Kevin Kellys 2049: Eine Zukunftskarte für chinesische Unternehmer

Am 7. August 2025 veröffentlichte OpenAI GPT-5.

Ethan Mollick, ein Professor an der Wharton School, der sich seit langem mit Unternehmertum und Künstlicher Intelligenz befasst, teilte am nächsten Tag auf seinem Blog seine Erfahrungen mit GPT-5. Er gab einfach nur einen Satz ein: "Erstelle einen Brutalistischen Architekturgenerator, der cool ist." Zwei Minuten später erschien auf seinem Bildschirm ein 3D-Stadt-Simulator, den er frei verschieben und bearbeiten konnte: mit Neonlichtern, rasenden Autos und einer dynamischen Kamera. Er sah währenddessen nicht einmal eine Zeile Code, und auch bei der anschließenden Optimierung sagte er nur immer wieder "Bitte mache es besser".

GPT-5 fügte selbst ein Speichersystem, vordefinierte Architekturtypen und einen Fassaden-Editor hinzu. Es führte nicht einfach Befehle aus, sondern "arbeitete", entschied selbst, was zu tun war, wie es zu tun war und wie weit es gehen sollte.

Dieser Anblick ließ mich an eine zentrale These von Kevin Kelly (Spitzname: K.K.) in seinem neuen Buch "2049: Die Möglichkeiten der nächsten 10.000 Tage" denken: Wir bemühen uns ständig darum, KI so denken zu lassen wie Menschen, aber ihre eigentliche Stärke liegt gerade darin, dass sie nicht wie Menschen denkt.

K.K. nennt dies "Künstliche Außerirdische" (artificial aliens), d.h. sie sind eher wie Außerirdische als wie ein "Menschen 2.0". So wie ein Flugzeug nicht fliegen muss, indem es seine Flügel schlägt, kann KI auch "denken", ohne das menschliche Gehirn zu imitieren. GPT-5 beweist dies: Kein Mensch würde es so machen, dass er beim Schreiben eines Absatzes gleichzeitig sieben Wortspiele spielt (jeder Satz hat ein Wort mehr, die Anfangsbuchstaben jedes Satzes bilden ein Geheimwort, es gibt Alliteration in jedem Satz), und dennoch den Text lesbar hält.

Einen Monat vor der Veröffentlichung von GPT-5 erreichte der Marktwert von NVIDIA 4 Billionen US-Dollar und wurde damit das erste Unternehmen in der Geschichte, das diesen Marktwert erreichte. Von 3 auf 4 Billionen US-Dollar brauchte NVIDIA nur 13 Monate. Einige sagen, dass dies eine Blase ist, andere, dass es erst der Anfang ist. Aber wenn Sie die Leistung von GPT-5 sehen, werden Sie verstehen: Es geht nicht darum, KI zu hypen, sondern darum, dass man die Auswirkungen von KI noch nicht vollständig versteht.

Als Gründungsredakteur von "Wired" und Autor von "Out of Control" und "The Inevitable" richtet K.K. diesmal seinen Blick auf China in 25 Jahren①. Deshalb suchte er sich einen chinesischen Partner - Wu Chen, den ehemaligen Chefredakteur von "The Economist Business Review" - und die beiden fertigten in einem Dialogformat dieses "gemeinsame Werk aus China und den USA" an.

Nachdem ich das Buch gelesen habe, ist mein stärkstes Gefühl: Während alle fragen, "Wird die KI die Menschen ersetzen?", stellt K.K. eine noch interessantere Frage: "Was sollen die Menschen tun, wenn die KI beginnt, selbst 'Arbeit' zu verrichten?"

#1

Das Spiegelwelt-Konzept: Die nächste Billionen-Dollar-Vision

Das zentralste Konzept, das K.K. in seinem Buch vorschlägt, ist die "Spiegelwelt" (Mirror World). Dies ist eine Welt, in der die reale und die virtuelle Welt vollständig verschmelzen.

Dies ist nicht das Metaverse von Zuckerberg, in das bereits über 100 Milliarden Dollar investiert wurden und das immer noch im Verlust ist. Die von K.K. beschriebene Spiegelwelt ist realistischer: Wenn Sie Smartbrille tragen und die Straße entlanggehen, können Sie die aktuellen Bewertungen jeder Restaurant sehen; wenn Sie in einem Lager arbeiten, werden in Ihrer Brille "Schattenhände" erscheinen, die Sie beim Umgang mit komplizierten Maschinen leiten; Medizinstudenten können in einem virtuellen Herzen "schwimmen" und jedes Herzklappen selbst zerlegen.

