Im Jahr 2025 haben alle überlebten KI-Hardwareprodukte eine Sache richtig gemacht.

Der Messebereich ist voller Lärm und Aktivität. Vor den Ständen chinesischer Hersteller unterhält sich ein blauäugiger, blondhaariger ausländischer Besucher reibungslos mit den chinesischen Mitarbeitern über technische Details, und das ohne Verzögerung und Missverständnisse. Solche Szenen sind längst keine Seltenheit mehr.

Im vergangenen Jahr hat die Branche der künstlichen Intelligenz (KI) in der Hardwarebranche eine harte "Überlebensdruckprüfung" durchgemacht: Einige einst hochgeachtete Starprodukte sind still und leise vom Markt verschwunden, während andere in verschiedenen Segmenten ihren Platz gefunden haben. Mit dem schwächer werdenden Glanz der Technologie misst der Markt nun die Wertigkeit jedes Produkts an den realistischsten Kriterien.

1

Die Szenenrevolution

Der "präzise Ausbruch" chinesischer KI-Hardwareprodukte

Im Jahr 2025 zeichnet sich ein Merkmal chinesischer KI-Hörgeräte für den Auslandsmarkt ab: Sie streben nicht mehr nach der "Allzweckfunktion", sondern konzentrieren sich stattdessen auf die "exklusive Übersetzungsfunktion".

Das Designkonzept des Timekettle W4 von Timekettle ist klar: Es ist für laute Umgebungen konzipiert. In lauten Umgebungen wie Messen, Fabriken und Baustellen versagt die herkömmliche Spracherkennung häufig. Mit der Knochenstimmganganerkennungstechnologie des Hörgeräts wird der Ton direkt über die Knochenvibration übertragen. Zusammen mit dem Rauschunterdrückungsalgorithmus des Doppelmikrofonarrays erreicht es selbst bei 80 Dezibel Lärm eine Erkennungsgenauigkeit von 93 %. Geschäftsleute haben festgestellt, dass sie auf Messen endlich nicht mehr in die Übersetzungsgeräte schreien müssen.

Das Aerofit 2 von Anker Soundcore geht einen anderen Weg: Das offene Design ermöglicht ein langzeitiges Tragen. Mit der Unterstützung von Echtzeitübersetzungen für über 100 Sprachen kann es sowohl den formellen Anforderungen von Geschäftsgesprächen als auch den alltäglichen Kommunikationsbedürfnissen bei Reisen gerecht werden.

Es ist bemerkenswert, dass diese beiden Produkte nicht versuchen, die Übersetzungsanwendungen auf Mobiltelefonen zu ersetzen, sondern sich stattdessen auf die Lösung einiger Probleme in bestimmten Szenen konzentrieren: Das erste Produkt setzt auf die Erkennungsgenauigkeit in lauten Umgebungen, das zweite möchte ein komfortables Tragen über einen langen Zeitraum ermöglichen. Dies ist die kollektive Weisheit chinesischer KI-Hardwareprodukte im Jahr 2025: Sie sind keine allumfassenden Ersatzprodukte, sondern die beste Lösung für bestimmte Szenen.

2

Die Funktionsentwicklung

Von "Werkzeug" zu "Begleiter"

Einer der überraschenden Veränderungen im Jahr 2025 kommt aus einer scheinbar traditionellen Produktkategorie: den Staubsaugerrobotern.

Der G30 Space Explorations-Edition von Roborock mit seinem fünfach gefalteten bionischen Roboterarm bedeutet nicht nur, dass er kompliziertere Ecken reinigen kann, sondern auch eine grundlegende Veränderung der Produktsicht. Wenn der Roboter verstreute Spielzeug und Bücher erkennen und aufheben kann, ist er nicht mehr nur ein einfaches Reinigungsgerät, sondern ein erster "Helfer" im Haushalt.

Der Ecovacs X30 Pro zeigt einen anderen Entwicklungspfad auf: Mit der AIVI 10.0 3D Hinderniserkennungstechnologie kann er über 30 verschiedene Haushaltsgegenstände erkennen und eine Haushaltskarte erstellen. Dies bedeutet, dass der Staubsaugerroboter die Anordnung Ihres Haushalts kennen kann und weiß, dass "die Tischeschenkel im Wohnzimmer leicht hängen bleiben können" oder dass "der Teppich im Schlafzimmer eine andere Saugleistung erfordert". Der Fortschritt der Algorithmen lässt die KI-Hardware lernen, die Umgebung zu "verstehen" und nicht nur darauf zu "reagieren".

Hinter dieser Veränderung steckt die kontinuierliche Investition chinesischer Staubsaugerroboterhersteller in die Optimierung von KI-Algorithmen, und dies ist auch der Schlüssel dafür, dass sie in den internationalen Märkten Marktanteile von traditionellen Giganten wie iRobot gewinnen können.

3

Die Ökosystembarriere

Die "Schutzmauern" ausländischer Giganten

Während chinesische Hersteller sich auf vertikale Märkte spezialisieren, vertiefen ausländische Giganten ihre Schutzmauern.

Im Jahr 2025 hat die Meta-Smartbrillen-Serie eine interessante Produktmatrix gebildet: Die Ray-Ban Display konzentriert sich auf die Informationsanzeige und Navigation, die Oakley Meta Vanguard auf die Sportaufnahme, während die klassische Version den stilvollen Design beibehält. Die wahre Stärke des Ökosystems liegt in der nahtlosen Verbindung zwischen den Produkten. Die Meta-Brillen können tiefgreifend mit dem Meta AI-Assistenten, der Facebook-Sozialökosystem und den Instagram-Inhaltserstellungstools integriert werden, was einen "nicht-wegzunehmenden" Erfahrungszyklus schafft. Benutzer können die aufgenommenen Fotos direkt auf die sozialen Plattformen teilen und die empfangenen Informationen sofort über die Brille einsehen.

