Intelligente Räder rollen über und hinterlassen zehn Radspuren im Jahr 2025.

Das Jahr 2025 neigt sich bald dem Ende zu, und wir wissen vielleicht noch nicht, ob wir es vermissen wollen. Aber das spielt keine Rolle. Wenn wir diese Frage an die großen Modelle geben, können sie uns von verschiedenen Perspektiven Antworten liefern.

In diesem Jahr ist die Künstliche Intelligenz (KI) allmählich zum Alltag geworden. Ein beträchtlicher Anteil der Kurzvideos, die wir sehen, wird inzwischen von KI generiert. In Unternehmen und Schulen ist es die Standardpraxis, zunächst die großen Modelle mit der Arbeit zu betrauen. In Kundendiensthotlines ist es schon schwer, einen echten Menschen zu erreichen. Obwohl wir in der physischen Welt leben, sind wir von KI allseitig umgeben, und es scheint, dass sich die Menschen schneller als erwartet daran gewöhnt haben.

In diesem Jahr haben wir noch stärker als je zuvor erfahren, was man unter einer technologischen Revolution versteht. Sie ist wie ein Rad, das bedingungslos über alles hinwegrollt. Einige haben mit der Digitalisierung reich geworden, während andere die KI hassen, weil sie ihnen ihre Jobs nimmt. Viele Technologien, die noch vor kurzem als extrem fortschrittlich galten, sind plötzlich überholt. Es scheint, dass sobald wir ein neues technisches Fachwort gelernt haben, schon zehn neue auftauchen. Aber die KI kümmert sich nicht um all das. Sie rollt einfach weiter, voller Bestimmtheit und ohne auf jemanden zu warten.

Nach der üblichen Tradition hat BrainyArk für Sie die zehn wichtigsten Ereignisse im Zusammenhang mit der Digitalisierung im Jahr 2025 zusammengefasst. Anhand dieser zehn Spuren können wir deutlich erkennen, wohin das Rad der KI sich als nächstes bewegen wird. Da das Rad der KI nicht für uns anhält, sollten wir versuchen, seinen nächsten Haltestopp vorherzusagen. Wir können dort hingehen, auf es warten und dann einsteigen und losfahren.

Im Jahr 2026 treffen wir uns in der Welt der KI.

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Der Aufstieg von DeepSeek

Warum überhaupt feiern?

Für Technologieexperten und alle, die sich für Technologie interessieren, hat das Jahr 2025 mit einem unruhigen chinesischen Neujahr begonnen. Im Januar hat DeepSeek sein R1-Großmodell veröffentlicht. Dieses Modell hat mit seiner geringen Rechenleistung und hohen Generalisierungsfähigkeit die Grundannahmen der Branche auf den Kopf gestellt. 21 Tage nach seinem Release hatte es bereits 22,15 Millionen tägliche aktive Nutzer und wurde von der globalen Medienbranche als "DeepSeek-Moment" bezeichnet.

Nach der Berichterstattung in den Medien und auf sozialen Netzwerken ist DeepSeek zu einem echten technologischen Fest geworden. Ich erinnere mich, dass ich während des chinesischen Neujahrs in den Kommentaren eines lustigen YouTubers einen Kommentar gelesen habe, der sagte: "Warum machst du noch lustige Videos? Erzähl doch endlich von DeepSeek!" Einige Monate später erzählte mir ein Bergbaubetriebsmann auf einer Konferenz, dass in ihrer Mine das chinesische Neujahr ferngeblieben wurde und alle Tag und Nacht an DeepSeek arbeiteten. Das zeigt, wie unglaublich beliebt es war.

Aber wie wir nach dem chinesischen Neujahr gerufen haben, ist es nicht notwendig, die Auswirkungen von DeepSeek zu mystifizieren. Im Rückblick kann man sagen, dass die nachfolgende Leistung von DeepSeek und seine subversive Wirkung auf die KI-Branche eher bescheiden waren. Obwohl die erwartete subversive KI-Revolution nicht eingetreten ist, hat das von ihm repräsentierte MoE-Großmodell tatsächlich die Hauptentwicklungstrend der neuen Generation von Großmodellen im Jahr 2025 bestimmt und hat direkt die globale Welle der Open-Source-Modelle ausgelöst, was die Technologiekonzerne dazu gebracht hat, den strategischen Wert der Open-Source-Modelle neu zu bewerten.

