Das kalifornische Unternehmen für Emotionsintelligenz bei Haustieren Traini hat eine Finanzierung von über 50 Millionen Yuan erhalten, um die Serienproduktion des ersten künstlich-intelligenten Halsbands voranzutreiben.

Text | Fu Chong

Redaktion | Su Jianxun

Das kalifornische Unternehmen Traini für Emotionsintelligenz bei Haustieren hat eine Finanzierung von über 50 Millionen Yuan abgeschlossen. Die Gelder sollen hauptsächlich für die Entwicklung von multimodalen Emotionsmodellen, die Iteration von Hardware- und Softwareprodukten sowie die Expansion auf ausländische Märkte verwendet werden.

Diese Runde der Finanzierung wurde von Banyan Tree, Silver Capital, ZhaoTai Group und NYX Ventures angeführt. Strating Gate Fund, Jade Capital sowie mehrere Technologieinvestoren, darunter zwei erfahrene Vizepräsidenten von Nvidia, das technische Mitglied Julian Qian von Anthropic, der Gründungsgehilfe Zheng Weihe von Tongchuang Weiye, der Gründungsgehilfe He Jia von Nanshan Capital, der Geschäftsführer Peter Xu von Plug and Play China und der Partner Zach Zhang von Edgewater Investments, haben mitinvestiert.

Die alten Aktionäre Tao Foundation und Hong Feng, Mitbegründer von Xiaomi, haben ebenfalls weiter mitinvestiert.

Bevor diese Finanzierungsrunde stattfand, hatte Traini bereits private Investitionen von Geschäftsführern von Unternehmen wie Google, Meta und Palo Alto Networks erhalten. Im Mai 2023 absolvierte das Unternehmen die Angel-Runde der Finanzierung. Die Investoren umfassten FutureX Capital, BlueSea Partners, Tao Foundation, Mint Capital, Valkyrie Fund sowie Hong Feng, Mitbegründer von Xiaomi. Sie setzen kontinuierlich in die Algorithmen und die Produktsetzung von Haustier-Emotions-AI ein.

Die multimodale generative KI von Traini wird auf das Verständnis und die "Übersetzung" von Haustierverhalten angewendet. Bild: Unternehmen

Laut Unternehmensangaben ist Traini eines der wenigen Teams, die multimodale generative KI auf das Verständnis und die "Übersetzung" von Haustierverhalten anwenden. Ziel ist es, auf Basis des eigenen multimodalen Modells von Traini eine nahezu Echtzeit-Sprechunterhaltung zwischen Menschen und Haustieren zu ermöglichen.

Derzeit ist das Kernsoftwareprodukt von Traini PEBI (Pet Empathic Behavior Interface). Dieses System unterstützt die multimodale Interaktion über Text, Bilder, Videos und Audio. Durch die Analyse von Gebell, Gesichtsausdrücken und Verhalten der Haustiere schätzt es den psychischen Zustand der Haustiere und gibt das Ergebnis in einer Form aus, die einer menschlichen Unterhaltung ähnelt, um eine "Unterhaltung" zwischen Menschen und Haustieren zu ermöglichen.

Derzeit deckt das Modell von Traini fast 120 Hundrassen ab. Die Genauigkeit der Emotionsübersetzung in internen Tests kann bis zu 94 % erreichen. PEBI wird in Form einer API an Tierkliniken und Hersteller von Smart-Hardware geöffnet, um diesen die Fähigkeit zum Emotions- und Verhaltensverständnis zu bieten.

Diese Finanzierung wird die Massenproduktion des ersten KI-Smart-Halsbands von Traini beschleunigen. Bild: Unternehmen

Nach dieser Finanzierungsrunde plant Traini, die Massenproduktion des ersten Smart-Wearables - des kognitiven Haustier-Smart-Halsbands (Cognitive Smart Collar) - voranzutreiben. Dies ist das erste auf generativer KI basierende Hardwareprodukt für die Interaktion zwischen Menschen und Haustieren, das das Unternehmen eingeführt hat. Derzeit ist es bereits auf der Traini App und der Website traini.app zur Vorbestellung erhältlich.

