Manus ist an Land gekommen, aber Agent hat noch nicht gewonnen.
Allgemein oder vertikal? Schwerpunkt auf Modellfähigkeiten oder Ingenieurleistungen? Der chinesische Markt oder der ausländische Markt? Manus hat die pragmatischste Wahl getroffen.
Anfang Dezember gab Manus-Mitbegründer Ji Yichao in einem Interview an, dass er im pessimistischsten Fall antworten würde: "Vielleicht sterben wir schon nächsten Monat." Weniger als 20 Tage später wurde Manus jedoch von Meta für mehrere Milliarden Dollar übernommen, was auch ein Ausrufezeichen für das Jahr 2025, einem Jahr des raschen Fortschritts in der KI, setzte.
Nach Medienberichten wurde der Deal binnen zehn Tagen mit Blitzgeschwindigkeit abgeschlossen. Manus wird weiterhin unabhängig betrieben, und Gründer Xiao Hong wird Vizepräsident von Meta werden – nur neun Monate nach dem Start des Manus-Produkts.
Innerhalb von neun Monaten erlebte Manus eine phantastische Reise. Im März 2025 war Manus sofort nach dem Start ein Riesen-Erfolg. Es zeigte die ideale Form eines Agenten: Mit nur einem Befehl kann es automatisch verschiedene Tools nutzen, um Aufgaben wie das Schreiben von Code oder die Planung von Reisen zu erledigen. Der Einladungscode wurde bis auf 100.000 Yuan versteigert.
Zur gleichen Zeit war Manus auch umstritten. Viele bezweifelten, dass es nur der "König der Hüllen" unter Marketingvorherrschaft sei. Im Juli 2025 kündigte Manus eine Vielzahl von Mitarbeitern und verlegte seine Unternehmenszentrale nach Singapur. Damals gab es Gerüchte, dass Zhang Yiming von ByteDance 30 Millionen US-Dollar für die Übernahme von Manus angeboten habe, aber Xiao Hong habe abgelehnt.
Im Dezember gab Manus bekannt, dass sein Jahresumsatz (ARR) bereits 100 Millionen US-Dollar überschritten habe. Damit wurde es das weltweit schnellste Start-up, das von Null auf 100 Millionen US-Dollar ARR gewachsen ist.
Nach Angaben in der Meta-Ankündigung hat Manus bisher Millionen von Nutzern weltweit bedient. Bis Anfang Dezember hat Manus seit seinem Start mehr als 147 Billionen Token verarbeitet und mehr als 80 Millionen virtuelle Computer erstellt.
Das Wachstumswunder von Manus gehört einzig und allein der KI-Zeit, in der die Geschwindigkeit beschleunigt wurde. Innerhalb von weniger als einem Jahr haben die drei Kernmitglieder von Manus beeindruckende Errungenschaften erzielt, was junge KI-Unternehmer stark ermutigen wird, sich in die Welle zu stürzen.
Allerdings hat die Übernahme von Manus durch eine ausländische Großfirma auch viele Bedauern ausgelöst.
Yu Bo, Gründer von YouMind und Yuque, äußerte sich in sozialen Medien: "Ich habe das Gefühl, dass die Geschichte hier etwas traurig ist." Einer der traurigen Aspekte ist: Manus hat letztendlich den Traum von einem unabhängigen Unternehmen nicht verwirklichen können. Die Kosten für KI-Unternehmer sind sehr hoch, und es ist klug, den Lauf der Dinge zu erkennen. Wenn es jetzt nicht übernommen würde, könnte die Geschichte sehr schwierig werden. Der allgemeine Agent ist letztendlich ein Spiel für die Großkonzerne. Der zweite traurige Aspekt ist: Warum Meta? Damals hat Baidu aus Angst vor dem Verlust der mobilen Einstiegshilfe den 91-Assistenten übernommen. Jetzt ist Meta um die Lösung der KI-Problematik besorgt. Ich hoffe, dass die Geschichte nicht immer gleich verläuft und dass es eine andere Geschichte geben wird.
Wie ist Manus von einem "König der Hüllen" zu einem "Liebling" einer großen Firma gewachsen? Bei einigen Schlüsselfragen hat Manus, obwohl viele es als "klipp und klar" betrachten, immer die pragmatischste Wahl getroffen. Wenn wir jetzt seinen Wachstumspfad betrachten, können wir besser die zugrunde liegende Logik des KI-Unternehmertums verstehen.
