Zhu Hong, CTO von DingTalk: Künstliche Intelligenz, die nicht in die Produktionsprozesse integriert wird, ist im Wesentlichen nur ein Demo.
Am Nachmittag des 23. Dezember fand erfolgreich die Spezialveranstaltung der DingTalk Summit 2025 für die allgemeine Fertigungsindustrie statt, die von DingTalk organisiert wurde. Diese Veranstaltung konzentrierte sich auf die Paradigmen-Transformation der Fertigungsindustrie in der Ära der Künstlichen Intelligenz (KI). Viele Partner aus dem DingTalk-Ökosystem und Vertreter von Fertigungsunternehmen kamen zusammen, um die tiefe Integration und die Umsetzung des Wertes der KI-Technologie in den Kernbereichen der Fertigungsindustrie wie Auftragsverarbeitung, Produktionsplanung, Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung zu diskutieren.
Zhu Hong, CTO von DingTalk: KI, die nicht in die Produktionsprozesse integriert wird, ist im Wesentlichen nur ein Demo
„China ist ein großes Fertigungsland. Derzeit nutzen mehr als 50 % der 500 größten Fertigungsunternehmen in China DingTalk, was über 30 große Branchen der Fertigungsindustrie abdeckt“, sagte Zhu Hong, CTO von DingTalk, in seiner eröffnenden Rede. Um die KI in der Fertigungsindustrie tatsächlich umzusetzen, muss sie in die Produktionsprozesse der Unternehmen integriert werden.
Um die KI in der Fertigungsindustrie anzuwenden, reicht ein allgemeiner Large Language Model nicht aus. Die eigentliche Komplexität liegt nicht in den Algorithmen, sondern darin, ob die KI in langfristig laufenden, kontinuierlich kooperierenden und ständig sich ändernden Geschäftsszenarien kontinuierlich Ergebnisse liefern kann. Er ist der Meinung, dass die KI in der Fertigungsindustrie eine branchenspezifische Modellierung und die systemische Fähigkeit der agilen Agent-Entwicklung erfordert.
Darum hat DingTalk beschlossen, das Agent OS zu entwickeln. Es ist keine einfache KI-Funktion, sondern ein Betriebssystem, das die KI in Unternehmen langfristig laufen lassen kann. DingTalk bietet die unterliegende KI-Fähigkeit, einschließlich Rechenleistung, Zugang zu verschiedenen Large Language Modellen sowie Plattformen für die Low-Code- und No-Code-Entwicklung, damit Unternehmen schnell Geschäftsanwendungen entwickeln und iterieren können. Die Partner aus dem Ökosystem bringen die branchenspezifischen Algorithmen und praktische Erfahrungen ein, um die Umsetzung in unterschiedlichen Szenarien zu ermöglichen. Durch die Kombination von „Plattform + Ökosystem“ wird die Forschung und Entwicklung agiler und intelligenter, und die Geschäftsinovationen innerhalb der Unternehmen können schneller umgesetzt und kontinuierlich verbessert werden.
Zhu Hong betonte, dass es bei der Entwicklung dieses Betriebssystems von DingTalk drei Kerngedanken gibt: Erstens, der Nutzer steht im Mittelpunkt und die KI dient als Treiber. Es geht nicht darum, nur wegen der KI KI zu nutzen, sondern darum, reale Probleme im Produktionsprozess zu lösen. Zweitens, die Fähigkeitsvermittlung. Die KI ist kein einmaliges Projekt, sondern muss wiederverwendbar, iterierbar und erweiterbar sein. DingTalk baut gemeinsam mit Partnern, die das Know-how besitzen, die Plattformfähigkeiten auf. Drittens, die Szenarien müssen umsetzbar sein. KI, die nicht in die Werkstätten, Teams und Produktionsprozesse integriert wird, ist im Wesentlichen nur ein Demo.
Nehmen wir Youcheng als Beispiel. Nachdem Youcheng den Auftrags-Agent, der auf der DingTalk DEAP-Plattform entwickelt wurde, eingesetzt hat, hat es die Bearbeitungszeit für unstrukturierte Aufträge von durchschnittlich 1,4 Stunden auf weniger als eine halbe Minute reduziert, was eine Effizienzsteigerung um mehrere hundertfache bedeutet. Gleichzeitig hat DEAP auf der Grundlage der gemeinsamen Praxis mit Kunden ein Doppelparadigma entwickelt: Der „Entwicklungsmodus“ ist für die agile Konstruktion zuständig, während der „Betriebsmodus“ für die effiziente Ausführung verantwortlich ist, um die individuellen Anpassungsbedürfnisse in der Fertigungsindustrie zu erfüllen.
