen Jun an einen Reporter der Cailian Press übermittelten Daten zeigen, dass der globale Umsatz mit gesamten Robotikgeräten im Jahr 2026 auf etwa 45 Milliarden US-Dollar geschätzt wird und bis 2030 das Volumen von 60 Milliarden US-Dollar überschreiten könnte.

In vertikalen Szenarien veröffentlichte Ecovacs auf dieser CES den Poolreinigungsroboter ULTRAMARINE und neue Produkte der Rasenmäherroboter-Serie GOAT.

Öffentliche Daten zeigen, dass die weltweite kumulative Verkaufszahl des Rollen-Waschroboters von Ecovacs bisher bereits über 1,6 Millionen Einheiten erreicht hat. Diese speziellen Geräte für konkrete Szenarien (z. B. unter Wasser, auf Rasenflächen) haben durch die Abkehr von der komplexen humanoiden Äußeres zuerst kommerzielle Erträge aus der „Physical AI“ erzielt.

Ein anderer Reinigungsrobotikriese, Roborock, zeigte den weltweit ersten Staubsaugerroboter mit Radbeinarchitektur. Demnach ist dieses Produkt in seiner Form extrem revolutionär – jedes Radbein verfügt über die unabhängige Fähigkeit, sich auszudehnen, zu heben und die Höhe einzustellen, kann die Haltung in Echtzeit an die Bodenveränderungen anpassen und das Gerät in komplexen Umgebungen stabil halten.

Nakul Duggal, ein Führungskraft von Qualcomm Technologies, sagte auf dem CES-Forum, dass die in den letzten zehn Jahren in verschiedenen Branchen gesammelten technologischen Innovationen die Integration zwischen verschiedenen Bereichen beschleunigen. Physical AI hat das Potenzial zur hohen „Verbreitung“, und die Branche erfüllt die Bedingungen für die Skalierung.

KI rekonstruiert die traditionelle Konsumelektronik-Industriekette

Außerhalb der Robotik nutzen traditionelle Konsumelektronik- und Automobilhersteller die etablierte Fertigungssupplychain, um die Umsetzung von KI-Technologien in neuen und alten Hardwareprodukten zu beschleunigen.

Zurzeit ist KI fast ein Standardmerkmal von PCs. Neben den KI-PCs entwickeln traditionelle PC-Hersteller auch neue Erzählungen.

Ein Reporter der Cailian Press erhielt von Lenovo Group die Information, dass auf der CES 2026 Jensen Huang und Yang Yuanqing, Vorsitzender und CEO von Lenovo Group, gemeinsam ankündigten, dass beide Seiten zusammenarbeiten werden, um die „Lenovo Künstliche Intelligenz-Cloud-Superfabrik“ zu errichten. Das neu veröffentlichte Vera Rubin von NVIDIA wird ein wichtiger Bestandteil dieser Partnerschaft sein.

Auch die Haushaltsgerätehersteller sind „ganzheitlich KI-gestützt“.

TCL Industrial sagte einem Reporter der Cailian Press, dass die Firma bei dieser Messe eine Vielzahl von KI-Anwendungen präsentierte, einschließlich der TCL Xiaolanyi Fresh Air AI-Klimaanlage und des TCL AiMe Begleitroboters.

Dreame Technology zeigte die „Ganzes-Haus-Smart“-Lösung, bei der Geräte wie Fernseher, Waschmaschinen, Kühlschränke und Klimaanlagen in der Wohnumgebung automatisch an die Umgebung und den Nutzungszustand angepasst werden können.

Andererseits versuchen die traditionellen Konsumelektronikriesen, Smartbrillen als neues Terminal unabhängig von Smartphones zu etablieren.

