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Das Team-Architektur des Tencent Large Language Model wird angepasst, und Yao Shunyu, ein ehemaliger Forscher von OpenAI, übernimmt eine wichtige Position | Exklusiv von 36Kr

咏仪2025-12-17 16:39
Innerhalb von Tencent hat sich ein Konsens gebildet: Es ist unbedingt erforderlich, die Fähigkeit zur Eigenentwicklung von Modellen zu besitzen, die nicht als Hemmschuh wirkt.

„Intelligent Emergence“ hat aus exklusiven Quellen erfahren, dass Tencent kürzlich eine organisatorische Anpassung vorgenommen hat und offiziell die Abteilungen AI Infra, AI Data und Data Computing Platform neu gegründet hat.

In einer am Nachmittag des 17. Dezember veröffentlichten internen Ankündigung erklärte Tencent, dass Vinces Yao zum Chef-AI-Wissenschaftler im „CEO/Präsidentenbüro“ ernannt werden würde und dem Tencent-Präsidenten Liu Zhiping Bericht erstatten würde. Er wird gleichzeitig Leiter der Abteilungen AI Infra und Large Language Model sein und dem Präsidenten der Technologie-Engineering Business Group, Lu Shan, Bericht erstatten.

Tencent hat weder den chinesischen Namen noch die bisherige Laufbahn von Vinces Yao preisgegeben. Allerdings hat „Intelligent Emergence“ erfahren, dass Vinces Yao tatsächlich Yao Shunyu ist, der vor einigen Monaten bei Tencent eingestellt wurde. Er hat an der Tsinghua-Universität und der Princeton University studiert und war einst Forscher bei OpenAI. Er war ein Kernbeitragender zu den ersten Agentenprodukten von OpenAI, Operator und Deep Research.

Diese Anpassung ist auch ein ziemlich wichtiger Schritt in Tencents hektischer AI-Strategieplanung in diesem Jahr.

Bisher war das Team des Hunyuan Large Model ein unternehmensweites Projekt von Tencent, das verschiedene Bereiche aller BGs integrierte. Innerhalb der TEG waren an der Entwicklung des Hunyuan-Modells Abteilungen wie die Large Pre-trained Language Model, das AI Lab und die Machine Learning Platform beteiligt. Nach der Anpassung wird die interne Stärke des Modellteams stärker vereint sein.

Die neu gegründeten Abteilungen AI Data und Data Computing Platform werden sich jeweils um den Aufbau von Daten- und Bewertungssystemen für Large Models sowie um den Aufbau einer datenintelligenten Fusionierungsplattform für Big Data und Machine Learning kümmern.

Wang Di wird weiterhin stellvertretender Leiter der Abteilung Large Language Model bleiben und Vincesyao (Yao Shunyu) Bericht erstatten. Liu Yuhong wird Leiter der Abteilung AI Data und Chen Peng Leiter der Abteilung Data Computing Platform sein und beide werden dem Unternehmensvizepräsidenten Jiang Jie Bericht erstatten.

2024 war ByteDance der großzügigste Spieler auf dem Large Model Einstellungsmarkt, aber in diesem Jahr hat sich Tencent der Liste hinzugefügt.

Laut einer kürzlichen Meldung von The Information bemüht sich Tencent darum, das AI-Team von ByteDance mit hohen Löhnen zu überbieten. In den letzten Monaten hat es mit verdoppelten Gehältern aktiv nach Spitzen-AI-Talenten bei Byte angestellt.

„Intelligent Emergence“ und Personen in der Nähe von Tencent haben erfahren, dass Tencents Rekrutierung von Studenten in diesem Jahr sozusagen ohne Rücksicht auf die Kosten erfolgt - für talentierte Bewerber ist es die Norm, um 50 % höhere Gehälter anzubieten, und es kann bis zu das Doppelte des ursprünglichen Gehalts betragen.

Veränderungen bei Spitzen-Talenten spiegeln oft das Dringlichkeitsgefühl eines Unternehmens wider. Tencent rekrutiert nicht nur frisch absolvierte Studenten, sondern zielt auch auf Spitzen-Large-Model-Talente weltweit ab.

