Angesichts der Schmerzpunkte bei der Ausführung komplexer Aufgaben sucht Yiju (ONES) über die Zusammenarbeit mehrerer Agenten nach einer Angel-Runde-Finanzierung.

In den letzten zwei Jahren hat sich künstliche Intelligenz (KI) dahingehend entwickelt, dass sie Code schreiben, Pläne erstellen und umfangreiche Berichte generieren kann. Dennoch bleiben in der Praxis viele komplexe Aufgaben mit mehreren Schritten und sich dynamisch ändernden Zielen schwer zu "wirklich abschließen". Benutzer müssen oft noch immer häufige Eingriffe vornehmen, indem sie Aufgaben zerlegen, Abläufe planen und Entscheidungen koordinieren. Die KI bleibt in der Regel eher auf die "Denkanstöße" beschränkt und liefert keine "abgeschlossenen Ergebnisse".

Angesichts dieser aktuellen Herausforderung wurde das Projekt "Yiju (ONES)" im September 2025 von Wang Yuan, einem erfolgreichen Serialunternehmer, initiiert. Das Kernteam besteht aus Mitgliedern mit Erfahrung in Produktdesign, Engineering und Systemarchitektur. Das Projekt zielt darauf ab, eine neue Form der KI - Anwendung zu schaffen - ein Ausführungssystem, das die Ziele der Benutzer versteht, Aufgaben autonom zerlegt, die Zusammenarbeit mehrerer intelligenter Agenten anregt und schließlich die Ergebnisse liefert.

Konzentration auf komplexe Aufgaben ausführende Szenarien und Lösung des Branchenproblems "nicht wirklich abschließbar"

Während ihrer praktischen Arbeit hat das Team beobachtet, dass die meisten gängigen KI - Anwendungen auf Gesprächen oder festen Abläufen basieren. Wenn die Aufgabenstruktur stabil und die Ziele klar sind, können diese Tools gute Ergebnisse erzielen. In Szenarien mit sich ständig entwickelnden Anforderungen und Kooperation zwischen verschiedenen Fachbereichen müssen die Benutzer jedoch immer noch eine Vielzahl von Koordinierungsaufgaben übernehmen, und die Grenzen der KI werden schnell deutlich.

Dieser Sachverhalt ist besonders in Szenarien wie Produktentwicklung, Systemaufbau und interdepartementalen Projektvorantreiben deutlich. Obwohl die Anzahl der relevanten Tools ständig zunimmt, hängt es immer noch stark von der kontinuierlichen Beteiligung von Menschen ab, ob "die Aufgaben wirklich erledigt werden". Dieser Ansatz hebt in gewissem Maße die Effizienzsteigerung durch die KI auf und ist ein allgemeines Problem für Unternehmen und private Benutzer.

"Yiju (ONES)" greift an dieser Stelle der Ausführungslücke an und versucht, die Fähigkeiten der KI von "phasenweise unterstützend" auf "vollständigen Prozess ausführend" auszuweiten, damit das System kontinuierlich an den Zielen der Benutzer arbeitet, bis die Ergebnisse geliefert werden.

Zielorientiertes System zur Zusammenarbeit mehrerer intelligenter Agenten für kontinuierliche Aufgabenausführung

In Bezug auf die Produktform ist "Yiju (ONES)" kein traditionelles Frage - Antwort - Tool oder eine automatisierte Ablaufplattform, sondern ein zielorientiertes System zur Zusammenarbeit und Ausführung mehrerer intelligenter Agenten. Benutzer müssen nur das endgültige Ziel beschreiben, und das System wird dann die Aufgabe zerlegen, den Ausführungsweg planen und mehrere intelligente Agenten mit unterschiedlichen Fähigkeiten zur parallelen Zusammenarbeit einbeziehen.

Im Gegensatz zu Tools mit festen Abläufen ist der Ausführungsweg dieses Systems nicht vollständig im Voraus festgelegt, sondern wird dynamisch anhand des Aufgabenfortschritts und externer Veränderungen angepasst. Diese Mechanik ermöglicht es dem System, die Ausführungsstrategie kontinuierlich anzupassen, wenn sich die Aufgabe ändert, und verhindert, dass die Aufgabe in der Mitte stehen bleibt oder fehlschlägt.

Technisch gesehen liegt die Kernfähigkeit dieses Systems in der kontinuierlichen Verständnis der Benutzerabsichten und der dynamischen Verwaltung des Ausführungsvorgangs komplexer Aufgaben. Diese Fähigkeit hängt nicht von der Leistung eines einzelnen Modells ab, sondern von der Zusammenarbeit und Koordination auf Systemebene, um komplexe Aufgaben kontinuierlich voranzutreiben.

Das MVP ist validiert, und die Ausführungserfahrung wird zu Plattformfähigkeiten

Während des Projektvorantreibens hat das "Yiju (ONES)" - Team ständig die Kernfähigkeiten des Produkts validiert. Derzeit ist die Entwicklung des Minimal Viable Product (MVP) abgeschlossen.

In realen Szenarien wie dem Aufbau komplexer Anwendungssystemen hat das System bereits einen vollständigen Kreislauf von der Anforderungseingabe bis zur Ergebnislieferung erreicht, und die Übereinstimmung zwischen den gelieferten Ergebnissen und den erwarteten Zielen liegt bei über 90%. Dieses vorläufige Ergebnis bestätigt die Machbarkeit des Mechanismus zur Zusammenarbeit mehrerer intelligenter Agenten bei der Ausführung komplexer Aufgaben und bietet eine Grundlage an Ausführungsdaten und Erfahrungen für die nachfolgende Produktoptimierung.

Das Team ist der Meinung, dass mit der zunehmenden Akkumulation von Ausführungserfahrungen des Systems die relevanten Fähigkeiten allmählich zu wiederverwendbaren Plattformfähigkeiten werden können, um eine breitere Palette von Anwendungsfällen zu unterstützen.

Geschäftsmodell und Finanzierungsplan

Betrachtet man das Geschäftsmodell, so plant "Yiju (ONES)", eine Kombination aus mehreren Gebührenmodellen, hauptsächlich auf Abonnementbasis, einzuführen. Es wird eine Basisversion für private Benutzer und kleine Teams angeboten, sowie Team - und Unternehmenslösungen mit höherer Koordinierungs -, Verwaltungs - und Anpassungsfähigkeit für Unternehmensbenutzer. Gleichzeitig erkundet das Team auch ein Gebührenmodell für Lösungen, das auf bestimmten Geschäftsszenarien basiert.

Nach der Validierung des MVP plant das Projekt, die erste Finanzierungsrunde zu starten. Das geplante Finanzierungsvolumen beträgt 4 Millionen chinesische Yuan. Das Kapital dieser Runde wird hauptsächlich für die Verbesserung der systemweiten Produktfähigkeiten, die Erweiterung des Kernteams sowie die frühe Markttestung und Benutzerakquise verwendet, um den Übergang von der Produktvalidierungsphase zur Massenanwendungsphase zu beschleunigen.

Aus einer längerfristigen Perspektive möchte das Team die Fähigkeiten des Systems bei der autonomen Entscheidungsfindung und der Kooperationseffizienz kontinuierlich verbessern und es allmählich auf weitere hochwertige Branchenszenarien ausweiten, um schließlich eine universelle Plattform für die intelligente Aufgabenausführung zu schaffen.