Klingt nach Science Fiction? Tatsächlich hat Apple mit Vision Pro bereits damit begonnen, dies umzusetzen, aber das hohe Gewicht, das die Halswirbelsäule kaum tragen kann, und der Preis von 3.500 US-Dollar haben die meisten Leute abgeschreckt. K.K. ist der Ansicht, dass die Schlüsselrolle bei der Spiegelwelt nicht die Hardware spielt, sondern die KI.

Er hat eine sehr treffende Einschätzung: Die Hauptanwendung von KI in großem Maßstab in Zukunft wird es sein, die Spiegelwelt anzutreiben. Warum? Weil es, um eine digitale Welt über die reale Welt zu legen, eine astronomische Menge an Daten zu verarbeiten gilt - jedes Gesichtsausdruck, jede Bewegung und die Umgebung müssen in Echtzeit erfasst, analysiert und gerendert werden. Ohne eine genügend starke und kostengünstige KI ist die Spiegelwelt nur ein Witz.

Dies lässt mich an den Fahrrad-Sharing-Kampf im Jahr 2016 denken. Damals diskutierte jeder über die Innovationsmodelle, aber das, was wirklich über den Sieg entschied, war, wer die Kosten der Smartschlösser von 300 auf 30 Yuan senken konnte. Ebenso verhält es sich bei der Spiegelwelt: Der Schlüssel liegt nicht in einem aufregenden Konzept, sondern darin, wann die Kosten der KI so niedrig wie Kohl werden können.

Noch interessanter ist eine Vorhersage von K.K.: In Zukunft könnte die Spiegelwelt möglicherweise nicht von Unternehmen aus China oder den USA dominiert werden, sondern von einem indischen Unternehmen mit 1 Million Mitarbeitern weltweit. Der Grund ist einfach: Indien, als relativ unabhängige dritte Partei, verfügt sowohl über technische Fähigkeiten als auch über Flexibilität. Diese Einschätzung ist zwar gewagt, aber nicht unbegründet.

Autor von "2049: Die Möglichkeiten der nächsten 10.000 Tage": [USA] Kevin Kelly (Autor) / Wu Chen (Mitautor) Verlag: CITIC Publishing Group

#2

Die KI als "Künstliche Außerirdische": Warum die KI niemals ein Mensch werden kann

Wenn die Spiegelwelt K.K.s Einschätzung der zukünftigen Weltform ist, dann ist die "Künstliche Außerirdische" seine Einsicht in die Natur der KI. Dieser Begriff ist sehr interessant. K.K. ist der Ansicht, dass wir die KI nicht als "Künstliche Intelligenz", sondern als "Künstliche Außerirdische" verstehen sollten. Denn ihre Denkweise unterscheidet sich völlig von der der Menschen, so wie die von Außerirdischen.

Ein Beispiel: Die Art und Weise, wie AlphaGo Go spielt, verstehen menschliche Go-Spieler überhaupt nicht. Es imitiert nicht die Menschen, sondern "denkt" auf eine völlig andere Art und Weise. So wie ein Flugzeug nicht die Vögel imitiert, die ihre Flügel schlagen, sondern mit festen Flügeln fliegt.

K.K. teilt die Fähigkeiten der KI in zwei Kategorien ein:

• Klein geschriebene Kreativität (creativity): Kopieren, Optimieren, Effizienzsteigerung;

• Groß geschriebene Kreativität (CREATIVITY): Durchbrüche, Innovationen, Paradigmenwechsel.

Nach seiner Meinung wird die KI in den nächsten 25 Jahren die klein geschriebene Kreativität vollständig beherrschen. Tätigkeiten wie das Schreiben von Texten, das Zeichnen von Illustrationen und das Programmieren werden von der KI ersetzt werden. Aber die groß geschriebene Kreativität, wie das Formulieren der Relativitätstheorie, die Erfindung des Transistors oder das Schreiben von "Ein Jahrhundert der Einsamkeit", ist der KI noch weitgehend verwehrt.