Wenn wir auf den Aufstieg von DeepSeek zurückblicken, ist vielleicht die Einstellung der normalen Menschen bei der Ankunft von technologischen Innovationen noch interessanter. Vielleicht haben wir in der Vergangenheit zu wenige grundlegende Innovationen aus China im Bereich der Digitalisierung und KI gesehen, daher neigen wir leicht dazu, zu hohe Erwartungen an solche Ereignisse zu setzen. Es ist vielleicht eine Lektion, die wir lernen müssen, dass wir uns an technologische Innovationen gewöhnen müssen, die zwar wichtig sind, aber nicht alles auf den Kopf stellen.

Außerdem hoffe ich von Herzen, dass zukünftige wichtige technologische Veröffentlichungen den chinesischen Neujahrferien ausweichen. Danke.

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Superknoten

Schwere Zeiten erfordern schwere Maßnahmen

Wenn das beliebteste KI-Technologie auf der Ebene der Allgemeinheit im Jahr 2025 DeepSeek war, dann war es auf der industriellen Ebene zweifellos der Superknoten.

Im April 2025 hat Huawei Cloud offiziell das CloudMatrix 384-Superknoten-Modell veröffentlicht. Durch die Architekturinnovation hat es in Bezug auf Rechenleistung, Interkonnektivitätsbandbreite und Speicherbandbreite alle vorherigen Superknotenmodelle übertroffen. Der Superknoten ist kein von Huawei erfundenes Konzept. Unternehmen wie NVIDIA und AMD haben bereits in diesem Bereich investiert. Der Kernunterschied zwischen Superknoten und früheren KI-Berechnungsclustern besteht darin, dass die Superknoten viele Rechenmodule logisch zu einem Ganzen verbinden können, wodurch die Effizienz der KI-Rechenleistung erheblich verbessert wird. Huawes Durchbruch liegt in der signifikanten Erhöhung der Anzahl der anschließbaren Rechenmodule, was die Hauptbedürfnisse der KI-Training- und -Inferenzleistung erfüllt.

Im September hat Huawei auf der Connect-Konferenz die Atlas 950/960-Superknoten veröffentlicht, die auf dem Lingqu-Interkonnektivitätsprotokoll basieren und eine Architektur für Superknoten mit Tausenden von Karten unterstützen. Der erfolgreiche Bau und die Markteinführung dieser großen Superknoten bedeuten, dass China in Bezug auf KI-Berechnungscluster einen wichtigen Durchbruch erzielt hat. Die Probleme, die die chinesische KI-Branche bisher geplagt haben, wie die unzureichende Leistung einzelner Chips und die unausgereifte Fertigungstechnologie, können nun durch die Superknoten-Technologie gelöst werden.

Nachdem das Superknoten-Konzept von der Gesellschaft angenommen wurde, haben viele Cloud-Computing- und IT-Unternehmen Huawes Technologiestrategie übernommen und im Jahr 2025 häufige Veröffentlichungen von Superknoten-bezogenen Lösungen vorgenommen. Einige von ihnen verwenden noch die alte Architektur der KI-Berechnungscluster, aber geben ihnen einfach den Namen "Superknoten". Ein IT-Fachmann sagte mir, dass Kunden heute immer zuerst fragen, ob man Superknoten anbietet. Ohne diesen Begriff kann man nicht auf dem Markt bestehen.

Hinter den bunten Ankündigungen von Superknoten liegt der wichtigere Sinn, dass China einen Weg gefunden hat, die Engpässe bei der Chipherstellung durch die Zentralisierung der KI-Rechenleistung zu überwinden. Da die Situation der KI-Rechenleistung so unübersichtlich ist, ist es vielleicht besser, etwas Neues zu versuchen. Schwere Zeiten erfordern schwere Maßnahmen.

Im Jahr 2026 wird die industrielle Anwendung von Superknoten ein wichtiger Meilenstein für die chinesische KI-Entwicklung sein.

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KI-Agenten

Jugendliche Leidenschaft und Enthusiasmus

Seit einigen Jahren diskutiert die KI-Branche über ein Thema: Die Großmodelle sind letztendlich nur Infrastruktur, und das Wichtigste sind die KI-Anwendungen.

Basierend auf der Geschäftslogik der Internetzeit erwarten alle das Aufkommen von KI-Anwendungen. Unter den vielen Möglichkeiten der KI-Anwendungen ist der KI-Agent am meisten erwartet. Aber wenn wir auf das Jahr 2025 zurückblicken, können wir nur sagen, dass die Entwicklung der KI-Agenten wie die jungfräuliche Leidenschaft und Enthusiasmus war.