„Intelligent Emergence“ hat erfahren, dass Yao Shunyu, der jetzt Leiter der Abteilungen AI Infra und Large Language Model ist, seit seinem Eintritt bei Tencent bereits viele Talente für Hunyuan rekrutiert hat, darunter mehrere Kernmitarbeiter von Byte, Alibaba und sechs aufstrebenden AI-Unternehmen (Kimi, MiniMax, Zhipu, Jieyue Xingchen, Baichuan, Lingyi Wanwu).

Außer der Gründung eines neuen Modellteams hat Tencent seine internen Teams neu organisiert und die Ziele und organisatorischen Mechanismen des Modelltrainings erheblich angepasst.

Die Ergebnisse zeigten sich schnell - am 5. Dezember veröffentlichte Tencent ein neues Large Model, HY 2.0, das die vortrainierten Daten und die Strategien für das verstärkte Lernen erheblich verbessert hat und sowohl bei der Inferenz als auch bei der Effizienz Fortschritte gemacht hat. Im gesamten Jahr 2025 hat das Hunyuan-Team mehr als 30 neue Modelle veröffentlicht, von denen die 3D-Modelle bereits in der weltweit führenden Spitze stehen.

Quelle: Tencent

Zurück in das Hauptkampfeld

Hinter Tencents aggressiver Rekrutierung von Talenten und der Umstrukturierung des Modellteams steckt der Versuch, mit beispielloser Stärke in sein eigenes AI-Hauptkampfeld zurückzukehren: AI-Assistentenprodukte mit Dialog als Hauptfunktion.

Um gute AI-Assistentenprodukte zu entwickeln, ist ein gutes Modell unerlässlich - die Modellfähigkeit ist immer noch der entscheidendste Wettbewerbsfaktor. Aber über einen langen Zeitraum war Tencents Präsenz auf dem wettbewerbsintensiven Large Model Markt nicht sehr stark.

„Tencent ist von Anfang an ein sehr praktisches Unternehmen, und das hängt mit seinem Geschäftsfeld zusammen.“ analysierte eine Person in der Nähe von Tencent gegenüber „Intelligent Emergence“. Ob es um WeChat, Spiele oder soziale Netzwerke geht, Tencent hat immer das am weitesten verbreitete Geschäft betrieben. Seit seiner Gründung hat Tencent bei neuen Technologierevolutionen eine ähnliche Haltung eingenommen: Es wartet, bis die Technologierevolution reif ist, und setzt dann die Technologie in seine bestehenden Produkte ein.

In Bezug auf die Interaktionsform ist WeChat das Produkt, das am ähnlichsten wie ChatGPT ist. Dies gibt Tencent ausreichend Selbstvertrauen, um sich an die Veränderungen auf dem AI-Markt anzupassen, bis Anfang 2025 die Veröffentlichung von DeepSeek.

36Kr hat erfahren, dass Tencent zumindest vor der Popularität von DeepSeek R1, beginnend mit dem dritten Quartal 2024, deutlich die Druckspannung spürte. Eine informierte Person sagte, dass damals das gesamte Yuanbao-Team von Angst erfüllt war, und selbst nach der Anwendung aller möglichen Marketing-Methoden zeigte sich kein Anstieg.

Ein wichtiger externer Faktor ist, dass die tägliche aktive Benutzerzahl von Doubao, einem Produkt von Byte, fast auf 10 Millionen gestiegen ist - innerhalb von Tencent wird dies als eine wichtige Marke angesehen, was bedeutet, dass das Produkt sich bereits fest etabliert hat und nun natürlichen Wachstum erreichen kann, ohne auf Marketing-Anstrengungen angewiesen zu sein.

Dies führte direkt zu einer Reihe von Maßnahmen von Tencent: Es muss konsequent in die Entwicklung von AI-Assistentenprodukten investieren. „Wir müssen diesen Kampf auf produkt- und gewerbsorientierte Weise gewinnen.“ sagte Tang Daosheng in einem öffentlichen Interview.

Anschließend absolvierte Tencent Anfang 2025 eine wichtige Anpassung und wechselte Yuanbao von der TEG zur CSIG (Cloud und Smart Industry Business Group), wo es von Wu Zurong (Lori Wu), dem Leiter von Tencent Meeting, geleitet wird. Er ist einer der wenigen Produktexperten in Tencents CSIG-System, der ein C-Endprodukt von Grund auf entwickelt und es auf eine skalierbare Größe gebracht hat.