In Bezug auf das Sicherheits- und Datenschutzsystem hat Zhu Hong detailliert die Kernkonzepte der DEAP-Plattform in Bezug auf Sicherheit und Datenmanagement vorgestellt. Die Plattform unterstützt die vollständige private Bereitstellung und baut durch Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Identitätsauthentifizierung, Berechtigungssystem und vollständige Prozessüberprüfung eine vertrauenswürdige Datensicherheitsumgebung auf. DEAP hat auch das Konzept des „Datenmanagements“ eingeführt, um ungeordnete unstrukturierte Daten durch die kooperative Arbeit von „Maschine + Mensch“ kontinuierlich in hochwertige, direkt von der KI nutzbare Daten umzuwandeln, um so die Iteration und Optimierung der branchenspezifischen Modelle der Unternehmen zu fördern und einen evolutionären Kreislauf zu bilden, in dem die Modelle immer „klüger“ und „fachkundiger“ werden.
Zusammenarbeit im Ökosystem zur Schaffung des Intelligenten Agents „Zhi Xiao Q“ zur Lösung der Probleme der Produktionsqualitätskontrolle
Als ein enger Kooperationspartner von DingTalk im Bereich der KI in der Fertigungsindustrie hat Yao Chi, Gründer und CEO von Yizhiweisi Intelligent Technology Co., Ltd., berichtet, wie beide Seiten zusammen die zentralen Probleme der Qualitätskontrolle im industriellen Feld lösen. Er wies darauf hin, dass in den Produktionslinien der Fertigungsindustrie seit langem Probleme wie Datensilos, komplexe Semantik und starke Abhängigkeit der traditionellen Analyse von den Erfahrungen der Ingenieure und professionellen Software bestehen. Deshalb hat Yizhiweisi auf der Grundlage der DingTalk DEAP-Plattform in Kombination mit den Fähigkeiten von KI-Tabellen und KI-Audiotranskriptionen den Intelligenten Agent „Zhi Xiao Q“ entwickelt, der sich auf die Produktionsqualitätskontrolle konzentriert.
Die Kerninnovation von „Zhi Xiao Q“ liegt darin, dass es kein einfaches Sprachmodell ist, sondern ein kombinierter Intelligenter Agent, der ein großes industrielles Zeitreihenmodell und ein großes industrielles Bilderkennungsmodell integriert. Diese Architektur von „Large Language Model + professionelle Tools“ ermöglicht es der KI, die physikalische Bedeutung hinter den Zeitreihendaten wie Strom, Spannung und Vibration in der Produktionslinie wirklich zu verstehen und die Regeln in komplexen Produktionsprozessen zu entdecken, was einen Sprung von der „Spracherkennung“ zur „Interpretation der Maschinensprache“ ermöglicht.
In der praktischen Umsetzung kann „Zhi Xiao Q“ die täglichen Aufgaben eines Qualitätssicherungstechnikers übernehmen. Beispielsweise muss der Ingenieur nur den Befehl „Führe um 18 Uhr jeden Tag eine SPC-Analyse durch“ geben, und der Intelligente Agent wird automatisch Daten aus dem MES/ERP-System abrufen, die integrierten professionellen Tools aufrufen, um Kontrollkarten zu generieren und Analyseergebnisse zu liefern.
Yao Chi nahm ein weltweit führendes Sensorunternehmen als Beispiel. In der chinesischen Fabrik dieses Unternehmens kann „Zhi Xiao Q“ bereits etwa 40 % der Aufgaben eines Produktionsqualitätstechnikers autonom erledigen, einschließlich Geschäftseinsicht, Prozessfähigkeitsanalyse, Anomalieerkennung und -prognose. Alle Implementierungen werden lokal beim Kunden durchgeführt, und die Daten verlassen nicht die Fabrik, was die absolute Sicherheit der Produktionsdaten gewährleistet. Durch die Kombination der Agent OS-Plattform von DingTalk mit der branchenspezifischen Expertise der Partner aus dem Ökosystem können die impliziten Kenntnisse der Fertigungsindustrie effizient explizit und standardisiert werden und schnell auf verschiedene Szenarien übertragen werden, was ein wiederverwendbares Paradigma für die Lösung der individuellen Anpassungsbedürfnisse in der Branche bietet.
Praktische Erfahrungen aus Spitzenunternehmen der Stahl-, Elektro- und Photovoltaikindustrie
An der Veranstaltung stellten Vertreter von Spitzenunternehmen aus den Branchen Stahl, Elektro und Photovoltaik ihre praktischen Erfahrungen bei der Integration der KI in ihr Geschäft vor.
