Eine Live-Simulation zukünftiger Technologien: Die dritte Station der Shanghai-Sonderveranstaltung für die künstliche Intelligenzbranche im Rahmen des vierten "Doppel-Kohlenstoff-Sternspezies · Kohlenstoff-Suchprogramm" wurde abgeschlossen.

Im fünften Jahr seit der Formulierung der Ziele für die Kohlenstoffneutralität und die Kohlenstoffsenkung werden die Stimmen aus der Praxis in den Diskussionen über die Branchenökologie immer wichtiger.

Am 23. Dezember wurde der dritte Standort des vierten „Double Carbon Star Species · Carbon Exploration Plan“, gemeinsam initiiert von 36Kr, Orient Securities und seinen Tochterunternehmen Orient Securities Innovation und Orient Securities Capital, in Shanghai gestartet. Dies ist auch der Abschlussstandort des diesjährigen Carbon Exploration Plans.

Vom „Zukunftstransport“ im Flughafenbereich von Zhengzhou über die „Zukunftenergie“ in Daxing, Peking, bis hin zur Fokussierung auf die „Zukunftstechnologien“ in Shanghai setzt der Carbon Exploration Plan seinen Weg in die Tiefe der Branche entlang des Realisierungswegs der Kohlenstoffneutralitäts- und Kohlenstoffsenkungsziele fort.

Deshalb hat man sich für diese Veranstaltung entschieden, in das „Model Speed Space“, ein wichtiges Zentrum der künstlichen Intelligenzbranche in Shanghai, einzutauchen und einen realen Fall zu besichtigen, wie die künstliche Intelligenz von der technologischen Innovation zur systemischen Umsetzung gelangt.

Als Initiatoren haben Orient Securities und 36Kr Investmentgesellschaften und Unternehmen aus der gesamten Branchenkette in die Branche gebracht, um systematische Diskussionen über die Innovationswege der Branche unter der Führung der KI und die Realisierungsmöglichkeiten eines nachhaltigen und intelligenten Managements zu führen.

An dem Tag der Veranstaltung waren Gäste wie Xie Zuoqiang, Vizepräsident von 36Kr, Zheng Wangyu, Vizepräsident des 36Kr Fonds, Chen Gang, Vizepräsident von Orient Securities, und Zhang Yun, stellvertretender Generalmanager des Model Speed Space, anwesend. Gleichzeitig fanden auch Präsentationen von Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz statt.

„Wenn wir uns in den ersten beiden Standorten eher auf das 'Sehen' der Branchenpraxis und das 'Verbinden' verschiedener Ressourcen konzentriert haben, möchten wir heute lieber zusammen mit Ihnen die Erkenntnisse aus der Praxis 'sedimentieren' und das Verständnis für die Entwicklung 'auf eine höhere Ebene heben'“, sagte Chen Gang, Vizepräsident von Orient Securities. Orient Securities, als Teilnehmer und Förderer am Kapitalmarkt, hat das Konzept der nachhaltigen Entwicklung tief in seinen Geschäftsbetrieb integriert und engagiert sich aktiv für die grüne Finanzierung. In den letzten Jahren hat es die Finanzierungsdienstleistungen für grüne Aktien und Anleihen kontinuierlich vorangetrieben, alle Marktteilnehmer ermutigt, ein Ökosystem für die grüne Finanzierung aufzubauen, und sich in der Kohlenstofffinanzierung spezialisiert, um Unternehmen bei der Mobilisierung ihrer Kohlenstoffaktiva zu helfen.

Dies ist auch einer der Gründe, warum Orient Securities bereits seit vier Jahren zusammen mit 36Kr den Double Carbon Star Species · Carbon Exploration Plan vorantreibt und diesen Jahr die Form des Plans verbessert hat.

Eine Realitätsstudie in der Mitte der Branche hat begonnen. Von verschiedenen Standpunkten aus wird erforscht, wie die KI in die nächste Phase der Kohlenstoffsenkung involviert werden kann.

01

Der Einstieg der KI in die Kohlenstoffsenkung erfordert die Innovationspraxis aus der Branche

„Das Rennen um die Kohlenstoffneutralität bis 2030 hat bereits die Phase der praktischen Tests erreicht“, sagte Xie Zuoqiang, Vizepräsident von 36Kr, an Ort und Stelle. „Innovation sollte nicht nur in den Präsentationsfolien der Projekte existieren, sondern auch in der Praxis der Branche.“ Diese Einschätzung erklärt direkt, warum der Double Carbon Star Species · Carbon Exploration Plan immer tiefer in die Branche eindringt.