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Allgemeiner Agent vs. Vertikaler Agent
Obwohl die Präsentation von Manus im März beeindruckend war, wird die Entwicklung eines allgemeinen KI-Agenten von den meisten Branchenmitgliedern immer noch nicht gutgeheißen.
Ein Investor, der die Investition in Manus aufgegeben hat, sagte der Zeitschrift "China Entrepreneur": "Sie sind skeptisch gegenüber allgemeinen Agenten und haben nicht investiert, weil sie nicht glauben können, dass ein Start-up diesen Bereich erfolgreich ausbauen kann."
Er gab zwei Gründe an: Erstens, wenn Sie etwas zu allgemein definieren, können Sie immer noch 20% oder 30% der Randfälle nicht erfüllen. Als allgemeines Produkt kann es ohne die Erfüllung der Randfälle kein gutes Rufbild aufbauen. 'Große Unternehmen sind möglicherweise besser geeignet, diese Aufgabe zu übernehmen, da sie über Ressourcen, Daten und Kontext verfügen.' Zweitens ist der Token-Verbrauch und die Inferenzkosten für die Entwicklung eines allgemeinen Agenten zu hoch. Wenn diese Kosten auf die Verbraucher übertragen werden, sind sie schwer zu akzeptieren.
Tatsächlich ist die Benutzererfahrung von Manus' allgemeinem Agenten eher mäßig, was auch der Streitpunkt darüber ist, ob Meta mit diesem Deal etwas wertvolles erwirbt.
Viele Benutzer sind der Meinung, dass Manus in speziellen vertikalen Szenarien nur begrenzte Fähigkeiten hat. Für die Erstellung von Präsentationen und Webseiten gibt es starke Tools wie Claude und GPT, "und Manus ist sogar teurer". Andere Benutzer sagen jedoch, dass es sehr angenehm ist, mit Manus "geistlos" an "schmutzigen Jobs" zu arbeiten. "Das Sortieren von Berichten und das 'Scrapen' von Daten erfordert nicht mehr das Suchen nach einzelnen Tools und Schnittstellen. Bei der Durchführung von Recherchen und der Suche nach Informationen, die viele kleine und einfache Arbeiten erfordern, ist die Verwendung von Manus sehr bequem."
Bezüglich der Debatte zwischen vertikalen und allgemeinen Agenten teilte Ji Yichao in einem Interview die auf dem Markt befindlichen Agentenprodukte in zwei Kategorien ein: Eine Kategorie sind die "regelgesteuerten" Agenten. Die Entwickler entwerfen im Voraus den Arbeitsablauf, und der Agent folgt den vorgegebenen Regeln. Der Vorteil besteht darin, dass er kontrollierbar und vorhersehbar ist, aber er kann nur innerhalb des vom Entwickler entworfenen Ablaufs funktionieren.
Die andere Kategorie sind die von Manus bevorzugten "intelligenzgesteuerten" Agenten. Nachdem die Modellplattform aufgebaut wurde, wird kein vorgegebener Ablauf festgelegt, sondern das Modell entscheidet selbst. Ein solcher Agent kann unvorhergesehene Situationen flexibel bewältigen. Allerdings ist er auch nicht so stabil und macht manchmal dummes Zeug.
Am 27. Dezember 2025 veröffentlichte Zhang Tao, Produktverantwortlicher von Manus, im eigenen WeChat-Account einen Artikel mit dem Titel "Protokoll der Manus-Gründungsbesprechung". Er verglich die beiden verschiedenen Entwicklungspfade der Agenten mit dem Unterschied zwischen dem Geschäftsmodell von Baidu und der Webseitennavigation "Hao123":
Chatbot/Hao123-Modell: Die Entwickler fungieren als "Angebotsseite" und integrieren im Voraus verschiedene spezifische Funktionen (Links). Was die Benutzer tun können, ist auf die vom Entwickler bereitgestellten Funktionen beschränkt. Dieses Modell entwickelt sich langsam und neigt zu homogenem Wettbewerb.
