Die "Hype" um das Hirn-Computer-Interface ist etwas zu voreilig.

Niemand hätte gedacht, dass der erste beliebte Marktsektor am Kapitalmarkt im Jahr 2026 das Hirn-Computer-Interface sein würde.

Am ersten Handelstag des neuen Jahres an der chinesischen A-Aktienbörse erlebte der Sektor des Hirn-Computer-Interfaces (886047) einen starken Anstieg mit hohem Handelsvolumen. Der Tageszuwachs betrug beeindruckende 13,7 %, und das Handelsvolumen überstieg 62,6 Milliarden Yuan, was einen neuen phasenweisen Höchststand markierte. Im Sektor brach eine Flut von Aktien mit Höchstkursen aus. BeiYikang führte mit einem 30-prozentigen Höchstkursanstieg an. Etwa 20 Aktien wie Sanbo Brain Hospital, Xiangyu Medical und Weisi Medical erzielten einen 20-prozentigen Höchstkursanstieg. Viele Konzernaktien wie Botuo Biotech und Dowstone Technologies stiegen ebenfalls deutlich an, und die Gewinnchancen wurden vollends freigesetzt. Hinter dieser starken Marktentwicklung lag eine wichtigste Katalysatorursache: eine wichtige Erklärung von Elon Musk.

Am 31. Dezember 2025 gab Musk in einem Beitrag auf einer sozialen Medienplattform bekannt, dass sein Hirn-Computer-Interface-Unternehmen Neuralink im Jahr 2026 die Massenproduktion von Hirn-Computer-Interface-Geräten starten und gleichzeitig einen „noch kompakteren und fast vollautomatisierten chirurgischen Eingangsprozess“ vorantreiben wolle.

Nach seinen Angaben liegt der Kernbruch durch die neue Technologie darin, dass die Elektrodendrähte direkt durch die Dura mater penetrieren können, ohne dass diese entfernt werden muss. Diese Innovation kann die Operationsverletzungen und das Risiko von Komplikationen deutlich verringern. Der automatisierte Operationsroboter hat die Dauer eines einzelnen Eingriffs von anfänglich 6 Stunden auf weniger als 20 Minuten verkürzt, und die Implantationskosten sind von der Millionendollar-Ebene auf weniger als 100.000 US-Dollar gesunken, was die Grundlage für die Massenimplementierung legt.

Aber hinter der lebhaften Marktentwicklung muss man auf die Diskrepanz zwischen der technologischen Reife und dem Fortschritt der Kommerzialisierung achten. Aus der gegenwärtigen Branchenlage gesehen befindet sich das Hirn-Computer-Interface derzeit noch in der klinischen Validierungsphase. Sowohl die Sicherheitsüberprüfung der Operationen im invasiven Ansatz als auch die Verbesserung der Signalgenauigkeit im nicht-invasiven Ansatz erfordern eine langfristige technologische Iteration und die Unterstützung von umfangreichen klinischen Daten. Die heftige Spekulation am Kapitalmarkt zu diesem Zeitpunkt hat offensichtlich den tatsächlichen Rhythmus der Branchenentwicklung verlassen und ist vielleicht zu vorzeitig.

01 Eine neue Ära der Therapie

Das Hirn-Computer-Interface ist ein häufiges Szenario in Science-Fiction-Werken.

Das reale Hirn-Computer-Interface verbindet einerseits das Gehirn und extrahiert aus den zahlreichen elektrischen Signalen der Neuronen die Gedanken des Menschen. Andererseits ist es mit externen Geräten wie Computern oder Maschinen verbunden und überspringt direkt den Körper, um die Gedanken in Steuersignale umzuwandeln und Befehle auszuführen. Es kann eine direkte Informationsaustausch zwischen dem Gehirnzentrum und externen Geräten herstellen, ohne sich auf das periphere Nervensystem und das Muskelsystem der Extremitäten zu verlassen.

