Das neue Fahrerassistenzmodell von NVIDIA ist da.

Am Montag (5.) ostamerikanischer Zeit hat NVIDIA auf der Internationalen Elektronikmesse (CES) 2026 zwei neueste technologische Fortschritte hochkarätig vorgestellt - die Technologie für humanoide Roboter sowie eine neue Serie von autonomen Fahrzeugen namens Alpamayo.

Wie der Chefexecutive der Firma, Jensen Huang, mitteilte, nutzen zahlreiche Unternehmen von Boston Dynamics und Caterpillar bis hin zu LG Electronics und der deutschen Robotikfirma NEURA Robotics die Robotiktechnologie von NVIDIA, um ihre verschiedenen Roboter zu entwickeln und anzutreiben.

NVIDIA behauptet, dass die Physikalische Künstliche Intelligenz (KI) die 50 Billionen US-Dollar wertige Fertigungs- und Logistikindustrie grundlegend verändern kann, und die Firma möchte im Mittelpunkt all dessen stehen. Auf der diesjährigen CES hat NVIDIA eine Reihe neuer KI-Modelle vorgestellt, um Roboter zu trainieren, mit der Welt um sie herum zu interagieren, sowie die Hardware, die für ihren digitalen Geist erforderlich ist.

Autonomes Fahrmodell "kann schließen"

Neben den humanoiden Robotern hat NVIDIA insbesondere die neue Serie von autonomen Fahrzeugen namens Alpamayo vorgestellt. Laut der Firma verwendet Alpamayo ein visuell-sprachlich-aktionales (VLA) Modell auf der Grundlage von Chain-of-Thought-Schlussfolgerungen, das darauf abzielt, die Entwicklung der nächsten Generation sicherer, auf Schlussfolgerungen basierender autonomer Fahrzeuge (AV) zu beschleunigen.

Das klingt kompliziert. Einfach ausgedrückt bedeutet es, dass diese Modelle einzigartige Fahrbedingungen erkennen können, die im normalen Fahrbetrieb möglicherweise nicht auftreten, und den richtigen Fahrweg finden können. Beispielsweise kann das Modell, wenn das Fahrzeug einer Kreuzung nähert, einen Ausfall der Verkehrsampeln erkennen, das Problem identifizieren und versuchen, herauszufinden, was als nächstes zu tun ist.

Jensen Huang erklärte, dass die Alpamayo-Plattform es Fahrzeugen ermöglicht, in der realen Welt "zu schließen", und das erste Fahrzeug mit NVIDIA-Technologie wird im ersten Quartal in den USA auf die Straße kommen.

NVIDIA erklärte in einer Erklärung:

Autonome Fahrzeuge müssen unter äußerst unterschiedlichen Fahrbedingungen sicher funktionieren. Seltene und komplexe Szenarien, die oft als "Long Tail" bezeichnet werden, bleiben eine der größten Herausforderungen für die sichere Bewältigung autonomer Fahrsysteme. Traditionelle Architekturen für autonomes Fahren trennen Wahrnehmung und Planung, was die Skalierbarkeit des Systems bei neuen oder ungewöhnlichen Situationen einschränkt. Obwohl die jüngsten Fortschritte bei der End-to-End-Lerntechnik bemerkenswerte Ergebnisse erzielt haben, erfordert das Überwinden dieser Long-Tail-Extremfälle Modelle, die sicher kausale Schlussfolgerungen ziehen können, insbesondere wenn die Situationen außerhalb des Trainingserfahrungsbereichs des Modells liegen.

Die Alpamayo-Serie führt ein auf Schlussfolgerungen basiertes VLA-Modell ein, das menschenähnliches Denken in den Entscheidungsprozess autonomer Fahrzeuge einbringt. Diese Systeme können neuartige oder seltene Szenarien schrittweise durchdenken, wodurch die Fahrfähigkeit und die Interpretierbarkeit verbessert werden - was für das Vertrauen und die Sicherheit intelligenter Fahrzeuge von entscheidender Bedeutung ist - und werden vom NVIDIA Halos-Sicherheitssystem unterstützt.

