Der Kampf "Genesis" in den Vereinigten Staaten hat begonnen. 24 Tech-Riesen haben "Sklavenverträge" unterschrieben. Wie wird China darauf reagieren?

Ende 2025 hat das von der US - Energiebehörde initiierte "Genesis - Projekt" wie eine strategische Bombe in der globalen Wissenschafts - und Technologiebranche eingeschlagen.

24 Technologiegiganten wie Microsoft, Google, NVIDIA und OpenAI haben sich ungewöhnlicherweise auf einer Seite gestellt und Kooperationsvereinbarungen mit 17 amerikanischen Nationalforschungslaboratorien unterzeichnet. Ihr Ziel liegt auf Gebieten der Grundlagenwissenschaft wie Kernfusion, Quantenrechnen und neuen Materialien.

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In der Öffentlichkeit wurde dieses Projekt schnell mit Etiketten wie "Neues Manhattan - Projekt" und "Staatliche KI - Allianz" versehen.

Von nun an beschränkt sich der Wettbewerb nicht mehr auf Modellparameter oder Produktiterationen, sondern hat sich zu einem systemischen Konflikt zwischen nationalen Forschungssystemen entwickelt.

Aber wenn man es aus kommerzieller und strategischer Perspektive betrachtet, ist der Erfolg dieses Projekts nicht so einfach wie eine Vereinbarung auf Papier. Wie können die Giganten, die seit Jahren im Wettbewerb stehen, wirklich ihre Kernkompetenzen teilen? Wie kann man die Kapitalmärkte für die Unsicherheit langfristiger Investitionen gewinnen? Wie kann man sicherstellen, dass die Infrastruktur wie Energie und Stromnetz die Last tragen kann? Unter der Realität häufiger politischer Zyklen kann die nationale Forschungrichtung kontinuierlich bleiben?

Dies sind alle strukturellen Probleme, die zwischen Ehrgeiz und Realität stehen.

Was denkt die USA, wenn sie das "Genesis - Projekt" starten?

Was das Ziel betrifft, zielt das amerikanische "Genesis - Projekt" direkt auf das Problem der Effizienz in der Grundlagenforschung.

In den letzten zehn Jahren hat die USA in der Anwendungsschicht und der Kommerzialisierung weiterhin die Spitze gehalten. Aber in Gebieten wie Kernfusion, Materialwissenschaft und Energie, die als "langsame Variablen" gelten, werden die Probleme immer deutlicher: verlängerte Forschungs - und Entwicklungszyklen, steigende Kosten und zunehmende Unsicherheit bei der Umsetzung von Forschungsergebnissen.

Zur gleichen Zeit hat sich in kommerziellen Szenarien gezeigt, dass die Technologien von Groÿmodellen und Rechenleistung die Effizienz deutlich verbessern können.

Der Kernmotiv des "Genesis - Projekts" ist es, vor diesem Hintergrund die hochmarktwirtschaftlichen KI - Fähigkeiten wieder in das nationale Forschungssystem einzuführen und durch die konzentrierte Nutzung von Rechenleistung, Modellen und Daten die Fehlerfindungszyklen in der Forschung zu verkürzen.

Was die Teilnehmerliste betrifft, hat diese Integration deutliche "Full - Stack - Eigenschaften". Von den Anbietern der untersten Rechenleistungsschicht wie NVIDIA und AMD über die Cloud - Plattformen von Microsoft und Google bis hin zu Modellunternehmen wie OpenAI und xAI werden fast alle Schlüsselpunkte der gegenwärtigen KI - Branche abgedeckt.

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Dies bedeutet, dass die Technologiegiganten, die lange Zeit im Marktwettbewerb Konkurrenten waren, erstmals unter der Führung des staatlichen Willens in die gleiche Richtung zusammenarbeiten.

Die praktischen Maßnahmen haben bereits begonnen: Google hat in einer offiziellen Erklärung zugesagt, die komplexen Inferenzfähigkeiten des neuen Groÿmodells auf die Simulation von Kernfusionsplasmen und die Erforschung neuer Materialien anzuwenden. OpenAI hat dem Weißen Haus einen Sonderbericht vorgelegt, in dem es systematisch erklärt, warum die gegenwärtige Zeit ein entscheidendes strategisches Fenster für die Förderung von "KI - getriebener Wissenschaft" ist.

Warum wird dieses Projekt von der Energiebehörde geleitet?