Wenn es um die Umsetzung der Kohlenstoffneutralitäts- und Kohlenstoffsenkungsziele geht, stellt sich ein realistischeres Problem: Wie kann die grüne Transformation in einem hoch entwickelten und strukturierten industriellen System tatsächlich umgesetzt werden?

Die Fertigungsindustrie, die Grundlage der Industriegesellschaft, ist der komplexeste und am schwierigsten zu verändernde Teil. Es besteht in der Fertigungsindustrie kein Mangel an Einigkeit über die Senkung des Kohlenstoffausstoßes. Das Problem ist, dass es sich um ein hoch technisiertes System handelt: Produktionslinien, Prozesse, Qualität, Ausbeute, Lieferzeit, Kostenstruktur - jede Variable beeinflusst die anderen. Jede punktuelle Optimierung kann an anderer Stelle neue Verschwendung verursachen.

„Die Erreichung der nationalen Ziele für die Kohlenstoffneutralität und die Kohlenstoffsenkung ist niemals eine isolierte technologische Durchbrechung, sondern eine enge Symbiose und kollaborative Entwicklung der Industriekette, der Innovationskette und der Kapitalkette in realen Szenarien“, gab Chen Gang, Vizepräsident von Orient Securities, von der Perspektive der Zusammenarbeit zwischen Kapital und Industrie eine klarere Antwort.

Genau in diesem Kontext wird die KI neu bewertet. Unter der Voraussetzung der Kostensenkung und Effizienzsteigerung wird ihr eine realistischere Erwartung gesetzt: Kann man durch technologische Innovation ein komplexes System zerlegen, quantifizieren und optimieren, um die Kohlenstoffsenkung von einem einmaligen Projekt zu einer dauerhaften Fähigkeit zu machen?

Und dass der Carbon Exploration Plan in Shanghai endet, im Model Speed Space, ist ein Versuch, die Kräfte verschiedener Seiten zusammenzubringen, um den Fusionsweg zwischen 'KI + Grün' weiter zu erforschen und gemeinsam darüber zu diskutieren, wie Technologie in die Kernkraft für die grüne Entwicklung umgewandelt werden kann.

02

Das Model Speed Space in Shanghai: Die industrielle Grundlage für ein nachhaltiges und intelligentes Management

Als erste Community für die Innovationökosysteme von Large Language Models in China unterscheidet sich das Model Speed Space von traditionellen Industrieparks.

Funktionsmäßig ist es eher ein Hochleistungsreaktionsfeld für „Technologie, Industrie und Kapital“. Mit starken politischen Unterstützungen und einer Plattform für alle Faktoren hilft das Model Speed Space den Large Language Model-Unternehmen, sich beschleunigt zu entwickeln und schrittweise ein eigenständiges und international konkurrenzfähiges Industriekluster aufzubauen.

Die fünf Funktionsplattformen für Rechenleistung, Sprachdaten, Finanzierung, Personal und Anwendungsfälle, die das Model Speed Space aufgebaut hat, bilden ein hochfrequentes Koordinierungssystem, das den Unternehmen von der Gründung bis zur Expansion Unterstützung über den gesamten Lebenszyklus bietet und die Umsetzung der künstlichen Intelligenz in konkreten Anwendungsfällen wie Finanzwesen, Kultur- und Tourismusbranche, Medizin, Fertigung und Energieverwaltung fördert. Dieses Ökosystem beschleunigt die technologische Innovation und die Umsetzung von Forschungsergebnissen erheblich, hilft bei der Entwicklung einer Reihe von leichtgewichtigen und einfach replizierbaren KI-Anwendungsprodukten und fördert deren kontinuierliche Verbesserung.

Seit seiner Gründung hat das Model Speed Space bereits über 200 Unternehmen angelockt, die alle Kernbereiche der Large Language Model-Industriekette abdecken. Der Anteil der beförderten Unternehmen beträgt über 35%, und der Gesamtwert der Unternehmen hat um mehr als zehn Milliarden Yuan zugenommen. Noch wichtiger ist, dass dieses dauerhaft funktionierende Branchenökosystem allmählich vervollständigt wird und ein geschlossenes Branchenökosystem entsteht, das die oberen Faktorebene, die mittlere Modellebene und die untere vertikale Anwendungslebene abdeckt. Schrittweise entsteht der „Fliehkraftwirkungseffekt“ von Unternehmen, die das Ökosystem antreiben. In dem „Model Speed Space“ ist es schon normal, dass die Nachbarn in der gleichen Firma oder in der gleichen Branche sind und dass die Geschäftspartner direkt im Gebäude nebenan sitzen.