Dieses Smart-Halsband kombiniert KI mit einer Echtzeit-Emotionsverfolgungsfunktion und verfügt über ein eigenes Valence–Arousal (VA) - Emotionsmodell, das von Traini entwickelt wurde. Dieses Modell wurde von dem Traini-Team in Zusammenarbeit mit Haustierverhaltensspezialisten auf der Grundlage von über 900 wissenschaftlichen Artikeln zur Haustierverhaltensforschung und Verhaltensdaten von etwa 2 Millionen Hunden trainiert.

Das Halsband sammelt physiologische und Verhaltenssignale wie Herzrate, Körpertemperatur und Bewegungen und analysiert sie in Kombination mit Gebellmustern. Die Ergebnisse werden in eine für Benutzer lesbare Emotions- und Gesundheitsbilanz umgewandelt. Das System kann verschiedene Emotionszustände erkennen und verfolgen und die "Übersetzungsergebnisse" in Form von Text oder Sprache an die Benutzer präsentieren, einschließlich des Gebelltyps, der Emotionsänderungen und möglicher Bedürfnisse.

Um die oben genannten Anwendungen zu unterstützen, hat Traini auch ein 3D-Haustier-Emotionsmodell entwickelt, das benutzerdefinierte Momentanemotionsvektoren verwendet, um das "innere Gefühl" des Haustiers und die "äußere Zeit- und Ortsumgebung" einheitlich zu modellieren.

Das Unternehmen nennt drei Aspekte, warum dieses Modell wichtig ist: Erstens macht es das Haustierverhalten nicht länger zu einer isolierten Bewegung, sondern zu einem Kontinuum aus "Emotion - Gewohnheit - Situation"; zweitens hilft es den Benutzern, die Glücks- und Stresspunkte sowie potenzielle Risiken ihrer Haustiere zu erkennen; drittens bietet es einen grundlegenden Rahmen für zukünftige Haustier-Smart-Wearables mit "Verhalten → Emotion → Situation → Empfehlung → Entscheidung".

Das 3D-Haustier-Emotionsmodell, das von Traini entwickelt wurde, verwendet benutzerdefinierte Momentanemotionsvektoren, um das "innere Gefühl" des Haustiers und die "äußere Zeit- und Ortsumgebung" einheitlich zu modellieren. Bild: Unternehmen

Seitens der Benutzer hat Traini bereits weltweit über 200 Millionen Hundebesitzern Dienstleistungen erbracht (einschließlich Werkzeugnutzung und Modellaufrufen). Die YouTube-Videos dazu haben über 60 Millionen Aufrufe. Das 2023 veröffentlichte PetGPT unterstützt die Interaktion in natürlicher Sprache und die Analyse von Haustierverhalten. Laut offiziellen Daten wird es von über 99 % der abgedeckten Benutzer genutzt. Durch die Anpassung der Dienstleistungen wurde die Nutzungsrate der relevanten Dienstleistungen um etwa 70 % erhöht.

Im Jahr 2024 veröffentlichte das Unternehmen T-Agent, das auf Basis des Traini-Modells die Bedürfnisse von Hunden versteht und Warenrecherchen, Empfehlungen und automatische Bestellungen durchführen kann. Derzeit hat Traini Partnerschaften mit fast 40.000 amerikanischen lokalen Haustierläden eingerichtet.

Derzeit hat Traini einen hochwertigen Datensatz von Haustier-Audio- und -Videodaten erstellt, der verschiedene Rassen, Szenarien und Emotionszustände abdeckt. Auf der Grundlage einer feinen Annotation wird das PPI-System (Pet Perception & Interaction) kontinuierlich optimiert. Unter Beibehaltung der Erkennungsgenauigkeit und der Verallgemeinerungsfähigkeit setzt das Team auf eine leichte und edge-basierte Bereitstellung, um die Reaktionsgeschwindigkeit und die Datensicherheit der Produkte in der häuslichen Umgebung zu verbessern.