Die neue Ära der KI ist die Verbindung mit der physischen Welt. Rückblick auf das Jahr 2025

Die gegenwärtigen AI - Produkte sind alle "eingesperrt" in den Bildschirmen. Die AI - Geräte, die mit der physischen Welt interagieren, wie Brillen, Kopfhörer und andere tragbare Geräte, versuchen, die Schwierigkeiten bei der Interaktion mit Menschen zu überwinden - damit Menschen nicht mehr auf den Bildschirm eingehen müssen, um Eingaben zu machen und Informationen auszulesen.

Die AI ist für den Menschen da, und dass Menschen sich an die AI anpassen, wird zur Geschichte gehören.

Das gilt insbesondere im Bereich der Embodied Intelligence (eingebettete Intelligenz) - nachdem die Embodied Intelligence das Problem des langsam und ungeschickt funktionierenden "kleinen Gehirns" gelöst hat, ist sie immer noch verwirrt und versteht die physische Welt des Menschen nicht.

Indem wir die Spur folgen und die am aktivsten finanzierten physischen AI - Unternehmen in den USA im Jahr 2025 aufzählen und die Fortschritte von Investitions - und Startup - Projekten insgesamt betrachten, haben wir drei wichtige Defizite entdeckt - das AI - Betriebssystem, das intelligente Hardware ausstattet, die Embodied - Intelligence - Daten, die die Entwicklung des Weltmodells behindern, und das bekannte "Weltmodell".

Die Hardware ist das Trägermedium, die Daten sind das Rohmaterial, und das Modell ist die Seele. Die Kombination von Hardware und Software und die breite Ausstattung mit Betriebssystemen machen die AI - native Hardware zu einem Potenzial für großen Einfluss auf die physische Welt.

Unsere Meinung ist: Die von der AI ausgelöste industrielle Revolution hat erst ihren Anfang genommen.

Investitionsübersicht: Ein Jahr des schnellen Wachstums

Investitionstrends im US - AI - Bereich von 2020 bis 2025. Die Daten für 2025 sind bis zum 15. Dezember.

Laut der Statistik von Crunchbase belief sich die kumulative Risikokapitalinvestition im US - AI - Bereich im gesamten Jahr 2024 auf 87 Milliarden US - Dollar. Bis zum 15. Dezember 2025 belief sich die Risikokapitalinvestition im US - AI - Bereich auf 159 Milliarden US - Dollar.

Die "physische AI", vertreten durch die Embodied Intelligence, ist ein Highlight: Laut Crunchbase - Statistik haben Robotik - Startup - Unternehmen in den ersten 11 Monaten 2024 6,4 Milliarden US - Dollar Kapital beschafft. In den ersten 11 Monaten 2025 hat dieser Sektor bereits über 10,3 Milliarden US - Dollar an Kapital beschafft, 3,9 Milliarden US - Dollar mehr als im Vorjahreszeitraum, was einer Jahreszuwachsrate von 60,9 % entspricht.

Im Bereich der "physischen AI" gab es im Jahr 2025 einige markante Mega - Finanzierungen: Figure hat eine Finanzierung in Höhe von 1 Milliarde US - Dollar abgeschlossen, und der Unternehmenswert nach der Finanzierung stieg auf 39 Milliarden US - Dollar. FieldAI hat 314 Millionen US - Dollar Kapital beschafft, und der Unternehmenswert stieg auf 2 Milliarden US - Dollar. Oura Ring hat über 900 Millionen US - Dollar an E - Runde - Kapital erhalten, und der Unternehmenswert erreichte 11 Milliarden US - Dollar.

Laut den Daten der Weltbank macht die digitale Wirtschaft nur 15 % des globalen BIP aus. Die restlichen 85 % des BIP kommen aus der realen Wirtschaft, die direkt mit der physischen Welt interagiert. Der Anteil der AI in diesem Bereich ist noch sehr gering.

Wir haben die Unternehmen mit großen Finanzierungen und repräsentativen Produkten im Jahr 2025 zusammengefasst und sie in Kategorien wie Embodied Intelligence, AI - tragbare Geräte, industrielle AI und Rechenleistungssockel eingeteilt.