Lu Zhaogang, Sekretär der Parteizelle und Generalmanager des Digitalisierungs- und Intelligenzentwicklungszentrums der Liugang Group, betonte, dass die KI dem Menschen dienen sollte. Die Liugang Group hat die KI-Fähigkeiten an die Mitarbeiter an der Frontlinie vergeben, indem sie die beiden Kerninitiativen „Projekt von 10.000 KI-Mitarbeitern“ und „Vollständige digitale und intelligente Werkzeuge“ umgesetzt hat. Durch die Durchführung eines Wettbewerbs für KI-Fähigkeiten hat es in einer Woche die Mitarbeiter dazu angeregt, Tausende von Intelligenten Assistenten zu erstellen, die verschiedene Szenarien wie Werkstätten, Büros und Vertrieb abdecken. Gleichzeitig hat Liugang die Standardisierung der Datenverwaltung durch die Applikation „Frage nach Daten“ vorangetrieben und die KI in die täglichen Geschäfte wie Qualitätskontrolle in Teammeetings und Inspektionswarnungen eingebunden, um die Mitarbeiter von einfachen „Ausführern“ zu intelligenten „Fähigkeitsvermittlern“ zu verwandeln.
Li Peng, IT-Direktor von Tianzheng Electric, teilte seine Erfahrungen bei der Umsetzung der KI mit einer „kleinen Schritten, schneller Fortschritt“-Strategie. Er stellte insbesondere drei Erfolge vor, die durch die DingTalk KI erreicht wurden: Er zeigte anhand eines Fallbeispiels der Qualitätskontrolle, dass die KI-Tabellen die Geschäftseinheiten in die Lage versetzen, Anwendungen selbst zu entwickeln. Bisher hat Tianzheng mehrere Anwendungen auf der Grundlage von KI-Tabellen entwickelt und über tausend automatisierte Arbeitsabläufe konfiguriert, was die digitale Entwicklungskapazität des Unternehmens erheblich verbessert hat. Bei der Meeting-Koordination hat die KI-Audiotranskription die Zeit für die Erstellung von Meetingprotokollen auf wenige Minuten reduziert, was die Geschwindigkeit der Aufgabenabwicklung stark erhöht hat. Im Vertrieb hat der KI-Vertriebsassistent die Zeit für die Auswahl komplexer Produkte, die Generierung von Lösungen und die Abfrage von technischen Informationen auf Sekunden reduziert, was die Reaktionsfähigkeit und Genauigkeit des Vertriebs verbessert und den Übergang des Vertriebsgeschäfts von einem „erfahrungsbasierten“ zu einem „daten- und KI-gesteuerten“ Modell vorangetrieben hat.
Shen Dongkun, stellvertretender IT-Geschäftsführer für Planung und Architektur von Jinko Solar, erläuterte das „1310“-Top-Design für die KI-Transformation aus einem systemischen Blickwinkel. Es zielt auf die Paradigmen-Transformation, kombiniert die Unternehmensgeschäftsstrategie, identifiziert drei Hauptlinien von Geschäft + KI, zerlegt diese in zehn Bereiche, setzt X Szenarien um und hat die KI-Plattform, die Organisation, die Mechanismen und die Kultur als Sicherungssystem. Er betonte besonders, dass die KI-Transformation nicht nur die Anwendung von Technologie ist, sondern auch die „Neuausrichtung der Beziehung zwischen Menschen und Maschinenintelligenz“. Jinko Solar hat die Einbindung der KI-Kultur vorangetrieben, indem es einen von der CEO geleiteten KI-Managementausschuss gegründet, einen Wettbewerb für digitale und intelligente Lösungen durchgeführt und ein System für die Ausbildung und Zertifizierung digitaler Talente aufgebaut hat. In der Produktion nutzt Jinko Solar den KI-Prozessanalyse-Intelligenten Agent für die Analyse der Ursachen von Qualitätsproblemen und führt durch die Kollaboration mehrerer Technologien wie KI eine Echtzeitüberwachung mit „Echtzeitprüfung + Sprachausgabe + DingTalk-Benachrichtigung“ durch, um die Betriebssicherheit zu gewährleisten, was zu einer Verbesserung der Ausbeute und einer Reduzierung der Verluste geführt hat.
Am Ende der Veranstaltung unterzeichneten fünf führende Unternehmen aus der Fertigungsindustrie wie Sanhua Intelligent Controls, Runjian Co., Ltd., Dahua Technology, Greenworks und Zhongjiate Electric jeweils ein Kooperationsabkommen mit DingTalk. Sie werden ihre Zusammenarbeit in den Bereichen gemeinsame Entwicklung von KI-Intelligent Agents, Fertigungsmanagement, globale Geschäftskoordination, Organisationsdigitalisierung und intelligenter Vertrieb vertiefen, um gemeinsam die digitale und intelligente Transformation der Fertigungsindustrie und die Umsetzung der KI-Technologie voranzutreiben.