Die Antwort liegt in ihren unverzichtbaren strategischen Vermögenswerten und ihrer Auftragsdefinition. Die Energiebehörde ist nicht nur für die Energieverwaltung zuständig. Sie kontrolliert weltweit führende Supercomputerressourcen, hat strategische Forschungsdaten über mehrere Jahrzehnte gesammelt und hat seit langem Forschungsaufgaben in Bereichen wie Kernfusion, Hochenergiephysik und Materialalterung übernommen. Diese Aufgaben sind langwierig, kostspielig und schwer zu kommerzialisieren, haben aber große nationale Bedeutung.

Genau in diesen Bereichen kann die neue Generation von Rechentechnologien am meisten Wert schaffen.

Aber es ist zu beachten, dass dies nicht bedeutet, dass die Technologieunternehmen "eingegliedert" werden. Realistischer ist die Vorstellung: Der Staat braucht Fähigkeiten, die Unternehmen brauchen Anwendungsfälle, Aufträge und langfristige Nachfrage. Beide bilden in der gegenwärtigen Phase eine vorübergehende Übereinstimmung.

Für die Teilnehmer außerhalb des Systems erhebt sich schnell eine Barriere, die aus Technologie, Daten und Ökosystem zusammengesetzt ist. In Zukunft wird der Abstand zwischen KI - Technologieunternehmen immer größer werden.

Hat China auch ein "Manhattan - Projekt"?

Viele Menschen nennen das amerikanische "Genesis - Projekt" das Manhattan - Projekt der KI - Ära. Dieser Vergleich stimmt teilweise, aber auch teilweise nicht.

Er stimmt, weil beide das endgültige Eingreifen des staatlichen Willens in das Schicksal der Technologie widerspiegeln. Er stimmt nicht, weil diesmal alles anders ist - es ist offener, marktwirtschaftlicher und hat ein systematisches Vorhaben.

Auf jeden Fall hat die USA den KI - Wettlauf von der "Unternehmensebene" auf die "staatliche Ökosystemebene" gehoben und so anderen Ländern systemische Druck ausgeübt.

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Genau zu dieser Zeit ist in der internationalen Öffentlichkeit auch von einem "chinesischen Manhattan - Projekt" die Rede.

Eine kürzlich erschienene Meldung von Reuters über die Entwicklung von chinesischen Chips und Lithografieanlagen ist ein typisches Beispiel für das westliche Erzählmuster. Die Meldung hat mithilfe zahlreicher anonymen Quellen, konkreter technischer Parameter und Personal-details eine scheinbar solide logische Kette aufgebaut - indem normale technologische Anstrengungen und die Bewegung von Fachkräften als abgeschlossene Aktionen, die auf "Rückwärtsentwicklung" oder sogar im Graubereich operieren, suggeriert werden.

Allerdings geht die echte technologische Innovation ganz anders vor. Wie eine tiefe Analyse von Guancha.cn gezeigt hat, besteht die Kernherausforderung des technologischen Aufstiegs nie in Demontage und Nachahmung, sondern in der Akkumulation von Massendaten, Debugging - Erfahrungen und systemweitem Know - how durch eigenständige Innovation und schließlich im Aufbau einer kommerziellen Fähigkeit, die das Vertrauen der globalen Industriekette gewinnt. Technologische Durchbrüche ohne Ökosystemunterstützung und kommerzielle Nachhaltigkeit bleiben schließlich im Labor.

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Sei es die Ökosystemintegration des "Genesis - Projekts" oder die absichtlich geprägte Erzählung des "chinesischen Manhattan - Projekts" in einigen westlichen Berichten, beides strebt nach demselben Ziel - der Definition und Interpretation von technologischen Innovationswegen.

Angesichts dieses neuen Wettbewerbsmusters muss Chinas Antwortstrategie über kurzfristiges Nachholen hinausgehen.

Was wir wirklich brauchen, ist ein eigenständiger Entwicklungspfad, der auf offener Innovation, Ökosystementwicklung und Langfristigkeit basiert, und keine kurzfristigen "Abkürzungen".

Der Ausgangspunkt dieses Pfads liegt zunächst in einer klaren Einschätzung unserer eigenen Grundfähigkeiten: Kann unsere KI - Infrastruktur die Rechenleistungserfordernisse des staatlichen Forschungssystems unterstützen? Gibt es ein effizientes Kooperationssystem zwischen Industrie, Hochschule und Forschungseinrichtungen? Können die Daten - und Rechenleistungseressourcen sicher, kontrollierbar geteilt und geöffnet werden?

Wenn wir in den letzten Jahren uns auf die Entwicklung der Grundmodellfähigkeiten konzentriert haben, wird der zukünftige Wettbewerb eher auf die "Eignung des Forschungsekosystems und der institutionellen Gestaltung" abzielen. Dies ist kein Sprint, sondern ein Marathon der Systemwiderstandsfähigkeit.