2021 zeigte Musk einen Affen, der für Experimente verwendet wurde. Der Affe konnte mit Hilfe seiner Gedanken eine Zeile auf dem Computer tippen: „Ich möchte einen Snack essen.“ Hinter diesem Erlebnis stand die Hirn-Computer-Interface-Technologie.

Das Cochlea-Implantat, das behinderten Menschen das Hören ermöglicht, ist bisher die erfolgreichste und am weitesten verbreitete klinische Anwendung der Hirn-Computer-Interface-Technologie. Sein Prinzip besteht darin, dass die Schallsignale in elektrische Signale umgewandelt und direkt an das Gehirn übertragen werden, was vielen gehörlosen Menschen die Fähigkeit, wieder zu hören und zu kommunizieren, zurückgibt.

Figuren wie Avatar oder Iron Man in Filmen können ihre Körperbewegungen mit Hilfe der Hirn-Computer-Interface-Technologie flexibel steuern. Dies ist derzeit noch nicht möglich, aber es lässt die Fantasie fliegen.

Viele menschliche Krankheiten entstehen, weil das Gehirn nicht mit den Nerven um den Körper verbunden werden kann, wie zum Beispiel Epilepsie und Parkinson-Syndrom, sowie die Querschnittslähmung nach einer Rückenmarksverletzung. Mit Hilfe des Hirn-Computer-Interfaces besteht die Hoffnung, dass diese Krankheiten verbessert werden können.

Aktuelle Technologien wie Medikamente und Operationen haben bei Patienten mit geschädigten Zentralnerven aufgrund von Schlaganfällen, ALS usw. keine ausreichenden Behandlungsergebnisse. Die Patienten befinden sich über einen langen Zeitraum in einem Zustand von Lähmung und anderen Funktionsstörungen, und ihre Lebensqualität ist schlecht.

Die technologischen Fortschritte des Hirn-Computer-Interfaces gehen über die traditionelle Reparatur des Körpergewebes hinaus und ermöglichen die funktionelle Substitution auf einer Mensch-Maschine-Basis. Dies hat eine revolutionäre Bedeutung und hat auch in einigen Einzelfällen Durchbrüche erzielt.

Unter dieser Logik ist es unvermeidlich, dass der Markt voller Erwartungen ist.

02 Es liegt noch ein langer Weg vor uns

Vielleicht zweifelt niemand daran, dass mit der Reife der Technologie die in Science-Fiction-Werken häufigen Szenarien des Hirn-Computer-Interfaces zur Realität werden werden.

Aber die Schwierigkeit liegt gerade in der technologischen Reife, obwohl bereits viele wissenschaftliche Durchbrüche erzielt wurden. Das Versprechen, „Blinden das Sehen, Lahmen das Bewegen und Tauben das Hören zurückzugeben“, ist schon seit 25 Jahren ein altes Sprichwort.

Das aktuelle Problem ist jedoch, dass die Wiederherstellung der Sinneseingabe (z. B. des Sehens) die elektrische Stimulation im Gehirn beinhaltet, was völlig anders ist als die reine Aufzeichnung der Aktivität einzelner Nervenzellen. Bisher gibt es keine Beweise dafür, dass die derzeitigen Nerveneingeborenenvorrichtungen in irgendeiner Weise ein Sinnesystem schaffen können.

Mit anderen Worten, als ein neues Forschungsgebiet befindet sich die Entwicklung der Hirn-Computer-Interface-Technologie noch in der Anfangsphase. Sie umfasst mehrere Bereiche wie Informatik, Neurowissenschaft, psychologische Kognitionwissenschaft, biomedizinische Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Signalverarbeitung, klinische Medizin und Automatisierungstechnik. Es gibt noch eine große Anzahl von Problemen zu lösen, und es werden umfangreiche wissenschaftliche Forschungen und Ergebnisse benötigt. Es liegt noch ein langer Weg vor uns.