Embodied Intelligence

Im Bereich der Embodied Intelligence haben ausländische Startup - Unternehmen bereits eine erste Spitze gebildet, bestehend aus Physical Intelligence, FieldAI, Skild AI, Figure und anderen. Mehrere Unternehmen haben in einem Jahr mehrere Finanzierungen erhalten, wobei die Finanzierung in jeder Runde über 100 Millionen US - Dollar betrug.

Die meisten von ihnen erkunden das allgemeine Embodied - Intelligence - Modell und suchen auch nach dem Skalierungsgesetz der Embodied Intelligence, und es sind bereits erste Ergebnisse sichtbar. Allerdings hat sich das Paradigma des allgemeinen Embodied - Intelligence - Modells noch nicht etabliert. Einige Unternehmen legen den Schwerpunkt des Modells auf komplexe Operationen, andere auf die Generalisierungsfähigkeit über verschiedene Hardware hinaus, und wieder andere konzentrieren sich auf die Anpassung an unstrukturierte Umgebungen.

Figure

Finanzierungssituation: Im Jahr 2025 hat Figure eine Serie - C - Finanzierung in Höhe von 1 Milliarde US - Dollar erhalten, die von Parkway Venture Capital geleitet wurde. NVIDIA, Intel Capital, Qualcomm Ventures, LG Technology Ventures und andere haben mitinvestiert. Der Unternehmenswert nach der Finanzierung erreichte 39 Milliarden US - Dollar.

Offizielle Website: www.figure.ai

Figure wurde von dem Serial - Entrepreneur Brett Adcock gegründet und hat Experten aus Spitzeninstitutionen wie Boston Dynamics, Tesla, Google DeepMind und anderen zusammengebracht.

Figure verfolgt eine Strategie der vertikalen Integration von Hardware und Software, um hohe Wettbewerbsbarrieren aufzubauen: Es entwickelt und verbessert eigenständig den Roboter und das allgemeine VLA - Modellsystem Helix (mit der Architektur "System 1 + System 2" und end - to - end - Training). Das Unternehmen hat auch eine BotQ - Fabrik gegründet und hofft, ein Selbstreproduktions - Produktionsmodell von "Roboter herstellt Roboter" zu realisieren.

Physical Intelligence

Finanzierungssituation: Es hat eine Serie - B - Finanzierung in Höhe von 600 Millionen US - Dollar erhalten, die von CapitalG geleitet wurde. Die bestehenden Investoren Lux Capital, Thrive Capital und Jeff Bezos haben ihre Investitionen erhöht, und die neuen Investoren Index Ventures und T. Rowe Price haben an dieser Runde teilgenommen. Der Unternehmenswert nach der Finanzierung beträgt 5,6 Milliarden US - Dollar.

Physical Intelligence hat im Jahr 2025 das Embodied - Intelligence - Basismodell π 0.5 veröffentlicht. Es ermöglicht es den Robotern, Aufgaben direkt in einer neuen Umgebung auszuführen, ohne vorher in dieser Umgebung trainiert zu werden. Darüber hinaus können die Roboter komplexe Operationen mit geringer Latenz und hoher Genauigkeit ausführen.

Generalist

Finanzierungssituation: Die frühen Investoren umfassen Institutionen wie Spark Capital, NVIDIA, Boldstart Ventures, Bezos Expeditions, NFDG und andere. Die genauen Finanzierungsbeträge wurden nicht veröffentlicht.

Offizielle Website: https://generalistai.com/

Generalist wurde von dem ehemaligen Senior - Forscher von Google DeepMind, Pete Florence (der auch an der Entwicklung von PaLM - E und RT - 2 beteiligt war), gegründet. Im Jahr 2025 hat es das neue Embodied - Basismodell GEN - 0 veröffentlicht, das auf 270.000 Stunden echter physischer Interaktionsdaten trainiert wurde. Das Modell verwendet die Architektur der "harmonischen Inferenz", um Echtzeitreaktionen zu ermöglichen, und hat in der Trainingsphase das Skalierungsgesetz der Embodied Intelligence erstmals verifiziert, d. h. die Intelligenz des Modells steigt qualitativ mit der Größe der Daten und der Parameter an.

Skild AI

Finanzierungssituation: Im Juni 2025 hat Skild AI eine Serie - B - Finanzierung in Höhe von 135 Millionen US - Dollar erhalten, an der NVIDIA, SoftBank und Samsung beteiligt waren. Der Unternehmenswert nach der Finanzierung beträgt 4,4 Milliarden US - Dollar. Die neuesten Berichte besagen, dass es mit SoftBank und NVIDIA über eine Investition von über 1 Milliarde US - Dollar verhandelt, und der Unternehmenswert nach der Finanzierung könnte auf 14 Milliarden US - Dollar steigen.