Agent/Baidu-Modell: Zunächst wird eine leistungsstarke allgemeine Plattform aufgebaut (ähnlich wie ein Suchmaschinenmotor, der alles crawlen und verstehen kann). Aufgrund ihrer Allgemeingültigkeit lockt diese Plattform eine große Anzahl von Benutzern, die verschiedene Aufgaben (Abfragen) ausprobieren. Anschließend werden durch die Analyse von häufigen und wertvollen Abfragen Rückkopplungen für die Optimierung gewonnen, und "vorgegebene Funktionen" (Presets) wie die "Kastenrechnung" oder die "Aladdin-Karten" werden eingeführt, sodass häufige Aufgaben "innerhalb von Sekunden" erledigt werden können.
Darüber hinaus kann die Kreuzung der unteren Ebenen bei der Verwendung von Modellen durch allgemeine Agenten möglicherweise zu einer "Verallgemeinerung" der Produktfunktionen führen. Ji Yichao sagte in einem Interview: Sie haben Manus die Fähigkeit hinzugefügt, Bilder zu analysieren. Nach der Implementierung hat Manus selbst gelernt, zu überprüfen, ob eine Webseite ordnungsgemäß funktioniert.
Trotz alledem gibt es auch Investoren, die sich entschieden auf die Seite von Manus stellen. Der oben erwähnte Investor sagte der Zeitschrift "China Entrepreneur": "Es geht mehr um die Investition in das Team. 'Vielleicht wird Manus nicht erfolgreich, aber sie glauben, dass das Team immerhin ein erfolgreiches Produkt entwickeln wird.'"
Zu den Überzeugten gehört auch das ZhenFund. Der Partner des Unternehmens, Liu Yuan, leitete die Investition in das Manus-Team. Nach der Veröffentlichung des Deals schrieb Liu Yuan in einem Artikel auf der offiziellen WeChat-Seite des ZhenFund: Das ZhenFund hat Xiao Hong und sein Team über zehn Jahre begleitet und fünfmal hintereinander in das Unternehmen investiert. Darüber hinaus hat es dem Unternehmen mehrere Partner und junge Talente zur Verfügung gestellt, darunter ehemalige Mitarbeiter und Praktikanten des ZhenFund.
Der Investor, der die Investition in das Manus-Team aufgegeben hat, sagte der Zeitschrift "China Entrepreneur": "Wir befinden uns immer noch am Anfang dieser Welle. Alles ist noch offen. Wir haben auch in viele vertikale Agentenprojekte investiert, und die kommerzielle Umsetzung und die anschließende Finanzierung verlaufen gut."
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Ingenieurleistungen vs. Modellfähigkeiten
Technisch gesehen gibt es bei der Architektur von Manus keine großen Geheimnisse. Es nutzt auf der unteren Ebene die großen Sprachmodelle von Unternehmen wie Anthropic. Daher wird es auch kritisiert, dass die Innovation sich nur auf die Produktverpackung und den Prozessablauf beschränkt und es nur ein "Hüllenprodukt" ist.
Allerdings liegt das eigentliche Potenzial von Manus eher in seinen Ingenieurleistungen. Sein Kernwert besteht in der Fähigkeit, Aufgaben zu verstehen, Tools zu steuern und den Ausführungsrahmen zu gestalten. Manus ist der Meinung, dass es dank seiner Ingenieurleistungen mit der Weiterentwicklung der großen Modelle effizienter komplexe Ziele erreichen kann.
Xiao Hong sagte in einem Interview mit den Medien: "Die Fähigkeiten der Modelle entwickeln sich schnell, aber auch die 'Hüllen' müssen sich weiterentwickeln. Nach jeder Weiterentwicklung der Modellfähigkeiten ist es möglicherweise nicht das Originalunternehmen, sondern ein Drittanbieter, der den Nutzen für die Benutzer sichtbar macht."
Liu Yuan sagte auch: "Das Team von Manus führt zwar keine Modelltrainingsprojekte durch, aber es hat frühzeitig erkannt, dass ein tiefes Verständnis der Benutzer und herausragende Ingenieurleistungen in dieser Zeit extrem selten sind. Diese Fähigkeiten werden möglicherweise nicht immer als 'Kerntechnologie' angesehen, aber sie sind die entscheidenden Faktoren für den Erfolg eines Unternehmens und eines Produkts."