Thunderbird Innovation, eine Tochtergesellschaft von TCL Technology, veröffentlichte die Thunderbird X3 Pro Project eSIM. Thunderbird Innovation erklärte, dass dieses Produkt einen integrierten eSIM-Kommunikationsmodul und die Unterstützung des 4G-Protokolls hat und unabhängig von der Verbindung mit einem Smartphone oder WLAN Anrufe, KI-Gespräche und Echtzeitübersetzungen durchführen kann. Kürzlich kündigte Thunderbird Innovation die Absolvierung einer neuen Finanzierungsrunde von über einer Milliarde Yuan an, wobei die Investoren Fonds von China Mobile und China Unicom umfassen, was die Aufmerksamkeit der Kommunikationsindustrie auf die unabhängige Eigenschaft von Smartbrillen zeigt.

Der Hersteller von Heimprojektoren, XGIMI, veröffentlichte auf der CES 2026 die KI-Brillenmarke MemoMind und wählte den MicroLED+Lightguide-Ansatz als technischen Weg; Rokid brachte die Rokid Style mit einem Gewicht von nur 38,5 Gramm auf den Markt und versuchte, das Problem der Tragbarkeit zu lösen; Lenovo Group zeigte auch seine neue konzeptionelle KI-Brille.

Sigmaintell prognostiziert, dass der weltweite Umsatz mit gesamten KI-Brillen im Jahr 2026 auf etwa 10,7 Milliarden US-Dollar geschätzt wird, was einem Anstieg von über 80 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Die reife Technologie der Zulieferer von Komponenten bildet die Grundlage für den schnellen Einstieg traditioneller Endgerätehersteller. Guangfeng Technology nahm mit drei LCoS AR-Optischen-Modulen wie dem Dragonfly G1 an der Messe teil. Die Firma erklärte, dass ihr technischer Ansatz darauf abzielt, den Preis von Verbrauchsgüter-AR-Brillen auf unter 1.500 Yuan zu senken, um mit internationalen Mainstream-Produkten wie Meta Ray-Ban konkurrieren zu können; Goertek veröffentlichte die KI+Display-Smartbrille mit der Referenzdesign Rubis, die ein vollfarbiges Harz-Lightguide-Modul verwendet, dessen Gewicht auf 4 Gramm reduziert wurde.

Im Automobilbereich beschleunigt die Verbesserung aller Teile der Lieferkette den Prozess der Integration von Large Language Models in Autos.

TCL CSOT, eine Tochtergesellschaft von TCL Technology, zeigte den weltweit ersten gedruckten OLED-Autobildschirm. Die Produktion dieses Produkts begann bereits im Oktober letzten Jahres. Tianma Microelectronics stellte weltweit die neue intelligente Cockpit-Lösung vor, die einen 49,6-Zoll-Panoramainnensicht-„Tianxuan“-Bildschirm umfasst, der die Funktionen von Armaturenbrett, Mittelkonsole, Beifahrersitz und Rückspiegel integriert.

Geely Auto veröffentlichte auf dieser CES das globale KI 2.0-Technologiekonzept, dessen „Eva Intelligent Agent“ das Xingrui Large Language Model und das End-to-End-Sprach-Large Language Model integriert. Great Wall Motor brachte das ASL 2.0 Intelligent Agent und das VLA All-Szenario-Large Language Model auf den Markt und betonte die Rolle der KI bei der Umweltwahrnehmung, Entscheidungsfindung und interszenarischen Koordination von Fahrzeugen.

Wenn Rechenleistung, Bildschirme und Kommunikationsfähigkeiten gleichzeitig auf die Endgeräte konzentriert werden, ist die Hardware nicht mehr nur ein kalter Gegenstand. Wie Cristiano Amon, Präsident und CEO von Qualcomm, in einem Vortrag sagte, werden die nächsten Generationen persönlicher KI-Geräte die physische Welt und die digitale Welt integrieren. „Wer in der Lage ist, die Edge-Daten zu nutzen und daraus für die Benutzer hochrelevante Dienstleistungen zu generieren, wird der Sieger im KI-Wettlauf sein.“

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „GEM Stock Observation“, Autor: Wang Biwei, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.