Offizielle Website: www.skild.ai

Skild AI wurde von dem ehemaligen CMU - Professor und Meta/FAIR - Forscher Deepak Pathak und Abhinav Gupta gegründet und ist darauf spezialisiert, ein allgemeines Basismodell für Roboter zu entwickeln. Das Modell wird mit 1000 Mal mehr Daten als die Konkurrenten trainiert und verfügt über eine starke Generalisierungsfähigkeit über verschiedene Hardware hinaus. Es kann an Vierbeiner - Roboter, humanoide Roboter und andere Formen von Robotern angepasst werden und kann zwischen verschiedenen Aufgaben migrieren. Gleichzeitig zeigt es "emergente Verhaltensweisen".

Apptronik

Finanzierungssituation: Das Gesamtkapital, das es in einem Jahr beschafft hat, beträgt über 1 Milliarde US - Dollar. Im Februar 2025 hat es eine Serie - A - Finanzierung in Höhe von 350 Millionen US - Dollar erhalten, die von B Capital und Capital Factory gemeinsam geleitet wurde, an der auch Google beteiligt war. Im März hat es eine Nachfinanzierung erhalten, an der Mercedes - Benz und ARK Invest beteiligt waren, und die Gesamtbeträge der Serie A beliefen sich auf 403 Millionen US - Dollar. Berichten zufolge hat es kürzlich eine Serie - B - Finanzierung in Höhe von 560 bis 660 Millionen US - Dollar erhalten, die von B Capital geleitet wurde, und der Unternehmenswert nach der Finanzierung beträgt etwa 5,47 Milliarden US - Dollar.

Offizielle Website: https://apptronik.com/

Apptronik wurde von einem Team gegründet, das aus dem Human - Centered Robotics Laboratory der Universität von Texas in Austin hervorgegangen ist. Es konzentriert sich auf die Entwicklung von hochleistungsfähigen, allgemeinen Robotern. Sein neunter Roboter - Typ, Apollo, verwendet ein modulares Design (kompatibel mit Zweibeiner - und Radfahrer - Formen). Das Ziel ist, den Preis auf unter 50.000 US - Dollar zu senken. Das "Gehirn" dieses Roboters wird von Google DeepMind und NVIDIA mit Modellen unterstützt, und der Kernrechner ist mit dem NVIDIA Jetson - Modul ausgestattet. Das Unternehmen plant, diesen Roboter über ein kostengünstiges, allgemeines Plattformmodell (ähnlich wie bei Smartphones) oder das RaaS - Modell zu vermarkten und ihn 2026 kommerziell zu produzieren.

FieldAI

Finanzierungssituation: Im Jahr 2025 hat FieldAI zwei Finanzierungen in Höhe von insgesamt 405 Millionen US - Dollar abgeschlossen. Die Investoren sind beeindruckend, darunter Bezos Expeditions, BHP Ventures, Canaan Partners, Emerson Collective, Intel Capital, Khosla Ventures, NVIDIA, Prysm und Temasek. Die frühen Investoren umfassen auch Gates Frontier und Samsung.

Offizielle Website: www.fieldai.com

FieldAI wurde von dem ehemaligen NASA - JPL - Experten Ali Agha gegründet (das Team hat Experten aus DeepMind, Google Brain, Tesla Autopilot, SpaceX und anderen Institutionen zusammengebracht) und ist darauf spezialisiert, ein allgemeines Roboter - "Gehirn" zu entwickeln.

Der Kern ist das "physisch - erste" Field Foundation Models (FFMs). Anders als herkömmliche Sprach - oder Bildmodelle ist dieses Modell speziell für die Risiken und Unsicherheiten der physischen Welt entwickelt. Es kann an Vierbeiner - Roboter, humanoide Roboter, Radfahrer - Roboter und bemannten Fahrzeugen angepasst werden und unterstützt die Echtzeit - und sichere Selbstbedienung von Robotern in unstrukturierten Umgebungen ohne vorherige Karten. Derzeit ist es in Hunderten von komplexen industriellen Szenarien tatsächlich eingesetzt.