Was bedeutet diese Ansicht für Unternehmensmanager? Verlassen Sie sich nicht darauf, dass die KI Ihnen bei strategischen Entscheidungen hilft, aber lassen Sie sie bei taktischen Umsetzungen unterstützen.

Ich erinnere mich, dass ich vor kurzem mit einem Industriebetriebsinhaber gesprochen habe. Er sagte, dass das KI-Qualitätssicherungssystem in seiner Fabrik bereits eine höhere Genauigkeit bei der Erkennung von Fehlern hat als die Menschen, aber wenn man es fragt, "Soll diese Charge rausgehen?", ist es ratlos. Warum? Weil dies das Verständnis von Kundenbeziehungen, Marktumgebung und Markenpositionierung in komplexen Kontexten erfordert, was gerade die Stärke der Menschen ist.

#3

Die transparente Gesellschaft: Das Ende der Privatsphäre, die Ewigkeit der Gegenseitigen Einblicke

Die umstrittenste These in K.K.s Buch bezieht sich auf die Privatsphäre. Er sagt direkt: Um die Vorteile der KI-Zeit zu genießen, muss man die Privatsphäre aufgeben. Man kann nicht alles haben. Möchten Sie, dass Ihnen ein KI-Assistent den Tagesablauf plant? Dann muss er alle Ihre Termine kennen. Möchten Sie personalisierte Medizin? Dann braucht er Ihre genetischen Daten. Möchten Sie präzise Empfehlungen? Dann muss er Ihre jeden Bewegung analysieren.

Aber K.K. bringt ein interessantes Konzept auf - die "Gegenseitigen Einblicke" (co - surveillance). Einfach ausgedrückt: Wenn Sie mich beobachten, dann möchte ich auch Sie beobachten; wenn Sie meine Daten sammeln, dann möchte ich wissen, wer Sie sind, was Sie gesammelt haben und wofür Sie es nutzen. Klingt schön, aber in der Realität ist die Seite, die die Daten besitzt, immer ungern transparent. So wie der Casino-Besitzer niemals die Algorithmen der Spielautomaten preisgibt.

Allerdings hat K.K. China einen interessanten Tipp gegeben: "Wenn China ein wirklich transparentes System mit gegenseitigen Einblicken aufbauen kann, wird es die ultimative Informationsgesellschaft werden." In diesem System würde Korruption von der KI in Echtzeit erkannt, die Politik würde auf Daten statt auf Intuition basieren und jeder könnte maßgeschneiderte öffentliche Dienstleistungen genießen.

Die Vision ist schön, aber die Realität ist hart. Aber zumindest ist die Richtung richtig.

#4

Das Sino-amerikanische Spiel: Die Möglichkeit von Nullsummen- zu Positivsummen-Situationen

Ein weiterer Höhepunkt des Buches ist K.K.s Überlegungen über die Beziehungen zwischen China und den USA.

Er beginnt mit einer sehr treffenden, aber auch oft zitierten Metapher: Die Beziehungen zwischen China und den USA seien wie eine schlechte Ehe. Beide Seiten sind einander feindlich gesinnt, aber wegen des "Kindes" (der Weltwirtschaft) wollen sie nicht scheiden. Sie vertrauen sich nicht, können sich aber nicht entbehren. China braucht den US-Markt, die USA brauchen die chinesische Produktion. Beide Seiten kompromittieren, beide tragen Kosten und beide möchten "scheiden", können sich aber nicht trennen. Interessanterweise gibt es in dieser Ehe noch eine "Dritte" - Indien.

Anschließend bringt K.K. das optimistischere Konzept des "Neuen Sinoamerikas" auf als Neil Fergusons "Chimerika". Dieses Konzept ist weitaus komplexer als "US-amerikanische Innovation, chinesische Produktion". Seine zentrale Erkenntnis ist: Innovation erfordert Chaos, Skalierung erfordert Ordnung, und gerade wegen dieses Widerspruchs können China und die USA eine einzigartige Komplementarität bilden, insbesondere im Hochtechnologiebereich. Seine Grundlogik ist folgende:

• Die Stärke der USA liegt in bahnbrechenden Innovationen. Um dies zu erreichen, muss man Versagen tolerieren, Autoritäten herausfordern und Regeln brechen. Dies bringt soziale Kosten mit sich - Armutsgefälle, Kriminalitätsrate, Instabilität. Die USA sagen: "Das ist der Preis für Innovation."