Zum Beispiel: Wie kann man die riesige und komplexe Anzahl von Neuronen verarbeiten?

Es gibt viele verschiedene Arten von Hirn-Computer-Interfaces, die verschiedene Funktionen bieten können. Aber alle Wissenschaftler, die an Hirn-Computer-Interfaces forschen, bemühen sich, zwei Probleme zu lösen: Wie kann man die richtigen Informationen aus dem Gehirn ausgeben? Wie kann man die richtigen Informationen in das Gehirn eingeben?

Das Eingeben und Ausgeben von Informationen ist die Aufgabe der Gehirnneuronen. Das Hirn-Computer-Interface muss in diesen Prozess eingreifen. Das klingt nicht schwer. Aber das gesamte Gehirncortex hat ein Volumen von etwa 500.000 Kubikmillimetern, und in diesem Raum befinden sich etwa 20 Milliarden Nervenzellkörper. Pro Kubikmillimeter Cortex gibt es durchschnittlich etwa 40.000 Neuronen. Aber der Nervenzellkörper ist nur ein kleiner Teil der Struktur eines Neurons.

Darüber hinaus gibt es im Gehirn etwa die gleiche Anzahl von Gliazellen wie Neuronen, sowie Blutgefäße. Die Gesamtlänge der Kapillaren in einem Kubikmillimeter Cortex kann bis zu einem Meter betragen.

Wenn die Ingenieure der Hirn-Computer-Interface-Technologie die Gehirnsignale äußerst präzise erfassen oder feedbacken möchten, müssen sie in diesem Kubikmillimeter-Bereich die Signale bestimmter Nervenzellkörper erfassen oder bestimmte Zellkörper stimulieren, um die Signale auszulösen, die die Ingenieure benötigen. Man kann sich die Schwierigkeit vorstellen.

Im Vergleich zum nicht-invasiven Ansatz kann das invasive Hirn-Computer-Interface die Neuronen-Signale besser empfangen, aber es benötigt Kabel, um eine große Menge von Daten zu übertragen.

Darüber hinaus besteht eine noch größere Schwierigkeit in der Ingenieurwissenschaft darin, die Kosten zu kontrollieren. Kann man durch einen vernünftigen Prozess und eine geeignete Technologie die Kosten senken und die Kommerzialisierung erreichen?

Zum Beispiel: Die Moore'sche Regel für das Hirn-Computer-Interface.

Nach statistischen Daten errechnet man, dass es mit der derzeitigen Entwicklung der Hirn-Computer-Interface-Technologie, die alle 7,4 Jahre im Durchschnitt die Anzahl der gleichzeitig aufzeichnbaren Neuronen verdoppelt, bis zum Jahr 2100 dauern würde, um 1 Million Neuronen gleichzeitig aufzeichnen zu können. Um alle Neuronen im menschlichen Gehirn aufzeichnen zu können, müsste man bis 2225 warten.

Deshalb ist die Lösung des Bandbreitenproblems des Hirn-Computer-Interfaces der Schlüsselpunkt für die akademische Forschung und die industrielle Entwicklung.

Darüber hinaus müssen auch die Probleme gelöst werden, wie man die Genauigkeit der Signalerkennung verbessert und die Signalverarbeitungsmethoden systematisch und allgemein anwendbar macht.

Natürlich muss jede Technologie von der ersten Erfindung bis zur endgültigen Anwendung einen sehr langen Weg gehen. Es geht nicht nur um technische Probleme, sondern auch um die Beteiligung von Ethik und Philosophie. Insbesondere wenn es um das menschliche Gehirn geht, ein sehr komplexes und präzises Schwarzes Loch. Dies erfordert mehr politische und finanzielle Unterstützung sowie Geduld und Vertrauen von der Industrie und dem Markt.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „Amino Observation“ (ID: anjiguancha). Autor: Amino Jun. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.