The Bot Company

Finanzierungssituation: Im Jahr 2025 hat The Bot Company eine Finanzierung in Höhe von 150 Millionen US - Dollar erhalten, die von Greenoaks geleitet wurde. Die neuesten Berichte zeigen, dass es vorhat, 250 Millionen US - Dollar an neuen Kapital zu beschaffen, und der Unternehmenswert nach der Finanzierung wird voraussichtlich über 4 Milliarden US - Dollar betragen.

Offizielle Website: www.bot.co

The Bot Company wurde von dem ehemaligen Cruise - Mitbegründer und CEO Kyle Vogt, dem ehemaligen Tesla - AI - Technologiechef Paril Jain und anderen gegründet und ist darauf spezialisiert, allgemeine Roboter für den häuslichen Bereich zu entwickeln. Durch Automatisierung sollen die alltäglichen Dinge, die Menschen Zeit und Energie kosten, gelöst werden, um "nützliche Roboter" zu schaffen, die tatsächlich in jedes Haushalt kommen können und so den Lebensstil der Menschen grundlegend verändern.

Dyna Robotics

Finanzierungssituation: Im März 2025 hat Dyna Robotics eine Seed - Runde - Finanzierung in Höhe von 23,5 Millionen US - Dollar erhalten, die von CRV und First Round Capital gemeinsam geleitet wurde. Kürzlich hat es eine Serie - A - Finanzierung in Höhe von 120 Millionen US - Dollar abgeschlossen, die von Robostrategy, CRV und First Round Capital geleitet wurde, an der auch Salesforce Ventures, NVentures, Amazon Industrial Innovation Fund, Samsung Next und LG Technology Ventures beteiligt waren.

Offizielle Website: www.dyna.co

Dyna Robotics wurde von dem Serial - Entrepreneur Lindon Gao und York Yang zusammen mit dem ehemaligen DeepMind - Forscher Jason Ma gegründet und ist darauf spezialisiert, eine kommerziell tragfähige allgemeine Embodied - AI zu entwickeln. Sein erstes kommerzielles Basismodell, DYNA - 1, ist bereits in realen Szenarien wie Hotels und Restaurants eingesetzt. Das Modell verwendet stationäre Roboterarme, um feine Aufgaben wie das Falten von Servietten und das Verpacken von Lebensmitteln auszuführen. Dank eines einzigartigen engineering - Reward - Modells erreicht es eine Erfolgsrate von über 99 % und kann 24 Stunden lang ohne menschliche Intervention laufen.

Tacta Systems

Finanzierungssituation: Kürzlich hat Tacta Systems eine Finanzierung in Höhe von 75 Millionen US - Dollar erhalten, darunter eine zuvor nicht veröffentlichte Seed - Runde - Finanzierung in Höhe von 11 Millionen US - Dollar, die von Matter Venture Partners geleitet wurde, und eine Serie - A - Finanzierung in Höhe von 64 Millionen US - Dollar, die von America’s Frontier Fund und SBVA gemeinsam geleitet wurde, an der Matter Venture Partners, B Capital, die Investition der Wirtschaftlichen Entwicklungsbehörde Singapurs, Woven Capital und andere beteiligt waren.

Offizielle Website: www.tactasystems.com

Tacta Systems wurde von dem ehemaligen Leiter des Apple - Hardware - Teams Andreas Bibl gegründet und ist darauf spezialisiert, das Problem des "Fehlens von Haptik" bei Industrierobotern zu lösen. Das Unternehmen verfolgt eine Strategie der vollständigen Eigenentwicklung und vertikalen Integration und entwickelt eine "geschickte Intelligenz" - Plattform, die ein Cloud - Modell, ein maßgeschneidertes Edge - AI - Chip und ein Haptik - Sensor - Array umfasst. Durch den Aufbau einer einzigartigen "Haptik - Intelligenz - Schicht" werden die bestehenden Roboterarme in Hardware und Software verbessert, so dass sie eine genaue Wahrnehmung und Steuerung wie der Mensch haben und feine Aufgaben wie die Elektronikmontage und die Lebensmittelbearbeitung ausführen können, die herkömmliche Roboter nicht bewältigen können.

AI - tragbare Geräte

Die AI - tragbare Geräte befinden sich immer noch in der frühen Phase, aber sie haben ein enormes Potenzial. Ein Beweis für die frühe Phase ist, dass die Startup