Jensen Huang sagte: "Der ChatGPT-Moment der Physikalischen Künstlichen Intelligenz ist da - Maschinen beginnen, zu verstehen, zu schließen und in der realen Welt zu handeln. Autonome Taxis sind eine der ersten Benefizienten. Alpamayo bringt Schlussfolgerungsfähigkeiten in autonome Fahrzeuge ein, sodass sie seltene Szenarien durchdenken, in komplexen Umgebungen sicher fahren und ihre Fahrentscheidungen erklären können - dies ist die Grundlage für sicheres, skalierbares autonomes Fahren."

Zur gleichen Zeit wird NVIDIA das Alpamayo-Modell kostenlos zugänglich machen und potenziellen Nutzern ermöglichen, das Modell selbst neu zu trainieren. NVIDIA sagte, dass diese Modelle als "Großmodelle für Lehrer" konzipiert sind, die Entwickler anpassen und zu einem Kern ihrer gesamten (autonomen Fahr-)Stapel verfeinern können.

Mit anderen Worten, die Aufgabe von Alpamayo besteht darin, Entwicklern zu helfen, ihre Technologie für autonome Fahrzeuge ständig zu verbessern.

Unterstützung aus der Branche

NVIDIA sagte, dass Automobilhersteller wie Lucid, Jaguar Land Rover, Uber und Berkeley DeepDrive Interesse an Alpamayo gezeigt haben und möchten, auf Schlussfolgerungen basierende Stapel für autonomes Fahren entwickeln, um L4-Level autonomes Fahren zu erreichen.

Kai Stepper, Vizepräsident für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme und autonomes Fahren bei Lucid Motors, sagte: "Der Übergang zur Physikalischen Künstlichen Intelligenz unterstreicht die zunehmende Nachfrage nach Künstlichen Intelligenzsystemen, die realweltliche Verhaltensweisen schließen können (und nicht nur Daten verarbeiten). Fortgeschrittene Simulationsumgebungen, umfangreiche Datensätze und Schlussfolgerungsmodelle sind wichtige Elemente in diesem Evolutionsprozess."

Thomas Müller, Direktor der Produktentwicklung bei Jaguar Land Rover, sagte: "Offene und transparente Künstliche-Intelligenz-Entwicklung ist für die verantwortungsvolle Weiterentwicklung des autonomen Fahrens von entscheidender Bedeutung. Durch die Open-Source-Bereitstellung von Modellen wie Alpamayo hilft NVIDIA, die Innovation in ganz der Ökosystem des autonomen Fahrens zu beschleunigen und Entwicklern und Forschern neue Werkzeuge zur sicheren Bewältigung komplexer realer Szenarien anzubieten."

Sarfraz Maredia, Leiter für globales automatisierte Mobilität und Lieferung bei Uber, sagte: "Die Bewältigung von Long-Tail- und unvorhersehbaren Fahrbedingungen ist eine der zentralen Herausforderungen beim autonomen Fahren. Alpamayo schafft für die Branche aufregende neue Chancen, die Physikalische KI zu beschleunigen, die Transparenz zu erhöhen und die sichere L4-Level-Einsatz zu erhöhen."

Owen Chen, Senior Chief Analyst bei S&P Global, sagte: "Alpamayo 1 ermöglicht es Fahrzeugen, komplexe Umgebungen zu interpretieren, neue Situationen vorherzusagen und sichere Entscheidungen zu treffen, selbst in Szenarien, die sie zuvor nie erlebt haben. Die Open-Source-Natur des Modells beschleunigt die Innovation in der gesamten Branche und ermöglicht es Partnern, die Technologie an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen und zu verbessern."

Wei Zhan, Mitdirektor von Berkeley DeepDrive, sagte: "Die Veröffentlichung des Alpamayo-Portfolios ist ein großer Sprung für die Forschungsgemeinschaft. Die Entscheidung von NVIDIA, es Open-Source zu machen, ist von transformativer Bedeutung, da der Zugang und die Funktionen, die es bietet, uns ermöglichen, auf eine nie dagewesene Skala zu trainieren - dies gibt uns die Flexibilität und die Ressourcen, die wir benötigen, um das autonome Fahren in die Mainstream zu bringen."

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Kechuang Daily", Autor: Huang Junzhi, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.