Glücklicherweise erlebte Tencent kurz nach der Anpassung den Open-Source-Release von DeepSeek, und Yuanbao erlebte dadurch ein erstes Wachstum. Von Anfang 2025 bis März erreichte die monatliche aktive Benutzerzahl von Yuanbao innerhalb eines Monats 40 Millionen und übertraf sogar Doubao in der kostenlosen Download-Liste von Apple und belegte den ersten Platz.

Aber der Einfluss von DeepSeek ist zweischneidig: Einerseits beweist das schnelle Wachstum von Yuanbao die Nachfrage der Benutzer nach hochwertigen Modellfähigkeiten; andererseits hat das Top-Management von Tencent auch die Einschränkungen erkannt, die durch die Abhängigkeit von Open-Source-Modellen entstehen.

Quelle: Yicai Business School

Mitte 2025 konnte Yuanbao seinen hohen Wachstumsrate nicht aufrechterhalten und es kam sogar zu einer Verlangsamung. Nach einer deutlichen Verbesserung der Basismodellfähigkeiten verbesserte sich auch die Leistung der Yuanbao-App deutlich.

Tencent hat ein weltweit einzigartiges Geschäftsmodell, und die Außenwelt sagt oft, dass Tencents Wettbewerbsvorteile sehr stark sind. Für Tencent in der heutigen Situation bedeutet es nach DeepSeek, dass alle Maßnahmen, seien es die Organisationsanpassung oder die Rekrutierung von Talenten, letztendlich auf dasselbe Ziel abzielen - es muss über eigenständig entwickelte Modellfähigkeiten verfügen, die nicht als Hemmschuh wirken.

Der nächste Wettbewerbspunkt: Agent

Seit 2023 ist der Hauptwettbewerb auf dem chinesischen Large Model Markt immer noch um Chatbot (Dialogassistenten) herum organisiert.

Tang Daosheng, der Senior Executive Vice President von Tencent, gestand auch: „In den letzten zwei Jahren hat sich die Produktform in diesem Bereich nicht sehr stark verändert, und der Dialog bleibt der Kern.“ Die gesamte Branche hat das unumstößliche Gesetz bestätigt - die Modellfähigkeit bestimmt die Obergrenze des Produkts.

Der Wettbewerb wird immer härter, und Agent wird zum nächsten Wettbewerbspunkt. Dies wird am besten durch das kürzlich von Byte veröffentlichte Doubao-Handy belegt, das diesen Wettbewerb in eine neue Phase gebracht hat.

Alibaba ist ein weiteres Beispiel. Im September 2024 beschloss das Top-Management von Alibaba nach der Einsicht in die Fähigkeiten der Qwen 3 Max-Version, mit aller Macht ein neues C-End-Anwendungsmarken „Qianwen“ zu starten, anstatt das bisherige Flaggschiffprodukt, Quark.

Das gleiche gilt für Byte's Doubao. Nach der Einstellung des Modellleiters Wu Yonghui verbesserten sich die Fähigkeiten der Flaggschiffmodelle wie Doubao 1.6 Pro deutlich, und es gehört nun zur Spitze der inländischen Modelle. Dies hat auch dazu geführt, dass die Doubao-App in der heftig umkämpften AI-Assistentenmarktwettbewerb 2025 nicht zurückgeblieben ist.

Obwohl Tencent über WeChat verfügt, muss es mit Problemen konfrontiert werden, die weit über die technologische Nachholjagd hinausgehen.

Für Byte, das keinen sozialen Einstiegspunkt hat, gibt es keine Hemmnisse beim Bau von Handys. Es kann sich an kleinere Hersteller wenden, neue Funktionen auf AI-Native Weise entwickeln und so viele Beschränkungen umgehen, ohne sich um die bestehende Produktform zu kümmern.

Für Tencent ist es schwieriger, die AI-Fähigkeiten in ein nationales Produkt zu integrieren, ohne die bestehende Produktqualität zu beeinträchtigen und die Datenschutz- und Compliance-Vorschriften einzuhalten.

Bei der Telefonkonferenz zur Veröffentlichung der dritten Quartalsberichte 2025 sagte Tencents Präsident Liu Zhiping klar: „WeChat wird schließlich einen Agenten einführen.“ Aber er gab auch eine Warnung: „Im Moment befindet sich der AI-Markt noch in einem sehr frühen Entwicklungsstadium.“