Dies ist auch der Kern der Wettbewerbsfähigkeit von KI-Produkten – der Geschmack. Wie Steve Jobs einmal sagte, "Der Geschmack entscheidet alles." Gemäß der Beschreibung von Zhang Tao lautet die Philosophie der Benutzeroberflächengestaltung (UI) von Manus:
Erstens: Progressive Offenlegung (Progressive Disclosure). Standardmäßig sollte dem Benutzer eine äußerst einfache Oberfläche präsentiert werden (möglicherweise nur ein Dialogfeld). Mit der Ausführung der Aufgabe werden die vom Agenten verwendeten Tools als separate Fenster oder Registerkarten "erscheinen".
Zweitens: Betriebssystemmetapher (OS-ähnliche Metapher). Die verschiedenen Kernfunktionen (z. B. Browser, Tabellenkalkulation, Dokumenteneditor) werden als unabhängige und gleichberechtigte "Primäranwendungen" gestaltet, anstatt ineinander verschachtelt zu werden.
Ji Yichao fasste die Produktphilosophie zusammen: Es ist wichtiger, tausend kleine Dinge richtig zu machen als drei große Dinge.
Beispielsweise hängt der Betrieb von Agenten derzeit weitgehend vom von Anthropic entwickelten MCP-Protokoll ab. Da jedoch die meisten Internetdienste derzeit nicht an das MCP angeschlossen sind, wählt Manus die Strategie, die Funktionen herunterzustufen, indem es die API verwendet, um Dokumente zu lesen oder das Verhalten eines Menschen im Browser zu simulieren, um Daten zu sammeln.
Dadurch kann Manus eine größere Vielfalt und Breite an Situationen bewältigen, und seine Benutzererfahrung ist im Vergleich zu ähnlichen Produkten flüssiger.
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Chinesischer Markt vs. Auslandseinsatz
Die Übernahme von Manus zu einem hohen Preis hat auch Start-ups auf die Chancen des ausländischen Marktes aufmerksam gemacht.
Derzeit spalten sich die international agierenden chinesischen Start-ups in zwei Kategorien auf: Eine Kategorie geht zuerst ins Ausland und kehrt dann in den chinesischen Markt zurück. Beispielsweise hat PixVerse von Aish Technology im Juni 2025 seine chinesische Version "Paiwo AI" herausgebracht. Die andere Kategorie sind die Unternehmen, die direkt ins Ausland gehen, wie Manus.
Im Juli 2025 hat Manus seine Unternehmenszentrale aus China verlegt und das gesamte Team nach Singapur verlagert. Die Expansion von Manus ins Ausland war jedoch auch aus vielen Zwängen heraus getan.
Ein Investor sagte der Zeitschrift "China Entrepreneur": Die Zahlungsbereitschaft der ausländischen Benutzer für KI-Produkte ist höher als die der chinesischen Benutzer. Über 90% der europäischen und amerikanischen Benutzer wählen die jährliche Zahlungsmethode, während die chinesischen Benutzer in der Regel kürzere Abonnementoptionen wählen.
Ein anderer aufsehenerregender KI-Entrepreneur, Chen Mian, gründete im Jahr 2025 das LiblibAI und veröffentlichte im Juli 2025 weltweit den ersten Design-Agenten – Lovart. Innerhalb von fünf Tagen nach dem Start hatten mehr als 100.000 Personen beantragt, ihn zu nutzen. Während der Produkt-Testphase nutzten fast eine Million Designer und kreative Arbeiter ihn intensiv.
Chens Strategie ist, zuerst am Markt teilzunehmen und dann den Wettbewerb zu bewerten. Er sagte einst der Zeitschrift "China Entrepreneur": "Das Zeitfenster entscheidet, ob Sie sich zu einem geeigneten Zeitpunkt einbringen können. Nur durch den Vorsprung können Sie Ihre eigenen Barrieren aufbauen und wirklich überleben."
Nach einem Besuch in Silicon Valley im Mai 2025 äußerte Xiao Hong in sozialen Medien: "Unser Überleben ist nicht selbstverständlich. Tag für Tag müssen wir als Produkt und als Unternehmen unseren Wert beweisen, um das Recht auf Überleben zu erwerben."
Für Manus wird die Entscheidung, sich einer ausländischen Großfirma anzusch