Wir können nicht sagen, dass die Entwicklung der KI-Agenten in diesem Jahr langsam war. Viele branchenspezifische KI-Agenten sind in diesem Jahr ins Leben gerufen worden. Viele Finanzinstitute und Behörden haben nun ein Arbeitsmodell eingeführt, in dem drei Menschen mit einem Dutzend KI-Agenten zusammenarbeiten. Die Entwicklungskosten für KI-Agenten sind deutlich gesunken, und es ist kein Problem mehr, KI-Agenten zu entwickeln, ohne jegliche Programmierkenntnisse zu haben. Viele KI-Agenten-Unternehmen haben auch ihr erstes Kapital verdient. In den USA ist ein neues Geschäftsmodell populär geworden: das "Vierer-KI-Agenten-Unternehmen". Oft sind es vier Mitbewohner aus einem Studentenwohnheim, die viele KI-Agenten entwickeln. Wenn einer von ihnen erfolgreich ist und viel Traffic generiert, kann er enorme kommerzielle Werte schaffen.

Aber hinter diesen Fortschritten müssen wir auch sehen, dass das Geschäftsmodell der KI-Agenten nicht einfach auf mobile Apps übertragen werden kann. Die geringen Entwicklungskosten bedeuten auch eine hohe Abwurfrate und einen geringen kommerziellen Wert. Nach der Phase der Neugierde auf KI-Agenten stellt sich die Frage, wie die Entwickler durch dieses neue Modell dauerhaft kommerzielle Gewinne erzielen können. Was ist die zugrunde liegende Wertlogik der KI-Anwendungen?

Jetzt können wir die KI-Agenten rufen und diese Fragen an das Jahr 2026 weiterleiten.

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Autonomes Fahren

Im Feuer der Erfahrungen gewachsen

Im Jahr 2025 hat keine Technologie so viele Höhen und Tiefen wie das autonome Fahren erlebt.

Zu Beginn des Jahres hat BYD seinen "Himmelsaugen"-Plan gestartet und sich für die Gleichberechtigung des autonomen Fahrens eingesetzt. Alle Automobilhersteller haben das autonome Fahren als Hauptverkaufsargument gemacht und die automatische Fahrweise mit allen möglichen Marketingworten prahlend beschrieben. Alles deutete darauf hin, dass das Jahr 2025 der Beginn der Kommerzialisierung des autonomen Fahrens sein würde.

Am Ende März ist jedoch das Unfall mit dem Xiaomi SU7 in Tongling passiert. Das Fahrzeug war mit einer Geschwindigkeit von 116 km/h im NOA-Smart-Assistentenmodus unterwegs. Nach diesem blutigen Unglück ist die Öffentlichkeit auf die Sicherheit des autonomen Fahrens aufmerksam geworden. Mit den folgenden Fällen wie dem Autofahren unter Alkoholeinfluss im autonomen Modus und Kollisionen im Parkhaus ist China einer strengen Regulierung des autonomen Fahrens unterzogen worden. Die Automobilhersteller haben ihre Werbestandards verschärft, die Zulassungsbedingungen für L2-Fahrassistenten erhöht und viele zuvor verfügbare Fahrfunktionen aus Sicherheitsgründen eingestellt.

Als wir dachten, dass das autonome Fahren ein düsteres Jahr haben würde, hat sich die Situation plötzlich gewendet. Ende 2025 hat das Ministerium für Industrie und Informationstechnik die bedingte Genehmigung für zwei L3-Fahrzeuge, den Changan Shenlan SL03 und den BAIC Arcfox Alpha S, erteilt. Chongqing hat auch das erste L3-Fahrzeugkennzeichen "Yu AD0001Z" ausgegeben, und das L3-autonome Fahren hat in Chongqing und Peking in bestimmten Gebieten Pilotprojekte begonnen. China hat einen wichtigen Meilenstein bei der Kommerzialisierung des L3-autonomen Fahrens erreicht.

Nach der Phase der übertriebenen Werbung und den blutigen Unfällen hat das chinesische autonome Fahren nun die Zeit der Reife und des Wachstums unter Regeln und Regulierungen erreicht.

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Neue Generation von Großmodellen

Der Kampf ist eröffnet

Im Jahr 2025 hat der Wettlauf um die Großmodelle zwischen den Technologiekonzernen weiter zugenommen und ist sogar noch heftiger geworden.

Ausländisch (und hier heißt es hauptsächlich die USA) hat Google in diesem Jahr einen Gegenangriff gestartet. Das im November veröffentlichte Gemini 3-Modell verwendet die MoE-Architektur und hat über eine Billion Parameter. Es hat in Bezug auf die Inferenzleistung und die Fähigkeit, multimodale Aufgaben zu bewältigen, erstaunliche Ergebnisse erzielt. Dagegen haben die neuen Großmodelle von Musk's xAI und OpenAI eher enttäuscht. Sie wurden als lautstark, aber wirkungslos kritisiert. Google, das als hinterhergekommen galt, hat sich jedoch wieder in die Spitze geschafft.