Diese Veränderung ist besonders wichtig für die Thematik der Kohlenstoffneutralität und Kohlenstoffsenkung. Die KI-Technologie geht von der Phase der „Fähigkeitsdemonstration“ in die Phase der „systemischen Umsetzung“ über. In dieser Phase wird die Einbindung der Technologie in das bestehende industrielle System und ihre langfristige stabile Funktion zum neuen Kriterium. Dies bestimmt, ob die technologische Innovation repliziert und in verschiedenen Fabriken und Produktionslinien verbreitet werden kann.

Von dieser Perspektive aus ist der Besuch des Model Speed Space auch eine Einschätzung des gegenwärtigen Fortschritts: Wie viele der rasant fortschreitenden KI-Technologien bereits die Bedingungen für die Infrastruktur der grünen Wirtschaft erfüllen?

Dies wird auch die Hauptlinie der Präsentationen an diesem Tag. Die Präsentationsunternehmen decken verschiedene Bereiche wie industrielle KI, Raumintelligenz, Embodied AI, intelligente Hardware und Sicherheitsüberwachung ab. Ihre technologischen Formen unterscheiden sich deutlich, aber sie haben gemeinsam, dass sie bereit sind, in das reale industrielle System einzutreten und konkrete Aufgaben bei der grünen Transformation zu übernehmen.