• Die Stärke Chinas liegt in der skalierbaren Anwendung. Um dies zu erreichen, muss man effizient handeln, präzise zusammenarbeiten und kontinuierlich optimieren, in einer geordneten Umgebung. China hat in dieser Hinsicht eine natürliche Stärke - starke Organisationsfähigkeiten, sichere Städte, vollständige Industrieketten, riesige Märkte.

In Zukunft werden jedes Jahr Millionen von Chinesen in die USA gehen, um zu innovieren, und gleichzeitig werden eine beträchtliche Anzahl von Amerikanern nach China kommen, um Anwendungen zu entwickeln. "Wenn Sie verrückte Dinge tun möchten, gehen Sie nach den USA; wenn Sie Ihr Produkt an über eine Milliarde Menschen bringen möchten, kehren Sie nach China zurück." K.K. glaubt, dass dies die beste Möglichkeit ist, die "Sino-amerikanische Ehe" zu retten.

Aber ich denke, dass K.K. zwei Faktoren unterschätzt:

Erstens steigt die Innovationsfähigkeit Chinas rapide. Die Blade-Batterie von BYD, die Qilin-Batterie von CATL und die 5.5G-Technologie von Huawei sind keine einfachen "Fortschritte von 1 auf 100", sondern echte technologische Innovationen. China wird nicht für immer gerne als Auftragsfertiger fungieren.

Zweitens wird der "Innovationsvorsprung" der USA von seiner eigenen politischen Korrektheit untergraben. Wenn die Silicon Valley-Unternehmen mehr Energie in DEI (Vielfalt, Fairness, Inklusion) als in technologische Durchbrüche investieren und wenn die STEM-Bildung in den USA von verschiedenen Ideologien gefesselt wird, wird auch dieser Innovationsvorsprung beeinträchtigt werden.

Wenn es um den Sino-amerikanischen Wettlauf in der KI geht, vergleicht viele ihn mit dem US-USSR-Atomwaffenwettlauf. K.K. sagt, dass dieser Vergleich völlig falsch ist. Atomwaffen können nur zerstören, die KI schafft; der Atomwaffenwettlauf ist ein Nullsummenspiel, der KI-Wettlauf ist ein Positivsummenspiel. Das Ergebnis des Sino-amerikanischen Wettbewerbs wird es sein, bessere KI zu trainieren, und die ganze Welt profitiert. Noch wichtiger ist, dass die Atomtechnologie geschlossen ist, das Wissen zur Herstellung von Atombomben streng geheim gehalten wird; die KI ist Open Source, die meisten Artikel, Codes und Modelle sind öffentlich zugänglich. DeepSeek konnte mit 6 Millionen US-Dollar ein Modell auf GPT-4-Niveau trainieren, dank dieses Open-Source-Ökosystems. Deshalb prognostiziert K.K., dass in Zukunft möglicherweise "eine Technologie, zwei Systeme" entstehen werden: China und die USA teilen sich die Basistechnologie der KI, entwickeln aber basierend auf ihren jeweiligen Werten unterschiedliche Anwendungssysteme.

All diese Vorstellungen basieren jedoch auf einer Voraussetzung: Vertrauen. Und dies fehlt gerade jetzt am meisten. Die USA sind von China "stärker als je zuvor" abhängig, nicht nur in Bezug auf die Produktion, sondern auch auf den Markt und die Innovation. Will man die Kopplung aufheben? Die USA müssten "alles aus der Lieferkette entfernen, was in China hergestellt wurde", was fast eine unmögliche Aufgabe ist. Aber je stärker die Abhängigkeit, desto stärker ist auch die Unsicherheit. Genau diese zwiespältige Einstellung lässt die USA in ihrer China-Politik hin und her schwanken.

#5

Die Organisationsrevolution: Die Umwälzung der mittleren Managementebene

K.K.s Vorhersage über die zukünftige Organisationsform ist möglicherweise der am leichtesten zu übersehende, aber für Unternehmensmanager am wichtigsten Teil des Buches.

Seine zentrale These ist: Die KI wird die mittlere Managementebene ersetzen.