Yu Dong, stellvertretender Direktor des Tencent AI Lab, hat das Unternehmen verlassen. Das "Neu-Umstellungsprozess" des Hunyuan-Teams ist im Gange | Exklusiv von Intelligenz Emergenz

Text | Zhou Xinyu

Redaktion | Su Jianxun

„Intelligentes Auftauchen“ hat von mehreren unabhängigen Informanten erfahren, dass Yu Dong, der ehemalige stellvertretende Direktor des Tencent AI Lab, kürzlich aus persönlichen Entwicklungsgründen von Tencent kündigen wird.

Bis zum Zeitpunkt der Veröffentlichung hat Tencent offiziell noch keine Rückmeldung gegeben.

Als eine der frühesten Talentreserven für Tencents große AI-Modelle war Yu Dong ein Veteran im Tencent-AI-System. Nach seinem Eintritt bei Tencent im Jahr 2017 war Yu Dong ein herausragender Wissenschaftler, stellvertretender Direktor des Tencent AI Lab und Chefwissenschaftler des Tencent YouTu-Labors. Er war hauptsächlich für die Forschung und Entwicklung von Technologien im Bereich Sprachverarbeitung, natürlicher Sprachverarbeitung und digitaler Personen verantwortlich. Zuvor hat er fast 20 Jahre lang bei Microsoft an Forschung und Entwicklung gearbeitet.

△ Yu Dong. Quelle: Internet

Yu Dong ist ein Experte auf dem Gebiet der Sprachverarbeitung und des Deep Learning. Er war einst Vorsitzender des IEEE Speech and Language Technology Committee und hat über 300 Artikel veröffentlicht sowie mehr als 100 Patente erhalten. Er war einer der ersten Forscher, die Deep-Learning-Technologie erfolgreich in der Spracherkennung anwendeten.

Während seiner Zeit bei Tencent hat Yu Dong das Forschungsteam geführt, um Hunderte von Artikeln auf verschiedenen Top-Wissenschaftskonferenzen und in Fachzeitschriften zu veröffentlichen. Er hat auch die Anwendung von NLP-, Sprach- und Digitalpersonen-Technologien in Tencents Geschäftstätigkeiten vorangetrieben.

Yu Dong hat auch wesentlich zur Entwicklung von Tencents großem Modell „Hunyuan“ beigetragen. Das „Hunyuan“-Team gehört der Technologie-Engineering Business Group (TEG) von Tencent an und umfasst Abteilungen wie Big Data, AI Lab und Machine Learning Platform Department. Im Forschungssystem von Hunyuan war Yu Dong auch für die multimodale Generierung und das Verständnis sowie für Teile der Textforschung zuständig.

Bei der Aufbau des Talent-Systems von Hunyuan hat Tencent keine Nachlässigkeit gezeigt. Selbst wenn ein „Veteran“ kündigt, gibt es immer noch einen Austausch mit frischem Blut.

Seit 2025, seitdem DeepSeek die Wettbewerbslage auf den Kopf gestellt hat, hat sich schnell ein Konsens zwischen den großen Unternehmen gebildet: Das Basis-Modell ist der Kern der Wettbewerbsfähigkeit, und die Fähigkeit des Basis-Modells bestimmt die obere Grenze der Benutzererfahrung bei AI-Anwendungen. In letzter Zeit hat sich um die Forschung und Entwicklung von großen Modellen als Schwerpunkt „Intelligentes Auftauchen“ in einer exklusiven Meldung darüber informiert, dass Tencent intern eine Reihe von Anpassungen vornimmt:

Einerseits hat Tencent neues Blut eingezogen und die Investitionen in Talente erhöht. Im zweiten Halbjahr 2025 ist Yao Shunyu, der ehemalige Forscher von OpenAI, nach Tencent gewechselt und hat Positionen wie Chef-AI-Wissenschaftler im „CEO/Präsidentenbüro“ übernommen. Daraufhin hat Hunyuan auch schnell mehrere Kernmitarbeiter von Unternehmen wie ByteDance, Alibaba und anderen angezogen.

Andererseits hat Tencent intern auch die Ressourcen für die Forschung und Entwicklung von großen Modellen integriert.

Früher waren die Modell-Forschungsteams und -Ressourcen auf verschiedene Business Groups verteilt und dienten hauptsächlich der Erfüllung der Bedürfnisse verschiedener Geschäftsbereiche. Dies führte jedoch zu einer unkonzentrierten Forschungsarbeit und einem Ressourcenverschwendung. Im Falle der TEG erstreckte sich die Forschung und Entwicklung von Hunyuan über Abteilungen wie die Large Language Model Department, das AI Lab und die Machine Learning Platform.

In letzter Zeit hat Tencent in der TEG neue Abteilungen wie die AI Infra Department, die AI Data Department und die Data Computing Platform Department gegründet, um die Ressourcen für die Modell-Forschung und -Entwicklung zu integrieren und die Aufteilung der Arbeit bei der Modell-Forschung zu klaren.

„Der Markt befindet sich derzeit noch in einer Phase heftigen Wettbewerbs ohne einen absoluten Führer.“ sagte Liu Chiping, Präsident der Tencent Group, auf der Ergebnisbesprechung im dritten Quartal 2025. Die Ergebnisse der angepassten Modell-Forschung werden für Tencent von entscheidender Bedeutung sein.

Herzlich willkommen zum Austausch!