Das gleiche gilt für den Smartring von Samsung. Das Produkt wiegt nur 3 Gramm, und seine echte Wettbewerbsfähigkeit liegt nicht darin, dass es eine höhere Überwachungsgenauigkeit als andere Produkte hat, sondern darin, dass es ein Netzwerk für Gesundheitsdaten mit Samsung-Smartphones, -Uhren und -Tablets bildet. Die Schlafdaten der Benutzer werden automatisch in die Gesundheitsanwendung auf dem Smartphone synchronisiert, die Ergebnisse der Stressüberwachung lösen Empfehlungen für Atemübungen auf der Uhr aus, und Ärzte können über eine autorisierte Zugangsmöglichkeit auf diese kontinuierlichen Gesundheitsdaten zugreifen.

Diese Ökosystemvorteile bilden eine natürliche Wettbewerbsbarriere: Einzelne Produkte haben Schwierigkeiten, gegen die systemintegrierte Erfahrung anzugehen.

4

Die Warnung des Niedergangs

Wenn Konzepte nicht umsetzbar sind

Auf der anderen Seite des Marktes verschwinden einige einst glänzende Starprodukte still und leise. Ihr Scheitern bietet wertvolle Lehren für die Branche.

Der Niedergang des Humane Ai Pin ist ein klassisches Beispiel für "technischen Idealismus". Es setzt die Interaktion vollständig auf die Laserprojektion und die Sprachsteuerung. Das Konzept ist zwar sehr fortschrittlich, aber die Erfahrung ist voller Lücken. Bei starker Sonnenlicht kann man das Projektionsbild fast nicht erkennen, die Akkulaufzeit von 4 bis 6 Stunden bringt die Benutzer in ständige "Akkangst", und das Schlimmste ist - alle Kernfunktionen können von Smartphones besser realisiert werden.

Das Schicksal des Rabbit R1 ist ebenfalls nachdenklich stimmend. Im Jahr 2024 löste es aufgrund des niedlichen Designs und des Versprechens, "alles über natürliche Sprache zu steuern", eine Kaufpanik aus, aber im Jahr 2025 stellten die Benutzer fest: Es wird viel versprochen, aber wenig umgesetzt. Es fehlen Offlinefunktionen, die Erkennungsrate komplexer Befehle ist niedrig, die unterstützten Anwendungen sind begrenzt... Wenn die Hersteller von Smartphones ähnliche Funktionen in das System integrieren, verlieren diese Einzelfunktions-Hardwareprodukte ihren Wert.

Die Geschichte der Limitless, die nur ein Jahr nach ihrer Gründung von Meta übernommen wurde, zeigt eine andere Realität der KI-Hardwarebranche: In einem Markt voller Giganten wird das technologische Fenster für kleine Unternehmen immer kürzer. Nach der Übernahme verschwindet die unabhängige Marke, und die Technologie wird in ein größeres Ökosystem integriert. Diese Beispiele weisen auf ein zentrales Problem hin: Im Bereich der KI-Hardware müssen coole Konzepte auf soliden Nutzwerten für die Benutzer und praktikablen technischen Lösungen basieren.

5

Die Kernherausforderung

Die Hardware kann der Software nicht folgen

Im Jahr 2025 zeigt sich ein interessantes Paradoxon auf dem KI-Hardwaremarkt: Die KI-Software entwickelt sich in Monats- oder sogar Wochenrhythmus, während die Aktualisierungszyklen der Hardware immer noch in Jahren gemessen werden.

Die KI-Modelle einiger Übersetzungshörgeräte sind bereits sechs Monate nach ihrer Veröffentlichung deutlich hinter den kostenlosen Übersetzungsanwendungen auf Mobiltelefonen zurückgeblieben; die Anzeigetechnologie von Smartbrillen kann der Fülle und Echtzeitfähigkeit von KI-generierten Inhalten nicht gerecht werden. Dies zeigt die Schwachstellen der Branche auf: Aufgrund physikalischer Beschränkungen wie der Chipfertigungstechnologie, der Batterietechnologie und der Wärmeableitungslösung kann die Hardware niemals so schnell wie reine Software aktualisiert werden.

Einige Hersteller beginnen, modularen Designs zu experimentieren, um die Kernrecheneinheiten separat aktualisieren zu können; andere bauen Cloud-Computing-Architekturen auf, damit die Endgeräte jederzeit die neuesten KI-Fähigkeiten der Cloud nutzen können. Einige Smartbrillen haben beispielsweise bereits mit der "Cloud + lokal" gemischten Rechenarchitektur experimentiert. Einfache Objekterkennungen werden lokal durchgeführt, während komplexe Szenenverstehen und Inhaltserstellung in Echtzeit die Cloud-Computing-Kapazitäten nutzen.

Das Jahr 2025 ist nur der Anfang. Die nächste Phase der Entwicklung von KI-Hardware wird möglicherweise nicht mehr auf die "Leistungsgrenze" abzielen, sondern auf die "Aktualisierungsfähigkeit". Wer das flexibelste "Software-Hardware-Koevolution"-Mechanismus und -Regeln aufbauen kann und Produkte herstellen kann, die sich kontinuierlich entwickeln und sich an die sich ändernden Bedürfnisse der Benutzer anpassen, kann am weitesten kommen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "IT Times" (ID: vittimes). Autor: Lin Fei, Redakteure: Lin Fei, Sun Yan. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.