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Chinas Stärken und Herausforderungen sind ebenfalls deutlich.

Wir haben das institutionelle Vorteil, dass wir uns auf große Dinge konzentrieren können, sowie die weltweit vollständigste Industriekette. In strategischen Bereichen, die eine massive Ressourcenintegration und langfristige Investition erfordern, kann sich dieser Vorteil in eine einzigartige Durchbruchsfähigkeit umsetzen.

Aber gleichzeitig müssen wir uns bewusst sein, dass Chinas Technologieökosystem strukturelle Herausforderungen hat.

Im Vergleich zur Full - Stack - Gigantenallianz von Chips, Cloud bis hin zu Modellen im amerikanischen "Genesis - Projekt" konzentrieren sich unsere führenden Technologieunternehmen immer noch mehr auf Anwendungsinnovation und Geschäftsmodell. Dieses Muster von "starker Anwendung, schwacher Grundlagenforschung" mag auf dem kurzfristigen Anwendungsbattlefeld agil sein, aber bei der Grundlagenforschung, die auf zehn Jahre oder länger abzielt, kann es das Risiko eines Mangels an Nachhaltigkeit aufzeigen.

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Wie können wir bei der Nutzung des institutionellen Vorteils einen tiefen Boden für die Grundlagenforschung schaffen und ein nachhaltiges Innovationsökosystem aufbauen? Dies wird die zentrale Frage sein, die China in diesem neuen Technologiewettbewerb beantworten muss.

Welche Faktoren sind für den Erfolg des Projekts erforderlich?

Natürlich ist das amerikanische "Genesis - Projekt" nicht fehlerfrei.

Obwohl die 24 Technologiegiganten eine beispiellose Formation bilden, segelt dieses Schiff des nationalen Ehrgeizes in ein unbekanntes Meer voller Untiefen.

Es ist nicht einfacher als Löwen zu zähmen, damit sie gemeinsam ein Wagen ziehen, wenn man NVIDIA, AMD, Microsoft und Google, die seit langem auf dem Markt in Konkurrenz zueinander stehen, wirklich zusammenarbeiten lässt. Verschiedene Technologiewege, Geschäftslogiken und Unternehmenskulturen bilden die erste Mauer für die Zusammenarbeit.

Tiefergehend sind die Barrieren von Daten und Vertrauen. Die Nationalforschungslaboratorien besitzen Kerninformationen, die für die nationale Sicherheit von Bedeutung sind, während die Technologieunternehmen ihre KI - Modelle als Lebensader betrachten. Wie kann man einen sicheren und vertrauenswürdigen Daten - Sharing - Raum und ein geistiges Eigentumsrechtssystem aufbauen, ohne die Geheimnisse preiszugeben und die kommerzielle Wettbewerbsfähigkeit zu schädigen? Dies erfordert eine bisher nie dagewesene feingliedrige Regelung.

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Die Geduld der Finanzierung ist eine weitere Prüfung.

Die Endziele wie Kernfusion und Quantenrechnen haben Rücklaufzeiten von zehn Jahren, aber die Giganten, die am Projekt beteiligt sind, müssen jeden Quartal den Blick der Wall Street ertragen.

Wie kann man die Kapitalmärkte für diese risikoreiche, langfristige und unsichere nationale Wette "strategisch geduldig" halten? Dies erfordert eine innovative Erzählung und Bewertungslogik, die über die traditionellen Bilanzen hinausgeht.

Allerdings könnte die grundlegendste Einschränkung aus der physischen Welt selbst stammen. Ein ehrgeiziges Rechenleistungskonzept erfordert eine ebenso grandiose Energieinfrastruktur als Grundlage.

Das jüngste Massenausfallereignis in San Francisco war wie eine laute Alarmglocke. Als die Fahrzeuge von Waymo wegen des Stromausfalls auf der Straße liegen geblieben sind, hat es eine grausame Realität aufgedeckt: Selbst die fortschrittlichste KI ist vor einem alten und schwachen Stromnetz ebenso schwach.

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Das exponentielle Wachstum der Rechenleistung rennen mit der Modernisierungsgeschwindigkeit des Stromnetzes. Wenn das "Genesis - Projekt" nicht tief mit der nationalen Energiestrategie verknüpft ist, wird seine grandiose Vision möglicherweise zu einem Luftschloss ohne Stromversorgung werden.

Die Störung durch den politischen Zyklus ist wie das Schwert des Damokles über unserem Kopf.

Wenn die Richtung