• Xiwei Technology, ein Anbieter von Lösungen für industrielle KI, entwickelt über eine eigenständige, ganzheitliche Technologie eine Branchen-spezifische industrielle Prozessdatenbank + industrielle Analysealgorithmen + industrielle Intelligenzagenten, um eine neue Generation von industriellen Agentic AI-Plattformen zu schaffen, die die Branchenentwicklung und die Unternehmensfähigkeit in Kernbereichen wie Qualitätsmanagement, Prozessoptimierung und Datenanalyse fördert.
• MizarVision, gegründet im Jahr 2021 und mit Sitz in Hangzhou, ist bemüht, die traditionelle Art der Informationsanwendung zu verändern und die „Tausende von Branchen“ mit innovativen geografischen Rauminformationsdiensten aufzuhellen. MizarVision, das sich an der Branchenintelligenzbranche als „Bloomberg“ orientiert, hat die kommerzielle Nutzung der Fernerkundung in China und den Rahmen für die Open-Source-Intelligenzdienste umgesetzt. Seine Modelle für die Fusion von multimodalen Sensoren und die Informationsermittlungsdienste sind bereits in der Spitzengruppe der chinesischen Informationsbranche etabliert. MizarVision hat auch international Bekanntheit erlangt und ist zur Marke für die Open-Source-Intelligenz und die Fernerkundungsanwendung in China geworden.
• Scream Intelligence konzentriert sich auf die Entwicklung von Hilfssystemen für künstliche Intelligenz-Roboterexoskelette, deren Produkte bereits in Szenarien wie Feuerwehr, Medizin und Industrie eingesetzt werden. Die Exoskeletttechnologie zielt nicht direkt auf die Energiesubstitution ab, sondern löst das Problem der langjährigen körperlich anstrengenden und riskanten Arbeit in der Fertigungs- und öffentlichen Dienstleistung.
• Xinyu Technology konzentriert sich auf die Bereiche der künstlichen Intelligenz und der drahtlosen Kommunikation. Mit Fokus auf KI-generierte Daten und intelligente Agenten für die ganzheitliche Datenanwendung bietet es Dienstleistungen für Anwendungsfälle in der digitalen Wirtschaft der Energie- und Verkehrsbranche sowie in der Luftraumwirtschaft. Bei der grünen Transformation bestimmt die Vollständigkeit, Kontinuität und Qualität der Daten oft die Qualität der Entscheidungen. Szenarien wie Energieverteilung, Stadtmanagement und Luftraumüberwachung sind stark abhängig von der Fähigkeit, das „unsichtbare System“ zu beherrschen. Und die Stärke von Xinyu Technology liegt in der Modellierung und Wahrnehmung von Daten in komplexen Umgebungen sowie in der Entwicklung von intelligenten Agenten, die auf die entsprechenden Anwendungsfälle zugeschnitten sind.
• Zhishen Shenggong zeigt einen nicht-kanonischen technologischen Weg auf: Durch die ganzheitliche Architektur von „selbstentwickeltem Chip + selbstentwickeltem Modell + selbstentwickeltem Intelligenzagentensystem“ bietet es eine „End-to-End-Intelligenzagentensoftwarefabrik“ und realisiert einen End-to-End-geschlossenen Kreis von der Bedarfsanalyse bis zur Softwaretest- und -deployments. Es liefert direkt lauffähige Software-Systeme für Unternehmen oder Organisationen, die maßgeschneiderte Software benötigen, und erreicht die Gleichberechtigung in der Softwareentwicklungstechnologie, bricht die starke Abhängigkeit von Large Language Models, verbraucht wenig Energie und ist effizient. Das Produkt deckt alle professionellen Positionen im Softwareentwicklungsprozess ab, kann komplexe Unternehmenssoftware mit über einer Million Codezeilen verarbeiten und unterstützt die isolierte Installation. Es bietet nicht nur Entwicklern eine neue Erfahrung in der AI-nativen Softwareentwicklung, sondern auch eine Verschlüsselungssicherheit über den gesamten Lebenszyklus der Code-Daten.
• Light Cloud konzentriert sich auf das Gebiet der Cloud-native Grafiktechnologie. Mit fast zwanzig Jahren Forschungserfahrung in der Computergrafik des Gründerteams hat es einen international führenden Cloud-native Echtzeit-Rendering-Engine entwickelt. Derzeit ist der Engine bereits in vielen High-Tech-Bereichen wie Cloud-Spielen, AR/VR, industriellem Digitaltwin und Online-Ausstellungen erfolgreich eingesetzt und wird auch die technologische Grundlage für das Metaverse sein. Produkte und Lösungen: Der vollständig selbstentwickelte Cloud-native Echtzeit-Rendering-Engine RAYSENGINE ist das weltweit erste kommerzielle Cloud-native Engine mit einer „Cloud-Edge-Endgerät“-Architektur, das Echtzeit-Rendering ermöglicht. RAYSENGINE nutzt eine innovative Lösung, um die physikalischen Barrieren der reinen Cloud-Streaming-Rendering zu überwinden, und hat die Unterstützung eines wichtigen Forschungsprojekts des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie sowie mehr als zehn nationale Patente erhalten.
• Infiforce, gegründet im Jahr 2023, ist ein innovatives High-Tech-Unternehmen, das von KI angetrieben und technologieführend ist. Infiforce hat Manager aus den weltweit 500 größten Unternehmen, Spitzenwissenschaftler und ein Team von Doktoranden und Magistern zusammengebracht. Mit dem globalen Forschungsnetzwerk von „Hauptsitz in Hangzhou + Forschungsinstitut in Shenzhen + Labor in Peking“ setzt es sich ständig für die Forschung und Kommerzialisierung der führenden Technologien in der Embodied AI ein. Die Kernstrategie von Infiforce ist die „Ein Gehirn, mehrere Körper, mehrere Szenarien“. Durch die Schaffung eines führenden „Embodied Brain“ - basierend auf dem vollständig selbstentwickelten Hyper-VLA (Vision-Language-Action) End-to-End-Multimodal-Large-Model + Kausal-Weltmodell - bildet es einen vollständigen intelligenten Kreis von „Wahrnehmung - Kognition - Entscheidung - Ausführung“, bricht die Grenze zwischen der virtuellen und realen Welt und gibt den Intelligenzagenten die Fähigkeit, die Welt zu verstehen, kontinuierlich zu lernen und eigenständig zu handeln. So wird das „Supergehirn + stärkster Körper“ geschaffen, und durch den Wachstumszyklus von „Daten - Modell - Körper - Szenario“ wird ein weltweit führendes Ökosystem für die Embodied AI aufgebaut.
• Xili Technology nutzt das IP + AI als Kernmodell und entwickelt kinderfreundliche KI-Spielzeuge mit Sprachinteraktion und ohne Bildschirm. Durch die emotional ansprechende Begleitung von Charakteren stimuliert es die Sprachfähigkeit, Vorstellungskraft und Lerninteresse der Kinder. Gleichzeitig führt es umweltfreundliche Materialien und das Konzept der nachhaltigen Herstellung ein und erforscht den Weg für die nachhaltige Gestaltung und die Kohlenstoffneutralität, um ein neues Generation von Kinderprodukten zu schaffen, die nicht nur Bildungswert und emotionale Bedeutung haben, sondern auch gesellschaftliche Verantwortung tragen.
• Shanghai Zhipaik Robot ist ein Start-up-Unternehmen in der Branche der Embodied AI-Roboter. Mit dem Unternehmensziel, „Intelligenz zugänglich zu machen und das Leben schöner zu gestalten“, setzt es sich für die Entwicklung von kostengünstigen, hoch sicheren und benutzerfreundlichen Intell